AIHOT

23:40

TestingCatalog News 🗞@testingcatalog

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MISTRAL 🚨： Mistral AI 发布了 Mistral Medium 3.5，这是一个拥有 256k 上下文窗口和可配置推理算力的 128B 密集开放权重模型。 Mistral Medium 3.5 现已在 Mistral Vibe 和 Le Chat 上可用。

Mistral Vibe: Introducing remote agents in Vibe and Mistral Medium 3.5. You can now launch remote agents in the cloud, including from ...

开源生态推理模型发布

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23:10

Artificial Analysis@ArtificialAnlys

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IBM发布三款高效非推理模型Granite 4.1，采用Apache 2.0开源许可

IBM发布了三款采用Apache 2.0许可的Granite 4.1开源模型（30B、8B、3B）。其核心特点是极高的令牌效率，例如8B模型运行智能指数仅需4M输出令牌，远低于同类模型。在开放性指数上，三款模型均获得61分，领先多数同行。但高效率也带来了智能指数的相对折衷，其得分低于Qwen3.5、Gemma 4等竞品。不过，与上一代Granite 4.0系列相比，新模型的智能表现仍有提升。该系列模型拥有128K令牌的上下文窗口，主要面向企业和边缘部署，可通过WandB、Replicate和Hugging Face获取。

Hugging Face开源生态模型发布

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22:42

Ant Ling@AntLingAGI

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此前在OpenRouter上备受喜爱的快速模型"elephant-alpha"现已永久保留并正式开源，命名为Ling-2.6-flash。该模型由novita_labs驱动，旨在提供稳健且高性价比的性能。它专为现实世界智能体工作流打造，拥有1040亿总参数和74亿活跃参数，并提供多种精度版本以适应不同部署需求。其核心优势包括高达每秒215个令牌的生成速度、仅需1500万令牌即可完成完整智能评估的高效令牌利用率，以及在编码、文档处理和轻量级智能体任务中的强大执行能力。同时，模型在中文切换和主流编码框架兼容性方面体验更佳。为庆祝发布，现提供20%的折扣。

Ant Ling: Ling-2.6-flash is now officially open-sourced! A fast, token-efficient Instruct model built for real-world agent workflo...

智能体开源生态模型发布

22:37

歸藏(guizang.ai)@op7418

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Deepseek 的多模态模型全量了。目前可以在网页版的识图模式尝试，看起来是一个单独的多模态模型

DeepSeek多模态模型发布

22:17

Tencent Hy@TencentHunyuan

精选67

腾讯开源Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit翻译模型，440MB体积支持手机离线运行

腾讯开源了Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit翻译模型，其参数量为18亿，经量化后仅440MB，可在手机上完全离线运行。该模型支持33种语言、5种方言及1056个翻译方向，包括藏语、蒙古语等少数语言。在标准测试中，其性能媲美商业翻译API和2350亿参数的大模型。通过量化至1.25比特，模型内存占用从FP16格式的3.3GB大幅降低，比之前的1.67比特方法体积缩小25%、速度提升约10%，且无精度损失。该模型已在国际机器翻译竞赛中获得30项第一，并部署于腾讯多个产品中。

Hugging Face开源生态模型发布端侧

推荐理由：440MB的模型能在手机上跑33种语言翻译，还宣称比谷歌翻译强，这个量化技术让离线翻译不再是‘能看不能用’，出差党可以试试看。

22:10

TestingCatalog News 🗞@testingcatalog

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SenseTime开源了基于NEO-Unify架构的多模态图像生成模型SenseNova-U1。该架构完全摒弃了传统视觉编码器和VAE，原生地将理解、推理和生成统一为一个系统。该系列模型（8B和A3B参数）在开源模型中效率领先，以紧凑尺寸提供商业级性能与出色成本效益。其特色功能包括原生生成图文交织内容，适用于制作指南等实用场景；并擅长高密度信息渲染，能生成知识插图、海报、PPT和漫画等丰富结构的布局。模型已在Hugging Face和GitHub等平台开源。

SenseTime: SenseNova U1 Lite Series is now open source! Built on the NEO-unify architecture, it natively unifies multimodal underst...

图像生成多模态开源生态模型发布

20:40

公众号：生数科技（Vidu·视频）

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生数科技发布通用世界行动模型 MotuBrain

生数科技发布通用世界行动模型 MotuBrain，主打“为行动而生”，旨在推动智能体在物理世界中的感知与交互能力。

具身智能模型发布

17:41

The Decoder：AI News（RSS）

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通过 Nemotron 3 Nano Omni，Nvidia 揭示了现代多模态模型的真实构成

Nvidia 发布了开源多模态模型 Nemotron 3 Nano Omni，该模型能够处理文本、图像、视频和音频。其引人关注之处不仅在于性能表现，更在于其训练数据的构成。模型的部分训练数据来源于 Qwen、GPT-OSS、Kimi 和 DeepSeek OCR 等多个知名项目，这揭示了构建现代多模态模型所需数据集的多样性与复杂性。

多模态开源生态模型发布

17:33

IT之家（RSS）

65

腾讯混元开源手机端离线翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，仅 440MB

腾讯混元开源了手机端离线翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，其体积仅440MB，可在手机本地离线运行。该模型支持33种语言及1056个翻译方向，基于1.8B参数原型通过极致量化压缩实现。其1.25-bit版本采用稀疏高效三值量化技术，将原始3.3GB模型大幅缩减。官方称其翻译质量优于谷歌翻译等主流系统，并提供了2-bit和1.25-bit两种量化方案以适配不同机型。模型完全离线工作，不收集用户数据，相关资源已全面开源。

arXivHugging Face模型发布端侧

17:16

SenseTime@SenseTime_AI

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感谢 @liuziwei7 与我们共同创造 #多模态智能的未来！

Ziwei Liu: 🔥Native Unified Multimodal Model Open Sourced🔥 🚀SenseNova U1🚀 is the first native multimodal model that unifies mult...

Hugging Face多模态开源生态模型发布

16:46

SenseTime@SenseTime_AI

精选65

是的，SenseNova U1 现已在 Hugging Face 和 GitHub 上发布！探索它如何以语义精确性和像素级保真度实现复杂的 #信息图创作。 Hugging Face： https：//huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u1 GitHub： https：//github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1 Discord： https：//discord.gg/cxkwXWjp

AK: SenseNova U1 is out on Hugging Face https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u1

Hugging Face图像生成多模态模型发布

推荐理由：SenseNova U1 开源了，能生成像素级精准的信息图，对于做电商和可视化的人是个直接可用的工具，值得跑一下看看实际表现。