面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区发布并开源MiniCPM5-1B，一款1B参数的端侧文本基座大模型。其在AA-Index榜单得分17.9分，超越所有2B以下参数模型，包括Qwen3.5-2B（16.3分），验证了智能密度约每3.5个月翻一番的密度定律。INT4量化后权重仅0.5GB，可运行于手机、浏览器等终端。Base Model由AI训练框架ForgeTrain（全球首个完全由AI编写，训练速度比Megatron快10%）在华为昇腾上预训练完成。模型全面开源权重、训练数据集Ultra-FineWeb-L3及部署方案，支持Llama_factory、SGLang、vLLM等主流框架。
关联讨论 1 条公众号：面壁智能（MiniCPM）天工AI今日推出SkyClaw-v1.0及轻量版SkyClaw-v1.0-lite，支持百万token上下文，深度适配复杂工具调用、多轮任务执行、代码生成与文件编辑等智能体场景。模型在主流Agent benchmark上全面超越Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash及Qwen 3.6，在OpenClaw任务上接近更大规模模型，定价低于Minimax 2.7与Qwen 3.6一半。训练采用大规模mid-train、合成轨迹SFT与端到端Agentic RL优化，适配OpenClaw、Hermes、Claude Code等主流Agent框架。模型已于5月22日接入天工Skywork，开放2至4周免费试用，并提供兼容OpenAI格式的免费API调用。
Tencent Hy@TencentHunyuan腾讯混元发布翻译模型 Hy-MT2，在 Hugging Face 开源模型趋势排行榜上表现突出：1.8B 版本排名第一，30B-A3B（MoE）版本排名第四，下载量已超 7K。官方同步推出了基于该模型的“腾讯混译”微信小程序，支持语音输入与离线翻译，并可自定义翻译风格与指令。模型代码与权重已开源。
关联讨论 2 条X：腾讯混元 (@TencentHunyuan)IT之家（RSS）
Alibaba Cloud@alibaba_cloud据科技媒体报道，Anthropic 似乎准备公开上线其前沿模型 Claude Mythos 预览版。该模型名称“claude-mythos-1-preview”曾短暂出现在 Claude Code 和 Claude Security 的公开版本中。Claude Mythos 定位为面向计算机安全任务的模型，相比现有旗舰模型 Opus 4.7，在代码推理和自主执行方面有显著提升。但因其能力过强，Anthropic 担忧公开发布可能带来安全风险，目前尚未全面开放。同时，Anthropic 还在推进名为“Glasswing”的联合项目，旨在保护关键软件系统。
Emad@EMostaqueGrok foundation model V9-Medium (1.5T) has finished training. Evals look good. A lot of Cursor data was added in supplem...
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogGrok foundation model V9-Medium (1.5T) has finished training. Evals look good. A lot of Cursor data was added in supplem...
Elon Musk@elonmusk
小互@xiaohu影眸科技推出 Rodin Gen-2.5，号称全球首个千万面级 3D 生成模型。该模型提供从极低（4秒）到极高（80秒）的五档思考模式，以平衡生成速度与细节精度。其原生 3D 贴图算法能在三维空间直接生成纹理，支持 PBR 材质与 360° 无死角覆盖，并提供 Faithful（贴合参考）与 Creative（自动优化）两种贴图模式。该模型已获 SIGGRAPH 2025 最佳论文奖。
面壁智能联合清华大学正式开源中国首个基于昇腾训练的1.58-bit端侧大模型BitCPM-CANN，实现6倍显存效率提升，可将60B参数大模型封装进手机等端侧设备。
阶跃星辰于2026年5月发布StepAudio 2.5 Realtime，这是一款支持完全可定制个性化角色的端到端实时语音大语言模型。该模型通过WebSocket API提供服务，支持中英文。在2026年4月进行的五个基准测试维度中均排名第一，具体包括80.41的人类评测得分和82.18的副语言理解得分。
Chubby♨️@kimmonismusGoogle DeepMind的AlphaProof Nexus系统自主解决了9个开放的Erdős问题（部分问题存在56年），每个问题的成本约几百美元。它还证明了44个OEIS猜想，解决了一个15年的代数几何问题，并在优化理论中发现了新算法参数。其核心机制是将大语言模型的推理能力与Lean形式化验证系统结合，Lean自动检查每一步逻辑，无需人工复核。研究发现，一个仅交替使用大语言模型生成与编译器反馈的基础智能体，便能复现全部9个Erdős问题的成功。该系统还能检测并修正现有数学文献中的表述错误。其局限在于成功案例集中于Lean数学库成熟的领域（如组合、数论），仍无法解决需要全新理论的大问题。
NVIDIA推出了改进的线性注意力模型Gated DeltaNet-2。其核心创新在于将Delta规则中控制记忆擦除与写入的单一门控机制，解耦为两个独立的通道级门控。该模型参数规模为1.3B，在100B个FineWeb-Edu令牌数据上训练。实验表明，它在语言建模、常识推理和长上下文检索等任务中全面超越了Mamba-2、Gated DeltaNet、KDA及Mamba-3等现有模型，尤其在RULER S-NIAH和多关键针检索任务中取得了最显著的性能提升。
StepFun@StepFun_aiStepAudio 2.5 Realtime 是一款实时语音交互模型。其核心优势在于能感知用户的副语言特征，如语气、节奏、停顿甚至轻叹，从而理解话语背后的真实意图。该模型支持通过 API 高度定制角色人格与说话风格，内置超过10,000种可组合的预置角色，并提供5种开箱即用的预设角色供体验。同时，模型经过RLHF优化，能在复杂的角色扮演压力测试中稳定保持设定的人设。支持中英文双语交互。
关联讨论 1 条X：阶跃星辰 StepFun (@StepFun_ai)Chubby♨️@kimmonismusi am absolutely THRILLED to announce that it appears they're beginning to make strides on UI de-slopification with GPT-5...
Chubby♨️@kimmonismusclaude-opus-4.8 is on Google Vertex 👀
阿里巴巴云千问团队发布Qwen3.7-Max，这是一款专为长时间自主智能体任务设计的闭源模型。该模型曾在单次会话中持续运行35小时，为阿里巴巴自研的专用芯片优化代码。在标准基准测试中，Qwen3.7-Max的表现与Claude Opus 4.6持平，并超越了国内竞品如DeepSeek V4 Pro和Kimi K2.6。此外，团队还现场演示了该模型指挥一个四足机器人执行任务的能力。
智元于5月23日发布新一代二阶段运动控制基座模型BFM-2，其核心特点是让机器人具备“肌肉记忆”。该模型使机器人能在静态、预设动作或随机输入等任意状态下，自主完成高稳定性的动作插值与动态任务闭环，为具身智能提供可靠的运动基础。演示视频显示，搭载该模型的机器人在被击倒后能快速自主站起并恢复平衡。
微软研究院发布了 Fara1.5 系列浏览器 AI 智能体模型，包含 4B、9B 和 27B 三个版本。该模型专为浏览器操作设计，能读取截图并输出鼠标键盘指令。其 27B 版本在 Online-Mind2Web 基准测试中取得 72% 的任务成功率，显著超过 OpenAI Operator（58.3%）和 Gemini 2.5 Computer Use（57.3%）。模型基于约 200 万样本微调训练，并具备安全机制，在关键操作前会主动向用户确认。
NVIDIA 发布 Nemotron-Labs Diffusion 系列，含 3B、8B、14B 文本模型和 8B 视觉-语言模型（VLM），均采用商用友好的 NVIDIA Nemotron Open Model License 或 NVIDIA Source Code License。模型支持自回归、扩散（逐块并行生成后逐步精炼）和自推测（扩散草拟候选 token 再自回归验证）三种模式。8B 模型平均准确率比 Qwen3 8B 提升 1.2%，扩散模式每次前向传递的 token 数（TPF）达自回归的 2.6 倍，自推测达 6–6.4 倍。模型在 1.3T tokens 上预训练、45B tokens 上微调，代码与模型已发布于 HuggingFace 和 GitHub，推理将获 SGLang 支持。
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogLast month we launched Project Glasswing, our collaborative AI cybersecurity initiative. Since then, we and our partners...
Rohan Paul@rohanpaul_aiModelBest、清华大学与OpenBMB社区联合发布了BitCPM-CANN，这是全球首个完全基于华为昇腾910B NPU训练的开源1.58比特三元大模型。其核心创新在于采用仅含三种权重状态的极低比特量化技术，使模型内存占用相比BF16降低约6倍，可高效部署于手机、电脑、车载设备等边缘端。更关键的是，整个训练全栈（从量化算子到框架）均在昇腾上原生构建与验证，而非简单移植。该模型家族（0.5B-8B）在多项基准测试上保持了全精度模型95-97%的性能，为资源受限环境下部署和复现大模型提供了可落地的解决方案。
🚀 BitCPM-CANN by ModelBest × @Tsinghua_Uni × OpenBMB is here - and it's not about stacking parameters. Memory costs are...
Runway@runwayml5月22日，阿里千问App官方宣布，千问App、PC端及网页端接入全新一代大模型Qwen3.7-Max。用户需将千问App更新至6.9.7及以上版本，即可免费体验该模型。Qwen3.7-Max定位为全能的智能体基座，核心能力覆盖编程开发、办公流程自动化及超长周期任务执行。官方实测显示，在一项长达35小时、包含超过1000次工具调用的全自主内核优化实验中，该模型保持了连贯推理。此外，模型具备跨框架泛化能力，并即将通过阿里云百炼平台提供API调用服务。
关联讨论 10 条X：OpenRouter (@OpenRouter)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）IT之家（RSS）Qwen：Blog Retrieval（API）X：通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen)X：阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)X：Kim (@kimmonismus)X：X.PIN (@thexpin)X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X：opencode (@opencode)Alibaba Cloud@alibaba_cloudAlibaba Cloud@alibaba_cloudAlibaba Cloud@alibaba_cloud
Qwen@Alibaba_QwenThe new Qwen3.7-Max from @Alibaba_Qwen is live on OpenRouter. The flagship of the Qwen3.7 series, built for agent-centri...
关联讨论 10 条X：OpenRouter (@OpenRouter)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）IT之家（RSS）Qwen：Blog Retrieval（API）X：通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen)X：阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)X：Kim (@kimmonismus)X：X.PIN (@thexpin)X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X：opencode (@opencode)网易有道宣布将其“子曰”大模型4.0的多模态模型与语音合成模型面向全球全量开源。其中，多模态模型（27B参数）专注于教育场景，在处理高难度视觉数理问题上达到行业顶尖水平，纯文本中文数理难题准确率为81.4%。该模型通过思维链优化，将输出长度压缩43.2%，有效降低了推理成本。同时开源的语音合成模型支持跨语种音色与情感迁移克隆，3秒内即可完成零样本复制，准确度超97%，并支持包括中、英、日、韩在内的14种语言。
微软研究院近日推出Fara1.5系列浏览器操作智能体，包含4B、9B和27B三种参数规模。其中最大模型Fara1.5-27B在Online-Mind2Web基准测试中达到72%的准确率，显著优于OpenAI Operator、Gemini 2.5 Computer Use等主流模型。此次发布同步推出FaraGen1.5合成数据流水线，可在受控环境中高效训练智能体，为自动化浏览器操作提供了新解决方案。
美团技术团队开源了数字人视频生成模型 LongCat-Video-Avatar 1.5。该版本在唇形同步、物理合理性、长视频稳定性和多人互动方面全面升级，支持复杂语音输入与多种主体。通过 DMD 蒸馏技术，推理效率提升约 15 倍，生成 10 秒视频仅需约 1 分钟。在性能评测中，模型在四个关键维度表现领先，用户偏好对比中胜率均超 54%，旨在推动数字人视频从技术演示走向商业应用。
关联讨论 1 条美团 LongCat：HuggingFace 新模型小互@xiaohu网易有道开源Confucius4双模型，包括一个专注数学视觉推理的多模态模型，以及一个用于语音克隆的TTS模型。此次开源直接提供完整权重，而非仅提供API，强调在工程精度和实际部署成本上的投入，而非单纯追求参数规模。模型已发布于HuggingFace和GitHub平台。
字节跳动开源了轻量级多模态模型Lance，其激活参数量为3B。该模型采用原生统一架构，在训练阶段即整合图像与视频的理解、生成及跨模态编辑功能。Lance通过双流专家设计和模态感知旋转位置编码等技术，平衡了理解任务所需的高层语义与生成任务所需的低层连续表示。模型训练共分四阶段，数据规模约1.9T标记，计算预算控制在128张GPU内。基准测试表明，Lance在图像生成、视频生成、图像编辑及视频理解等多项任务中表现突出。该模型权重已依据Apache 2.0协议开源。
美团技术团队正式开源 LongCat-Video-Avatar 1.5，该版本从高拟真走向真可用，将视频头像生成从室内彩排演练推向千人千面的真实应用场景。
karminski-牙医@karminski3智谱近期推出GLM-5.1-Highspeed模型，实测输出速度达300+ tokens/s，首token延迟约1秒，相较于标准版GLM-5.1的35 tps和9秒延迟，性能提升约10倍。技术上，智谱联合TileRT团队重构了推理链路，通过将整个推理流程编译为常驻GPU的大kernel，大幅减少CPU调度与数据搬运开销，并优化单卡内的计算、IO分配及多卡间任务协作，显著提升GPU利用效率。该模型单次激活40B参数，高性能运行需依托多卡并行，建议现有用户切换使用以获得更实时的生成体验。
Alibaba Cloud@alibaba_cloud🚀 We're launching Qwen3.7-Max from @AlibabaGroup on Novita AI as a Day-0 launch partner. Built for the Agent Era - wher...
关联讨论 10 条X：OpenRouter (@OpenRouter)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）IT之家（RSS）Qwen：Blog Retrieval（API）X：通义千问 / Qwen (@Alibaba_Qwen)X：阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)X：Kim (@kimmonismus)X：X.PIN (@thexpin)X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X：opencode (@opencode)karminski-牙医@karminski3这一波估计XX词典凉的透透的了... 刚看到这个图坐不住了, 30B-A3B 的小模型跑分碾压 DeepSeek-V4-Pro? 谁给你的勇气? 然后定睛一看, 原来是翻译专用大模型. 腾讯刚刚放出了3个翻译专用大模型, 分别是 Hy-MT...