CVPR 2026 将 Longuet-Higgins Prize「时间检验奖」授予 2015 年发表的《Deep Residual Learning for Image Recognition》(ResNet)。该论文由何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑完成,提出的残差学习思想解决了深层神经网络训练难题,已成为现代深度学习基础结构。同获该奖的还有 YOLO v1。ResNet 全球引用量超 32 万次,是 21 世纪被引最多论文。阶跃算法团队正热招大模型技术人才。
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