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6月13日
05:43
MiniMax (official)@MiniMax_AI
精选82
MiniMax M3 发布，具备前沿编码与智能体能力，原生图像视频输入和计算机使用，1M-token 上下文。核心采用 MSA 稀疏注意力：每个 query 评分 128-token KV 块，仅对 top 块做注意力。vLLM 当日即支持 M3，包括专用 MSA prefill/decode 核、前缀缓存与分块 prefill、BF16 和 MXFP8 检查点、Hopper 与 Blackwell 的 MoE 后端，并在 NVIDIA 与 AMD 硬件上验证。同时支持原生多模态输入、工具调用、推理解析和思考模式控制等智能体工作负载。

vLLM: 🎉 Congrats to @MiniMax_AI on releasing MiniMax M3! Frontier coding and agentic capabilities, native image and video inp...

多模态开源生态推理模型发布
推荐理由：M3把1M上下文从‘理论上能做’变成了‘今天就能部署’，MSA稀疏注意力是关键，开源社区和推理框架的深度合作值得关注。
05:28
MarkTechPost（RSS）
58
Google 发布 Gemini-SQL2：Gemini 3.1 Pro Text-to-SQL 在 BIRD 单模型排行榜上取得 80.04% 执行准确率

Google Research 于 2026 年 6 月 12 日发布 Gemini-SQL2，基于 Gemini 3.1 Pro 驱动的文本转 SQL（Text-to-SQL）能力，在 BIRD 单模型排行榜上达到 80.04% 的执行准确率。

Google推理模型发布编码
05:13
MiniMax (official)@MiniMax_AI
73
MiniMax 开源 M3 模型，约 428B 总参数、23B 激活参数，支持前沿编码、长周期智能体任务及原生多模态（文本、图像、视频），上下文窗口达 1M token。开放权重，可在 Baseten 部署。在少于 500B 参数的模型中，能同时兼顾编码、智能体工作负载和 1M 上下文的模型极少，M3 全部实现。

Baseten: Congrats to the MiniMax team on the open-source launch of M3! There are very few <500bn parameter models that can tackle...

多模态模型发布编码
04:38
elvis@omarsar0
62
GoogleResearch推出Gemini-SQL2，基于Gemini 3.1 Pro，在BIRD benchmark上达到Text-to-SQL的SOTA结果，能将自然语言翻译为可直接执行的SQL查询。DAIR.AI的Elvis Saravia指出，现实世界数据复杂混乱，尽管强推理模型表现不错，但定制模型（如Gemini-SQL2）在此类任务上更胜一筹。他认为在知识库、搜索、图数据库等领域也存在类似机会，BIRD是一个非常具有挑战性的基准。

Google Research: 🚀 Introducing Gemini-SQL2, our breakthrough text-to-SQL capability powered by Gemini 3.1 Pro! We've achieved state-of-t...

Google数据/训练模型发布
04:13
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
48
月之暗面最新智能体编码模型 Kimi-K2.7-Code 已在 AI/ML API 平台上线，支持扩展推理和工具使用，可通过 Playground 和 API 测试。为验证其自我修正能力（而非一次性生成），研究者让四个 Kimi 智能体运行一个 2D 飞行物理模拟，目标是从发射到入轨并让助推器着陆。四次飞行中：第一次在最大动压处解体；第二次过关但分离过早失败；第三次成功入轨但未抓住着陆船；第四次修正着陆计算后成功着陆。该过程展示了模型通过迭代闭环调试从失败中自动学习。

AI/ML API: Kimi K2.7-Code is now available on AI/ML API! Moonshot's latest is built for long-horizon agentic coding that self-corre...

智能体模型发布编码
03:43
MiniMax (official)@MiniMax_AI
56
来自@NVIDIAAI的认可意义重大 免费GPU加速的M3端点现已上线 快来试试👇

NVIDIA AI: Congrats to the @MiniMax_AI team on the release of MiniMax M3, a long-context multimodal model for text, image, and vide...

多模态模型发布视频
03:13
MiniMax (official)@MiniMax_AI
64
MiniMax M3 已在 Fireworks AI 上线，Day-0 即获最快推理端点。模型为开源权重，在 Artificial Analysis 指数排名第一。支持 512K 上下文窗口、原生图像及视频输入；采用 MSA 稀疏注意力机制，实现 9 倍更快的 prefill 与 15 倍更快的 decode。定价与 M2.7 持平。M3 将长周期智能体、全仓库理解与多模态编程集成于单一模型。

Fireworks AI: MiniMax M3 is live on Fireworks. Day-0, fastest endpoint for the MiniMax series. → Top open-weight model on the Artifici...

智能体多模态推理模型发布
02:43
MiniMax (official)@MiniMax_AI
69
MiniMax-M3 是一款拥有 428B（23B 激活）参数、1M 上下文的新开源模型，性能与 Gemini 3.1 Pro 相当。可在 138GB 内存/显存上运行动态 2-bit GGUF 版本，或 165GB 上运行 3-bit 版本。在 @UnslothAI 的帮助下，今天即可本地运行 M3。

Unsloth AI: MiniMax M3 can now be run locally!🔥 MiniMax-M3 is a new 428B (23B active) open model with 1M context that performs on p...

Hugging Face开源生态模型发布
00:43
MiniMax (official)@MiniMax_AI
70
MiniMax 发布 M3 模型开源权重，并宣布与 Modular 合作，在 Modular Cloud 上当天上线。M3 支持最高 1M-token 上下文长度，接受文本、图像、视频多模态输入，采用 MSA（Multi-Stream Attention）架构，专为长时间运行的智能体（Agent）与编码（Coding）工作负载优化。

Modular: M3 open weights from @MiniMax_AI just dropped, and Modular is a Day Zero launch partner. 1M-token context. Text, image, ...

智能体多模态开源/仓库模型发布
00:42
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
51
NVIDIA ❤️ MiniMax MiniMax M3 权重现已在 @huggingface 上发布，NVIDIA 在其平台上提供免费端点用于测试。 测试时间到 👀

NVIDIA AI: Congrats to the @MiniMax_AI team on the release of MiniMax M3, a long-context multimodal model for text, image, and vide...

Hugging Face多模态开源/仓库模型发布
6月12日
23:54
Claude@claudeai
40
Claude Fable 5 已经发布几天了。人们已经用它构建的一些项目：
Anthropic模型发布编码
23:32
Deedy@deedydas
72
Claude 5 Fable （Ultracode） "在日出时制作一个可玩的高山冰川山谷" 没有网格或模型。你所看到的一切都是数学。Fable 截取了自己作品的屏幕截图并进行了迭代。 耗时约 30 分钟，约 500k tokens，约 2500 行代码，约 25 美元。极其令人印象深刻。
Anthropic多模态模型发布编码
22:34
SenseTime@SenseTime_AI
61
商汤SenseNova-U1-8B-MoT-Interleaved发布

商汤推出SenseNova-U1-8B-MoT-Interleaved模型，专门用于交错文本与图像生成。核心升级包括：叙事连续性增强，支持多页连贯故事；角色一致性改进，人物身份与艺术风格保持稳定；视觉质量提升，文字渲染更清晰、布局更可靠、伪影减少。模型已在HuggingFace开放体验。

图像生成多模态开源/仓库模型发布
22:12
MiniMax (official)@MiniMax_AI
精选81
MiniMax 发布开源权重模型 M3，约 428B 总参数、23B 激活参数，已上传 HuggingFace。该模型融合三种前沿能力：编码与智能体方面达 59.0% SWE-Bench Pro、66.0% Terminal Bench 2.1、34.8% SWE-fficiency、28.8% KernelBench Hard、74.2% MCP Atlas；采用 MiniMax 稀疏注意力将上下文窗口扩展至 1M token；原生多模态。同步上线 MiniMax Code 工具及 API 平台。权重与技术报告预计约 10 天后发布。

MiniMax (official): Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model to Combine Three Frontier Capabilities - Coding & Agentic Frontier:...

Hugging Face多模态推理模型发布
推荐理由：开放权重模型首次把编码 Agent 和多模态拉满，SWE-bench Pro 59% 逼近专有前沿，附带稀疏注意力 1M 上下文。做代码工具和 Agent 的团队应该都盯上它了。
21:41
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
57
KIMI AI🔥： 一个新的开源"Kimi K2.7 Code"模型已在 API 和 Huggingface 上发布！ > 相比 K2.6，编码与智能体性能提升 > 推理效率 > 长时域编码 测试时间 👀

Kimi.ai: 🔗 Weights & code: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code

Hugging Face开源生态推理模型发布
21:28
X.PIN@thexpin
72
余承东发布华为openPangu 2.0，坦诚AI短板

华为开发者大会2026上，余承东正式接管华为LLM业务，发布openPangu 2.0模型。他坦诚华为自有算力不足，且AI人才招揽困难：“我们薪资拼不过互联网公司，一起做大模型的人靠信念和热情坚持。”2025年6月，旧版Pangu模型曾被指与Qwen-2.5高度相似，相关高管离职。余承东此前曾从零打造华为手机、推动赛力斯汽车合作。此次接管意味着华为模型落后，需加速追赶。

开源生态模型发布
21:20
Chubby♨️@kimmonismus
66
Moonshot 发布并开源 Kimi-K2.7-Code 编程模型，相比 K2.6 在多个基准上大幅提升：Kimi Code Bench v2 提高 21.8%，Program Bench 提高 11.0%，MLS Bench Lite 提高 31.5%。推理效率优化，推理 token 使用量降低 30%，指令遵循与长时编码任务成功率提升。即将推出 6 倍高速模式。模型现已通过 Kimi API 和 Kimi Code 开放使用。

Kimi.ai: 🌘 Kimi-K2.7-Code, our latest coding model, is now released and open-sourced! 🔷 Improved coding & agent performance ove...

开源生态推理模型发布编码
21:18
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
60
Kimi K2.7-Code：具有更高模型 token 效率的开源编码模型

Kimi K2.7-Code 是一个开源编码模型，相比同类模型拥有更高的模型 token 效率，能够用更少的 token 完成相同的代码生成任务。模型已在 HuggingFace 上发布。

Hugging Face模型发布编码
21:11
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog
60
KIMI AI🔥：全新开源 "Kimi K2.6 Code" 模型已在 API 及 HuggingFace 发布！ > 较 K2.6 改进编码与智能体性能 > 推理效率 > 长时编码 测试时间 👀

Kimi.ai: 🔗 Weights & code: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code

开源/仓库模型发布编码
19:36
IT之家（RSS）
69
月之暗面开源 Kimi K2.7 Code 编程模型，预告 6 倍速高速版

月之暗面发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型。相比 K2.6，长上下文编程指令遵循和长程任务性能提升，过度思考倾向改善，平均 token 消耗减少 30%。Kimi Code Bench v2 提升 21.8%、Program-Bench 提升 11%、MLS Bench Lite 提升 31.5%；Agent 基准提升约 10%。即日起通过 Kimi API 调用，输入 6.5 元/百万 token、输出 27 元、缓存输入 1.3 元。非编程任务仍推荐 K2.6，模型需开启思考模式。预告高速版（输出约 180 Token/s），6 月 15 日可调用，6x 速度仅需 2x 价格。

Hugging Face模型发布编码
19:32
meng shao@shao__meng
70
Kimi 开源发布编码模型 Kimi-K2.7-Code

Kimi 开源发布最新编码模型 Kimi-K2.7-Code，基于 K2.6 优化。编码基准全面提升：Kimi Code Bench v2 提高 21.8%，Program Bench +11.0%，MLS Bench Lite +31.5%。推理 token 整体降低约 30%。Agent 方面，MCP Mark Verified 得分 81.1，超过 Opus 4.8（76.4），GPT-5.5（92.9）仍为天花板。技术特性：强制 Thinking 模式、Preserve Thinking、Interleaved Thinking+多步工具调用，支持图像和视频输入。可通过 Kimi API 和 Kimi Code 使用，6x 高速模式即将推出。开源地址：HuggingFace 上的 moonshotai/Kimi-K2.7-Code。

Kimi.ai: 🌘 Kimi-K2.7-Code, our latest coding model, is now released and open-sourced! 🔷 Improved coding & agent performance ove...

智能体开源生态推理模型发布
18:24
Kimi.ai@Kimi_Moonshot
精选70
Kimi 发布并开源最新代码模型 Kimi-K2.7-Code

Kimi 发布并开源最新代码模型 Kimi-K2.7-Code。相比 K2.6，其在 Kimi Code Bench v2 上提升 +21.8%，Program Bench 提升 +11.0%，MLS Bench Lite 提升 +31.5%。推理效率改进，推理 token 使用量降低 30%，长时编码任务中指令遵循和端到端成功率均提升。6x 高速模式即将推出，即日起可通过 Kimi API 和 Kimi Code 使用。

开源生态推理模型发布编码
推荐理由：月之暗面这次把编码模型做到 K2.7 还直接开源，Bench 提升不小，关键是把「想太多」的毛病治了，推理 token 省了三成，做 coding agent 的可以立刻换上试试。
18:01
meng shao@shao__meng
64
今天的华为开发者大会 HDC 2026 上，余承东宣布开源盘古全面升级，带来了 openPangu 2.0 余承东喊话会带领团队一路赶超，而在自己的字典里，没有第二，只有第一！
开源生态模型发布
17:35
IT之家（RSS）
69
商汤开源 SenseNova U1 图文交错生成增强版模型：支持多页连续创作，角色风格不"跑偏"

商汤科技开源日日新 SenseNova U1 系列新成员 U1-8B-MoT-Interleaved 图文交错增强版模型。该模型面向图文交错创作与生成场景强化，支持绘本、故事书、多页 PPT 等连续内容创作，解决了多轮生成后角色形象飘移、画风断裂、图文脱节等痛点。核心升级包括叙事一致性与角色连贯性提升、图文对应关系增强、视觉质量改善，以及新增多页 PPT 自动生成能力。模型已开源。

Hugging Face图像生成多模态模型发布
16:26
MarkTechPost（RSS）
53
Zyphra 发布 Zamba2-VL：混合 Mamba2-Transformer 视觉语言模型，首 token 延迟降低约一个数量级

Zyphra 推出 Zamba2-VL 系列开源视觉语言模型，包含 1.2B、2.7B 和 7B 三种参数规模。采用混合 Mamba2 状态空间与 Transformer 骨干架构，基于 Apache 2.0 许可证开源。在保持与同类 Transformer VLM 相当性能的同时，首 token 生成时间（time-to-first-token）缩短约一个数量级。

多模态开源生态推理模型发布
15:38
Alibaba Cloud@alibaba_cloud
精选84
一个提示词，无限可能。 认识 Qwen3.7-Max，旗舰模型重新定义智能体工作负载，在前端编码中表现出色，能从单个提示词生成丰富的交互式网页体验--从 Three.js 3D 场景到动态 SVG 图形。 立即体验 Qwen3.7-Max - 限时五折优惠 🔗： https：//int.alibabacloud.com/m/1000414100/ 🎥 观看视频，了解 Qwen3.7-Max 如何提升生产力。
智能体模型发布编码
关联讨论 1 条公众号：通义实验室（千问）
推荐理由：Qwen3.7‑Max不只是参数升级，它主打从单个prompt直接生成可交互网页，Three.js 3D场景都不在话下，做前端或agent的可以认真看看，这方向比刷榜有意思。
15:35
IT之家（RSS）
64
华为发布开源盘古2.0模型：最高505B参数，余承东坦言算力有限

华为在HDC 2026上发布开源盘古openPangu 2.0模型，拥有512K上下文，提供Pro和Flash两个版本：Pro总参数505B、激活18B，Flash总参数92B、激活6B。该模型更亲和昇腾算力，单卡吞吐率可达其他主流开源模型2倍；更适配鸿蒙，Agent任务更快更准更省。计划从6月30日起陆续开源7大组件，包括预训练代码、后训练代码、训练算子。余承东解释总参数仅505B，因算力大量支持国内其他企业，自身留用有限，且AI算力成本高，华为更聚焦时延和吞吐率提升。

开源生态推理模型发布
13:53
TechCrunch：AI（RSS）
49
Avataar AI 发布蒸馏视频生成模型，面向印度市场

Avataar AI 推出蒸馏视频生成模型，专为印度的大规模应用打造，定价为每生成一秒视频 0.005 美元。该模型主打更廉价、更快速且具有文化意识，旨在适应印度本地需求。

数据/训练模型发布视频
08:06
karminski-牙医@karminski3
62
Google 发布 Diffusion Gemma，模型大小 26B，激活参数量 4B。与 NVIDIA 合作优化 RTX 4090/5090，5090 每秒可生成 700+ token。支持文本、图片、视频多模态输入。AIME 2026 数学测试达 Gemma4-26B-A4B 的 94%，tau2 bench Agent 测试达 82%。输出质量略逊于传统大模型但速度更快。4bit 量化版本仅需 16GB 显存即可运行。

karminski-牙医: 单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了! Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了...

Google多模态推理模型发布
07:35
karminski-牙医@karminski3
65
Google 发布 Diffusion Gemma：26B/4B 激活，5090 达 700+ token/s

Google 推出 Diffusion Gemma，大小 26B、激活参数量 4B，与 NVIDIA 合作针对 RTX 4090/5090 优化，5090 上速度达 700+ token/s。该扩散文本模型以“刮奖式”并行生成而非逐 token 生成，输出质量略逊但优于此前同类模型：AIME 2026（数学）达 Gemma4-26B-A4B 的 94%，tau2 bench（Agent）达 82%。4bit 量化版仅需 16G 显存即可运行。

Google推理模型发布部署/工程
02:32
Artificial Analysis@ArtificialAnlys
52
Ideogram 4.0 开源权重文生图模型发布

Ideogram 4.0 是 Ideogram 首个开源权重模型，生成 2K×2K 输出，支持多语言文本渲染、边界框布局控制和透明背景。采用结构化 JSON 提示，提示增强器仅限 Ideogram 专有 API。在 Artificial Analysis 开放权重排行榜排名第8，整体第31，领先 Seedream 3.0 等闭源模型。API 三档：Turbo $30/千张、Default $60/千张、Quality $100/千张。开源权重免费用于评估和非商业用途，商业自部署需单独许可。

图像生成开源生态模型发布
01:20
Logan Kilpatrick@OfficialLoganK
精选81
Gemini Omni Flash 在图像到视频、文本到视频和视频编辑方面达到了 SATA ： ） 很高兴很快能将这一能力通过 API 提供给开发者！
Google图像生成多模态模型发布
推荐理由：视频生成正式进入全模态一体时代，Gemini Omni Flash 把图生视频、文生视频和剪辑整合在一个模型里，API 很快上线，做视频工具的可以提前琢磨对手在哪了。
6月11日
21:08
MiniMax (official)@MiniMax_AI
49
我们高性能MSA内核库现已开源。M3权重预计本周五发布。感谢等待！ Github： https：//github.com/MiniMax-AI/MSA Paper：https：//github.com/MiniMax-AI/MSA/blob/main/docs/MiniMaxSparseAttention.pdf 主推文：权重周五发布🫶

RyanLee: Hey everyone - our high-performance MSA kernel library is now open-source. The M3 weights are expected to drop this Frid...

开源/仓库模型发布
16:54
MarkTechPost（RSS）
67
Cohere 发布 North Mini Code：30B 参数 MoE 编码模型，3B 活跃参数，单卡 H100 运行，支持 256K 上下文

Cohere 推出首款开发者编码模型 North Mini Code，采用 30B 总参数的混合专家（MoE）架构，每次推理仅激活 3B 参数，可在单块 H100 GPU 上运行，支持 256K token 上下文窗口，专为智能体编码场景设计，模型权重开源。

模型发布编码
12:18
Midjourney@midjourney
84
我们已将 V8.1 设为 Midjourney 所有用户的新默认模型。V8 将在两周后弃用。V8.2 即将开始测试。

Midjourney: V8.1 is live! Our iconic aesthetics are back w native 2K HD rendering - 3x faster and 3x cheaper vs V8. Full quality V8....

图像生成模型发布
12:10
Midjourney：Updates（RSS）
精选64
Midjourney V8.1 已成为默认模型

Midjourney 已将默认模型从 V7 升级为 V8.1。V8.1 在智能性、连贯性、对详细提示的遵循度以及文本渲染效果上均有提升，HD 模式也已支持。

图像生成模型发布
推荐理由：虽然V8.1不是大版本，但设为默认后所有用户自动升级，尤其是文本和复杂提示词的理解增强，做设计的朋友值得重新测试一下关键词。
10:51
小互@xiaohu
74
Google 开源扩散架构模型 DiffusionGemma

Google 开源 DiffusionGemma，基于扩散架构，一次性生成大段文本再逐步优化。H100 上达 1000+ tokens/s，RTX 5090 上 700+ tokens/s。26B 参数仅需 18GB 显存，一次生成 256 tokens。多轮迭代自我纠错，可修改已生成内容。

Google开源/仓库推理模型发布
09:19
Demis Hassabis@demishassabis
77
Google Gemma 团队推出实验性开放文本扩散模型 DiffusionGemma，采用 Apache 2.0 许可。该模型突破传统逐 token 顺序生成方式，能同时生成整段文本。Demis Hassabis 称其速度是其他 Gemma 4 模型的 4 倍。

Google Gemma: Meet DiffusionGemma! An experimental open model that explores a fast approach to text generation, released under an Apac...

Google开源/仓库模型发布
关联讨论 8 条X：Sundar Pichai (@sundarpichai)Google Developers Blog（RSS）Google DeepMind：Blog（RSS）X：Google AI for Developers (@googleaidevs)X：Google DeepMind (@GoogleDeepMind)X：Testing Catalog (@testingcatalog)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）MarkTechPost（RSS）
08:30
IT之家（RSS）
63
因安全顾虑，Anthropic 最强 AI 模型 Claude Fable 5 拒绝回答基础生物问题

Anthropic 昨日推出最强 AI 模型 Claude Fable 5（Mythos 级），其在生物学领域能力突出，但为防范生物武器风险，设置极为保守的安全限制，导致模型拒绝回答“细胞膜”“线粒体”等大量基础生物问题，仅“什么是癌症”等极少数问题获回复，被拒提问转由 Claude Opus 4.8 解答。化学、网络安全类问题接纳度较高。Anthropic 表示此防护策略为临时取舍，未来计划面向生物专业群体推出解除限制的 Mythos 级模型。

Anthropic安全/对齐模型发布
07:30
IT之家（RSS）
65
谷歌推出 DiffusionGemma 文本扩散模型：本地 AI 推理速度提升 4 倍

谷歌6月11日发布开源文本扩散模型DiffusionGemma，本地推理速度较自回归模型提升4倍。采用Apache 2.0许可证，可从Hugging Face下载权重。采样速度1479 tokens/秒，开销0.84秒。代码生成HumanEval达89.6%，数学AIME 2025达23.3%超越对比模型。在H100 GPU上每秒生成1000 token，DGX Station上可达2000 token。

Google开源生态推理模型发布
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