Google Research 于 2026 年 6 月 12 日发布 Gemini-SQL2，基于 Gemini 3.1 Pro 驱动的文本转 SQL（Text-to-SQL）能力，在 BIRD 单模型排行榜上达到 80.04% 的执行准确率。

Kimi K2.7-Code 是一个开源编码模型，相比同类模型拥有更高的模型 token 效率，能够用更少的 token 完成相同的代码生成任务。模型已在 HuggingFace 上发布。

月之暗面发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型。相比 K2.6，长上下文编程指令遵循和长程任务性能提升，过度思考倾向改善，平均 token 消耗减少 30%。Kimi Code Bench v2 提升 21.8%、Program-Bench 提升 11%、MLS Bench Lite 提升 31.5%；Agent 基准提升约 10%。即日起通过 Kimi API 调用，输入 6.5 元/百万 token、输出 27 元、缓存输入 1.3 元。非编程任务仍推荐 K2.6，模型需开启思考模式。预告高速版（输出约 180 Token/s），6 月 15 日可调用，6x 速度仅需 2x 价格。

商汤科技开源日日新 SenseNova U1 系列新成员 U1-8B-MoT-Interleaved 图文交错增强版模型。该模型面向图文交错创作与生成场景强化，支持绘本、故事书、多页 PPT 等连续内容创作，解决了多轮生成后角色形象飘移、画风断裂、图文脱节等痛点。核心升级包括叙事一致性与角色连贯性提升、图文对应关系增强、视觉质量改善，以及新增多页 PPT 自动生成能力。模型已开源。

Zyphra 推出 Zamba2-VL 系列开源视觉语言模型，包含 1.2B、2.7B 和 7B 三种参数规模。采用混合 Mamba2 状态空间与 Transformer 骨干架构，基于 Apache 2.0 许可证开源。在保持与同类 Transformer VLM 相当性能的同时，首 token 生成时间（time-to-first-token）缩短约一个数量级。

华为在HDC 2026上发布开源盘古openPangu 2.0模型，拥有512K上下文，提供Pro和Flash两个版本：Pro总参数505B、激活18B，Flash总参数92B、激活6B。该模型更亲和昇腾算力，单卡吞吐率可达其他主流开源模型2倍；更适配鸿蒙，Agent任务更快更准更省。计划从6月30日起陆续开源7大组件，包括预训练代码、后训练代码、训练算子。余承东解释总参数仅505B，因算力大量支持国内其他企业，自身留用有限，且AI算力成本高，华为更聚焦时延和吞吐率提升。

Avataar AI 推出蒸馏视频生成模型，专为印度的大规模应用打造，定价为每生成一秒视频 0.005 美元。该模型主打更廉价、更快速且具有文化意识，旨在适应印度本地需求。

Cohere 推出首款开发者编码模型 North Mini Code，采用 30B 总参数的混合专家（MoE）架构，每次推理仅激活 3B 参数，可在单块 H100 GPU 上运行，支持 256K token 上下文窗口，专为智能体编码场景设计，模型权重开源。

Anthropic 昨日推出最强 AI 模型 Claude Fable 5（Mythos 级），其在生物学领域能力突出，但为防范生物武器风险，设置极为保守的安全限制，导致模型拒绝回答“细胞膜”“线粒体”等大量基础生物问题，仅“什么是癌症”等极少数问题获回复，被拒提问转由 Claude Opus 4.8 解答。化学、网络安全类问题接纳度较高。Anthropic 表示此防护策略为临时取舍，未来计划面向生物专业群体推出解除限制的 Mythos 级模型。

谷歌6月11日发布开源文本扩散模型DiffusionGemma，本地推理速度较自回归模型提升4倍。采用Apache 2.0许可证，可从Hugging Face下载权重。采样速度1479 tokens/秒，开销0.84秒。代码生成HumanEval达89.6%，数学AIME 2025达23.3%超越对比模型。在H100 GPU上每秒生成1000 token，DGX Station上可达2000 token。

Google 将去年 5 月短暂发布的 Gemini Diffusion 研究成果转化为开放权重的 Gemma 模型，模型名为 google/diffusiongemma-26B-A4B-it，采用 Apache 2 许可证开源。NVIDIA 正通过其 NIM 云 API 免费托管该模型。实测生成 2,409 个模型 token 仅需 4.4 秒，速度至少达到 500 token/s。

Google DeepMind 发布 DiffusionGemma，一款利用扩散模型加速文本输出的新模型，本地 AI 推理速度达到传统模型的 4 倍。

Google 发布 260 亿参数的 DiffusionGemma 模型，文本生成方式不再逐 token 预测，而是通过扩散过程从噪声直接生成，类似图像 AI 将噪声转化为图片。Nvidia 测试显示，该模型在单块 H100 GPU 上可达约每秒 1,000 tokens，速度约为可比自回归模型的四倍。代价是输出质量较低，因此 Google 目前将其定位为面向开发者的实验性工具。模型已开源。

Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，参数量 26B，采用混合专家（MoE）架构，通过文本扩散（text diffusion）技术实现在 GPU 上最高 4 倍生成速度提升。模型权重已开放。

DiffusionGemma 是 Google 推出的文本生成模型，其文本生成速度相比前代提升 4 倍。该模型详情已发布在 Google 官方博客。

DiffusionGemma 是 Google 基于 Gemma 4 架构的实验性文本生成模型，采用扩散式并行生成替代逐 token 自回归，实现更快推理、双向上下文感知和实时自我修正，并可在消费级 GPU 上部署。模型通过迭代去噪并行生成并细化 256-token 块，在处理数独等复杂约束任务上优于传统语言模型，且微调效果显著。它已集成 vLLM 等推理框架，为开发者提供一种高性能、高效长上下文扩展且易于定制部署的非自回归新方法。

Anthropic 发布 Claude Fable 5，这是新 Mythos 类别的首个模型。该模型在 SWE-bench Verified 上达到 95%，几乎在所有基准测试中领先，但成本是 Opus 4.8 的两倍，每百万 token 价格为 10 美元或 50 美元。严格的安全过滤器会阻止约 9% 的请求，同时新增 30 天数据保留政策，即使签订零数据保留合同也适用。

Decart 推出 Oasis 3，一个实时世界模型，能够生成逼真的驾驶环境用于自动驾驶车辆测试，现已通过 API 向开发者开放。

Anthropic 正式推出 Claude Fable 5，附带分类器，全面开放使用；同时发布 Claude Mythos 5，仍保持受限访问，但通过 Project Glasswing 解除了网络安全防护。两款模型基于同一底层模型，区别在于安全机制配置，并新增了 Mythos-Class 层级。

Anthropic 于 6 月 9 日推出 Claude Fable 5 和 Mythos 5。Fable 5 面向普通用户，是目前公开最强的 Claude 模型，在软件工程、知识工作、视觉、科学研究等领域优于 Opus，自主运行时间更长。Mythos 5 通过 Project Glasswing 向网络安全防御方和基础设施提供商开放，具备全球最强网络安全能力，并在药物设计、分子生物学和基因组学中表现突出。两款模型本质相同，仅安全护栏不同。Fable 5 采用新分类器拦截网络安全、生物化学和蒸馏请求，命中后转由 Claude Opus 4.8 响应。定价均为每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元。Fable 5 已全面上线，Mythos 5 暂限 Glasswing 合作伙伴及少量生物研究者。

Anthropic 推出 Claude Fable 5，这是其首个向公众开放的 Mythos 级大语言模型。该模型配备了内容护栏，可在网络安全和生物学等高危领域阻止生成响应。

Anthropic 推出 Claude Fable 5 和 Mythos 5 两款新模型，声称全面超越当前 Opus 代，尤其在编程与科研方面。Fable 5 一天内完成 Stripe 的代码迁移，原需团队两个月工作量；Mythos 5 可自主设计候选药物，但因具备进攻性网络能力，目前仍保持封闭不开放。

Claude Code v2.1.170 更新引入新模型 Claude Fable 5（Mythos-class），Anthropic 称其能力超过以往所有已开放使用的模型，并已确保安全。该版本同时修复了从 VS Code 集成终端或继承了 Claude Code 环境变量的 shell 启动时 session 无法保存 transcript 且无法用 `--resume` 恢复的问题。

Anthropic 发布了 Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5 的系统卡（System Card），以 PDF 格式公开，内容涵盖两个模型的架构、安全评估与部署限制。

Gemini 3.5 Live Translate 是一款流式语音到语音翻译模型，支持 70 多种语言。它会持续生成音频，仅落后说话人几秒。该模型通过 Gemini Live API、Google Meet 和翻译应用向开发者开放。

Claude Fable 5 登上 Hacker News 热门，获得 158 个赞同，源页面为 Anthropic 官网。

Anthropic 广泛发布 Mythos 的一个版本，该版本被阻止执行网络安全任务。Anthropic 此前数月曾警告，这一强大 AI 模型能够发现并利用关键软件中的漏洞。

Anthropic 发布 Claude Fable 5，称其为迄今广泛可用的最强模型。该模型在软件工程、知识工作与视觉任务中表现突出，且随着任务变长、变复杂，领先优势进一步扩大。Fable 5 是 Anthropic 首次大规模发布的 Mythos 类 AI 模型，此前该公司因该类模型在网络安全任务中能力过强、风险过高而未公开。此次发布得益于新增的安全措施，可在特定高风险领域阻止模型生成响应。

Anthropic 推出 Claude Fable 5，这是其首个面向公众的 Mythos 级模型。该模型配备了安全护栏，可在网络安全和生物学等高风险领域阻止生成回复。

谷歌发布实时语音互译音频模型 Gemini 3.5 Live Translate，可自动识别 70 多种语言并保留说话者的语调、语速和音高。该模型连续生成语音，在提升翻译质量与跟上说话者节奏间取得平衡，全程仅慢几秒。开发者即日起可通过 Gemini Live API 和 Google AI Studio 使用公开预览版；企业客户本月起可在 Google Meet 中使用私有预览版；普通用户通过 Android 和 iOS 版谷歌翻译即可使用。Android 用户还将获得“聆听模式”，可将手机贴耳通过听筒收听翻译音频。

Anthropic 计划以“Fable 5”之名推出公开版 Mythos 网络安全模型。公开版将配备严格安全防护措施，网络操作权限低于“玻璃之翼”（Project Glasswing）合作伙伴专供版本。该版本在长周期、多步骤任务方面带来显著性能提升，能更高效执行复杂工作。Mythos 于今年 4 月发布，最初仅对经审核的机构开放。

小米与TileRT联合推出MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式，在1万亿参数模型上首次达到超1000 tokens/s输出速度。UltraSpeed API同步上线，定价为原版的3倍，输出速度提升约10倍。由于资源有限，采取申请制限时开放，通过用户可在2026年6月9日至6月23日23:59接入API体验，并获限时免费Chat。试用规则：每账号每日最多成功进入队列10次，单次会话上限30分钟，空闲超5分钟自动释放资源。

苹果在 2026 年 WWDC 主题演讲后回应，Apple Foundation Models（AFM）并非 Gemini 套壳，而是完全自主控制。AFM 体系包含 5 个模型：端侧 AFM Core（基础 AI）、AFM Core Advanced（原生多模态、稀疏架构）、云端 AFM Cloud（高负载）、AFM Cloud Image（图像生成与编辑）、AFM Cloud Pro（智能体工具与重负载任务）。每个模型针对 Apple Silicon 定制，训练使用专有数据并结合 Gemini 蒸馏优化。用户不接触谷歌代码或 Gemini 智能体。AFM Cloud Pro 采用 Google 云服务器与 NVIDIA GPU 资源，但保持 Private Cloud Compute 认证。