一位共和党参议员致信特朗普政府，指出美国政府应考虑人工智能发展到无需人类干预即可自我改进的可能性，并呼吁各机构将这一风险纳入任何针对前沿模型的自愿联邦测试框架。

DA Davidson 技术研究主管 Luria 认为，Nvidia 的利润率在 2030 年前相对安全，可维持在 70% 以上，原因是超大规模云服务商在 AI 数据中心芯片方面几乎没有替代选择。

OpenAI 确认将遵守特朗普签署的行政命令，在 AI 模型公开发布前允许联邦监管机构进行安全审查。公司国家事务负责人乔治·奥斯本表示参与这一自愿安排，审查期限为 30 天。该命令旨在评估 AI 模型的“高级网络能力”，并认定“受监管的前沿模型”，相关模型的分发和销售可能受限。OpenAI 称一直主动与政府部门沟通安全监管问题。

鸿海科技集团与英特尔宣布战略合作，结合英特尔在处理器、硅光子技术与软件生态的优势，以及鸿海的全球制造、系统整合与AI数据中心部署能力，共同探索从芯片、机柜到系统与应用的全方位AI解决方案。合作首先聚焦AI机柜领域，开发基于英特尔至强处理器的机柜级AI基础设施，推进高速互连、散热与液冷设计；同时在边缘与物理AI领域定义下一代平台架构，布局代理式AI、终端智能与机器人；此外还将探索定制ASIC、SoC与系统整合设计服务的合作。

微软XBOX CEO阿莎·夏尔马宣布取消主机端Copilot AI伴侣项目，原因是玩家并不期待这种体验。两年前微软曾演示Copilot在游戏中与玩家对话，去年更宣布将Copilot for Gaming带到XBOX，但夏尔马上任后立即叫停。她表示XBOX仍在探索AI在游戏开发中的用途，但AI作为游戏助手对玩家的好处不明确，而神经渲染等画面超分技术（如英伟达DLSS和AMD FSR）价值更清晰。夏尔马强调这是XBOX的决定，微软CEO纳德拉给了她为玩家作最佳决定的空间。

华为与国网辽宁电力在2026年能源网络通信创新应用大会上揭牌全球首个电力端到端光通信网样板点，覆盖主网fgOTN、配网高隔离PON、全光智慧变电站和低压HPLC四大场景。fgOTN已成熟商用并参与ITU-T标准编制；高隔离PON支持EPON/GPON双模自适应，具备-40℃至70℃宽温、6kV防雷及50毫秒级倒换；全光智慧变电站使巡检任务配置效率提升75%，IVS1900平台提供420TOPS算力；HPLC采集成功率99.9%。该样板点形成可复制的新型电力系统通信目标网方案。

6月5日，快手旗下可灵AI宣布全球用户突破1亿，企业客户近5万。过去一年，可灵完成26次迭代，深入影视、广告、音乐MV、游戏、电商、智能硬件等场景，并发布由可灵AI全片生成的两周年短片。据IT之家此前报道，快手正评估拟议重组可灵AI相关资产及业务，或引入外部融资；目前可灵AI正在进行Pre-IPO轮融资，投前估值180亿美元，内部按2027年初递交港股上市申报材料推进。

ginobefun@hongming731

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ginobefun: http://x.com/i/article/2062871546377728000

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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Anthropic公开呼吁全球采取行动减缓前沿AI发展，因其Claude模型可能接近递归自我改进（系统无需人类控制即帮助构建更强版本）。目前尚未发生，但跳跃可能突然到来，且AI训练运行比武器库更难隐藏。Claude现已编写超80%合并生产代码，工程师产出达2024年基线8倍；可靠任务长度每4个月翻倍，Mythos Preview可连续工作超16小时；训练代码加速从3x跃至52x（人类仅4x）。剩余人类优势仅剩研究判断力。Anthropic估值约1万亿美元，年化收入或达500亿美元，与OpenAI激烈竞争。

Rohan Paul: Anthropic just disclosed that Claude now writes more than 80% of the production code it merges. Before Claude Code reach...

6月4日，面壁智能在高通汽车技术与合作峰会上推出端侧智能座舱产品矩阵SuperMate。该产品基于MiniCPM-o4.5全双工全模态大模型，实现多源感知、融合决策与精准执行的全链路端侧处理。采用意图驱动与思维链自主编排，引入L1-L5记忆分层机制和动态信任窗口，支持打断与情绪调节。目前SuperMate已量产交付超30万台车辆，覆盖68个场景，无需依赖云端。面壁智能通过低比特量化与知识蒸馏降低算力需求，推动端侧AI规模化装车。

TeraWulf Inc. 在成功执行一笔高收益债券销售后，正寻求进入杠杆贷款市场，为其 AI 基础设施建设提供资金。该公司此前通过垃圾债发行获得融资，现计划扩大融资渠道以支持数据中心扩张。

微软向企业客户推销 MAI 模型时声称其训练数据仅使用“干净且经过商业许可的数据”，但实际部分依赖 Common Crawl 等未授权网络数据。与其它 AI 公司一样，微软援引合理使用原则，并将阻止其爬虫的责任推给网站所有者。

SpaceX正为IPO寻求1.77万亿美元估值，计划下周融资约750亿美元，或成史上最大IPO。摩根士丹利预测，其2040年营收可达3.4万亿美元，调整后EBITDA超2.7万亿。2025年营收187亿美元，亏损49亿美元。高盛和摩根士丹利均预计2028年营收接近1600亿美元；2030年预测存分歧：高盛预计超4700亿美元，摩根士丹利预计近3300亿美元。两家银行认为AI业务是关键，高盛预计2030年AI贡献约3220亿美元，摩根士丹利约1900亿美元。

英国政府拟立法要求科技公司高管为未成年网络防护负责，若未能阻止儿童在手机上看到裸露图片，高管面临最高五年监禁。计划下周公布，要求谷歌、苹果等公司阻止儿童通过移动设备发送、接收、查看或分享色情及电影性场景等敏感图片，并须在较短时间内完成整改。苹果2022年已推出儿童安全功能，通过机器学习检测“信息”和FaceTime中的敏感内容；谷歌去年也推出检测和模糊敏感图片功能，并在儿童尝试操作时发出警告。英国政府希望科技公司整合并扩大这些现有措施。

据路透社报道，Anthropic 与特朗普政府关系出现缓和。此前 Anthropic 拒绝将 AI 模型用于国内监控和完全自主武器系统，被列入国家安全黑名单。4月中旬 Anthropic CEO 首次访问白宫商讨合作。白宫曾邀请其出席原定5月21日签署的 AI 行政令仪式（后取消但本周二已签署）。Anthropic 还与美国家网络总监讨论用 AI 系统 Mythos 保护关键基础设施。Anthropic 仍在法院挑战“供应链风险”认定。

壳牌（Shell）将利用 C3 AI 的智能体（agents），从基础异常检测转向全自动预测性维护。目前壳牌已在上下游运营中使用 C3 AI Reliability Suite 监控超过 30,000 个关键设备，未来将借助 AI 智能体进一步自动化维护流程。

Anthropic 据报已派驻约六名工程师至 NSA，将其 Mythos 模型适配于进攻性网络行动。该模型可能用于入侵中国或伊朗的网络系统。此举符合 Anthropic 的立场：其关于限制 AI 用于大规模监控的承诺仅适用于美国公民。

在2026高通汽车技术与合作峰会上，高通联合诚迈科技等生态企业发布车端人工智能Claw生态计划。该计划结合骁龙数字底盘与高通智能体AI运行环境，将AI智能体和多模态大模型直接部署到车端，旨在消除下一代汽车智能开发碎片化。核心能力涵盖：全天候多模态感知（融合车内外摄像头、音频等）、百亿参数混合专家模型（MoE）在终端侧实时运行、六层车规级安全架构（覆盖车辆控制分级、用户授权、隐私保护等），以及持续演进的AI生态系统。推动汽车从移动工具进化为智能伙伴。

百度伐谋进入北京工业大学苗扬团队实验室，辅助解决PEM电解槽制氢故障诊断、空间站空气监测和液体表面波可视化等难题。在制氢安全中，模型准确率从92.26%提升至95.04%，探索周期从“周级”缩短至“小时级”；在空间站色谱柱优化中，72小时内生成方案，体积缩小40%、分离效率提升3倍、误差降低8.17%；海外运维场景预计节省70%–80%维修等待时间。伐谋不替科研人员“写答案”，而是围绕目标、变量和评价标准进行大规模搜索试错。

百度智能云与FluxA建立战略合作，共同为Agent经济搭建基础设施。百度智能云提供可交易商品体系、自雇佣交易机制、能力工具箱及出海分销通道；FluxA作为支付底座，提供低费率高频微交易、Financial Harness安全授权、全球收款与Token Paywall。目前超9万个Agent使用FluxA钱包，超1万个AI Agent资源完成商业化。今年一季度中国两地区OPC新增超6000户，日均Token消耗140万亿。DAA被视为AI时代衡量生态价值的核心指标。

LG集团将引进1万块英伟达Blackwell架构GPU，用于其人工智能转型（AX）计划。这是该集团有史以来最大规模的单次英伟达GPU采购，整体投资预计达数万亿韩元。LG人工智能研究院正持续开发EXAONE系列大语言模型；LG电子推进人形机器人商业化；LG U+作为韩国三大电信运营商之一，也是重要AI云服务供应商。英伟达CEO黄仁勋今日会见了LG集团会长具光谟。

Pinterest 宣布大幅扩展与 AWS 的合作，计划在 2031 年前投入 40 亿美元，扩大对 AWS 定制芯片（包括 CPU 和 AI ASIC）的使用。目前约 1/3 的计算基础设施已运行在 AWS Graviton 系列 Arm CPU 上，未来还将利用 AWS Trainium 托管和运行 LLM / VLM 模型，支持个性化视觉搜索和 AI 辅助发现。首席技术官 Matt Madrigal 表示，深化合作将加速 AI 创新，提升用户体验和广告主效果。

Nvidia CEO 黄仁勋确认，公司已认证全球三大内存芯片制造商，为其 AI 加速器供应最先进的高带宽内存 HBM4。Bloomberg Intelligence 的 Matthew Bloxham 提供了更多分析。

Anthropic 内部数据显示，Claude 承担了超过 80% 的生产代码编写，工程师每日代码产出是 2024 年的 8 倍。该公司目标是实现 AI 自我改进，这将引发巨大加速。为此 Anthropic 呼吁建立可验证的全球 AI 开发暂停机制，并表示若其他前沿实验室同样暂停，他们也会停止。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud

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阿里云推出Qwen3.7-Max，定位为最通用的智能体基础模型，专为编码、业务自动化和长时间运行的AI工作流设计。支持工具调用、跨框架协作与复杂任务稳定执行。限时提供50%折扣及1百万免费token，开发者可免费试用。

Anthropic 呼吁行业建立一个能够暂停人工智能开发的机制，以便给社会机会“应对其巨大影响”。该提议旨在通过强制性或自愿性的暂停按钮，在 AI 快速迭代过程中为人类留出反思和调整的空间。

英伟达 CEO 黄仁勋首次确认，已完成对三星电子、SK 海力士和美光科技的认证，允许三家供应商为英伟达 AI 加速器供应 HBM4（高带宽内存）。HBM4 是下一代 Vera Rubin 平台的关键组件。黄仁勋表示，三家供应商均已通过资质认证、全线进入量产阶段，正全力保障 Vera Rubin 供货需求。该平台由 Vera CPU 与 Rubin GPU 集群搭建，整机产品将于今年秋季正式出货。

腾讯内部将 AI Token 额度从全员统一改为按工作任务动态调配，总投入只增不减，不搞 Token 消耗量排名。一位代码产出量是其他员工 3 倍的员工反馈未受影响，老板反而主动增加其配额。在腾讯云 AI 产业应用大会上，腾讯高级执行副总裁汤道生表示，今年腾讯大部分代码由 AI 生成，工程师更多时间做架构设计，写代码工作交给 AI 并定期指导修正。

SiliconFlow@SiliconFlowAI

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OpenRouter: DeepSeek has now topped our token share rankings 4 weeks in a row: https://openrouter.ai/rankings

小米机器人团队在CVPR 2026 Workshops和ICRA 2026 WBC两项国际赛事中夺得冠军。在CVPR 2026 RoboChallenge中，匿名参赛模型「my16」（自研WAM世界动作模型）以40.89%成功率位列总榜第一，是本届唯一突破40%的模型。在ICRA 2026 WBC超市场景挑战中，综合得分99.2分（接近满分），整体成功率94%，领先第二名10个百分点；简单任务成功率100%，复杂任务成功率90%。该模型采用“S1/S2双系统+长短期记忆+跨本体预训练”架构。

鸿海精密（Hon Hai Precision Industry Co.）4月至5月营收同比增长34%，超出市场预期。增长动力主要来自对英伟达（Nvidia）服务器的强劲需求，这些服务器是AI基础设施的关键组成部分。

抖音集团副总裁李亮就“豆包误判蘑菇导致用户中毒”一事回应称，豆包联系上当事用户。该用户用豆包拍照识别小区采摘的蘑菇，豆包识别为“鸡腿菇”，同时明确提示其“极容易和剧毒的大青褶伞混淆”，并“强烈建议不要食用”。李亮表示，AI还在发展阶段，豆包在提升识别准确性，但涉及人身安全的问题，AI回答仅供参考，用户务必多方咨询求证。

Meta 在俄亥俄州新奥尔巴尼外搭建 6 座“快速部署结构”帐篷，每座约 11600 平方米，用于容纳数吉瓦级数据中心，建设周期缩短一半。此举借鉴特斯拉 Model 3 量产时的做法，供电则依赖附近 200 兆瓦模块化燃气轮机，思路来自 xAI。Meta 计划数据中心等资本支出最多达 1450 亿美元，股价今年下跌 5%。其最新 AI 模型 Muse Spark 已开发完成，但依赖的 API 多次延期。

美国公司 Convalt Energy 同意投资 62 亿美元，在莱索托建设一座 1,200 兆瓦的水电站项目和一个 AI 数据中心。水电站将为数据中心提供清洁电力，支持人工智能运算。

韩国论坛将被要求使用人工智能审查工具对每一张上传图片进行扫描。该规定旨在加强内容审核，具体执行细则尚未公布。