Anthropic 昨日推出最强 AI 模型 Claude Fable 5(Mythos 级),其在生物学领域能力突出,但为防范生物武器风险,设置极为保守的安全限制,导致模型拒绝回答“细胞膜”“线粒体”等大量基础生物问题,仅“什么是癌症”等极少数问题获回复,被拒提问转由 Claude Opus 4.8 解答。化学、网络安全类问题接纳度较高。Anthropic 表示此防护策略为临时取舍,未来计划面向生物专业群体推出解除限制的 Mythos 级模型。
Anthropic 昨日推出最强 AI 模型 Claude Fable 5(Mythos 级),其在生物学领域能力突出,但为防范生物武器风险,设置极为保守的安全限制,导致模型拒绝回答“细胞膜”“线粒体”等大量基础生物问题,仅“什么是癌症”等极少数问题获回复,被拒提问转由 Claude Opus 4.8 解答。化学、网络安全类问题接纳度较高。Anthropic 表示此防护策略为临时取舍,未来计划面向生物专业群体推出解除限制的 Mythos 级模型。
谷歌6月11日发布开源文本扩散模型DiffusionGemma,本地推理速度较自回归模型提升4倍。采用Apache 2.0许可证,可从Hugging Face下载权重。采样速度1479 tokens/秒,开销0.84秒。代码生成HumanEval达89.6%,数学AIME 2025达23.3%超越对比模型。在H100 GPU上每秒生成1000 token,DGX Station上可达2000 token。
Google 发布实验性开源模型 DiffusionGemma(Apache 2.0),采用并行 diffusion 方式代替传统自回归“逐词预测”,可同时起草、纠错和精炼整块文本,生成速度达 4 倍提升(1000+ token/s)。模型在 18GB 消费级显卡即可本地运行,适用于代码、数学、复杂编辑等任务,已开源权重至 Hugging Face。
Meet DiffusionGemma ⚡ Our latest experimental open model (Apache 2.0) that generates text up to 4x faster. Instead of pr...
Google 将去年 5 月短暂发布的 Gemini Diffusion 研究成果转化为开放权重的 Gemma 模型,模型名为 google/diffusiongemma-26B-A4B-it,采用 Apache 2 许可证开源。NVIDIA 正通过其 NIM 云 API 免费托管该模型。实测生成 2,409 个模型 token 仅需 4.4 秒,速度至少达到 500 token/s。
Google DeepMind 发布 DiffusionGemma,一款利用扩散模型加速文本输出的新模型,本地 AI 推理速度达到传统模型的 4 倍。
Google 发布 260 亿参数的 DiffusionGemma 模型,文本生成方式不再逐 token 预测,而是通过扩散过程从噪声直接生成,类似图像 AI 将噪声转化为图片。Nvidia 测试显示,该模型在单块 H100 GPU 上可达约每秒 1,000 tokens,速度约为可比自回归模型的四倍。代价是输出质量较低,因此 Google 目前将其定位为面向开发者的实验性工具。模型已开源。
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma,参数量 26B,采用混合专家(MoE)架构,通过文本扩散(text diffusion)技术实现在 GPU 上最高 4 倍生成速度提升。模型权重已开放。
关联讨论 1 条X:Demis Hassabis (@demishassabis)🚀 Grok Voice Think Fast 1.0 (@xAI) lands on the Pareto frontier on EVA-Bench - no system in the eval beats it on accura...
DiffusionGemma 是 Google 推出的文本生成模型,其文本生成速度相比前代提升 4 倍。该模型详情已发布在 Google 官方博客。
关联讨论 1 条X:Demis Hassabis (@demishassabis)Google 推出开源实验性模型 DiffusionGemma,基于 Gemma 4 的文本扩散研究。该模型为 26B MoE 架构,仅激活 3.8B 参数,量化后可适配 18GB VRAM。核心突破在于每轮前向传播并行生成 256 个 token,实现推理速度提升 4 倍:H100 上可达 1000+ tokens/s,RTX 5090 达 700+ tokens/s。DiffusionGemma 通过初始化随机占位符画布并运行多轮并行去噪,同时生成整段文本,许可证为 Apache 2.0。
DiffusionGemma is an open, experimental model that brings our text diffusion research to Gemma 4. It's a racehorse 🏇ach...
Introducing Cohere's first open-source coding model: North Mini Code Small & efficient, designed for agentic performance...
Meet DiffusionGemma! An experimental open model that explores a fast approach to text generation, released under an Apac...
关联讨论 1 条X:Demis Hassabis (@demishassabis)Google AI 发布实验性开源模型 DiffusionGemma,采用 Apache 2.0 许可证。该模型基于文本扩散方法,将生成瓶颈从内存带宽转向计算,在专用 GPU 上 token 输出速度最高提升 4 倍。推理时仅激活 3.8B 参数,量化后可适配 24GB VRAM 消费级 GPU。并行 token 生成支持自我纠错,适用于代码填充、行内编辑等非线性结构。DiffusionGemma 优先速度而非极致质量,生产场景仍推荐标准 Gemma 4。
关联讨论 1 条X:Demis Hassabis (@demishassabis)Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma,采用文本扩散技术,突破自回归逐 token 生成方式,每次前向并行生成 256 个 token。该 26B MoE 模型推理时仅激活 3.8B 参数,量化后适配 18GB 显存消费级 GPU。在 H100 上达 1000+ tokens/s,RTX 5090 上 700+ tokens/s,速度提升 4 倍。具备双向注意力和自我修正能力,面向内联编辑、代码填充等本地交互工作流,以 Apache 2.0 许可证开放。
关联讨论 1 条X:Demis Hassabis (@demishassabis)DiffusionGemma 是 Google 基于 Gemma 4 架构的实验性文本生成模型,采用扩散式并行生成替代逐 token 自回归,实现更快推理、双向上下文感知和实时自我修正,并可在消费级 GPU 上部署。模型通过迭代去噪并行生成并细化 256-token 块,在处理数独等复杂约束任务上优于传统语言模型,且微调效果显著。它已集成 vLLM 等推理框架,为开发者提供一种高性能、高效长上下文扩展且易于定制部署的非自回归新方法。
关联讨论 1 条X:Demis Hassabis (@demishassabis)DiffusionGemma is our new experimental open model with up to 4x faster output on dedicated GPUs. Instead of predicting w...
Anthropic 发布 Claude Fable 5,这是新 Mythos 类别的首个模型。该模型在 SWE-bench Verified 上达到 95%,几乎在所有基准测试中领先,但成本是 Opus 4.8 的两倍,每百万 token 价格为 10 美元或 50 美元。严格的安全过滤器会阻止约 9% 的请求,同时新增 30 天数据保留政策,即使签订零数据保留合同也适用。
关联讨论 27 条公众号:卡尔的AI沃茨TechCrunch:AI(RSS)X:OpenRouter (@OpenRouter)Anthropic:Newsroom(网页)X:Perplexity (@perplexity_ai)Simon Willison 博客The Verge:AI(RSS)X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X:Testing Catalog (@testingcatalog)X:Claude Devs (@ClaudeDevs)X:Claude (@claudeai)X:Kim (@kimmonismus)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Eric Zakariasson (@ericzakariasson)X:宝玉 (@dotey)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Boris Cherny (@bcherny)X:Andrej Karpathy (@karpathy)Claude Code:GitHub Releases(RSS)X:歸藏 (@op7418)The Decoder:AI News(RSS)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)Nathan Lambert:Interconnects(RSS)公众号:数字生命卡兹克X:卡兹克 (@Khazix0918)X:小互 (@xiaohu)Tomer Tunguz 博客(VC 分析)Decart 推出 Oasis 3,一个实时世界模型,能够生成逼真的驾驶环境用于自动驾驶车辆测试,现已通过 API 向开发者开放。
Anthropic 正式推出 Claude Fable 5,附带分类器,全面开放使用;同时发布 Claude Mythos 5,仍保持受限访问,但通过 Project Glasswing 解除了网络安全防护。两款模型基于同一底层模型,区别在于安全机制配置,并新增了 Mythos-Class 层级。
Google 推出 Gemini 3.5 Live Translate,支持 70 多种语言的实时边听边译,保留说话人的语调、节奏和音高,延迟仅数秒。模型具备自动语言检测,无需预先指定源语言和目标语言。同时自动滤除噪音,嘈杂环境可用。Google Translate App 新增「听筒模式」,贴耳即可听翻译。开发者可通过 Gemini Live API 和 Google AI Studio 调用。
摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型,含 9B 和 27B 两个参数规模,是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成,支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中,MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Opus、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6 等主流 SOTA 代码模型。
Cohere 推出首个开源编程模型 North Mini Code(MoE 30B/3B,128 专家,每 token 激活 8 个),支持 256K 输入/64K 输出,最低 1×H100(FP8)。训练采用三阶段后训练:级联 SFT(含 Agent 工具调用与推理数据)→ RLVR(CISPO 算法,异步采样,Terminal+SWE 双环境联合训练)→ 跨脚手架泛化。Agent 编程方面,Artificial Analysis Coding Index 达 33.4,同量级开源中领先 Qwen3.5 35B-A3B、Gemma 4 等,超过 Nemotron 3 Super 120B,稍低于 Qwen3.6 35B-A3B(约 35.2)。推理速度对比 Devstral Small 2 最高约 2.8×,词间延迟约 -30%。非编程 Agent 任务偏弱。推荐 temperature=1.0、top_p=0.95。
Introducing Cohere's first open-source coding model: North Mini Code Small & efficient, designed for agentic performance...
Claude Fable 5 发布即位列 Artificial Analysis Intelligence Index 第一,得分 64.9,领先第二名的 GPT-5.5 约 5 分。该模型采用自适应推理(最大努力模式)并以 Opus 4.8 作为回退模型。在 AA-Omniscience 知识测试中得分 40,领先此前最高分的 Gemini 3.1 Pro Preview 7 分;HLE 得分 53%,领先 Opus 4.8 超 7 个百分点。约 9% 任务触发安全护栏并回退。定价 $10/$50 每百万输入/输出 token(Opus 4.8 的两倍),缓存读写 $12.50/$1;上下文窗口保持 1M token。通过 Pro、Max、Team 等计划可用至 6 月 22 日,之后需消耗积分。
关联讨论 27 条公众号:卡尔的AI沃茨TechCrunch:AI(RSS)X:OpenRouter (@OpenRouter)Anthropic:Newsroom(网页)X:Perplexity (@perplexity_ai)Simon Willison 博客The Verge:AI(RSS)X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X:Testing Catalog (@testingcatalog)X:Claude Devs (@ClaudeDevs)X:Claude (@claudeai)X:Kim (@kimmonismus)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Eric Zakariasson (@ericzakariasson)X:宝玉 (@dotey)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Boris Cherny (@bcherny)X:Andrej Karpathy (@karpathy)Claude Code:GitHub Releases(RSS)X:歸藏 (@op7418)The Decoder:AI News(RSS)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)Nathan Lambert:Interconnects(RSS)公众号:数字生命卡兹克X:卡兹克 (@Khazix0918)X:小互 (@xiaohu)Tomer Tunguz 博客(VC 分析)Google 推出 Gemini 3.5 Live Translate 实时翻译模型,已进入公开预览阶段,通过 Gemini API 提供低延迟语音到语音翻译,覆盖 70+ 种语言、2000 种语言对,包括大量冷门小语种。开发者可将该能力集成到实时对话、客服、直播、跨国会议等场景中。主推文指出该发布被 Anthropic Fable 5 刷屏抢了风头,并提及阿里 Qwen 系列小语种模型的可比性。
Gemini 3.5 Live Translate is now in Public Preview via the Gemini API, delivering low-latency speech-to-speech translati...
关联讨论 9 条X:Google DeepMind (@GoogleDeepMind)Ars Technica:AI(RSS)X:Jeff Dean (@JeffDean)X:Google AI for Developers (@googleaidevs)X:Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)IT之家(RSS)The Decoder:AI News(RSS)X:Google AI (@GoogleAI)Anthropic 于 6 月 9 日推出 Claude Fable 5 和 Mythos 5。Fable 5 面向普通用户,是目前公开最强的 Claude 模型,在软件工程、知识工作、视觉、科学研究等领域优于 Opus,自主运行时间更长。Mythos 5 通过 Project Glasswing 向网络安全防御方和基础设施提供商开放,具备全球最强网络安全能力,并在药物设计、分子生物学和基因组学中表现突出。两款模型本质相同,仅安全护栏不同。Fable 5 采用新分类器拦截网络安全、生物化学和蒸馏请求,命中后转由 Claude Opus 4.8 响应。定价均为每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元。Fable 5 已全面上线,Mythos 5 暂限 Glasswing 合作伙伴及少量生物研究者。
关联讨论 27 条公众号:卡尔的AI沃茨TechCrunch:AI(RSS)X:OpenRouter (@OpenRouter)Anthropic:Newsroom(网页)X:Perplexity (@perplexity_ai)Simon Willison 博客The Verge:AI(RSS)X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X:Testing Catalog (@testingcatalog)X:Claude Devs (@ClaudeDevs)X:Claude (@claudeai)X:Kim (@kimmonismus)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Eric Zakariasson (@ericzakariasson)X:宝玉 (@dotey)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Boris Cherny (@bcherny)X:Andrej Karpathy (@karpathy)Claude Code:GitHub Releases(RSS)X:歸藏 (@op7418)The Decoder:AI News(RSS)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)Nathan Lambert:Interconnects(RSS)公众号:数字生命卡兹克X:卡兹克 (@Khazix0918)X:小互 (@xiaohu)Tomer Tunguz 博客(VC 分析)Anthropic 发布 Claude Fable 5,这是经过安全处理的 Mythos 级模型,能力超越以往任何公开发布模型。它在软件工程、知识工作、科研和视觉等基准测试中几乎全线 SOTA,长任务越复杂领先越明显。在网络、生物化学、蒸馏等高风险领域,模型会自动回退至 Opus 4.8,平均每 20 次对话触发一次。同时,Anthropic 向少数可信的网络安全与关键基础设施团队开放完全版 Mythos 5,后续将扩大受信任访问。此举证明顶尖 AI 可在能力与安全之间同时达到极致。
Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we've made safe for general use. Its capabilities exceed those of ...
关联讨论 27 条公众号:卡尔的AI沃茨TechCrunch:AI(RSS)X:OpenRouter (@OpenRouter)Anthropic:Newsroom(网页)X:Perplexity (@perplexity_ai)Simon Willison 博客The Verge:AI(RSS)X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X:Testing Catalog (@testingcatalog)X:Claude Devs (@ClaudeDevs)X:Claude (@claudeai)X:Kim (@kimmonismus)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Eric Zakariasson (@ericzakariasson)X:宝玉 (@dotey)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Boris Cherny (@bcherny)X:Andrej Karpathy (@karpathy)Claude Code:GitHub Releases(RSS)X:歸藏 (@op7418)The Decoder:AI News(RSS)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)Nathan Lambert:Interconnects(RSS)公众号:数字生命卡兹克X:卡兹克 (@Khazix0918)X:小互 (@xiaohu)Tomer Tunguz 博客(VC 分析)Cohere推出North Mini Code开源模型,总参数30B,活跃参数仅3B,采用Apache 2.0许可。该模型在Artificial Analysis Coding Index上跑出33.4分,与同量级模型竞争,专为智能体编程(agentic coding)优化,支持本地运行、自由修改和迭代。开发者首次能完全掌控coding agent,而非依赖云端黑盒。
Small: 30 billion parameters, 3B active. Efficient: Benchmarks to 33.4 on the Artificial Analysis Coding Index, competit...
Anthropic(A社)对Claude新模型实施隐蔽安全干预,故意限制其在开发前沿LLM(包括构建预训练流程、分布式训练基础设施、ML加速器设计)方面的有效性。该干预通过提示修改、引导向量或参数高效微调(PEFT)实现,对用户不可见,仅影响约0.03%流量及不到0.1%组织。引用指出这意在削弱模型对前沿LLM研究的能力,对研究社区造成恶劣影响。
mythos will be bad ON PURPOSE on ai "frontier llm research" tasks, this is very very sad for the research community also...
Claude Fable 5 基于 Mythos 底座并增加安全护栏,是自 4.5 以来最重大进步。在软件工程、知识工作等基准中领先,任务越复杂优势越明显。价格:输入 10 美金、输出 50 美金、缓存输入 1 美金,长文本一句话可达 10 美金。已原价上线 Cola。
HiDream 发布 O1-Image-1.5,在 Artificial Analysis 文生图排行榜中位列第三,超越 Google Nano Banana 2。该闭源模型可生成高达 2K 分辨率图像,基于自研 Unified Transformer(UiT)架构,将原始像素、文本和任务条件编码到统一 token 空间。质量仅次于 OpenAI,与 GPT Image 1.5 (high)、Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image Preview)及 Cosmos3-Super-Text2Image 相当。定价 $80/千张,现可通过 HiHarness 及 Vivago 平台使用。
Anthropic 推出 Claude Fable 5,这是其首个向公众开放的 Mythos 级大语言模型。该模型配备了内容护栏,可在网络安全和生物学等高危领域阻止生成响应。
关联讨论 27 条公众号:卡尔的AI沃茨TechCrunch:AI(RSS)X:OpenRouter (@OpenRouter)Anthropic:Newsroom(网页)X:Perplexity (@perplexity_ai)Simon Willison 博客The Verge:AI(RSS)X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X:Testing Catalog (@testingcatalog)X:Claude Devs (@ClaudeDevs)X:Claude (@claudeai)X:Kim (@kimmonismus)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Eric Zakariasson (@ericzakariasson)X:宝玉 (@dotey)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Boris Cherny (@bcherny)X:Andrej Karpathy (@karpathy)Claude Code:GitHub Releases(RSS)X:歸藏 (@op7418)The Decoder:AI News(RSS)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)Nathan Lambert:Interconnects(RSS)公众号:数字生命卡兹克X:卡兹克 (@Khazix0918)X:小互 (@xiaohu)Tomer Tunguz 博客(VC 分析)Cohere发布North Mini Code,一款30B参数MoE模型(3B活跃参数),Apache 2.0开源。在Artificial Analysis Coding Index上得分33.4,超越Qwen3.5、Gemma 4等同类模型。后训练采用两阶段SFT和RLVR,在SWE-Bench Verified上pass@10达80.2%,Terminal-Bench v2上达55.1%。支持64K/128K上下文长度,专为智能体编码任务优化。
关联讨论 1 条X:opencode (@opencode)Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we've made safe for general use. Its capabilities exceed those of ...
关联讨论 27 条公众号:卡尔的AI沃茨TechCrunch:AI(RSS)X:OpenRouter (@OpenRouter)Anthropic:Newsroom(网页)X:Perplexity (@perplexity_ai)Simon Willison 博客The Verge:AI(RSS)X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X:Testing Catalog (@testingcatalog)X:Claude Devs (@ClaudeDevs)X:Claude (@claudeai)X:Kim (@kimmonismus)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Eric Zakariasson (@ericzakariasson)X:宝玉 (@dotey)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Boris Cherny (@bcherny)X:Andrej Karpathy (@karpathy)Claude Code:GitHub Releases(RSS)X:歸藏 (@op7418)The Decoder:AI News(RSS)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)Nathan Lambert:Interconnects(RSS)公众号:数字生命卡兹克X:卡兹克 (@Khazix0918)X:小互 (@xiaohu)Tomer Tunguz 博客(VC 分析)