elvis@omarsar0 · 1小时前87What a rough week. Glad I decided to move away from the Claude models completely this week. One bad outcome after another. Sovereign AI is a big deal if that’s not clear yet. Implications of this are huge.
译美国政府以国家安全为由发布出口管制指令,暂停所有外国国民(包括Anthropic外籍员工)访问Fable 5和Mythos 5。Anthropic被迫立即禁用这两个模型,其他Claude模型不受影响;Anthropic称这是误解,正努力恢复访问。主推文作者Elvis Saravia(DAIR.AI)表示本周因此彻底放弃Claude模型,并强调主权AI的重要性。
elvis@omarsar0 · 1小时前76No need to panic. IMO, Fable 5 wasn’t worth it for most tasks, not to mention costs and the nerfing.
Opus 4.8 (planning) and GPT-5.5 (execution) still takes the crown.
译因美国政府指令,Anthropic暂停所有用户对Claude Fable 5的访问。新产品会话将运行默认模型或Opus 4.8,已有Fable 5会话报错,平台请求也返回错误。DAIR.AI的Elvis Saravia评论称不必恐慌,认为Fable 5对大多数任务不值,且成本高、性能被削弱;规划任务用Opus 4.8、执行任务用GPT-5.5仍是当前最佳组合。
SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 1小时前26we heard fable got banned
译我们听说Fable被禁了。
MiniMax (official)@MiniMax_AI · 1小时前42M3 is running together 🤝 with @togethercompute, and with faster-than-ever inference
译M3 正在与 @togethercompute 携手运行 🤝,推理速度比以往更快。MiniMax-M3 是开源权重的原生多模态模型,支持 1M 上下文、稀疏注意力和思考/非思考模式,Together AI 推理优化带来高达 125% 的吞吐量提升。
AYi@AYi_AInotes · 2小时前75再见Claude Fable5😭
昨晚用Fable5做了个中国美女看世界杯的图,是我最后的怀念
译Anthropic 旗下模型 Claude Fable 5 因美国政府指令被全面暂停访问。所有用户新会话将默认运行 Opus 4.8 或其他 Claude 模型,现有 Fable 5 会话报错结束,API 请求同样返回错误,需更新集成。有用户(@AYi_AINotes)发文告别,称昨晚曾用 Fable 5 生成中国女子看世界杯的图片作为最后的怀念。
meng shao@shao__meng · 1小时前81Claude Fable 5 / Mythos 5 被全球紧急下线
美国政府部门以国家安全与出口管制为由,向 Anthropic 下达指令:禁止任何外国籍人士(无论在美国境内还是境外,包括 Anthropic 自己的外籍员工)使用 Fable 5 和 Mythos 5。
为合规,Anthropic 只能对全部客户下线这两款模型——不是只限制外籍用户,而是全球一刀切关停。其余 Claude 模型不受影响。
指令于美东时间 6月12日 17:21 送达,用户几乎无缓冲期。
译美国政府以国家安全为由向 Anthropic 下达出口管制指令,禁止任何外国籍人士(包括 Anthropic 外籍员工)使用 Fable 5 和 Mythos 5。为合规,Anthropic 不得不对全部客户紧急下线这两款模型,其余 Claude 模型不受影响。指令于美东时间 6月12日 17:21 送达,用户几乎无缓冲期。Anthropic 表示这是误解,正努力恢复访问。
meng shao@shao__meng · 1小时前47Claude Fable 5 / Mythos 5 被全球紧急下线后,Claude 又一次重置了 5 小时和周使用额度
重置额度,仿佛成了 AI 团队弥补自身问题,安抚用户的惯用手段了,爱看、多干!
译Claude Fable 5 / Mythos 5 被全球紧急下线后,Claude 再次重置了所有用户的 5 小时和周使用额度。这一做法被指是 AI 团队用额度重置来弥补自身问题并安抚用户的惯用手段。
Rohan Paul@rohanpaul_ai · 2小时前94BREAKING: The US Govt directed Anthropic to shut down its strongest Claude models.
Anthropic received the export control directive on Friday from the government. The net effect is that it must disable Fable 5 and Mythos 5 for all customers to comply.
Because, someone found a jailbreak that could make the model reveal cybersecurity help it was supposed to refuse.
Anthropic says the government has not shown a broad, universal jailbreak that turns the model into an unrestricted hacking assistant.
The shown technique was narrow, found only a small number of already known minor vulnerabilities, and produced capability that other public models can also provide.
Commerce Secretary Howard Lutnick wrote Friday that Anthropic’s Mythos 5 and Fable 5 models would face export limits anywhere outside the United States and for foreign persons within it.
The model must stay restricted until the U.S. government strengthens its national security systems, which could happen within the next few weeks.
Anthropic further said "We suspect that perfect jailbreak resistance is not currently possible for any model provider. Every safeguard used in the industry is vulnerable to non-universal jailbreaks (which can elicit some cyber information in specific circumstances), and it is likely that universal jailbreaks will eventually be found in the future."
译美国商务部上周五以国家安全为由,要求Anthropic暂停所有外国国民(含公司内部外籍员工)对Fable 5和Mythos 5的访问。Anthropic已紧急对所有客户禁用这两个模型。起因是有人发现一种jailbreak可诱导模型提供本应拒绝的网络安全帮助。Anthropic认为政府未展示通用jailbreak,该技术范围狭窄,仅发现少量已知小漏洞,且其他公开模型也能提供类似能力。商务部长Howard Lutnick称这些模型将面临出口限制,直至美国政府强化国家安全系统(预计未来几周内)。Anthropic表示完美抵抗jailbreak目前任何模型都难以实现,并称此为误解,正努力恢复访问。其他Claude模型不受影响。
Emad@EMostaque · 2小时前21Thanks @elder_plinius 😂
译美国政府以国家安全为由发布出口管制指令,要求暂停所有外国国民(包括Anthropic外籍员工)对Fable 5和Mythos 5的访问。Anthropic被迫立即禁用这两个模型以确保合规,其他Claude模型不受影响。Anthropic表示这是误会,正努力恢复访问。
Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 2小时前79It has been a great 3 days as a Fable 5 user.
Clearly, Fable 5 is ASI. Very dangerous.
As a foreign national, this might be the last time I’m allowed to touch a model this intelligent.
But my last hope is open-source AI. An open model will surpass Mythos in 6 months.
译美国以国家安全为由发布出口管制指令,要求暂停所有外国国民(包括Anthropic外籍员工)访问Fable 5和Mythos 5。Anthropic宣布立即禁用这两款模型以遵守规定,其他Claude模型不受影响。Anthropic用户Yuchen Jin发推称其已使用Fable 5三天,认为该模型已达到ASI水平且非常危险,并期待开源AI,认为开源模型将在6个月内超越Mythos。
歸藏(guizang.ai)@op7418 · 3小时前76Anthropic 这个公司太搞笑了。
天天技术恐吓,天天让国家注意 AI 安全,这下把自己套进去了。
美国政府要求他们禁止给任何非美国公民,哪怕是在美国的人提供 fable 5 的访问。
他们没办法保证这个,只能先下掉了所有人的访问权限。
译美国政府以国家安全为由发布出口管制指令,暂停所有非美国公民(包括美国境内外国国民及Anthropic外籍员工)访问Anthropic的Fable 5和Mythos 5模型。Anthropic无法仅对非美国公民限制访问,只能立即禁用这两个模型面向所有客户。其他Claude模型不受影响。Anthropic认为这是误解,正努力尽快恢复访问。
小互@xiaohu · 3小时前68Anthropic:美国政府发布出口管制指令,暂停所有外国国籍人士对人工智能模型FABLE 5和Mythos 5的访问。
Anthropic@AnthropicAI · 3小时前88The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.
The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.
Access to all other Claude models is not affected.
We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.
Read our full statement: https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access
译Anthropic宣布,美国政府根据国家安全指令,暂停所有外国国民(包括Anthropic外籍员工)对Fable 5和Mythos 5的访问权限。Anthropic必须立即为所有客户禁用这两个模型以确保合规,其他Claude模型不受影响。公司表示这可能是误解,正在尽快恢复访问。
ClaudeDevs@ClaudeDevs · 3小时前85As a result of a US government directive, we are suspending access to Claude Fable 5 for all users. You can continue to use all other Claude models.
Here’s what this means for you:
Across Claude products, new sessions will run on your selected default model or Opus 4.8, and existing Fable 5 sessions will end with an error.
On the Claude Platform, requests to Fable 5 will also return an error. Please update your integrations to other Claude models.
We know this is a disruption to your workflows; we appreciate your patience and support.
译美国以国家安全为由发布出口管制指令,要求暂停Claude Fable 5和Mythos 5对所有外国国民的访问,包括美国境内外及Anthropic外籍员工。Anthropic已立即禁用这两个模型,新会话将默认使用Opus 4.8或用户选定模型,现有Fable 5会话报错终止。平台API请求同样失效。其他Claude模型不受影响。Anthropic称此为误解,正努力恢复访问。
Yuchen Jin@Yuchenj_UW · 3小时前88“we are suspending access to Claude Fable 5 for all users”
what the actual f????
译Anthropic宣布,根据美国政府指令,立即暂停所有用户对Claude Fable 5的访问。其他Claude模型不受影响。Claude产品中的新会话将使用用户设置的默认模型或Opus 4.8,现有Fable 5会话会报错。Claude Platform上对Fable 5的API请求也将返回错误,建议用户将集成更新至其他Claude模型。
Deedy@deedydas · 3小时前67BREAKING:
– The US government tried to get Anthropic to pause the Fable release, failed.
– It was then jailbroken by a company.
– The US now has export control for all foreign governments, companies AND individuals from accessing Fable.
Does this mean it's illegal for non-US citizens to use Fable?
译重磅:
- 美国政府试图让Anthropic暂停Fable发布,但未能成功。
- 接着,Fable被一家公司越狱。
- 现在,美国对所有外国政府、公司及个人访问Fable实施出口管制。
这意味着非美国公民使用Fable违法吗?
ginobefun@hongming731 · 4小时前47http://x.com/i/article/2065581374749413376
# BestBlogs 早报 · 06-13|Anthropic AI 民调、AI 工厂、Kimi K2.7 Code
在线阅读本期早报
## 导语
AI 正在被谁信任,又将把计算带向何处?今天的三篇精讲恰好构成同一场变革的三个切面。第一个切面是公众心态:Anthropic 完成了覆盖近 52000 人的首次全美公众调查,结果呈现出清晰的「期待与焦虑并存」——48% 的人期待 AI 攻克癌症等疾病,64% 的人担心失业,而每天用 AI 工作的人反而更不担心被取代。第二个切面是产业框架:黄仁勋在红杉的访谈里,给智能时代找了一个 300 年前的参照物——发电机,并把计算范式的切换讲成了一个五层产业故事。第三个切面是一线工具:月之暗面发布并开源了 Kimi K2.7 Code 编程模型,更快、更省、更聪明的编程能力已经送到了每个开发者手边。
速览部分同样密集:浮之静万字解析架构腐朽与 Loop Engineering,The Batch 串讲本周模型大事并讨论递归自我改进,阮一峰周刊记录 rsync 维护者用 AI 写代码引发的争论,SpaceX 完成史上最大 IPO,Y Combinator 用 5 篇论文勾勒 AI 研究走向,歸藏系统阐述 Skill 作为「能力商品」的本质,Simon Willison 实测 Claude Fable 5 的「不懈主动性」。补充阅读里还有 Spring AI 2.0.0、WebMCP、企业级 Agent 落地与 7000 亿资本支出观察。从公众民意到产业资本,从架构哲学到编程模型,这一天的信息浓度值得你留出完整的阅读时间。
## 精讲一:Anthropic 首份公开记录调查结果
先说背景。AI 公司谈论「公众怎么看 AI」时,大多引用第三方机构的零散数据,而 Anthropic 这次选择自己下场:推出名为 Anthropic Public Record 的全新调查系列,第一轮于 2025 年 11 月至 12 月执行,通过 YouGov 采样、按美国人口普查基准加权,覆盖 51993 名美国人,各州样本从 232 人(阿拉斯加)到 1902 人(纽约)不等,州级误差范围在正负 2.6 到 9.1 个百分点之间。这是 Anthropic 第一次直接面向普通公众做系统性民意研究,也补上了此前研究版图的关键缺口:他们此前通过 Anthropic Interviewer 工具对 81000 名 Claude 用户做过大规模定性访谈,也定期发布基于匿名使用数据的经济指数,但这些都只能覆盖已经在用 AI 的人。这次调查第一次触达了那些根本不用 AI 的群体,让「公众态度」这个词第一次有了完整的样本基础。
调查的核心发现可以概括为「期待与焦虑并存」。在期待一侧,受访者要从 17 个选项中挑出自己对 AI 的前三大期望:48% 的人选择了「治愈癌症、阿尔茨海默病等疾病」,比第二位「帮助残障人士」(36%)高出 12 个百分点,「推动技术进步」和「让生活更轻松」并列第三(各 23%);而「AI 提供心理治疗、缓解孤独」之类的选项排名垫底——公众显然并不希望 AI 取代真实的人际联结。在焦虑一侧,「AI 导致失业」是全美五十个州无一例外的头号恐惧,比例高达 64%;紧随其后的是认知依赖(56%)和虚假信息(52%)。监管态度同样鲜明:超过 70% 的美国人认为政府应当在 AI 监管中发挥作用,且这种支持是跨党派的,公众最希望政府在隐私(56%)、儿童安全(52%)和损害责任(49%)三个领域采取行动。
最值得玩味的有两点。其一,只有 15% 的美国人信任 AI 公司自行决定 AI 如何开发和使用;当被问到什么最能确保 AI 造福人类时,排名最高的答案是「让 AI 公司为损害承担法律责任」(47%)和「安全优先于增长」(44%)——公众要的是问责,而不是承诺。一家头部 AI 公司主动公布「公众不信任 AI 公司」的数据,这个姿态本身也是研究的一部分。其二,每天在工作中使用 AI 的人,对失业的担忧(54%)反而显著低于从不使用 AI 的人(70%)。熟悉感冲淡了恐惧,这与历史上多次技术变革中的公众心态曲线一致。另外一个反直觉的结论是:在绝大多数问题上,AI 并没有沿着典型的党派、地域或教育水平分界线撕裂美国社会——美国人普遍渴望兑现 AI 的好处、害怕它带来的冲击、要求建造它的公司负起责任,人们的分歧更多体现在态度的强烈程度,而非方向。
为什么重要?这份调查与今天黄仁勋的产业叙事形成了有意思的对照:产业界在谈万亿级的 AI 工厂建设和五层产业蛋糕,而普通人在担心自己的工作、孩子的安全和个人隐私。两者之间的落差不是谁对谁错的问题,而恰恰是未来几年 AI 政策制定与商业决策都必须面对的现实约束。Anthropic 表示这个调查会定期重复并扩展到美国之外,这意味着我们将第一次拥有一条跨年度追踪「公众对 AI 态度」的连续曲线。建议完整阅读原文中的州级数据和方法论附录,尤其推荐关注「使用频率与恐惧程度」的交叉分析。阅读全文
## 精讲二:黄仁勋谈智能时代的「发电机」:从检索式计算到 AI 工厂
这场红杉资本的访谈里,黄仁勋给当下的 AI 基础设施热潮找了一个历史参照物:300 年前的发电机。物理世界的发电机把蒸汽、风力、水流等动能转化为电能;而现代 AI 工厂把这条转换链反过来运行——输入原始的电子,输出结构化的智能 token。这不是一句漂亮的修辞,而是他用来解释「为什么计算范式正在发生 60 年来最大切换」的核心框架。当年发电机的意义不在于发电本身,而在于它催生了围绕电力组织起来的整个工业体系;按同样的逻辑,AI 工厂的意义也不止于训练和推理,而在于一个围绕「实时生成智能」重新组织的计算产业正在成形。
先看技术切换的逻辑。自 1964 年 IBM System 360 问世以来,计算一直运行在「检索预存数据」的静态范式中:程序由人手写,媒体以不可变文件的形式录制,数据中心本质上是归档存储的枢纽——用户请求信息,系统从物理磁盘上把数据找出来。生成式 AI 从根本上打破了这个架构:每一段文本回复、每一张合成图像、每一条操作指令,都是基于实时上下文在原点即时构造出来的。过去两年,这种能力又跨过了两个里程碑:早期的生成式翻译(文本到摘要、文本到图像、图像到文本的结构转换),以及如今的智能体推理系统——能做多步规划、内部反思、调用电子表格和浏览器等工具、自主协调执行企业级工作流。
再看产业拆解。黄仁勋把整个 AI 基础设施建设比作一块五层蛋糕:第一层是能源,核电、风电、光伏、氢能等电网基础设施迎来前所未有的增长;第二层是计算芯片,包括大规模量产的 GPU、高速交换机和硅光互连;第三层是设施,涵盖土地、吉瓦级供电和数据中心建设;第四层是基础模型,承载对语言、物理规律、生物编码和机器人学的理解;第五层是应用,即面向金融、法律、运营等场景的增值软件。这个分层的好处是把「AI 投资」这个笼统的词拆成了五个资本属性完全不同的赛道——能源和设施是重资产长周期,芯片是制造业节奏,模型和应用则是软件逻辑。落到硬件上,一个典型的计算单元是:72 颗专用计算芯片集成在一个自治服务器机架里,整机约两吨重、造价约 400 万美元、包含超过 150 万个零部件,以高产量直接部署进全球的超大规模数据中心。
最后是他对失业焦虑的回应,这一点与精讲一的民调形成了直接对话。黄仁勋用放射科医生和软件工程师举例:AI 自动化的是任务,而不是职业的核心目的——放射科医生的价值从「看片」转向更高层的临床判断,软件工程师的价值从「敲代码」转向定义问题和验证结果。这个「任务 vs 目的」的区分未必能安抚所有人,但它至少提供了一个比「AI 会不会抢走工作」更可操作的分析框架:先问一个职业的核心目的是什么,再问哪些任务可以被自动化,剩下的部分才是人需要重新定位的空间。
把这场访谈放进今天的早报里看,价值在于它提供了一张「产业地图」:速览部分的 SpaceX 万亿估值、补充阅读里七巨头 7000 亿美元的资本支出、存储涨价与电力争夺,全都可以在五层蛋糕的框架里找到自己的位置。如果你想理解未来几年资本开支、电力规划和芯片产能为什么会这样流动,这场访谈值得完整观看。观看访谈
## 精讲三:Kimi K2.7 Code 编程模型已上线 Kimi Code、API 开放平台
月之暗面今天发布并开源了 Kimi K2.7 Code 编程模型,发布文章以 Dijkstra 1970 年的名言开场——「编程的艺术,就是组织复杂性的艺术,是掌控庞杂、并尽最大可能避免其沦为畸形混沌的艺术」。这是一次目标非常明确的迭代:专攻编程场景,把性能、效率和智能体能力同时往前推。
先看硬指标。相比上一代 K2.6,K2.7 Code 显著提升了长上下文编程场景的指令遵循能力和长程编程任务的性能表现,在内外部代码基准上全面进步:Kimi Code Bench v2 提升 21.8%,Program-Bench 提升 11%,MLS Bench Lite 提升 31.5%。更值得注意的是效率改善:新模型大幅缓解了长程任务中的过度思考倾向,平均 token 消耗减少 30%——也就是用更少的 token 达到更高的性能。对天天跑长任务的智能体编程场景来说,这条「省」的曲线可能比「强」的曲线更直接地决定使用成本。代码能力的进化还带动了智能体能力:在评估 Agent 自主化执行的 Kimi Claw 24/7 Bench、MCP Atlas 和 MCP Mark Verified 基准上,性能提升约 10%。
再看获取方式和价格。企业和开发者今天起即可通过 Kimi API 开放平台调用 K2.7 Code,1M token 的标准输入和输出价格与 K2.6 持平,分别为 6.5 元和 27 元,命中缓存的输入价格调整为 1.3 元;Kimi Code Plan 的默认模型也已同步升级,会员计划和企业版用户可以直接体验新模型。模型权重已在 Hugging Face 开放,支持本地部署。有两个使用细节需要特别注意:其一,K2.7 Code 必须开启思考模式(Thinking)才能发挥最佳性能——Kimi API 和 Kimi Code 默认都已开启,但如果手动关闭,API 会直接报错,Kimi Code 则会静默回退到 K2.6,排查性能问题时别忘了先检查这一项;其二,在非编程任务中,官方仍然推荐能力更全面的 K2.6,新模型是一把专用的刀,不是通用的瑞士军刀。
最大的悬念留给了下周一。6 月 15 日,K2.7 Code 高速版将通过 API 开放平台上线:同一个模型,输出速度约为普通版的 5 到 6 倍——常规编程场景约 180 token/s,短上下文场景可达 260 token/s,而价格只是普通版的 2 倍,官方的说法是「6 倍速度只要 2 倍价格」。6 月底前,开发者可以通过 Kimi Code Plan 的抢先体验计划在 Kimi Code 中试用高速版;7 月起将逐步开放给 Allegretto 及以上会员,高速版在套餐中的用量消耗为普通版的 3 倍。配合发布,API 开放平台还推出了为期三周的充值赠送活动。
为什么值得关注?在 Claude Fable 5、Cursor Composer 2.5 相继刷新编程模型预期的这一周(见速览部分),K2.7 Code 代表了国产开源阵营的回应:不拼大而全,而是在编程这个最有付费意愿的场景里,把「性能、token 效率、推理速度、价格」四个变量同时优化。对于正在搭建 AI 编程工作流的团队,这是一个值得实际接入、跑一轮自家任务集做对比的选项——尤其是下周高速版上线之后,速度敏感型场景(比如交互式结对编程和大批量代码迁移)的体验差异会更加明显。阅读全文
## 速览
[深度思考:架构腐朽 & Loop Engineering](https://www.bestblogs.dev/article/1706c463)(浮之静)——「屎山源于不敢删,架构活于持续排熵。」作者给屎山下了一个工程上可用的定义:删除任何东西的风险都大于保留它的成本,并拆解出三大症状——局部性丧失(改一行、测全站)、承重 bug(Hyrum 定律的晚期形态:连错误行为都被下游依赖)、疤痕组织(没人删东西,所有人绕着加东西)。文章从 Lehman 软件演化定律讲起:只要系统还活着就会持续变化,变化没有配套的减法,复杂度的无序累积就是腐朽;进而提出在 AI Agent 时代用 Loop Engineering 建立持续排熵的工程循环。一篇罕见地把模糊焦虑转化为可讨论、可测量对象的架构长文。
[神话催生寓言,Cursor 的 Composer 2.5,智能体构建智能体](https://www.bestblogs.dev/article/08a9c3c1)(The Batch | DeepLearning.AI)——本期 The Batch 信息量很大:Anthropic 的 Claude Mythos 5 与 Fable 5 双模型、Cursor 自研的 Composer 2.5,以及由 Anthropic 生产力数据引发的递归自我改进(RSI)讨论。Andrew Ng 的开篇信尤其值得读:他鼓励大家尝试桌面智能体——不只是聊天,而是直接读写本地文件、收发消息、定时交付,并解释了 agent harness 如何让前沿模型自主驱动「下一步做什么」的关键循环;他同时提醒,机密任务上要警惕商业桌面智能体藏在法律条文深处、可能随新模型一夜变更的数据留存政策。
[科技爱好者周刊(第 400 期):rsync 的争论](https://www.bestblogs.dev/article/d1462f58)(阮一峰的网络日志)——第 400 期周刊聚焦一场标志性争论:有人发现服务器基础命令 rsync 的 3.4.3 版本由 Claude 生成,GitHub 上题为「不要乱搞这个软件」的批评帖已有 300 多条发言。维护者 Andrew Tridgell 的回应很有代表性:他本已准备退休,却突然收到大量由 AI 发现的安全报告,意识到未来的攻击必然由 AI 驱动,而自己的精力已不足以应对,于是选择让 AI 写代码、自己转向编写更严格的测试用例。阮一峰的判断是「AI 写代码 + 人类测试」可能成为大型开源项目的常见运作模式——无人付酬的开源项目,恐怕没有第二条路。
[SpaceX 敲钟,马斯克成人类首个「万亿美元先生」,400 名员工身家过亿](https://www.bestblogs.dev/article/ff2e8373)(腾讯科技)——SpaceX 以每股 135 美元发行、募资 750 亿美元,是 2019 年沙特阿美的两倍有余,创下全球史上最大 IPO;开盘价 150 美元,市值一度突破 2 万亿美元,全球排名第六。认购热度惊人:总需求超 2500 亿美元,仅散户订单就超过 1000 亿美元。造富效应同样罕见:超过 4400 名在职与离职员工跻身百万富翁,约 400 人账面财富过亿。但分歧也很尖锐——做空者查诺斯称之为「建立在希望与梦想之上的狂欢」,晨星给出的公允价值仅每股 63 美元,较发行价折价超过一半。
[从蛋白质模型到智能体编程:5 篇论文看 AI 研究正在走向哪里](https://www.bestblogs.dev/video/18e855a)(Y Combinator)——这场 YC 技术 meetup 用 5 篇论文勾勒出正在成形的研究方向:蛋白质模型的 scaling laws、自引导 selfplay 强化循环、流式实时 RAG 架构、基于 Lean 的数学化代码验证,以及借鉴高 APM 游戏战术的智能体软件工程框架。开场还讨论了持续学习、样本效率与硬件极限等基础性约束,以及对「模型仅靠人类数据子空间就能采样完整解空间」这一假设的普遍怀疑。适合想跳出产品新闻、看清研究脉络的读者,五个方向覆盖了从生物到编程的完整光谱。
[万字长文:做了些爆款 Skills 以后,我对 Skills 的看法](https://www.bestblogs.dev/article/54575866)(歸藏的AI工具箱)——基于 PPT、社交媒体卡片、Logo 生成器等爆款 Skills 的真实实践,歸藏给出了一个核心判断:Agent 不是抹平能力差距,而是放大能力差距,目标清晰、品味和判断强的人被放大,目标混乱的人也被放大混乱,用户正在 K 型分化。Skill 的价值在于弥合这道鸿沟——它不是单纯的提示词,而是把专家经验、工作流、品味和工具调用封装成可安装、可分发、可迭代的「能力商品」。文章对 Skill 的架构、设计、维护与生态边界都有系统论述,是目前中文世界关于 Skills 最完整的实践总结之一。
[Claude Fable 展现出不懈的主动性](https://www.bestblogs.dev/article/67accc9f)(Simon Willison's Weblog)——使用两天后,Simon Willison 用「relentlessly proactive」概括 Claude Fable 5:它掌握一大堆技巧,并且会动用其中任何一个来达成目标。他只丢了一张截图和一句提示词,让模型排查一个 CSS 横向滚动条 bug,自己就走开了。回来时发现模型已经自主打开了他的 Firefox 和 Safari、用 pyobjc 调用 Quartz 定位窗口编号并截屏、自建本地测试页面逐项对照 CSS 属性——所有这些手段都没人教它。一篇生动的一线观察,展示了新一代模型「为达目标穷尽工具箱」的工作风格,可与速览中 The Batch 对桌面智能体的讨论对照阅读。
## 补充阅读
- [Spring AI 2.0.0 GA 正式发布](https://www.bestblogs.dev/article/9ed27696)(Spring Blog)——以 Spring Boot 4 为基础,带来 Jackson 3、空安全、重构的选项系统与 MCP Java SDK 正式集成。Java 后端团队接入 AI 能力的事实标准更新,建议相关团队对照升级说明评估迁移。
- [迎接智能体就绪的 Web:用 WebMCP 简化用户操作](https://www.bestblogs.dev/video/6ff3380)(AI Engineer)——Chrome 团队介绍实验性浏览器标准 WebMCP:让网站把客户端能力暴露为结构化工具,供浏览器内 AI 智能体直接调用,替代脆弱的 DOM 抓取。前端工程师和做浏览器智能体的团队应当跟进。
- [领域中心?为什么 Hexagonal 与 Onion 架构回答的是错误的问题](https://www.bestblogs.dev/video/f2dd2f0)(Spring I/O)——Spring Modulith 作者 Oliver Drotbohm 的反共识演讲:六边形与洋葱架构本质只是分层架构的依赖反转,并未解决领域拆分;他主张垂直切片加包级封装。适合正在做架构选型的后端架构师。
- [学会记住什么:基于认知的智能体记忆多因素价值模型](https://www.bestblogs.dev/article/008361e6)(arXiv.org – AI)——提出七因子可解释的记忆价值函数,在固定记忆预算下统一控制编码、遗忘和检索。给长时运行 Agent 设计记忆系统的工程师提供了一个超越「语义相似度 + 时近性」的框架。
- [Box AI 如何借助 Deep Agents 构建企业级内容智能体](https://www.bestblogs.dev/article/06adaad3)(LangChain Blog)——Box 用 LangChain 的 Deep Agents 框架实现递归父子智能体架构,从单文档问答一路演进到跨数千文档的综合分析,且始终尊重既有的安全与权限模型。一份难得的企业级 Agent 落地参考,适合做企业知识系统的团队。
- [所有人都在为 7000 亿账单兜底](https://www.bestblogs.dev/article/4b8de76e)(腾讯科技)——硅谷七巨头 2026 年预估 7000 亿美元 AI 资本支出的连锁反应:买空台积电先进产能、推高存储价格、与社区争夺电力,连库克、雷军、余承东都先后被供应链「卡脖子」,风险再通过 SPV 等金融工具层层转嫁给普通消费者。与精讲二的 AI 工厂叙事对照阅读,体感更立体。
## 今日阅读路径
今天的内容密度偏高,如果你只有 30 分钟,建议按「先工具、再民意、后框架」的顺序读三篇:
1. 先读精讲三 [Kimi K2.7 Code](https://www.bestblogs.dev/article/7ed2852b)——最具行动价值:价格不变、效率提升 30%,下周还有 6 倍速高速版,正在搭 AI 编程工作流的人应该今天就去试。
1. 再读精讲一 [Anthropic 公众调查](https://www.bestblogs.dev/article/05a21063)——理解 AI 行业最稀缺的变量:公众信任。「每天用 AI 的人反而更不怕失业」这一条,值得转给你身边焦虑的朋友。
1. 最后看精讲二 [黄仁勋的 AI 工厂](https://www.bestblogs.dev/video/93f8c99)——五层产业蛋糕和「数字发电机」框架,会帮你把今天速览里的 SpaceX、7000 亿资本支出等新闻装进同一张产业地图。
时间更充裕的话,浮之静的架构腐朽长文和歸藏的 Skills 万字总结是本周不可多得的两篇深度实践文章,一篇向后看系统如何腐朽、一篇向前看能力如何封装,适合周末配一杯咖啡精读。做 Java 后端的读者,则不要错过补充阅读里 Spring AI 2.0.0 和 Oliver Drotbohm 架构演讲这对组合。
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这是面向所有人的每日早报内容,如果你希望它基于你的兴趣和阅读习惯整理,可以体验「我的早报」 https://www.bestblogs.dev/reading/brief
译Anthropic首份全美AI民调覆盖51993人:48%期待AI攻克癌症,64%担心失业,仅15%信任AI公司自行开发。黄仁勋以发电机类比AI工厂,提出五层产业蛋糕(能源/芯片/设施/模型/应用),每个计算单元含72颗芯片、造价约400万美元。月之暗面开源Kimi K2.7 Code编程模型,相比K2.6平均token消耗减少30%,Kimi Code Bench v2提升21.8%,Program-Bench提升11%,MLS Bench Lite提升31.5%。
ginobefun@hongming731 · 4小时前43BestBlogs 早报 · 06-13
# Anthropic AI 民调 / Kimi K2.7 Code / 黄仁勋 AI 工厂 / Claude Fable / Cursor Composer 2.5
[1] ★ 精讲|Anthropic 首份公开记录调查结果
Anthropic 首个面向全美公众的调查,覆盖近 52000 人。结果呈现清晰的「期待与焦虑并存」:48% 期待 AI 攻克癌症等疾病,64% 担心失业,71% 支持政府监管,而只有 15% 信任 AI 公司自行决策。值得玩味的是,每天用 AI 工作的人对失业的担忧(54%)反而显著低于从不使用者(70%)。
来源:Anthropic News
https://www.bestblogs.dev/article/05a21063
[2] ★ 精讲|黄仁勋谈智能时代的「发电机」:从检索式计算到 AI 工厂 [视频]
黄仁勋在红杉访谈中给智能时代找了个 300 年前的参照物:发电机。计算正从持续 60 年的「检索预存数据」范式转向实时生成智能的 AI 工厂,整个产业可拆成能源、芯片、设施、基础模型、应用五层。他还用放射科医生和软件工程师的例子回应失业焦虑:自动化任务不等于取代职业目的。
来源:Sequoia Capital
https://www.bestblogs.dev/video/93f8c99
[3] ★ 精讲|Kimi K2.7 Code 编程模型已上线 Kimi Code、API 开放平台
月之暗面发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型:相比 K2.6,代码基准 Kimi Code Bench v2 提升 21.8%,长程任务的过度思考倾向明显改善,平均 token 消耗减少 30%,智能体自主执行能力也提升约一成,价格与 K2.6 持平。更值得期待的是下周一上线的高速版:输出速度约为普通版的 5 到 6 倍,6 倍速度只要 2 倍价格。注意新模型必须开启思考模式才能发挥最佳性能。
来源:月之暗面 Kimi
https://www.bestblogs.dev/article/7ed2852b
[4] 深度思考:架构腐朽 & Loop Engineering
本文从软件工程实践出发,深入剖析系统架构腐朽的本质、成因与应对策略,并提出在 AI Agent 时代通过 Loop Engineering 建立持续排熵能力的工程框架。
来源:浮之静
https://www.bestblogs.dev/article/1706c463
[5] 万字长文:做了些爆款 Skills 以后,我对 Skills 的看法
本文基于作者在 PPT、社交媒体卡片、Logo 生成器等爆款 Skills 上的真实实践,系统论述了 Skill 作为 Agent 时代「能力商品」的本质:将专家经验、工作流、品味和工具调用封装成可分发、可复用、可迭代的能力单元,并深入探讨了其架构、设计、维护、生态与未来边界。
来源:歸藏的 AI 工具箱
https://www.bestblogs.dev/article/54575866
[6] 神话催生寓言,Cursor 的 Composer 2.5,智能体构建智能体
本期《The Batch》涵盖了 Anthropic 的 Claude Mythos 5 和 Fable 5 模型、Cursor 的 Composer 2.5,以及由 Anthropic 的生产力数据引发的关于递归自我改进的讨论。
来源:The Batch | http://DeepLearning.AI
https://www.bestblogs.dev/article/08a9c3c1
[7] 科技爱好者周刊(第 400 期):rsync 的争论
本期周刊以 rsync 维护者用 AI 生成代码引发的争议为引,探讨 AI 时代开源项目的维护困境与未来协作模式,并汇集科技动态、工具推荐与深度文摘。
来源:阮一峰的网络日志
https://www.bestblogs.dev/article/d1462f58
[8] SpaceX 敲钟,马斯克成人类首个“万亿美元先生”,400 名员工身家过亿
SpaceX 以 1.77 万亿美元估值完成史上最大 IPO,开盘市值一度突破 2 万亿美元,引发大规模造富效应与估值分歧。
来源:腾讯科技
https://www.bestblogs.dev/article/ff2e8373
[9] 从蛋白质模型到智能体编程:5 篇论文看 AI 研究正在走向哪里 [视频]
这场 Y Combinator 技术 meetup 盘点了 5 个正在成形的 AI 研究方向:蛋白质 scaling laws、自引导 selfplay、流式 RAG、基于 Lean 的验证,以及智能体式软件工程。
来源:Y Combinator
https://www.bestblogs.dev/video/18e855a
[10] Claude Fable 展现出不懈的主动性
Claude Fable 5 展现出不懈的主动性,仅凭一张截图和一句提示词,便自主使用浏览器自动化、自定义 Web 服务器和 JavaScript 注入来调试一个 CSS 滚动条 bug。
来源:Simon Willison's Weblog
https://www.bestblogs.dev/article/67accc9f
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在线阅读:https://www.bestblogs.dev/explore/brief/2026-06-13
译Anthropic全美民调(近52000人):48%期待AI攻克疾病,64%担忧失业,71%支持政府监管,仅15%信任AI公司;每日用AI者失业担忧(54%)低于从不使用者(70%)。黄仁勋将AI工厂类比发电机,计算从检索预存转向实时生成,自动化不等于取代职业。月之暗面发布并开源Kimi K2.7 Code:代码基准提升21.8%,过度思考改善,平均token消耗减少30%,智能体自主执行提升约一成,价格不变;下周上线高速版(输出速度约5-6倍,6倍速仅2倍价,需开启思考模式)。Claude Fable 5凭截图和提示词自主使用浏览器自动化、Web服务器和JS注入调试CSS bug。
Peter Steinberger 🦞@steipete · 4小时前53“not consistently candid in their communications” is my fav new americanism. https://www.theinformation.com/articles/anthropic-blindsides-business-partners?rc=kavc8p
译“在沟通中并非始终坦诚”是我最喜欢的美式新词。
Artificial Analysis@ArtificialAnlys · 5小时前19Artificial Analysis hosted a Coding Agent Benchmarking event last night in San Francisco with speakers from Cognition, Cursor and NVIDIA
Thank you to everyone from the SF AI community who joined!
A big thank you in particular to our speakers for their fantastic talks and panel discussion:
• Silas Alberti (@silasalberti), SVP, Research @ Cognition
• Nate Schmidt, Evals & Behavior @ Cursor
• Venkat Srinivasan, Research Scientist @ NVIDIA
• George Cameron (@grmcameron), Co-Founder @ Artificial Analysis
And a special thank you to Alessio (@FanaHOVA) and Kernel Labs (@KernelLabs_ai) for hosting us at their space.
译Artificial Analysis 昨晚在旧金山举办 Coding Agent Benchmarking 活动,邀请 Cognition 研究高级副总裁 Silas Alberti、Cursor 评估与行为团队成员 Nate Schmidt、NVIDIA 研究科学家 Venkat Srinivasan 以及 Artificial Analysis 联合创始人 George Cameron 进行演讲和小组讨论。活动特别感谢 Kernel Labs 提供场地支持。
Replit ⠕@Replit · 6小时前18Replit is taking over NYC and we can't wait to see you at #Vibecon. 2 days of art, code and the biggest tastemakers in culture.
Get the details on http://vibecon.ai
@BrandNewSchool
译Replit 正在接管纽约,我们迫不及待在 #Vibecon 与你相见。为期两天的艺术、代码与文化潮流引领者盛宴。详情请见 http://vibecon.ai @BrandNewSchool
Replit ⠕@Replit · 8小时前26Even the Mayor knows where the vibes are 👀
http://vibecon.ai
译连市长都知道气氛在哪里 👀
http://vibecon.ai
MiniMax (official)@MiniMax_AI · 8小时前33appreciate it @SambaNovaAI 🤝 looking forward to M3 on RDUs
译SambaNovaAI 祝贺 MiniMax 发布 M3 开源模型,并表示未来将在其 RDUs 上支持 M3。MiniMax 表示感谢并期待这一合作。
OpenAI Developers@OpenAIDevs · 8小时前42Codex is how @ndrewpignanelli at @intelligenceco updates multiple parts of a website in parallel, turning a week of work into three days.
译Codex 让 @intelligenceco 的 @ndrewpignanelli 能够并行更新网站的多个部分,将一周的工作量缩短为三天。
Emad@EMostaque · 8小时前40So looks like @SpaceX will spend 2.5% of its market cap to buy @cursor_ai at 15x revenue 👀
译看起来 @SpaceX 将花费其市值的 2.5% 以 15 倍营收收购 @cursor_ai 👀
PixVerse@PixVerse_ · 9小时前20If the world refuses to give you moonlight, light the moon yourself.
The Uninvited Sea — PixVerse Originals S1. Built on Canvas.
A healing music animation by PixVerse CPP JaneDoeCreates .
RT+Follow+Reply = 150 Creds & Full Film + Workflow in DMs (72H ONLY)
译如果世界拒绝给你月光,那就自己点亮月亮。
《不请自来的海》— PixVerse Originals S1,基于 Canvas 构建。
由 PixVerse CPP JaneDoeCreates 创作的治愈系音乐动画。
转发+关注+回复 = 150 积分 及 完整电影+工作流私信(仅 72 小时)
Rohan Paul@rohanpaul_ai · 10小时前63The official SEC filings of @SpaceX says AI accounts for almost all of its expected $28.5 trillion total addressable market.
译SpaceX 的官方 SEC 文件显示,AI 几乎占其预期的 28.5 万亿美元总可寻址市场的全部。
Google Gemini@GeminiApp · 11小时前30This event is happening soon! Join the Gemini Discord here: http://discord.gg/gemini
译Gemini 即将在 Discord 社区活动中介绍全新的 Neural Expressive 设计语言。产品营销经理 Megan C. 将讲解动态视觉响应、无缝模式切换等提升使用体验的亮点。活动于本周五 6 月 12 日上午 11:30 PT 举行,快来 Discord 加入吧!
MiniMax (official)@MiniMax_AI · 11小时前41M3 is now live on @parasail_io 🚀
译MiniMax M3 已在 @parasail_io 上线。这是首个具备前沿编码与智能体能力的开源权重模型,拥有 1M 上下文窗口和原生多模态理解。联系我们可以启动专属端点进行测试!🚀
Kling AI@Kling_ai · 11小时前18Who’s Your Matchday Pick?
译谁是你的比赛日选择?
Rohan Paul@rohanpaul_ai · 11小时前66The Information: Anthropic is reportedly moving from renting cloud compute to leasing and managing data centers itself, with more than 1GW of planned U.S. capacity and Google potentially backing the lease payments.
The old model is simple: Anthropic pays cloud providers for GPUs or custom chips, but the cloud company controls the building, power, networking, cooling, and much of the hardware schedule.
The new model puts Anthropic closer to the factory floor of AI, where data centers are not office buildings but power-heavy machine rooms built to feed training and inference systems around the clock.
To give context of its current situation, until now, Anthropic’s compute strategy has mostly run through cloud providers, with over 10GW of server rentals committed, including a $200 billion Google agreement.
The company has also locked in large cloud deals with Akamai, AWS, CoreWeave, and Fluidstack, covering Amazon’s Trainium hardware and a $50 billion Fluidstack partnership.
It has also expanded its data center team and signed a SpaceX/xAI lease for the whole Colossus 1 data center at $1.25 billion a month, plus Colossus II space.
译Anthropic正从租用云算力转向自建数据中心,计划在美国部署超1GW容量,Google可能为其租赁付款提供财务担保。此前Anthropic已承诺超10GW云服务器租赁,包括与Google的2000亿美元协议,以及Akamai、AWS、CoreWeave、Fluidstack的大型合作(含500亿美元Fluidstack合作、AWS Trainium硬件)。此外,Anthropic以每月12.5亿美元租下xAI/Colossus I数据中心全部空间,并租用Colossus II。此举旨在通过自控服务器降低长期计算成本。
Emad@EMostaque · 13小时前55Unitree whose robots you have all seen only shipped 5,500 last year.
The robotics market is literally going to be thousands of times bigger and likely end up bigger than the entire human labor market.
Especially when they spread to space.
译人形机器人初创EngineAI秘密提交港股IPO,成为继宇树、优必选后第三家冲刺公开市场的中国公司。该公司2023年成立,最新估值超100亿元,苹果代工厂立讯精密为股东。2025年出货约400台,目标2026年4000-5000台。对比之下,宇树2025年出货5500台,智元5200台,优必选全尺寸1079台。EngineAI PM01定价2.55万美元起。创始人赵同阳原为小鹏机器人团队负责人。主推文观点认为机器人市场将增长数千倍,最终超过整个人类劳动力市场。
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 13小时前53SPACEX 🔥: $SPCX GOING PUBLIC TODAY WITH A $1.77 TRILLION MARKET CAP AT $135 A SHARE!
Considering that xAI is now a part of it, it is becoming one of the biggest AI events of the year.
WHOIS IN? 👀
译SPACEX 🔥:$SPCX 今日上市,市值1.77万亿美元,股价135美元!
考虑到xAI现在是它的一部分,这正在成为今年最大的AI事件之一。
谁参与?👀
Kling AI@Kling_ai · 14小时前27http://x.com/i/article/2065373435232960512
# Kling AI Turns Two: In Creators’ Own Words
Two years on, Kling AI has grown alongside its global creator community. Over this period, the platform has continuously upgraded its models and products, reaching major milestones and earning recognition from creators around the world.
With Kling AI, creators have turned countless bold ideas into reality, ranging from experimental visual projects to professional cinema-grade film productions. To mark our second anniversary, we invited a few longtime creator friends to share their journey with Kling AI and their most memorable creative moments.
Over the past two years, countless ideas, unforgettable stories, and all the creative sparks have shaped Kling's journey with creators. Across film, music, ads and more, creators around the world have used Kling AI to help bring AI creation from experimentation into real-world production.
Ideas once hard to realize, visuals once difficult to achieve, and new genres they had yet to explore have become more achievable. More than making the process faster, Kling AI gave creators something even more valuable: the confidence to think bigger, push further, and bring ambitious ideas to life.
Every music video I’ve made using Kling has helped me push my creativity further, and many of them have gone on to win major awards. What I appreciate most about Kling is the consistency it gives me with motion control, movement, and physics. It allows me to create visuals that feel cinematic, controlled, and intentional, without losing the emotion or energy of the piece.
Kling has truly helped level the playing field for creators. It gives independent artists, filmmakers, and storytellers the chance to create work that once required a much bigger team, budget, or studio.
I’m also proud to have been one of Kling’s first CPPs, and I’m still so grateful that they accepted me into the programme. It has been amazing to grow alongside the platform and see how far the technology has come.
The most memorable project I created with Kling AI was MagicMirror AI, which won an advertising award at WAIFF Seoul 2026. The project also gave me the opportunity to attend the AI Film Festival Cannes 2026, making it an especially meaningful experience.
It allowed me to create a mirror sequence where the reflection moved in perfect sync with the actor—something that would have been very difficult to achieve through traditional production methods.
I believe Kling AI is a groundbreaking tool that demonstrated the potential of controllable AI video generation through its start and end frame workflow. Continuous technical refinements streamline creators’ production workflows efficiently.
I’m excited to see Kling continue evolving, empowering creators to turn imagination into reality and expand the boundaries of what’s creatively possible.
Of all my works made with Kling AI, Call in the Sandstorm has left the deepest impression on me.
The real challenge wasn’t just crafting backdrops of desert terrain, Mogao Caves, murals and the Nine-Colored Deer; it was capturing lifelike character movement, emotional acting and organic texture. Kling cut down massive test work across 4K detail, camera movement, microexpressions, clothing textures, sandy lighting and mural grain, turning Eastern aesthetic concepts from written text into footage with genuine short-film quality.
Kling does more than just boost efficiency: it empowers independent creators and small teams to deliver crisp, consistent, uniquely stylized short videos. Happy 2nd Anniversary, Kling! May you keep accompanying creators and help countless untold inner stories step into the spotlight for global audiences.
The most memorable project I created with Kling was A Heartbreaking Story Under the Full Moon, a short film I made when Kling 2.6 was released. Kling can generate not only visuals, but also voice, sound effects, and background music, allowing me to bring the emotion and atmosphere of a story to life much faster. Even better, Kling 3.0 supports Japanese-language generation, which greatly expands the creative possibilities for Japanese creators. Happy 2nd Anniversary, Kling!
Most impressive content made with Kling: The fallen angel scene featured in House of David Season 1. Kling handled realism and fine detail exceptionally well — enough that the shot made it into a top-rated Amazon Prime Video series.
I encouraged the director and creative team to use Kling for the majority of complex shots — inserts and volume wall background assets during live production. Kling let us generate highly detailed static shots with extremely specific motion and effects that complemented live action, at a moment when other models simply couldn't match that quality. Shots that would've meant a heavy VFX lift, or wouldn't have been attempted at all, became achievable inside the production timeline.
Congratulations on two years — Kling went from a tool I was testing to one I reach for by default, and that says everything. Here's to staying at the front of the pack for the next two and beyond.
For me, the moon landing promo video for Kling 3 really stood out! That was the first time I was able to generate realistic dialogue scenes with AI that looked, like, REALLY realistic.
The prompt following in Kling is extremely good. It's possible to create nuances and fine facial expressions with Kling that aren't possible with other models. The character binding also helps a lot with consistent characters I don't think a lot of people are aware that this feature exists.
Kling is the only usable model that can create native 4K video outputs. It's a game-changer for wide shots, and I think Kling is really shaking up the market.
Every new version of Kling feels like an upgrade to what I’m able to create. Kling always figures out creators’ unspoken needs ahead of time, using each new model to open up fresh creative possibilities
From 0 to 2, it hasn’t just been a number. It’s been the footprints of Kling growing up alongside us. Happy 2nd Anniversary, Kling. Thank you for being there with us—and may you keep nurturing every wild idea we dare to dream. Here’s to another two years together.
I’ve been using Kling since version 1.5. To me, it has always felt like a miracle-maker—staying at the forefront of AI progress with every major upgrade and equipping creators with reliable tools to navigate the shifting industry landscape.
From Kling’s motion capabilities to Kolors and Subject Reference, every new breakthrough has had a meaningful impact on my work.
These are more than technical leaps. They show a real understanding of creation itself. Whenever a challenge comes, Kling rises to it—and somehow makes the impossible feel possible.
As Kling turns two, I can’t wait to see it soar even higher in the years ahead.
One of the most unforgettable projects I’ve created with Kling AI is the music video Cyber Love. Thanks to Kling’s lip-sync and audio-sync capabilities, creating a music video felt remarkably easy—even on my first attempt. The character consistency and overall editing experience were equally impressive. Kling addresses creators’ core needs and drives industry progress, delivering great support for narrative-focused ad production. Happy 2nd Anniversary to Kling AI. Here’s to the next chapter of creators and AI growing, innovating, and building the future together.
I used Kling’s native 4K to create my sci-fi short film OVERRIDE. What really stood out to me was the level of detail. The visuals felt incredibly lifelike, and the character close-ups were almost photorealistic. For realistic video generation, Kling is definitely one of the strongest tools out there. With native 4K, it creates a sense of presence, texture, and performance that feels very close to something captured on a real set. Happy 2nd Anniversary to Kling. I’m excited to see how it continues to grow and raise the bar for AI-generated visual quality even further.
Over the past two years, Kling AI has seen countless creations come to life.Some have earned awards.Some have landed in professional productions. Some mark creators' personal breakthroughs.And for every creator behind them, each piece carries unique meaning.
They remind us that the true value of technology isn’t just its capability,but turning ideas into reality and giving more creative voices visibility.Thank you to every creator for your trust, support, and feedback. Your creative work fuels Kling AI’s growth and keeps us excited for what’s ahead.Two years is a milestone worth celebrating.But in creation, the best stories always start with the next spark of inspiration.
译可灵Kling AI迎来上线两周年,多位全球创作者分享使用体验。代表作包括获奖广告《MagicMirror AI》(获WAIFF Seoul 2026广告奖)、短剧《Call in the Sandstorm》和《A Heartbreaking Story Under the Full Moon》(基于Kling 2.6)。关键功能涵盖运动控制与一致性、开始和结束帧工作流、4K细节、微表情与衣物纹理生成,以及同时生成语音、音效和背景音乐。平台持续升级,助力独立创作者和小团队实现电影级视频制作,推动AI创意从实验走向实际生产。
PixVerse@PixVerse_ · 16小时前14An ancient estate. Teenagers forced to devour the nightmares of the powerful. One defective recruit who drags the darkness back into the waking world.
THE DREAM EATERS — by award-winning AI filmmaker @Shanzyin_ai .
Built on PixVerse Canvas. Project file included.
RT+Follow+Reply "DREAM" = 150 Creds & Workflow in DMs (72H ONLY)
译一座古老的庄园。青少年被迫吞噬权贵的噩梦。一个缺陷的新兵将黑暗拖回清醒的世界。
《THE DREAM EATERS》——由获奖AI电影人@Shanzyin_ai 制作。
基于PixVerse Canvas构建。包含项目文件。
转发+关注+回复“DREAM”=150积分和私信工作流(仅72小时)。
PixVerse@PixVerse_ · 15小时前28Seedance 2.0 is 70% OFF .
ONLY on PixVerse Web for Pro & Premium members through June 25.
Build in Canvas. Generate with SD2 for fewer credits.
Ultra members save more.
RT + Follow + Reply “Canvas” =in DMs (48H only).
译Seedance 2.0 打三折。
仅限 PixVerse Web 的 Pro 和 Premium 会员,截至6月25日。
在 Canvas 中构建。使用 SD2 生成可减少积分消耗。
Ultra 会员节省更多。
转发+关注+回复“Canvas”=私信获取(仅限48小时)。
Google DeepMind@GoogleDeepMind · 17小时前67Our Robotics Accelerator has launched with 15 startups helping shape the future of physical AI in Europe. 🤖
This three-month program will connect them with access to our AI stack, Gemini Robotics models and hands-on support from our teams.
Meet the companies → https://goo.gle/4oeEk2K
译我们的机器人加速器已启动,15家初创公司助力塑造欧洲的物理AI未来。🤖
这个为期三个月的项目将为他们提供我们的AI堆栈、Gemini Robotics模型以及我们团队的实际支持。
了解这些公司 → https://goo.gle/4oeEk2K
Huawei Cloud@HuaweiCloud1 · 21小时前51Huawei Cloud INSPIRE 2026 concluded successfully. The Agentic AI series took center stage — featuring Agentic Infra unified infrastructure for general & AI workloads, new-generation model training and inference platform, and an enterprise-grade agent platform. Huawei Cloud reaffirms its commitment to strengthening the silicon-based foundation and shaping the future of AI.
Relive the highlights of this AI feast with us!
Learn more: https://tinyurl.com/45jursu3
#HuaweiCloud #INSPIRE2026
译华为云INSPIRE 2026圆满落幕。Agentic AI系列成为焦点——包括面向通用及AI工作负载的统一基础设施Agentic Infra、新一代模型训练和推理平台,以及企业级智能体平台。华为云重申将加强算力基础、塑造AI未来。
与我们一同重温这场AI盛宴的精彩瞬间!
了解更多:https://tinyurl.com/45jursu3
#HuaweiCloud #INSPIRE2026
meng shao@shao__meng · 21小时前44原来是 Tim 啊 😁
影视飓风 Tim 正式出任 TRAE AI 创造力大赛领造官 👏🏻 @Trae_ai
译原来是 Tim 啊 😁
影视飓风 Tim 正式出任 TRAE AI 创造力大赛领造官 👏🏻 @Trae_ai
Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 22小时前55Ready to build a collaborative digital workforce? 🤖 Welcome to the Agent Society Arena!
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