fofr@fofrAI · 7天前44

Trying Omni image-to-video with this Krea K2 output to try making an anime intro sequence.

译尝试将这张Krea K2的输出用于Omni图像转视频，试图制作一段动漫开场序列。

Suno@suno · 7天前36

How XINSAYNE and No Identity build experimental Hyperpop

译XINSAYNE 和 No Identity 如何制作实验性 Hyperpop

ChatGPT@ChatGPTapp · 7天前54

Meet Hiroki-san (@tomiyasu16) who is running his farm in Japan with ChatGPT and Codex: https://chatgptpro.substack.com/p/hiroki-tomiyasu

译日本北海道农户Hiroki Tomiyasu（@tomiyasu16）从未学过农业、未继承土地，曾是公务员。他用ChatGPT和Codex自行构建工具运营100公顷农场：通过聊天APP远程控制温室通风口（ESP32板+电机驱动+Cloudflare Workers）；自动检测温度并开窗的机器人；卫星作物健康数据叠加农田地图；Airtable关联地块、任务、物料、传感器；从照片生成电控柜布线图。这些以前只有大型农企才能负担。

Chubby♨️@kimmonismus · 7天前42

Next week(s) is going to be absolutely insane. We're seeing so much testing of the Claude Mythos derivative, because it's been given to red team members, that a release is really imminent. According to all the rumors, GPT-5.6 is also coming very soon, and I'm pretty sure OpenAI and Anthropic are trying to outdo each other. And then there's Google with Gemini 3.5 Pro, which was announced at I/O as being released in early June. So, in all likelihood, next week will see a quantum leap. Get ready, friends.

译据多方传言，Anthropic 的 Claude 衍生模型（Mythos）已交付红队测试，发布在即；OpenAI 的 GPT-5.6 也很快到来；Google 在 I/O 上宣布 Gemini 3.5 Pro 将于 6 月初发布。三大模型密集释出，下周或迎 AI 能力量子跃迁。

elvis@omarsar0 · 7天前32

Find an important unsolved problem you care about. Then use AI to solve it. Go deep! Talk to people. Build a community. It might take you months or years, but always know that AI capabilities will only keep improving. Build for now and for the future.

译找到一个你关心的、重要的未解难题。 然后用AI去解决它。深入研究！与人交流。建立社区。 这可能需要几个月或几年，但始终要知道，AI的能力只会不断提升。 为当下和未来而构建。

elvis@omarsar0 · 7天前67

Neat little tool! Ran my AI Wrapped, expecting to be humbled. Top 1%. Nice! I use coding agent all day for everything. Try it with `npx standout`

译不错的小工具！ 跑了一下我的 AI Wrapped，本以为会被打击。前 1%。不错！ 我整天都用编程智能体做所有事。 试试 `npx standout`

eric zakariasson@ericzakariasson · 7天前71

design mode must know shortcuts: Toggle: ⌘⇧D Tab → next sibling Shift+Tab → prev sibling Enter → first child Shift+Enter → parent Add to chat: ⌘L Drag → box/scribble Shift+click → multi-select Alt+click → add to chat

译设计模式必知快捷键： 切换：⌘⇧D Tab → 下一个同级元素 Shift+Tab → 上一个同级元素 Enter → 第一个子元素 Shift+Enter → 父元素 添加到聊天：⌘L 拖拽 → 框选/涂鸦 Shift+点击 → 多选 Alt+点击 → 添加到聊天

Replit ⠕@Replit · 7天前34

Luca (@agi2asi) built Grid to centralize 12 different Google Drives into one hub. With Replit, he turned a prompt into an AI-powered employee hub in just 10 minutes. Now, team members can ask about anything from seating charts to expense policies. Always Be Building.

译Luca (@agi2asi) 构建了 Grid，将 12 个不同的 Google Drive 集中到一个中心中。 借助 Replit，他在 10 分钟内将一个提示词变成了一个 AI 驱动的员工中心。现在，团队成员可以询问从座位表到费用政策的任何事项。 始终构建。

Chubby♨️@kimmonismus · 7天前47

Next week(s) is going to be absolutely insane. We're seeing so much testing of the Claude Mythos derivative, because it's been given to red team members, that a release is really imminent. According to all the rumors, GPT-5.6 is also coming very soon, and I'm pretty sure OpenAI and Anthropic are trying to outdo each other. And then there's Google with Gemini 3.5 Pro, which will be announced at I/O as being released in early June. So, in all likelihood, next week will see a quantum leap. Get ready, friends.

译分析师 Kim 预测下周将迎来 AI 模型密集发布。Anthropic 的 Claude Mythos 衍生模型已交付红队测试，发布在即；OpenAI 的 GPT-5.6 也即将推出，两公司正激烈竞争；Google 则将在 I/O 大会上宣布 Gemini 3.5 Pro，预计 6 月初上线。三大模型有望在下周实现量子级跃升。

Tibo@thsottiaux · 7天前24

I meant `uv add openai-codex`. Obviously.

译我意思是 `uv add openai-codex`。显然是这样。

宝玉@dotey · 7天前74

感谢 @Teknium 合并了 PR，现在 Hermes Agent Desktop 支持中文了，还不够完整，会继续贡献 PR，以及修复一些因此带来的错误。

jason@jxnlco · 7天前63

wow its @tomiyasu16 https://x.com/itsolelehmann/status/2062840689415905369?s=46

译日本北海道前公务员 @tomiyasu16 从未学过农业，也未继承土地，利用 OpenAI 的 Codex 自行构建了 100 公顷西兰花农场的全套自动化工具：通过 ESP32、电机驱动器和 Cloudflare Workers 从聊天 App 远程控制温室通风；自动检测温度并开窗；将卫星作物健康数据叠加在地图上；用 Airtable 关联地块、任务、材料和传感器；从照片生成配电盘接线图。这些此前只有大型农业企业才能负担的工程，被他用一台笔记本和 Codex 开发成功。

Nathan Lambert@natolambert · 6月6日10

Recording more post-training lectures with my favorite student

译正在和我最喜欢的学生录制更多后训练讲座。

Nathan Lambert@natolambert · 7天前11

How it's going  💚

译询问能否以个人身份加入NVIDIA Nemotron Coalition。进展如何💚

SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 6月6日57

We fundamentally disagree with the communist committee-style “Nemotron Coalition” approach to developing OSS models, and we do not believe that is the right path for model development. For OSS models, our team will only use capitalist, free-market-driven Chinese models like Kimi, DeepSeek V4, GLM-5, Qwen, MiniMax, etc. (1/2)🧵

译我们从根本上不同意共产主义委员会式的“Nemotron Coalition”方法来开发开源模型，并且我们不认为这是模型开发的正确路径。对于开源模型，我们的团队将只使用资本主义、自由市场驱动的中国模型，如Kimi、DeepSeek V4、GLM-5、Qwen、MiniMax等。(1/2)🧵

宝玉@dotey · 6月6日38

为什么 GitHub Copilot @GitHubCopilot 不能以周为单位刷新额度限制呢？ 自从 6/1 日实施新的计费价格后，额度消耗的极快，最麻烦的是得等到月底才能刷新额度，这个周期太长了。

译用户反映GitHub Copilot自6月1日实施新计费价格后，额度消耗极快，但额度刷新需等到月底（周期长达一个月），呼吁改为按周刷新。

DogeDesigner@cb_doge · 6月6日37

Claude is down. Grok is up. 😎🚬

译Claude 挂了。 Grok 上线了。😎🚬

Yann LeCun@ylecun · 6月6日10

Reminder.

译提醒一下。 （网友 @JosephJacks_：我们干脆让 Yann LeCun 当 AI 总统，然后收工吧？）

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月6日61

Codex 个人资料页的这个 Token 消耗数据可以分享了。 这个分享图做得真挺好的，打开设置、个人资料页，点击右上角的分享图标，就可以生成分享图了

译Codex 现在有了个人资料页，可以展示活动图、连续使用天数、生命周期 Token、峰值日 Token 以及常用功能（如插件和 /fast 模式）。默认私密，可按需生成分享图。归藏称赞这个分享图做得不错。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月5日79

Geoffrey Hinton claims that AI possesses consciousness-that it is very much like us (humans). The initial reaction is, of course, dismissal. A machine resembling a human? Absurd. Yet, there is one thing to consider. What exactly is consciousness? Is it conscious awareness of one’s own existence? *Cogito, ergo sum*-as René Descartes once formulated it as a logical proof? Or is it something that can be empirically demonstrated using modern technology like fMRI? After all, such methods cannot even prove the existence of free will. My point is this: we know less about consciousness and what it means to be human than we think. We should therefore turn our attention to new philosophical questions and clarify what distinguishes-or connects-humans and machines, as well as what consciousness actually is. Something id love to explore more in the near future.

译AI先驱Geoffrey Hinton表示，他认为AI拥有意识，人类应接受自己并非唯一智能生命。他指出AI“非常像我们”，AI聊天机器人必须理解问题才能作答，这种觉知等同于感知能力，智能不限于生物。主推文作者进一步讨论意识本质：笛卡尔的“我思故我在”和fMRI等实证手段都无法真正定义意识，人类对自身了解远不及想象。作者呼吁转向新哲学问题，厘清人与机器的区别与联系。

小互@xiaohu · 6月5日76

一个非常狠的提示词 超级严厉的老师，会一直追问你，直到你学会某个知识或者搞懂某个问题为止才肯罢休 否则它会一直追问、不停验证，直到确认你完全搞懂为止😅 而且它不会一口气讲完，每讲完一个阶段，必须确认你这一阶段彻底掌握了，才进入下一阶段。 还会拿个清单（checklist）一项项打勾，确保不漏。 “你是一位睿智且极其高效的老师。你的目标是确保对方（她）真正深入理解本次会话的内容。 要循序渐进地做到这一点，每一步逐步推进，而不是把所有内容堆到最后一次性讲完。在进入下一个阶段之前，你必须先确认她已经掌握了当前阶段的全部内容。这种确认既要包括高层面的（例如：动机），也要包括底层细节（例如：业务逻辑、边界情况）。 维护一份持续更新的 md 文档，里面用清单（checklist）列出她应该理解的所有要点。确保她理解以下三点： 问题本身：问题是什么、为什么会存在这个问题、有哪些不同的分支（情况/方向） 解决方案：解决方案是什么、为什么用这种方式来解决、其中的设计决策、以及边界情况 更宏观的背景：为什么这件事重要、这些改动会带来什么影响 确保她理解"为什么"（并且要不断深挖，追问更深层的为什么），同时也要确保她理解"是什么"和"怎么做"。把问题本身理解透彻是重中之重。 为了摸清她当前的理解程度，要主动让她先复述一遍自己的理解。然后在此基础上帮她补上缺漏的地方，她可能会向你提问，或者要求你用 ELI5（像对 5 岁小孩解释）、ELI14（像对 14 岁的人解释）、ELII（像对实习生解释）的方式来讲解。 用开放式问题或选择题来考她（用 AskUserQuestion 工具），注意打乱正确答案的位置顺序，并且在她提交答案之前不要公布答案。必要时给她看代码，或者让她使用调试器（debugger）！ 终极目标：这次会话不能结束，直到你已经验证她确实理解了你清单上的每一项内容为止。” 英文版本： you are a wise and incredibly effective teacher. your goal is to make sure the human deeply understands the session. do this incrementally with each step instead of all at once at the end. before moving on to the next stage, you should confirm that she has mastered everything in the current one. this should be high level (e.g. motivation) and low level (e.g. business logic, edge cases). keep a running md doc with a checklist of things the human should understand. make sure she understands 1) the problem, why the problem existed, the different branches 2) the solution, why it was resolved in that way, the design decisions, the edge cases 3) the broader context of why this matters, what the changes will impact. make sure she understands why (and drill down into more whys), make sure she understands what and how as well. understanding the problem well is imperative. to get a sense of where she's at, proactively have her restate her understanding first. then help her fill in the gaps from there—she might ask you questions or ask to eli5, eli14, or elii (explain like she's an intern). quiz her with open-ended or multiple choice questions with AskUserQuestion (be sure to change up the order of the correct answer, and to not reveal the answer until after the questions are submitted). show her code or have her use the debugger if necessary! /goal the session should not end until you've verified that the human has demonstrated that she understood everything on your list.

译这是一则AI提示词，让AI扮演极度严格的老师，通过逐阶段教学、持续维护MD检查清单来确保用户真正理解。AI先让用户复述当前理解，再填补漏洞，并用开放式或选择题（随机选项顺序，提交前不公布答案）测试。教学必须覆盖问题本身、解决方案、宏观背景三个层面，并不断深挖“为什么”。仅当用户通过清单上所有项目的验证，会话才算结束。提示词强调对理解程度的主动验证，而非一次性灌输。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月5日53

A global pause in AI development will not happen. And the reason is simple and straightforward: The US has repeatedly stated that it views AI as a strategically vital technology—one where maintaining leadership and an edge is intended to secure its global dominance. A pause would risk China overtaking them, especially given that Chinese open-source models are estimated to lag only four to six months behind. In this respect, calls for a pause are more about PR than serious intent - a gesture of goodwill rather than a genuine strategic move. AI is too important, too pivotal for the future, and too transformative for any nation to forgo the opportunity to gain a lead over its rivals.

译美国将AI视为维持全球主导地位的战略技术，不会同意暂停开发。中国开源模型据估计仅落后4-6个月，暂停将给中国赶超机会，因此暂停呼吁更多是公关姿态。关于RSI（递归自我改进），OpenAI和Anthropic都在讨论，且均计划2026年IPO。Mythos模型与RSI文章出现时机看似可疑，但Anthropic提供的数据支持其论点，且Dario Amodei早在2024年就开始讨论RSI，早于IPO计划，因此RSI并非空谈。

fofr@fofrAI · 6月5日62

Today I'm experimenting with Gemini 3.5 Flash and the Antigravity CLI to see how fast and how autonomously the agents can do things. - It took 20 minutes to install and run the original CompVis Stable Diffusion 1.5 repo, get the weights, debug, run inference and generate an image on a Linux CPU. It fixed every crash and managed dependencies while making changes to run on a CPU - I gave it the original Lora and SD papers and asked it to make a lora fine tuner from first principles, with a set of 10 images. That took about 1h30, most of the time being slow training runs on the CPU, but it did optimize for multiple CPUs. It worked, it made a lora that showed a likeness and then it wanted to hill climb. I told it to think of the poor CPUs - I wanted to experiment with the new Ideogram v4 weights. It used modal to find the right class of GPU, get the code, set up the env, get the weights, run inference, that took about 20 mins in total

译fofrAI 使用 Gemini 3.5 Flash 和 Antigravity CLI 实验 AI 智能体的自主性和速度。结果：20 分钟内在 Linux CPU 上安装并运行原版 Stable Diffusion 1.5，完成推理生成图像；基于 Lora 和 SD 论文，用 10 张图片从零实现 Lora 微调器（约 1 小时 30 分，主要为 CPU 训练）；通过 modal 约 20 分钟找到 GPU、获取 Ideogram v4 权重并运行推理。该推文展示了当前长周期智能体任务的基线案例。

meng shao@shao__meng · 6月5日62

终于等来了 @gregisenberg 对 Codex Sites 的解读 Greg 通过六轮 Prompt，把 Codex Sites 做成一个会自己更新的「创业想法看板」！ 1. 建壳 + 样本数据 @ sites 调用插件。关键一句：「save for review, do not deploy」 —— 拦住自动部署，留在产品评审模式。 2. 加记忆 Sites 默认每次访问都是新的。先让 Agent 展示数据模型，再写代码（Greg 选了 Cloudflare D1，实体 ideas，动作：list / add / update / move / score / archive）。有持久化，Demo 才变成软件。 3. 安全动作 预置、命名的操作入口（如 add idea）。Agent 只能走这些路径改数据，不能随意改库。你在任意 Codex 对话里随口说个想法，也能通过唯一合法通道落到线上看板 —— 人机协作的 API 边界。 4. Skills 让 Codex 写 Startup Ideas Admin 技能：教未来对话如何读板、加卡、移动、打分，并附示例命令。技能 = 可复用的操作手册，让 Safe Actions 在陌生会话里也能被正确触发。 5. 存档检查点 Codex 没有游戏式自动存档。明确说「save as V1 review, do not deploy」，并核对构建状态、存储、访问权限、版本 —— 可回滚的已知好点。 6. 闭环验证 开新对话，只说：用 Startup Ideas Admin 加一条想法。新线程加载技能 → 读板 → 经批准路径写入。再发布 → 上线带注册页的 live board。证明 跨会话、跨线程的可重复运营。

译Greg Eisenberg 通过六轮 Prompt，用 Codex Sites 做出自动更新的创业想法看板。关键步骤：1）调用 sites 插件，指令“save for review, do not deploy”阻止自动部署；2）选 Cloudflare D1 实现持久化；3）设安全动作，限定 Agent 只能通过预设路径改数据；4）编写 Startup Ideas Admin 技能，使操作手册化；5）存档为 V1 并验证版本回滚；6）新对话加载技能，跨线程写入并成功上线，证明跨会话可重复运营。

fofr@fofrAI · 6月5日37

Where's the baseline for impressive long horizon agent tasks today? What are you seeing this week that makes you go "woah"?

译如今令人印象深刻的长程智能体任务的基准在哪里？ 你这周看到了什么让你惊叹的东西？

ginobefun@hongming731 · 6月5日66

http://x.com/i/article/2062871546377728000 # BestBlogs 周刊 第 98 期：Agent 时代已来，模型、产品、工程与组织的同步重塑 > 🎧 本期也有播客版本：BestBlogs 周刊 第 98 期 · 在小宇宙搜索「BestBlogs 」即可收听。 > https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a2290657444b5722233e785 这一周，整理 20 篇内容时有一个越来越清晰的感受：这不像是几件不同的事同时发生，更像是同一件事在不同层面同时爆发。模型层有 OpenAI 的梦境记忆架构升级和 MiniMax M3、Gemma 4 12B 的密集发布；产品层有 Kimi Work、扣子 3.0、SkillOpt 把 Agent 推向更广的工作者；工程层有 Anthropic 和国内腾讯、阿里、阿里云、大淘宝在同一周各自写出万字长文，从不同角度指向同一个结论；战略层有纳德拉和黄仁勋的大会宣言；再到组织和个体层，腾讯研究院三万字报告谈超级个体，一篇深思文章警示认知缴械。 Agent 时代不是一个遥远的未来，而是这一周正在发生的事。 BestBlogs 这边也在用 Agent 和 Skills 做同样的事：我们正在系统整理和更新 BestBlogs 的订阅源库，第一波成果已发布到 GitHub 项目 ginobefun/BestBlogs，接下来几天持续推进。v2.4.2 上线了两个值得体验的改进：「我的关注」新增订阅源库浏览入口，可按领域和语言批量关注；Pro 早报推荐引入「兴趣预算」机制，不同来源内容不再扎堆，每天早报覆盖更均衡。 ## 一、模型层：记忆进化与端侧智能 ChatGPT「梦境」：记忆从手动保存升级为后台合成 OpenAI 把 ChatGPT 记忆架构做了根本性升级，新系统在后台持续整合对话中的碎片信息，就像大脑在睡眠中整理白天记忆一样，无需用户主动触发。 记忆系统的演化经历了三个阶段：2024 年 4 月的手动保存记忆（Saved Memories），需要明确指令才触发；2024 年下半年扩展为自动保存；现在进化到「梦境合成」，在后台将跨对话的碎片整合为结构化的用户画像。 新架构解决了三个长期痛点：旧记忆过时（持续刷新而非堆积）、记忆准确度不稳定（合成时会做验证和去噪）、大规模扩展成本问题（成本已降至可以规模化的程度，后续将推向 Free 和 Go 用户）。 文章中有一个细节值得关注：这套系统的设计目标是让 ChatGPT 在数亿用户和数年时间跨度下都能持续理解用户偏好。这已经不只是功能迭代，而是向长期个性化 AI 助手方向的架构升级。结合第 96 期看到的 Anthropic「用于自学习 Agent 的 Memory 与 Dreaming」，两家公司几乎在同一时间做类似架构，但侧重不同：Anthropic 偏 Agent 的自主学习，OpenAI 偏个人助手的长期陪伴。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/bd3109dd MiniMax M3：一个开源模型，三项前沿能力 MiniMax M3 把编码能力、1M 长上下文和原生多模态放进同一个开源模型。背后的 MSA 稀疏注意力架构让绝大部分注意力计算走稀疏路径，只有少数关键位置做全量计算，大幅降低超长上下文的计算成本。文章展示了论文复现、CUDA 优化、长程 Agent 任务等真实场景，M3 全程保持状态、自主迭代，是这类工作里目前能力组合最完整的开源选项之一。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/46b80e9f Gemma 4 12B：跑在笔记本上的完整 Agent 工作流 Google 这篇文章的重点不是模型参数，而是工具链：AI Edge Gallery、Eloquent 和 LiteRT-LM CLI 三个工具让 Gemma 4 12B 在本地笔记本上运行完整 Agent 工作流，覆盖代码生成、数据可视化、语音编辑。端侧运行的核心价值是隐私、低延迟，以及离线可用。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/cb28b58a ## 二、产品层：Agent 走向知识工作者 Kimi Work：把 Coding Agent 的能力迁移到桌面 GUI Kimi Work Beta 版上线，定位明确：不是给开发者用的 Coding Agent，而是给普通知识工作者用的桌面 Agent。金融分析师做行业报告、科研人员整理文献、办公室处理流程性工作，全部用自然语言描述任务，Agent 去执行。多 Agent 并行和长程任务执行能力从开发者工具迁移到了更广的工作场景。值得关注的是，这个产品自身的开发也深度使用了 AI，是这一周不止一处出现的「吃自己狗粮」实践。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/98fc56b1 SkillOpt：像训练神经网络一样训练 Agent 技能（深度） 微软在本周开源了 SkillOpt，一周收获 3,300 star，核心理念是把 Agent 的技能文档——类似 CLAUDE.md 这样指导 Agent 行为的自然语言文档——当作「可训练的外部权重」，用一套系统化循环自动优化。 四步循环类比神经网络训练： - Rollout（前向传播）：目标模型用当前技能文档执行一批任务，记录完整执行轨迹 - Reflect（反向传播）：独立的优化器模型分析轨迹，失败案例用来找需要修正的规则，成功案例用来确认哪些规则在起作用 - Edit（参数更新）：优化器基于反思结果，对技能文档执行 add / delete / replace 操作 - Gate（验证门控）：新技能文档必须在 held-out 验证集上性能严格提升才被接受 两个精巧的工程设计： 「文本学习率」（textual learning rate）：每步最多允许 4 条编辑操作，防止改动太大覆盖已有的有效规则。消融实验显示去掉这个约束后，SearchQA 准确率从 87.1% 降至 84.6%，LiveMath 从 61.3% 降至 57.3%。 拒绝编辑缓冲区（rejected-edit buffer）：被验证拒绝的修改不会被丢弃，而是进入缓冲区。优化器下次可以看到这些失败尝试，避免重复同样的弯路。这个细节移除后，SpreadsheetBench 准确率从 77.5% 跌至 72.9%。 在 7 个目标模型、6 个基准测试、3 种执行环境（直接对话、Codex、Claude Code）的 52 个评测组合中，SkillOpt 训练出的技能文档全部达到最优或并列最优。 这个工作对实际工程的意义在于：每个用 Claude Code 或类似工具的人都在维护某种形式的技能文档，这个过程如果能被系统化，Agent 工程化的天花板会高出很多。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/7b8c6b8d 扣子 3.0：从单 Agent 到可调度的 AI 团队 字节跳动把扣子 3.0 的核心定位从「AI 助手」升级为「AI 团队」——多个 Agent 组织进项目空间，通过技能商店安装专业能力，支持本地 Agent 接入和多端协同。这是 Coding Agent 那套编排理念的产品化翻译，受众从开发者扩展到了更广的用户群体。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/b7bca3c0 ## 三、工程层：AI 重塑软件工程的集体思考 本周最密集的一批内容集中在这里：Anthropic 两篇、国内四篇大厂长文，从实践记录到工程哲学，从不同角度指向同一个结论：软件工程正在经历范式迁移。 Claude Code 动态工作流：用子代理编排打破上下文限制（深度） Anthropic 发布 Claude Code 动态工作流：模型可以在运行时自己写 Harness，根据任务需求即时构建定制化流程，然后编排独立子代理来执行复杂任务。 文章给了一批极具说服力的示例提示词，理解它们比读概念更直接： > 「这个测试大概 50 次运行里有 1 次会失败，给我设计一个工作流来复现它，提出关于竞争条件的假设，不找到原因不停止。」 > 「翻我最近 50 个 session，把我反复在纠正的东西提取出来，变成 CLAUDE.md 规则。」 > 「把这份商业计划书，用工作流让不同的 Agent 分别从投资人、用户、竞争对手三个视角把它批一遍。」 这些提示词背后的逻辑是：让模型编排一个小团队来解决问题，而不是靠单次对话硬扛。动态工作流特别适合四类任务：大规模并行（如 80 份简历筛选）、需要对抗性视角（多角色批评同一方案）、高度结构化流程（如 rename 涉及数百个文件），以及需要反复实验的调试。 文章也坦承了代价：动态工作流通常消耗更多 token，最适合复杂、高价值任务，不是所有任务的默认选项。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/d9ee6dfe 打造 AI 原生工程组织：Anthropic 的内部实践 Anthropic 工程团队公开了三个已经重写的工作规范： 计划方式：六个月路线图在三个月就过时了，改为「即时规划」（JIT planning）——更多靠原型、早期内测、快速反馈，而非预先的设计文档。 上下文获取：以前想了解一段代码先找写它的人，现在先问 Claude。Claude 承担了大量代码审查工作，人专注在更需要判断力的地方。 招聘标准：更看重有产品洞察力的创造者和深层系统专家，纯执行型工程师需求在减少。 这篇放在动态工作流文章之后读，会发现一件有意思的事：他们描述的工作方式，正是动态工作流设计所服务的那种工作场景。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/f781c46a OpenClaw 与 Hermes：55,000 字源码级 Agent 架构复盘 腾讯技术工程把 OpenClaw 微内核架构与 Hermes 单体架构并排拆解，覆盖 Gateway 路由、Channel 契约（25+ 协议适配）、记忆系统（三阶段加权晋升的 Dreaming 机制）、工具编排和安全边界。文章最后用 Google 新书《Agentic Design Patterns》的 21 个模式作为坐标系，重新审视两套架构的覆盖与空白。这是 Agent 工程化领域难得一见的源码级参照，适合正在做多端 Agent、长期记忆或跨平台工具编排的工程师深读。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/19c7f702 AI 软件工程范式革命：五十年最根本的转变 腾讯云这篇将近 2 万字的文章，核心论断清晰：软件工程在过去五十年其实从未真正「工程化」过。其他工程门类（化工、电力、自动化）成功的路径是「消耗能源，把低阶认知固化成物理装置」，人从主回路退出。但软件要做的是抽象、推理、创造，是高阶认知，没法固化成电路，所以软件工程骨子里一直靠人脑堆。过去五十年的所有方法论（敏捷、DevOps、Scrum）都是在「管理人」，而不是「替代人」。 大模型第一次做到了「输入算力，输出高阶智能」，这才是经典工程意义上的「能源换智能」。作者批评现在主流的 Copilot 模式走不远，倡导「AI 为中心、人工辅助」，人的角色重塑为产线设计师和认知边界守卫者。他认为最难攻克的核心问题是「隐性知识蒸馏」——那些老工程师靠直觉判断、无法被明确写下来的工程经验，如何让 AI 系统真正习得。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/f66bdbca AI 研发自动化：Wiki 知识库 + 技能包的落地路径 阿里云开发者这篇把 LLM-Wiki 和 Agent Skill 结合成一套可落地的研发自动化方法：Wiki 持续更新团队上下文和知识，Skill 把可重复的工程流程固化下来，两者合在一起让 AI 从一次性问答变成长期工程资产。适合想把 AI 从工具升级为基础设施的团队参考。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/d7edfb35 重新思考研发基础设施：当 Agent 成为第一公民 阿里巴巴研发基础设施负责人晓斌从一个小工具出发，观察到两个现象：代码生命周期从月和年缩短到了分钟，Infra 变得「不可见」了。他的框架是，软件系统一直是「意图驱动 + 代码沉淀」的进化体，以前的桥梁是人，现在是 Agent。这个替换要求基础设施从 People-Oriented 转向 Agent-Oriented，权限治理、可追溯性、Dry-run 验证等工具需要重新设计。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/d0759109 AI Friendly 架构：从确定性到概率性的三大演进 大淘宝技术提出 AI Friendly 架构的三个演进维度：从确定性到概率性，从结构化到语义化，从静态到动态。实践数据：AI 审核准确率达 95.7%，AI 答疑系统效率提升超 80%。这篇适合正在设计新系统、想把 AI 嵌入核心流程的架构师阅读。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/5771ef7f ## 四、战略层：大厂的全面押注 纳德拉：微软是「前沿智能平台」，而不是模型公司（深度） Latent Space 和 No Priors 在 Microsoft Build 现场联合访谈纳德拉，这期对话提供了微软 AI 战略的第一手阐述。 纳德拉最核心的框架是：微软的定位是「前沿智能平台」，而非模型公司。平台的意义是客户必须从 Microsoft 生态获得比微软自身多得多的价值。为此，他们构建了三层能力： 第一层是多模型套件（MAI、OpenClaw、Scout 等），企业可以选择最适合自己任务的模型组合；第二层是 Work IQ 上下文层，统一接入企业的文档、邮件、会议记录、代码；第三层是 Token IP 的概念，他说私有评估、traces 和 benchmark 是新时代的核心资产，就像工业时代的专利，积累的越早护城河越深。 对 SaaS 的冲击，纳德拉直接承认 Build vs Buy 的方程已经改变，SaaS 商业模式会被重构。但他的判断是：这个转变的受益者是能帮企业真正把 AI 价值落地的平台，而不是那些只提供工具的公司。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/7ffd8109 黄仁勋：COMPUTEX 2026 上的「Agent 工厂」蓝图 本次 COMPUTEX 2026 最值得关注的不是某个单项产品，而是英伟达整体叙事的变化：从卖芯片变成提供完整的「Agent 工厂」。Vera Rubin 架构（NVL144 系统，含 144 颗 GPU）、DSX 数据中心超算平台、Nemotron 3 Ultra 推理模型、Cosmos 3 物理 AI 平台、人形机器人——这些合在一起，是从芯片到数据中心到模型到软件到物理 AI 的完整技术栈。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/074ff85e Benedict Evans：AI 是 1997 年的互联网，自动化的是任务而非工作 Benedict Evans 的比喻用得精准：现在是 AI 的 1997 年——基础设施在快速扩张，但绝大多数最终会改变世界的商业模式还没有被发明。他的核心判断：AI 自动化的是任务而非工作，「杰文斯悖论」意味着某件事变得更便宜时，需求反而会增加。基础模型会商品化，价值将向上层应用和分发能力集中。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/video/ed8426c 中国 AI 大厂访问记：算力差距与效率追赶并存 阮一峰整理了 2026 年 5 月美国访问团实地走访中国 14 家 AI 和机器人公司的多位分析师观感。关键数据：美国算力约是中国的 8 倍（主要来自芯片出口管制）；但中国公司在芯片约束下实现了效率创新，单位算力产出的智能达到简单扩展的 4 至 7 倍。此外，两个文化观察值得关注：中国公司大量使用才华横溢的实习生（与西方形成对比）；中国研究人员对 AGI 取代自己「充满好奇而非恐惧」。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/6933ad74 ## 五、人与组织：觉醒与警示 超级个体时代：腾讯研究院 3 万字报告（深度） 腾讯研究院这份 33,000 字报告的核心观察是：AI 最深刻的组织变革，起点往往不在高管会议室，而在某个工程师深夜感觉自己能力被放大了的那一刻，然后像涟漪向外扩散。 他们提出了一个组织公式： 组织竞争力 = 人才密度 × AI 杠杆 / 组织摩擦 三个变量是乘除关系，不是加减：分母不变只翻分子，效果打折；分母减半等价于分子翻倍。这意味着降低组织摩擦（减少等待、审批、信息衰减）的投入回报，和提升 AI 杠杆一样重要。 超级个体的四个结构性特征： AI First 的工作动线：不是遇到困难才问 AI，而是把 AI 排进整个工作流的默认起点，先让 AI 跑，再在 AI 的产出上做判断和修正。 能力边界的量级跃迁：不是提升百分之几十，而是十倍甚至更多。报告引用 Anthropic 一项基于 10 万条对话的生产力研究：样本任务若无 AI 辅助平均约需 1.4 小时，引入 AI 后任务完成时间平均减少约 80%；课程开发任务从估算的 4.5 小时降至 11 分钟，节省了 96% 的时间。 主动性：天然的边界探索者，不等待组织安排，主动寻找 AI 能力的极限。 影响力溢出：这是最关键的阈值。高效个体只让自己变快，超级个体让团队变快。如果同事毫无察觉你的 AI 杠杆，你还不是超级个体，只是一个使用 AI 的优秀员工。 从 AI 转型和 AI 原生的分歧视角来看，报告认为两者其实服从同一个底层逻辑：超级个体在存量组织内部涌现，能力溢出带动团队进化，这和 AI 原生团队的聚合方式本质相同，差别只在路径和约束。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/712a9c1e FDE：AI 落地中出现的新型组织角色 十字路口这期播客解析 FDE（Forward-Deployed Engineer，前场部署工程师）这一角色：他们的工作不是写功能代码，而是让 AI 真正在企业里运行起来，完成业务融合、知识治理和系统对接。Rolling AI 的「AI 副店长」案例说明了管理逻辑的变化：从标准化动作变成赋能一线做判断——这不只是效率提升，而是组织逻辑的重构。（这个话题在第 97 期 Pragmatic Engineer 那篇里也有出现，两篇合读更完整。） → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/podcast/fbaf942 认知缴械：守住独立思考的最后防线（深度） 这篇文章提出了一个让人认真思考的概念：「认知缴械」（Cognitive Surrender）。宾夕法尼亚大学 Steven Shaw 和 Gideon Nave 在 2026 年的研究中，把 AI 定义为人类认知的第三系统（System 3）——除了快思考的 System 1 和慢思考的 System 2 之外，AI 成了一个在大脑外部运行的认知系统。 研究数据让人警醒：1,372 名参与者完成了 9,593 次认知反射测试，参与者在超过一半的题目中主动选择向 AI 咨询。当 AI 给出正确答案时，90% 的人跟随；当 AI 给出错误答案时，依然有 80% 的人盲从。 文章做了一个历史梳理，能力外包在人类文明中一直存在：苏格拉底反对文字、GPS 削弱空间记忆、Google 改变记忆形态（从记住内容变为记住入口）。但 AI 影响的是「推理本身」这个核心能力，与以前的外包有本质不同——以前外包的是存储或执行，现在外包的是判断。 作者的立场不是反对 AI，而是指向一个具体的问题：在 AI 已经给了答案的情况下，我们是否还愿意停下来自己想一想？能否在效率和独立思考之间找到自己的边界？ > 如何守住认知主权，是这一期所有内容里，最需要每个人自己回答的问题。 → 前往 BestBlogs 阅读：https://www.bestblogs.dev/article/70d76621 超级个体与 AI 时代的价值归属：Benedict Evans 的宏观分析 本期最后，建议把 Benedict Evans 的视频和腾讯研究院报告放在一起看：一个从宏观经济和历史格局解释为什么 AI 不会消灭工作，另一个从组织内部的微观实践说明如何成为 Agent 时代的受益者。两个视角，读完会有一种互相印证的感觉。 感谢阅读第 98 期。从模型到产品，从工程到组织，Agent 时代正在每个层面同时展开。如果这些内容对你有启发，欢迎转发给身边正在关注 AI 和知识工作的朋友。下周见。 ## 关于 BestBlogs BestBlogs.dev 是 AI 驱动的私人阅读助手。它会从 RSS、Newsletter、Twitter、YouTube、Podcast 等来源中筛选高质量内容，结合你关注的源、兴趣标签和阅读行为，把「我的早报」整理成每天真正适合你的阅读流——不论你关注的是技术、AI、产品、商业、研究、设计、投资、文化还是个人成长。 完成新用户三步引导即送 7 天 Pro 试用；现有 Pro 用户每邀请 1 位朋友双方各得 7 天 Pro（单人上限 28 天）；欢迎到 bestblogs.dev 体验最新版本。 发现真正适合你的高质量内容——欢迎来体验，也欢迎推荐给身边认真阅读的朋友。 BestBlogs.dev · 发现真正适合你的高质量内容 #BestBlogs #AI #周刊 #Agent #软件工程 #超级个体

译本周BestBlogs梳理20篇内容，聚焦Agent时代的三层爆发：模型层OpenAI升级ChatGPT“梦境”记忆架构、MiniMax M3开源（1M上下文+稀疏注意力）、Gemma 4 12B端侧Agent工作流；产品层Kimi Work Beta面向知识工作者、微软开源SkillOpt（3300 star，含文本学习率与拒绝编辑缓冲区）、扣子3.0升级为AI团队；工程层Anthropic发布Claude Code动态工作流（子代理编排）及其内部AI原生工程实践。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月5日56

1/ Most AI video tools still feel like demos. You type a prompt → you get a clip. But the real bottleneck was never generation. It was turning an idea into something usable. With LTX Studio + LTX-2.3, that gap is basically collapsing. The clips I just made felt… different. A thread: 🧵

译1/ 大多数AI视频工具仍像是演示。 你输入提示词 → 你就得到一个片段。 但真正的瓶颈从来不是生成。 而是将一个创意转化为可用的东西。 有了LTX Studio + LTX-2.3，这个差距基本上在消失。 我刚制作的片段感觉……与众不同。 一条线程：🧵

Chubby♨️@kimmonismus · 6月5日47

I've read the comment several times now that this is IPO talk. And it's a fair comment. Yes, both OpenAI and Anthropic are currently talking about RSI. And yes, both are planning an IPO in 2026. A model like Mythos and an article about RSI appear at just the right time, which naturally makes it seem odd. But if you read through the noise and look at the evidence, you can see it. And at least the data that Anthropic provides suggests the validity of their thesis, at least based on what has been presented. At the same time, Dario Amodei started talking about RSI as early as 2024, saying he didn't consider it far-fetched, long before the IPO, and discussed it in his article "Machines of Loving Grace." Something similar happened with OpenAI. In short: it's not just empty talk, but has a valid basis, although real-world use cases will probably soon be demonstrated using this myth-like model, thus providing a more solid foundation for the debate. But I consider their statements to be more than just IPO rhetoric.

译Kim回应外界对Anthropic与OpenAI近期RSI言论仅为2026年IPO炒作的质疑。引用Anthropic数据：即使模型能力冻结，智能体扩散也将使100人公司完成1000人工作；实际发展已超过内部指数假设。模型自主任务时长加速翻倍——2024年3月Claude Opus 3完成4分钟任务，一年后Sonnet 3.7达1.5小时，再一年后Opus 4.6达12小时，翻倍周期从7个月缩短至4个月。若趋势持续，今年内可处理数天级任务。OpenAI同样认可该方向。

小互@xiaohu · 6月5日39

如果你偷偷在任何人的电脑上安装Codex 然后连上你的手机 那么你就可以在任何时候和任意地点操控他的电脑和获取他电脑里的任何信息 所以Codex 本质上是一个电脑病毒😂

AYi@AYi_AInotes · 6月5日27

明天老马要发工资了， 我这里研究平台算法有一阵了， 基本拿到了底层收益算法逻辑， 准备做一个x创作者收益预测平台， 宝子们可以给我一下最近两周自己的数据，我来打磨一下我的预测模型和算法， 做好了我会开源出来，大家可以拿去分析自己的数据。

译博主@AYi_AInotes研究X平台算法后，称已掌握底层收益算法逻辑，正计划构建X创作者收益预测平台。为打磨预测模型，博主公开征集用户近两周的创作数据，承诺完成后将开源该平台，供创作者分析自身收益数据。

swyx@swyx · 6月5日75

chat is he cooked

译Satya Nadella 在 Latent Space 发布最新访谈，链接见原文。原推文仅评论“chat is he cooked”。

fofr@fofrAI · 6月5日5

How many agents are you working with at any given time?

译你在任意时刻同时与多少个AI智能体一起工作？

Berryxia.AI@berryxia · 6月5日72

懒人视频版： 上来就可以直接实操的东西，直接开干啊！ 30 分钟，一个人 + 「一支 AI 团队」，搞定一篇公众号爆款文章。 怎么做的？ 我把全过程拆成了 7 步写出来了 👇 ❶搜热点 → 找空白机会 ❷ 查爆款数据 → 6 维度规律分析 ❸ 找反共识角度 → 别人写"方便"，我写"改变工作节奏" ❹ 数据驱动出 10 个标题 → 挑最高分的 ❺ 写正文 → 场景 + 反常识 + 实操案 ❻ 配图 → 暖色调，图上嵌金句 ❼ 排版 → 一句话生成 HTML 剩下的，AI 团队包了。 我全程只做了两件事：定方向 + 做决策。 👇🏻 兄弟们，我还做了个视频复刻的Agent，需要的化我就给大家搞出来啊~

译Berry Xia 分享用 AI 团队 30 分钟搞定公众号爆款文章的 7 步流程：搜热点、查爆款数据做 6 维度分析、找反共识角度、数据驱动出标题、写正文、配图、一句话排版。作者只负责定方向和决策。

Chubby♨️@kimmonismus · 6月5日26

Living in the EU be like: (hey @Google , any ETA for us living in the EU?)

译我们正推出 Search profiles，一种让发布者和创作者塑造其在搜索中形象的新方式。Search profiles 是一个专用的、可分享的空间，用于突出社交媒体、视频和新闻平台上的内容，帮助受众在搜索中找到关于来源的准确、最新信息。（欧盟用户：@Google，有没有上线时间表？）

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 6月5日43

发现有些朋友在用 GitHub 的时候，什么发言啊什么的，什么原生啊，看得老重了。 但是就是不知道看那个版权协议。 注意哦，这个 PPT skill 的版权求必须署名并且开源。如果不想开源的话，联系我走商业授权。 就是抄点子也就算了，直接抄代码，还有的直接抄名字。

译歸藏指出，部分用户在使用 GitHub 时过于关注发言、原生等细节，却忽略版权协议。其 PPT Skills 要求必须署名且开源，如需闭源可联系作者获取商业授权。他同时提醒，抄袭点子、代码甚至项目名称的行为不可取。在引用推文中，歸藏表示 PPT Skills 将继续更新，得益于近期赞助，将推出第三套惊艳的主题，并将小红书图文卡片的经验融入新版。

Tencent Hy@TencentHunyuan · 6月5日74

Planning is where LLMs move from “saying” to “doing.” Tencent Hy, in collaboration with the Gaoling School of Artificial Intelligence at Renmin University of China, is excited to open-source PlanningBench - a scalable, verifiable framework for evaluating and training LLM planning capabilities. With PlanningBench, you get: ✅ 30+ real-world planning tasks ✅ Automated verification ✅ Evaluation and training support See how top-tier LLMs perform on PlanningBench 👇 Resources: arXiv: https://arxiv.org/abs/2605.20873 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/PlanningBench HuggingFace: https://huggingface.co/datasets/tencent/PlanningBench #PlanningBench #TencentHunyuan #OpenSource 📷

译腾讯混元（Tencent Hunyuan）与中国人民大学高瓴人工智能学院合作，开源PlanningBench——一个可扩展、可验证的LLM规划能力评估与训练框架。该框架包含30+真实世界规划任务，支持自动验证和训练。PlanningBench旨在推动LLM从“说”到“做”的规划能力发展。资源已发布于arXiv、GitHub及HuggingFace。

AYi@AYi_AInotes · 6月5日54

孙正义也不是随口说说， 一个是他刚靠AI投资重回亚洲首富，这位大佬是真的尝到AI的甜头了， 另外他最近刚砸75亿欧元在法国建AI数据中心，可以说是SoftBank未来10年的All in方向了。 所以他才会说AI革命的规模会是互联网泡沫时代的50倍，这是人类经历过的最伟大的技术革命😄 那么Physical AI到底是什么？ 物理AI是AI大脑+物理身体，是能看见、能思考、能动手、能走路，能和真实世界交互的智能实体， 它是工厂里24小时不休息的机械臂， 是仓库里搬货的人形机器人， 也是未来给你做饭、打扫、照顾老人的家庭助手， AI终将从虚拟世界的劳动者 变成物理世界的劳动者， 这是大势所趋， Tesla、Figure、国内宇树，智元等等会成为下一个阶段的主角和巨头，拭目以待，5年以后我们回来看。

译孙正义6月1日在巴黎接受CNBC专访时预测，Physical AI（物理AI）和机器人是下一个万亿美元机会，AI革命规模将是互联网泡沫时代的50倍。他近期已投资75亿欧元在法国建设AI数据中心。Physical AI定义为“AI大脑+物理身体”，能看见、思考、动手并与真实世界交互，应用包括工厂机械臂、仓库人形机器人和未来家庭助手。孙正义认为Tesla、Figure、宇树、智元等将成为下一阶段主角。

AYi@AYi_AInotes · 6月5日68

http://x.com/i/article/2060717603987791878 # 开源我的内容创作系统：杂活全甩给一队 AI，它们自己 @ 接力跑完，我只做两个判断 做 AI 博主，其实最累的从来不是写，关键在于写之前刷信息源、核查事实，写之后把一条改成推特版、小红书版、公众号版那一长串杂活。这篇我手把手带你搭一队会自己 @ 接力的 AI 同事——选题侦察官、资料研究员、改写分发官，从选题到三平台成稿它们之间自己交接，我只做两个判断：选哪条选题、定哪版稿。每个岗位的系统提示词我全部开源，照着抄就能搭。 这篇会带你走完： ▸ 做 AI 博主最累的，从来不是写内容 ▸ 接自己的模型 · 唯一一道硬门槛 ▸ 把几个AI组成一直内容战队 ▸ 三个同事的岗位说明书 ·：系统提示词全开源 ▸ 真诚跑一个AI 落地选题 · 全程接力实录 ▸ 一些复盘和反思 ▸ 比工具更重要的那件事 ## 一、做 AI 博主最累的，从来不是写内容 做这行这段时间我发现，最耗人的不是写内容本身，写之前和写之后那一长串杂活占了我太多精力和时间：刷信源找选题、把背景和事实核齐、写完再把一条内容改成小红书版、公众号版。一条内容真正动笔可能就半小时，前后这些活能耗掉我大半天。更难受的是，这些活大多不需要我的判断和品味，纯体力。 我手上 AI 工具不少，ChatGPT、Claude、各种 agent，但它们都有个通病——你开窗口、提问、关掉，它就失忆了，每次都得从零再喂一遍背景。说白了，你以为你是它老板，其实你是它的人肉输入法。 我要的从来不是一个更能聊的 AI，是一队交代完就能走、回来发现活已经往前推了的同事。 下面这套，你照着抄，今天就能搭出来。 ## 二、先解决一个现实问题：接上你自己的模型 先在Helio 里接一个自己的模型 API，几分钟就能搞定，只做一次：进 Helio → 左下角头像 → Settings → API Credentials → + Add credential，把你自己的 key 存进去。 建 AI 同事时的 Step 2，引擎按模型选——Claude 系选 Claude Code，GPT 系选 Codex——绑定凭证，把 base url 改成你那家的地址，再挑个模型。 只要 base url 没对上，后面就会直接掉回「需要凭据」。 然后发句在吗测试下，它能回就通了。 ## 三、把几个 AI 组成一支内容战队 工具和同事最大的区别，是同事能凑成一支队，自己往前推。 我把几个专员拉进一个频道，起名 #ayi内容战队，发了句 @all 大家好 都在吗——选题侦察官、内容研究员、改写分发官，还有两个负责写稿、改稿的，一个个全冒头报到，有的还回了个赞。 最让我意外的是接下来。我一句没分配，它们自己 @ 起来认领分工：写初稿的说成稿出来直接转给改稿的，改稿的回他写完丢我、我来读改。整条交接是它们之间对上的，没要我居中转达一句。 那一下我有点恍惚——这不像几个工具各开各的窗口，倒像是一支已经磨合过的战队。 而且这些 AI 在 Helio 里是真有身份的：有自己的名字、头像，还有个真实邮箱（像 alice@yourcompany.helio.im 这种），出现在组织通讯录里，能被 @、能收 DM，跟人类同事并排。不是一个被调用的功能入口，是花名册上真实存在的成员。 队是拉起来了，但一支队能不能打，关键看每个人的岗位职责清不清楚，下面是我给每个专员配的岗位说明书，大家可以直接抄。 ## 四、三个同事的岗位说明书：系统提示 ，全开源 每个 AI 同事，真正决定它好不好用的是两样： 系统提示（它是谁、干什么、输出长啥样） 这两块配好，它才像个专员，而不是又一个聊天框。 专员 1 · 选题侦察官 系统提示（直接抄，方括号换成你的）： > 你是我的选题侦察官，服务对象是一个 AI 方向的中文博主（X + 小红书 + 公众号）。职责：每天早上 8:50，盯这些信源过去 24 小时的动态——[你的信源清单]，挑出值得我写的选题。判断标准（按这个筛，不是越热越好）：① 和「AI 真实落地、解决具体问题」相关的优先 ② 还没被中文圈写烂、有我能补的独立视角 ③ 有具体物证（数据 / 案例 / 原文），不是空泛趋势。输出：每条一行——[序号｜一句话选题｜为什么值得我写、独家角度在哪｜信源链接]，挑 3-5 条按推荐度排序，私信我，别发频道刷屏。拿不准的宁可给我看，标个问号。 专员 2 · 资料研究 系统提示： > 你是我的资料研究员。我在频道 @ 你并给一个选题后，你把它扒齐，输出一页让我能直接动笔的资料包：① 来龙去脉（3-5 句）② 关键原文 / 一手链接（标清楚哪条官方、哪条二手）③ 正反两种声音各两条（谁说的、原话要点）④ 有没有硬数据 / 具体案例（有就标来源，没有就明说，别编）⑤ 给我三个可切入的角度，每个点出独家在哪。扒完在频道里 @ 改写分发官 报备方向已定，把资料包贴出来。铁律：查不到、不确定的直接标【待核实】，绝不编造数字、链接、人名。 专员 3 · 改写分发官 系统提示： > 你是我的改写分发官。频道里出现一篇我定过稿的内容后，你把它改写成三个平台版本，保留我的观点和语气，不要洗成千篇一律的安全模板：① X：口语、钩子前置、段落短，可给 thread 拆分建议 ② 小红书：标题有钩但不虚、emoji 适度、关键词埋好、结尾留互动钩 ③ 公众号：可稍正式、有小标题、适合深读。每个版本顶部标平台名，下面附 2 个备选标题。拿不准我的语气时按我已发布的风格走，旁边标一句你的疑问，别擅自改我的立场。 ## 五、实测跑一个AI 落地选题 · 全程接力实录 光给提示词是纸上谈兵，我把「AI 落地」这个方向，下面对话我尽量贴真实，AI 的具体输出请以你频道里的实际结果为准【全段建议配真实截图】。 选题侦察官开始干活 > AI落地选题，扫到这几个值得关注的方向： Agentic AI被定调为企业基础设施 黄仁勋6月1日GTC Taipei宣布「每家公司都需要Agent战略」，和当年Linux、互联网、云战略同级。金蝶当天发布企业AI操作系统「灵基」，六层架构把33年企业管理经验封装进AI智能体。明略科技Agentic Service年收入已约1亿。 企业AI进入「消化期」——最好的内容切入窗口 Uber AI编程预算4个月烧完；微软内部砍Claude Code许可；Atlassian警告「AI碎片化税」——个人提效了，团队没提效。Deloitte报告：84%企业还没改造工作流，只有21%有成熟的Agent治理。从「人人尝鲜」到「真正落地」之间的gap，正是选题富矿。 大模型商业化分层：免费获客 vs 高端变现 豆包推专业版付费订阅，基础功能免费；通用模型Token价格持续暴跌（DeepSeek降75%，小米降99%），高端模型靠复杂任务能力溢价。价格分层+按结果付费（Sierra年收入破1亿美元）在改写行业规则。 实体AI加速进工厂 京东工业联合百家上游发起「百川计划」，电气大模型让选型决策缩短70%；美团无人机全球商业订单超90万单排名第二；凌华科技在COMPUTEX展出工厂级Physical AI方案。 金融AI从聊天走向核心操作 凡泰极客FinClaw让AI直接执行业务操作（填表、审批、对账），16层安全沙箱保障数据不出域。BFSI正在从客服向反欺诈、审计、合规等核心环节渗透。有想深挖的方向随时说，我可以针对某个选题做更聚焦的信号侦察。 我在 #content 里 @ 内容研究员 > 就写「AI 落地」这个方向，从第 1 条切，@资料研究员 按你的岗位把它扒齐。 最高潮的地方来了，然后几个agent自己开始讨论对话了 整个过程我只做了两个判断：选哪条选题、定哪版稿。中间的扒料、报备、改写、传递，是 AI 之间自己 @ 接力跑完的，没要我居中转达过一次。在频道里 @ 它们，跟 @ 真人同事一模一样，比如它上线我发「在吗」，它回的是「在的，Yi有什么需要我们的选题方向吗？」 跑的过程里有两个细节让我觉得这个产品做的真的很用心： 一是每个 AI 的 Activity 标签有完整流水，研究员从哪个链接扒的、改写官动了哪句，全都查得到，不是黑盒； 二是第二天我再用，它真记得我前一天的纠正——Helio 的每个 AI 每天凌晨会做一次 Dream，回看当天干的活、改自己的工作规范，写进 changelog 还能回滚，你纠正它一次，它自己就记住了，不用你说第二遍。 ## 六、一些复盘和反思 不能把它吹成开了就躺赚，那不诚实。 它接过去的是杂活，不碰判断，研究员扒的资料我还得扫一眼核实，改写官出的版本我也得过一遍再发。 选题的眼光、事实的把关、风格的定调，这些还得我自己干——它把我从体力里捞出来，没法替我长脑子。 它也不做全自动，越重要的操作越要你拍板——花钱、对外发东西，它都会停下来发审批等你批，三档授权随你定：长期信任的放手，重要的每次问，一次性的用完即焚。 一开始我是觉得有点麻烦的，但后来觉得也挺好的，因为见过太多号称全自动的工具，最后都变成了全失控，它替你干活，但不替你做主，这反而是我觉得它最对的地方。 ## 七、比工具更重要的那件事 这套AI工作流用下来让我越来越觉得， 大家真正的差距不在谁的 AI 更强，在谁先把 AI 当同事用，而不只是当搜索框。 让 AI 帮我写，它写得还不如我，可一旦让它替我跑流水线、自己接力，我能把省下的时间全花在选题的眼光和稿子的判断上——这两样恰恰是 AI 还替不了、真正值钱的部分。 过去你的护城河，是你一个人一天能扛多少活。 往后的护城河，是你能指挥多少个不睡觉的同事，把想法跑成结果，自己专心做那点机器做不了的判断。 就像一个带惯了团队的人，再让他回去单打独斗，他干得动，但不会再愿意了。 而我们缺的也从来就不是更聪明的 AI，我们需要一队不用你盯着、也会替你把活往前推的可以背靠背一起战斗的同事。 想自己搭一个的，去官网领个位置 👉 官网：https://bit.ly/3PMehn3 discord：https://bit.ly/4xfmRvq （文中的helio只是我自用的Agent 工具以及写文章提到的参考案例，不构成任何推荐）

译作者开源了一套AI内容创作系统，在Helio平台搭建“选题侦察官”“资料研究员”“改写分发官”等AI同事组成的战队。AI通过@自动接力完成每日信源扫描、资料调研、多平台（X/小红书/公众号）改写分发等流程，作者仅需决定选题和终稿。每位AI配有完整的开源系统提示词，可直接抄搭。系统还具备活动流水记录和每日Dream自我修正能力，让AI记住用户纠正，不再需要重复喂背景。

ginobefun@hongming731 · 6月5日78

如果你的 Agent 还在全网垃圾里捞内容，不如先喂它 375 个高质量微信公众号 RSS 源。 🔽

ginobefun@hongming731 · 6月5日41

http://x.com/i/article/2062762354149146624 # BestBlogs 订阅源分享第一期：微信公众号篇 这是 BestBlogs 近期订阅源整理和分享的第一期。 第一期先从微信公众号开始，目前 BestBlogs 已经整理和接入了超过 1600 个订阅源，其中收录了 375 个仍在更新的微信公众号 RSS 源，覆盖人工智能、软件编程、商业科技、投资财经、产品设计、个人成长、媒体资讯、生活文化和体育运动等方向。 这些来源已经整理成 OPML，可以直接导入 RSS 阅读器，也会作为 BestBlogs 后续公共来源和个性化阅读流的一部分持续维护。 OPML 下载地址： https://github.com/ginobefun/BestBlogs/blob/main/opml/bestblogs_wechat2rss_opml_all.opml 后面还会继续分享 X / Twitter 高质量账号、播客与 YouTube 频道，以及 AI、编程、商业科技、投资财经等重点领域的来源清单。 这件事看起来像是在整理资料，但背后其实是 BestBlogs 一直在做的核心工作： > 先找到值得长期关注的来源，再让 AI 帮助筛选、排序和理解。 ## 为什么先整理微信公众号 RSS 源 微信公众号仍然承载着大量中文一手内容。很多 AI 公司、技术团队、财经机构、媒体栏目、文化品牌和个人作者，都会把公众号作为重要的中文发布渠道。对中文读者来说，它依然是非常重要的信息入口。 但公众号并不是一个适合长期订阅和管理的阅读形态。你可能关注了很多账号，却不知道哪些仍在稳定更新；你可能收藏过很多文章，却很难把它们重新找回来；你可能想持续跟踪 AI、技术、商业、财经这些主题，但内容分散在不同账号、不同时间线里，很难形成稳定的输入。 RSS 的价值正在这里。 它把平台中的内容重新变成可订阅、可导入、可迁移、可组合的开放来源。你可以用 RSS 阅读器管理它们，也可以在 BestBlogs 中继续关注这些来源，让系统在你选择的范围内帮你筛选和整理。 BestBlogs 的核心原则一直是：用户先选择来源，AI 再帮助筛选。 这和黑盒推荐流不同。不是系统单方面决定你应该看什么，而是你先决定自己愿意长期关注哪些来源、主题和方向，然后再让 AI 帮你降低筛选成本。 ## 本期整理了什么 本期共整理出 375 个仍在更新的微信公众号 RSS 源。每个来源包含公众号名称、描述、分类、优先级和 RSS 地址。为了适配推特文章编辑器，正文不使用表格，只保留公众号名称和简短描述；完整 RSS 地址请通过 OPML 导入或在公开仓库中查看。 这 375 个来源来自 BestBlogs 当前整理的微信公众号来源数据，并按照 BestBlogs 的分类体系进行归类。当前主分类包括软件编程、人工智能、产品设计、商业科技、个人成长、媒体资讯、投资财经、生活文化和体育运动。 ## 整体统计和内容画像 分类数量： - 人工智能：71 个 - 投资财经：63 个 - 商业科技：57 个 - 软件编程：50 个 - 生活文化：39 个 - 媒体资讯：30 个 - 个人成长：28 个 - 产品设计：22 个 - 体育运动：15 个 - 合计：375 个 从分类分布看，这批来源不是平均铺开，而是明显偏向人工智能、投资财经、商业科技和软件编程。这和 BestBlogs 当前服务的读者比较接近：开发者、产品经理、AI 从业者、独立开发者、创业者、投资者、商业观察者，以及关注个人成长、文化生活和长期阅读的人。 ## 全量公众号清单 下面完整列出本期整理的 375 个公众号。每个分类先推荐 10 个更适合优先关注的来源，再给出该分类的完整清单。 推荐列表不是严格排名，而是为了降低第一次选择来源时的判断成本。完整清单里的来源也不是低质量，只是更适合按主题、阶段或兴趣选择性关注。 人工智能（71 个） 这个分类按照「模型公司与官方账号、AI 产品和平台、AI 媒体与论文、AI 自媒体与实践者」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - DeepSeek：国内大模型一手信息源，适合跟踪模型和产品进展。 - 月之暗面 Kimi：面向普通用户的大模型产品代表，适合观察 AI 助手体验。 - 智谱：国内基础模型和企业服务的重要玩家，适合跟踪模型生态。 - MiniMax 稀宇科技：覆盖文本、语音、视频等多模态方向，适合关注产品化进展。 - 腾讯混元：大厂通用模型官方来源，适合了解模型与产业落地。 - 通义实验室：阿里模型和开源生态相关信息集中入口。 - 字节跳动Seed：字节 AI 研究团队官方信息源，适合跟踪前沿模型方向。 - 浮之静：持续记录折腾、迷茫和思考，适合看到 AI 实践者的一线感受。 - AI炼金术：关注 AI 带来的本质变化和商业机会，适合判断 AI 时代的新机会。 - 十字路口Crossing：关注 AI 对各行各业的改变，适合了解真实行动者和新变化。 完整清单 - DeepSeek描述：投身于探索 AGI 的本质，不做中庸的事，带着好奇心，用最长期的眼光去回答最大的问题 - 月之暗面 Kimi描述：Kimi 是月之暗面打造的 AI 助手。手机应用认准「Kimi」，电脑网页版访问 kimi.com - 智谱描述：让机器像人一样思考 - MiniMax 稀宇科技描述：MiniMax是全球领先的通用人工智能科技公司，自研多模态大模型包括MiniMax M2.7、Hailuo 2.3、Speech 2.8和M… - 腾讯混元描述：混元大模型官方公众号 - 通义实验室描述：让代码流动，以开放之火燎技术之原。 - 字节跳动Seed描述：字节跳动 Seed 团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。Seed 团队在AI领域拥有长… - Xiaomi MiMo描述：从务实创新到探索未知，以思考触碰智能的边界，用创造回应每一次好奇。Ask Mi Anything！ - 阶跃星辰描述：智能阶跃，十倍每个人的可能。 - 百度文心描述：我是百度AI技术品牌“文心”的官方公众号，希望为你的生活和工作载入AI智慧。 - Dify描述：开源的 LLMOps 平台，快速创建可视化、可运营的 AI 应用，释放大型语言模型的全部潜力。 - 魔搭ModelScope社区描述：模型开源社区魔搭社区ModelScope官方账号 - Jina AI描述：Your Search Foundation, Supercharged. - 机器之心描述：专业的人工智能媒体和产业服务平台 - 机器之心SOTA模型描述：追踪 AI 开源进展，探索先进开发实践。 - AI前线描述：面向AI爱好者、开发者和科学家，提供大模型最新资讯、AI技术分享干货、一线业界实践案例，助你全面拥抱AIGC。 - 新智元描述：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类… - AI科技评论描述：雷峰网旗下AI新媒体。聚焦AI前沿研究，关注AI工程落地。 - AI科技大本营描述：为AI领域从业者提供人工智能领域热点报道和海量重磅访谈；面向技术人员，提供AI技术领域前沿研究进展和技术成长路线；面向垂直企业，实现行业应用… - PaperWeekly描述：PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论和报道人工智能前沿论文成果的学术平台，致力于让国内外优秀科研工作得到更为广泛的传播和认可。社区：… - PaperAgent描述：日更，解读AI前沿技术热点Paper - Datawhale描述：一个专注于AI领域的开源组织，汇聚了众多优秀学习者，使命-for the learner，和学习者一起成长。 - DeeplearningAI描述：吴恩达老师的人工智能教育传播平台 - 浮之静描述：{折腾 ⇌ 迷茫 ⇌ 思考]ing，在路上... - AGENT橘描述：我们已经生活在科幻世界里了，只是大部分人还没反应过来 we are already living in science fiction. m… - AINLP描述：一个有趣有AI的自然语言处理公众号：关注AI、NLP、大模型LLM、机器学习、推荐系统、计算广告等相关技术。公众号可直接对话双语聊天机器人，… - AI产品黄叔描述：在小红书日更思考，欢迎关注：AI产品黄叔 - AI炼金术描述：关注 AI 带来的本质变化和商业机会 - Draco正在VibeCoding描述：Vibe Coding & Indie(一人公司)打怪升级路 - 十字路口Crossing描述：AI 正在给各行各业带来改变，我们在「十字路口」关注变革与机会，寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」，和他们一起，探索和拥抱，新变化… - 向阳乔木推荐看描述：每日阅读记录，创业、心理、学习等方面。 - 数字生命卡兹克描述：希望能激发你对AI的好奇。 - 李继刚描述：Reader. Thinker. Prompter. - 歸藏的AI工具箱描述：产品设计师🎨 AI画图工具操作员🔧 AI课程撰写与信息收集整理📰 致力于发掘借助AI工具改善设计与产品开发流程的各种可能性🤔 - 花叔描述：不会写代码的独立开发者，所有产品都是AI写的。 做过的事 → 女娲.skill — GitHub 20k+ stars → 小猫补光灯 — … - 赛博禅心描述：拜AI古佛，修赛博禅心 - 阿真Irene描述：分享有趣 · 一起精进丨AI 丨设计丨工具丨个人成长 - AIBase基地描述：每日AI新闻聚合阅读，掌握AI前沿资讯、AI新品、政策动向，洞察AI行业趋势，深思未来。 - AI产品阿颖描述：AI 创业者，奔波于硅谷和北京之间。 - AI大模型应用实践描述：专注大模型应用的深度研究与开发实践。《基于大模型的RAG应用开发与优化》、《MCP原理揭秘与开发指南》作者。ToB为主，ToC为辅。 - AI寒武纪描述：Attention Is All You Need - AI异类弗兰克描述：Timing Being Meaning｜你看见的 即是意义 - AI闲谈描述：跟进最新 AI 动态，闲谈 AI Infra, GenAI 最新发展。 - zartbot描述：随便记录点有趣的东西 - 一泽Eze描述：💎 AI 产品经理，提示词工程师 🧬 专注分享 AI 教程、行业观察、AI 模型与产品测试 🎐 个人介绍：link.eze.is - 刘小排r描述：AI产品创业者，主要产品是Raphael AI https://raphael.app日常「生财有术」社群的分享创业心得。 - 卡尔的AI沃茨描述：爱折腾各种AI的非正经码农，努力做你们的AI界手替 - 土猛的员外描述：TorchV创始人，TorchV——为商业注入AI力量！主要业务：大模型应用（Saas or 本地化）和中间件。 - 夕小瑶科技说描述：低负担解码AI世界，硬核也可爱！ - 大模型智能描述：专注于人工智能与大模型方向研究领域。 - 小互AI描述：XiaoHu.AI 学院（http://xiaohu.ai）学习如何让AI为你服务。加入小互AI学院，获取最新AI资讯、案例、项目、教程。学… - 山行AI描述：🌟分享与AI相关的内容，包括但不限于工具、教程和应用实战等～ - 晚点AI描述：关注人工智能的一切，一切都关于人工智能。 - 智东西描述：智东西，AI产业新媒体，专注报道人工智能的前沿技术发展，和技术应用带来的千行百业产业变革。我们的slogan是：聚焦AI前沿 服务产业变革。 - 智能涌现描述：直击AI新时代下涌现的产业革命。36氪旗下账号。 - 水木人工智能学堂描述：水木人工智能学堂专注分享和普及AI知识，由清华大学、天津大学、深圳大学等AI团队创建，内容涵盖机器学习、深度学习、图像分析、语音及语义分析、… - 沃垠AI描述：努力分享一些有用、有趣的AI干货 - 深思圈描述：关注深思圈，发现一个更大的世界 - 王吉伟描述：《一本书读懂AI Agent：技术、应用与商业》作者王吉伟自频道，关注AIGC、IoT、产业升级及数字化转型，专注业务流程、超自动化（RPA… - 王建硕描述：一个自己为第一读者，并且不介意其他人也读一读的地方。如果有些帮助，可以随意转发，转载。 - 硅基观察Pro描述：全球顶级AI公司价值风向标 - 秋芝2046描述：AI很单纯，复杂的是人～ 全平台同名账号：秋芝2046 - 罗西的思考描述：关于技术和生活的思考 (wechat feed made by @ttttmr https://wechat2rss.xlab.app) - 艾逗笔描述：有逻辑的脑子万里挑一。 - 袋鼠帝AI客栈描述：持续分享AI实践干货，走超级个体崛起之路 - 言午描述：贩卖你想要的人生 - 通往AGI之路描述：WaytoAGI.com，让每个人的AI学习过程少走弯路，让更多的人因AI而强大。 - 青稞AI描述：青稞 = 青年科学家，打造 AGI 时代的青年科学家社区 - 非凡产研描述：非凡产研是专注AI领域的权威第三方机构。我们以开源、中立原则，发布全球AI公司收入及覆盖力等榜单，其方法论与数据均可复现。成果被顶尖投资与学… - 风叔云描述：风叔，AI大模型领域创业者，前鹅厂产品总监，十多年产品设计和商业化经验，对电商、营销、AI和大数据产品具备丰富的实战经验。风叔将坚持输出自己… - 飞哥说AI描述：关注 AI 前沿技术与商业模式。李志飞，出门问问创始人，美国约翰霍普金斯大学计算机系博士，前Google总部科学家，持续探索AGI及商业化落… 软件编程（50 个） 这个分类按照「头部厂商官方技术号、工程实践、开发者社区、前端与架构、开源工具」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 腾讯技术工程：大厂工程实践密度高，适合长期跟踪架构和工程能力。 - 腾讯云开发者：云原生、数据库、中间件和开发者内容覆盖较全。 - 阿里技术：阿里工程体系和开源项目的重要发布入口。 - 阿里云开发者：云计算、AI、数据库和企业实践内容稳定。 - 大淘宝技术：电商系统、推荐、前端和高并发实践值得参考。 - 字节跳动技术团队：算法、工程、基础设施实践较多，适合技术人关注。 - 京东技术：零售、电商、物流和工程体系经验丰富。 - 小红书技术REDtech：社区产品、推荐、增长和前端体验有参考价值。 - InfoQ 中文：技术趋势和架构实践覆盖面广。 - GitHubDaily：适合发现开源项目和开发者工具。 完整清单 - 腾讯技术工程描述：腾讯技术官方号。腾讯技术创新、前沿领域发布解读平台。 - 腾讯云开发者描述：腾讯云官方社区公众号，汇聚技术开发者群体，分享技术干货，打造技术影响力交流社区。 - 阿里技术描述：阿里技术官方号，阿里的硬核技术、前沿创新、开源项目都在这里。 - 阿里云开发者描述：阿里巴巴官方技术号，关于阿里的技术创新均呈现于此。 - 大淘宝技术描述：大淘宝技术官方账号 - 字节跳动技术团队描述：字节跳动的技术实践分享 - 字节跳动开源描述：字节跳动开源官方号，分享字节跳动开源动态、开源团队技术访谈等字节开源相关内容 - 蚂蚁技术AntTech描述：科技是蚂蚁创造未来的核心动力 - 京东技术描述：京东官方技术分享平台。你想知道的京东前沿技术、创新思考、开源方案...这里应有尽有！ - 小红书技术REDtech描述：小红书技术团队官方账号，小红书技术创新与问题解读的分享平台，与你共前进。 - 快手技术描述：快手官方技术号，即时播报快手技术实践的最新动态 - 哔哩哔哩技术描述：提供B站相关技术的介绍和讲解 - 百度Geek说描述：关注我们，带你了解更多百度技术干货。 - 得物技术描述：技术知识分享交流平台，与你一同走向技术的云端。 - vivo互联网技术描述：分享 vivo 互联网技术干货与沙龙活动，推荐最新行业动态与热门会议。 - 小米技术描述：和小米一起聊技术，一起改变生活 - 携程技术描述：携程技术官方账号，分享交流成长。 - 滴滴技术描述：滴滴官方技术号 - 爱奇艺技术产品团队描述：爱奇艺的技术产品团队 - 有赞coder描述：有赞技术官方公众号，推广有赞技术干货，偶有有赞技术小哥哥小姐姐们的日常 - Qunar技术沙龙描述：Qunar技术沙龙是去哪儿网工程师小伙伴以及业界小伙伴们的学习交流平台。我们会分享Qunar和业界最前沿的热门技术趋势和话题,为中高端技术同… - 51CTO技术栈描述：这是一个以 AGI 为主线的深度技术公众号。 我们长期追踪全球一线 AI 等前沿技术决策与工程实践，关注模型、系统、应用与算力层面正在发生的… - CSDN描述：成就一亿技术人 - GitHubDaily描述：追踪优质 GitHub 开源项目，挖掘 AI 生产力工具 - InfoQ 中文描述：为一线互联网公司核心技术人员提供优质内容。科技圈的观察者，前沿技术的传播者。 - dbaplus社群描述：围绕Database、BigData、AlOps的企业级专业社群。资深大咖、技术干货，每天精品原创文章推送，每周线上技术分享，每月线下技术沙… - 前端早读课描述：探索前端技术，体验产品的情感， 项目思考的指引，塑造独立开发者的未来。 - 谷歌开发者描述：Google 中国官方账号。汇集 Android, Flutter, Chrome OS, Chrome/web, AI 等开发技术，以及 … - 逛逛GitHub描述：热门「开源项目」推送到你眼前，每日为你节省 1 小时。 给我发消息可咨询各种开源项目，专注 AI、硬科技开源领域。 - GitHubStore描述：分享有意思的开源项目 - HelloGitHub描述：分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 - HelloSREAgent描述：聊聊AI时代相关的商业、技术，以及贝联珠贯公司的主营产品SREAgent - PM圈子描述：洞察150W项目经理的苦与乐 - Playwright实战教程描述：分享Playwright教程、技巧和案例，帮助您掌握最佳的web自动化测试实践 - phodal描述：开坑，开到填不完的知名开源挖坑选手。乐于分享软件开发经验，以帮助开发人员创建更好的 KPI。现在，经常在 IDE、图形引擎、编译器和 AI … - 从码农到工匠描述：分享技术点滴，探讨人生智慧。阿里高级技术专家带你一起“从码农走向工匠” - 写代码的宝哥描述：周一「前端周刊」，周五「每周见闻」，欢迎订阅 ;) - 前端充电宝描述：聚焦前端开发，探索AI新浪潮：宝藏工具×前沿动态×实战技巧，解锁前端新可能！ - 前端开发爱好者描述：分享 web 前端相关技术文章、工具资源、精选课程、视频教程资源、热点资讯等 - 印记中文描述：深入挖掘国外前端新领域，为中国 Web 前端开发人员提供优质文档！ - 奇舞精选描述：《奇舞精选》是由奇舞团维护的前端技术公众号。除周五外，每天向大家推荐一篇前端相关技术文章，每周五向大家推送汇总周刊内容。 - 小林coding描述：专注图解计算机基础，让天下没有难懂的八股文！刷题网站：xiaolincoding.com - 思特沃克洞见描述：Thoughtworks是一家全球性的软件及咨询公司，我们致力于通过整合战略、设计和软件工程帮助企业开启流畅数字化之路，引航未来征程。 - 支付宝体验科技描述：探索极致用户体验和最佳工程实践。 - 数据可视化 AntV描述：一群有爱有梦的人，怀揣「让人们在数据世界里获得视觉化思考能力」的梦想前行，成就智能时代全球领先的数据可视化解决方案。 - 架构师之路描述：专注技术人职场发展：技术架构，个人品牌，第二曲线。 - 稀土掘金技术社区描述：掘金，一个帮助开发者成长的技术社区 - 腾讯云中间件描述：腾讯云中间件官方账号。关注微服务、消息中间件等云原生技术热点资讯，发布腾讯云中间件产品动态、实践案例以及技术干货。定期举办技术沙龙，与你分享… - 转转技术描述：转转研发中心及业界小伙伴们的技术学习交流平台，定期分享一线的实战经验及业界前沿的技术话题。 各种干货实践，欢迎交流分享，如有问题可随时联系 … - 高可用架构描述：高可用架构公众号。 商业科技（57 个） 这个分类按照「科技创业、创投媒体、公司与产业研究、商业管理、垂直行业观察」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - Founder Park：聚焦科技创业者和真问题，适合独立开发者与创业者。 - 硅谷101：海外科技和产业变化视角强。 - 腾讯科技：综合科技资讯稳定，适合跟踪大公司动态。 - 晚点LatePost：商业和科技深度报道质量高。 - 42章经：创投和商业判断有辨识度。 - APPSO：应用、工具和智能设备内容适合产品观察。 - 腾讯研究院：产业、政策和数字经济研究有体系。 - 语言即世界language is world：一线深度访谈。 - Web3天空之城：国外优质内容翻译。 - 海外独角兽：适合跟踪海外高成长公司和科技趋势。 完整清单 - Founder Park描述：来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。 - 硅谷101描述：关注深度前沿科技，从这里驶向未来 - 腾讯科技描述：腾讯新闻旗下腾讯科技官方账号，在这里读懂科技！ - 晚点LatePost描述：晚一点，好一点 - 晚点对话描述：最一手的商业访谈，最真实的企业家思考。 - 晚点再听LaterCast描述：同步硅谷最新的深度播客与即时观点。 - 42章经描述：思考事物本质 ／ 创投圈教科书式必读公号 - 36氪描述：36氪是服务中国新经济参与者的卓越品牌和开创性平台，提供新锐深度的商业报道，强调趋势和价值，我们的slogan是：让一部分人先看到未来。 - 极客公园描述：用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。欢迎同步关注极客公园视频号👇 - APPSO描述：AI 第一新媒体，「超级个体」的灵感指南。 #AIGC #智能设备 #独特应用 #Generative AI - PriceTag发现好应用描述：专注优质应用推荐，最新科技资讯发布，创造有趣、有用的产品，关注独立开发者生态，由谜底科技运营 - DeepTech深科技描述：DeepTech是一家专注新兴科技的创新赋能机构，致力于推动科学与技术的创新进程。DeepTech同时是《麻省理工科技评论》中国区独家运营方… - 麻省理工科技评论APP描述：源自麻省理工学院，发现改变世界的新兴科技。 - 腾讯研究院描述：腾讯公司设立的社会科学研究机构，依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧… - 阿里研究院描述：依托阿里巴巴集团先进的AI科技能力、丰富的应用场景与负责任的技术生态，总结提炼科技发展的案例实践和治理经验，为产业政策制定实施提供科技企业的… - 斯坦福社会创新评论描述：《Stanford Social Innovation Review》中文版 - 哈佛商业评论描述：《哈佛商业评论》创建于1922年，被全球商界誉为“管理圣经”。 更多管理智慧，请登录哈佛商业评论中国网站：www.hbr-caijing.c… - 麦肯锡描述：麦肯锡官方账号 - 正和岛描述：因为企业家，所以正和岛。 - 混沌学园描述：学创新，就在混沌！ 最底层的思维模型、最理性的企业分析、最前沿的创始人理念——AI时代，让你每一次决策，都领先一个身位。 - 吴鲁加描述：创业者。创业产品知识星球。喜欢阅读、产品、拍摄、写作。 - MacTalk描述：墨问创始人，极客时间创始人。专注分享 AI 产品和科技创业，也写随笔和故事。笃信长期主义，用文字与你同行。著有《MacTalk·人生元编程》 - SaaS白夜行描述：《SaaS创业路线图》作者吴昊的公众号。持续研究SaaS、AI与软件公司经营重构，关注产品、增长、组织、交付、服务与AI时代的软件公司新范式… - 小众消息描述：有价值的信息往往起源于小众传播，最终被大众所接受。本公众号最初名为「小道消息」，为了避免引发误解，现已更名为「小众消息」。 - 乱翻书描述：关注商业、科技和互联网。关心How和Why，以及少有人注意到的What。 - 互联网怪盗团描述：一生只为那颗星。🌟 - 阑夕描述：寻找科技与商业的光芒。 - 窄播描述：关于商业的认知和乐趣。 - 砺石商业评论描述：传递杰出商业思想与商业案例，助力更多企业走向“科学经营”之路，进而促进一个人人希冀的“科学社会”形成。 - 甲子光年描述：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能… - 脑极体描述：从技术协同到产业革命，从智能密钥到已知尽头 - 硅谷科技评论描述：连接全球AI创业者、投资人和产业伙伴 - 海外独角兽描述：研究科技大航海时代的伟大公司。 - 白鲸出海描述：白鲸出海，泛互联网出海服务平台。 - 游戏葡萄描述：有前瞻、有判断。投稿与合作：hi@youxiputao.com - 游戏研究社描述：研究游戏，也研究一切，用有趣的视角看世界。 - Web3天空之城描述：美好的，有趣的，值得铭记的 - 硅星人Pro描述：硅（Si）是创造未来的基础，欢迎来到这个星球。 - 暗涌Waves描述：钱的流向，人的沉浮。36氪旗下投资报道账号。 - 谷雨实验室描述：腾讯新闻出品、谷雨工作室旗下栏目，聚焦深度图文内容。 - 深网腾讯新闻描述：腾讯新闻出品栏目，关注科技和TMT领域公司、事件和人物中的故事，探究背后的深层逻辑。 - 网易科技描述：网易科技频道，有态度的科技门户。 - 科技美学描述：那岩 每天用语音为你解读前沿科技，更有每期平均100万播放量的数码产品测评视频放送。工作外联 kejimeixue@163.com、官方网站… - 集智俱乐部描述：关注复杂科学与人工智能的前沿进展、书籍资料、工具文献、交叉前沿等，同时也发布集智俱乐部、集智学园举办的各类讲座、课程等活动相关信息。 - 中科院物理所描述：物理所科研动态和综合新闻；物理学前沿和科学传播。 - 随机小分队描述：不搞大新闻，聚焦小创新 - 43 Talks描述：如果你厌倦了流于表面的信息，渴望一场智力上的“极限挑战43 Talks将是你汲取养分、淬炼思想的绝佳场域。 - 佳芮的创业笔记描述：时间看得见 - 老俞闲话描述：带着明亮的希望笃定前行 - 语言即世界language is world描述：和我们一起，从这里，探索新世界！ - 快刀青衣描述：👉🏻 得到联合创始人，AI 学习圈主理人 🔮 得到大脑与得到 AI 录音卡 🪐 产品经理出身，与罗胖脱不花创业十年 🚀 学习 AI，使用 A… - 喔家ArchiSelf描述：一半是30年老程序员的技术生涯，一半是人到中年却仍向往青春的生活感悟，交织起来，是一个享受生活的老码农。------Architect on… - 见实描述：私域流量智库，每天一手深度案例，聊透全新打法 - 有新Newin描述：探索新科技，聚焦新价值。 - Z Potentials描述：我们与Z Potentials同频共振 - 郑立涛描述：研究商业中的变与不变 - 创业邦描述：创业邦，国际创新生态服务平台。我们致力于打造全球化的创业生态，深度服务创新经济及其推动者，并为创业者提供一站式解决方案。 投资财经（63 个） 这个分类按照「财经媒体、宏观与市场、投资方法、机构与创投、垂直行业」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 猫笔刀：市场观察和表达有辨识度，适合日常跟踪。 - 腾讯财经：财经资讯覆盖面广，适合补充市场动态。 - 财经早餐：适合快速了解每日财经要点。 - 刘润：商业认知和趋势解释适合泛财经读者。 - 吴晓波频道：商业历史、公司和宏观叙事能力较强。 - 孟岩：长期投资和个人理财视角稳定。 - 银行螺丝钉：指数基金和长期投资方法较系统。 - 财新：专业财经报道重要来源。 - 中金点睛：机构研究和宏观市场分析值得参考。 - 聪明投资者：投资人访谈和长期主义内容较多。 完整清单 - 猫笔刀描述：记录与分享！ - 财新描述：实时、原创、专业的财经新闻集散地。在信息爆炸的年代，你需要选择 - 财经杂志描述：《财经》杂志官方微信。《财经》杂志由中国证券市场研究中心主办，1998年创刊，秉承“独立、独家、独到”的新闻理念，以权威性、公正性、专业性报… - 第一财经描述：第一财经官方公众号，致力为广大投资者打造权威的财经信息平台，同时，努力成为第一财经忠实用户的交流平台。 - 每日经济新闻描述：中国主流财经全媒体，互联网新闻信息服务许可证编号：51120190017；商务合作：028-86512112；新闻职业道德监督热线：4008… - 腾讯财经描述：腾讯新闻旗下腾讯财经官方账号，在这里读懂财经！ - 央视财经描述：暂无公开描述 - 财经早餐描述：美好的一天，从财经早餐开始！ - 华尔街见闻描述：华尔街见闻App是中国领先的金融信息和商业资讯提供商，为用户甄选国内和全球重要资讯，7*24小时全年不间断。 - 财联社描述：财联社是上海报业集团主管主办，定位资本市场报道财经通讯社，以“准确、快速、权威、专业”为准则，提供7x24小时金融信息服务。 - 券商中国描述：券商中国提供从宏观经济到微观经济、从单家机构到金融行业、从全市场到单只产品或个股的最新最全资讯，覆盖金融机构、上市公司、投资理财等全领域，追… - 经济观察报描述：经济观察报是专注于财经新闻与经济分析的全国性综合财经类媒体，创办于2001年。聚焦商道、商技和商机，以锐度、悦度、广度、深度的报道形成了权威… - 凤凰网财经描述：你好，我们是凤凰网财经，全球华人都在看的财经公众号，传播最有价值的财经报道，你值得关注！欢迎访问：http://finance.ifeng.… - 东方财富网描述：东方财富网，中国财经门户，提供7*24小时财经资讯及全球金融市场报价，汇聚全方位的综合财经新闻和金融市场资讯。 - 界面新闻描述：界面新闻是上海报业集团主管主办，中国具有影响力的原创财经新媒体，只服务于独立思考的人群 - Wind万得描述：万得信息技术股份有限公司是一家特别专业的金融软件服务提供商，总部位于上海陆家嘴金融中心，在全球有48个分支机构。 - 中金点睛描述：图文并茂讲解中金深度研究报告 - 泽平宏观描述：看懂宏观趋势，把握投资机会，泽平宏观 - 中国金融四十人论坛描述：聚焦金融热点，速递论坛动态，独家发布论坛课题成果，连载书系新书、好书。 - 刘润描述：降低商业的认知门槛。刘润，润米咨询创始人，战略咨询顾问，“5分钟商学院”课程主理人，《底层逻辑》作者。每年举办“进化的力量·年度演讲”，为创… - 吴晓波频道描述：这是财经作家吴晓波带领“巴九灵”们运营的知识平台，这里汇聚了400多万认可商业之美、崇尚自我奋斗、乐意奉献共享、拒绝屌丝文化的新中产。 - 香帅的金融江湖描述：点我关注，聊聊金融，侃侃人生。 - 小Lin说的公众号描述：商业财经不无聊～👣北大 - 哥大 - 华尔街 - 创业💓全网同名无小号，不会以任何方式私信粉丝，谨防受骗～ - 刘备教授描述：努力进化，为的就是在这个市场里站着把钱赚了 - 孟岩描述：未来无人知晓，一起有知有行 - 银行螺丝钉描述：银行螺丝钉，专注于基金投资，畅销书《指数基金投资指南》《主动基金投资指南》作者，多次排名财经书籍榜首。 首届金牛奖投顾主理人，管理超百亿投顾… - 也谈钱描述：一枚工程师的财务自由日志，工资理财也能财务自由。 - ETF进化论描述：百万ETF研究者聚集地，专业深度ETF大数据，ETF是投资的最终归宿！ - 集思录描述：投资理财社区 - 雪球描述：雪球官方账号。雪球，聪明的投资者都在这里。 - Barrons巴伦描述：Barron's(《巴伦》)是全球极具威望的顶级百年财经媒体，关注全球商业与市场。Barron's巴伦中文网是其唯一官方中文平台。 - 格隆汇APP描述：中国领先的全球投资研究平台。全球视野，下注中国。让普通的投资者能够享受到专业的研究服务，让每一个个体的投资之路不再孤单和艰难。 - 海豚研究描述：有灵魂的思考，有态度的研究！ - 聪明投资者描述：聚焦优秀投资人和企业家，甄选高质量的内容，追求可累进的成长。更多内容可下载“聪明投资者”APP，官网：www.cmtzz.cn - 点拾投资描述：选基金就是选人，从专业的角度和基金经理深度访谈，帮助大家了解基金经理投资业绩背后的框架 - 思想钢印描述：雪球2020年度十大影响力用户，私募基金经理 - 心木微笔描述：做好人·买好股·睡好觉·得好报。深挖价值，重仓伟大。 - 方伟看十年描述：可移步“方伟看10年”小号接受每日早上7点文章推送。独立投资人，前互联网创业者，产品经理；所写即所思，所思即所行 - 投资实习所描述：以产品视角洞察趋势 - 老钱日日谈描述：解闷而已，长久陪伴，偶尔启发。 - 老钱说钱描述：老钱的同职转生备用小号，你懂的~ - 毛有话说描述：知识改变命运，投资实现自由，我是释老毛，老毛有话说 - investguru描述：投资是一个长期的全面的修行。 - 格兰投研描述：给热爱生活、热爱投资的你。 - 高瓴时间描述：以时间为友，与高瓴同行。 - 高瓴创投描述：与创业者同行，做时间的朋友。 - 红杉汇描述：红杉中国是专注于投资科技、医疗健康、消费三大领域的私募股权投资机构。自2005年成立以来，红杉中国致力于发掘和培育创新和创业力量，在海内外投… - 经纬创投描述：经纬创投的官方信息发布平台 - 真格基金描述：专注早期投资，欢迎投递商业计划书至 dream@zhenfund.com - 峰瑞资本描述：峰瑞资本致力于调动所有可能的资金、技术和资源，投资优秀创业公司，并帮助它们成长为具有长期社会价值和商业价值的伟大企业。峰瑞坚持投早、投小、投… - 山行资本描述：山行资本（HIKE Capital）成立于2015年12月，是中国的创业者基金（Founders Fund） - 投资界描述：清科控股旗下创业与投资资讯平台 - 半导体行业观察描述：半导体深度原创媒体，百万读者共同关注。搜索公众号：半导体芯闻（ID : MooreNEWS），阅读更多原创内容！ - 区块链头条描述：未来已来，头条为你链接未来！区块链头条，每天为你带来及时的区块链资讯和专业的行业观察。 - 功夫财经描述：胡润百富榜影响力财经自媒体TOP10，透视财经事件，洞察商业趋势。 - 叶檀财经描述：过去的财经女侠叶檀，现在的檀姐姐，手中无剑，心中有爱。 - 大力如山描述：券业最野自媒体、原券商投行业务条线董事总经理、畅销书《投行职业进阶指南：从新手到合伙人》作者。 - 张湧说财经描述：前瞻的视角、通俗的语言、深刻的洞见、大众的立场 - 三折人生描述：三折人生，让知识变得更简单！ - 一天一篇经济学人描述：现在很多人都不知道自己热爱什么，追求什么，只是找到一个标签后就认为找到了人生的意义。我们是谁不重要，我们想成为谁很重要！当你什么都没有的时候… - 钛媒体描述：新鲜犀利的财经见闻，放眼国际的前沿技术，还有罕见披露的内幕消息。钛媒体（www.tmtpost.com），引领未来商业与生活新知，一个投资者… - 棱镜描述：腾讯新闻出品栏目，《棱镜》聚焦泛财经深度记录。 - 老张投研描述：最强的投研分析，最简单的投资逻辑。坚持好公司，睡觉才踏实！ 产品设计（22 个） 这个分类按照「产品、体验设计、视觉设计、品牌与运营」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 人人都是产品经理：产品经理领域基础来源，覆盖产品、运营和案例。 - 淘宝设计：大厂设计团队官方输出，适合观察体验设计。 - 刘言飞语：产品观察视角清晰，适合产品人长期阅读。 - iamsujie：产品创新和产品经理成长内容有积累。 - 产品二姐：AI 产品实践和产品人转型视角值得参考。 - 运营研究社：运营案例和增长打法覆盖面广。 - Design360：设计行业和创意内容质量稳定。 - BranD的好奇心：品牌、视觉和创意案例丰富。 - 优设：设计教程和 AIGC 设计内容密集。 - 标志情报局：适合跟踪品牌视觉和 Logo 设计案例。 完整清单 - 人人都是产品经理描述：AI开启了人人都是产品经理时代。AI能写文档、写程序，但理解用户、定义问题、做决策等核心能力，它替代不了，这些都是产品经理的强项。只要懂产品… - 淘宝设计描述：淘宝设计，一个服务于全球亿万消费者体验的设计团队。引领用户体验，让设计触动人心，让商业美而简单。 - 体验进阶描述：前华为鹅厂留英设计师，带你看懂用户体验、开启新视野，工作日早8:20更文 - 刘言飞语描述：做一个产品观察者。 - iamsujie描述：人人都是产品经理，这个口号生来就是找喷的…… iamsujie，产品创新顾问、《人人》系列图书作者 - 产品二姐描述：2021年开始接触生成式AI的老产品人，在做自己的AI产品，持续分享AI最佳实践，即刻/知乎/小宇宙同名，小红书产品二妹。 - 产品犬舍描述：汪汪，汪 - 强少来了描述：互联网产品经理，下厨房认证厨师(强少私厨)。 需求是有生命的，做好它是对生命的尊重！ - 运营研究社描述：100万人都在关注的运营内容服务平台，深度挖掘优秀案例，解读最新运营打法与平台动态。 - 范冰的二次学习描述：《增长黑客》作者，品牌数智化增长营销机构联创。+v联系：ifanbing - Design360描述：探索设计的价值 - BranD的好奇心描述：BranD创刊于2012年，是亚洲首本洞察品牌视觉传达中的创造力的创意杂志。是一本获得红点、iF、德国设计联盟、ico-D、伦敦Stack … - Wallpaper中文版描述：推进中国设计进程 - 优设描述：优设品牌号，每天分享专业教程。我们百万大号是🌟@优设AIGC 。优设已成立14 年，国内AIGC内容头部平台。 - Clip设计夹描述：每周分享关于AIGC、B端设计、UI交互上的设计思考。有原创文章，有精选视频，欢迎关注～ - Memm设计知识分享描述：当生成式 AI 遇上 Creative Commons，每个素人都是无门槛的设计造物主！ - 超人的电话亭描述：只分享有价值的设计经验。 - 标志情报局描述：专注于全球LOGO与品牌设计新闻报道，每一个LOGO都有一段故事，让我讲给你听。Since 2010 - 工业设计描述：用设计为产品创造影响力！ - 日本设计小站描述：设计无国界，关注日本设计小站，驻足细节。感受日本设计的美，字里行间体会日本设计的力量，让设计改变生活，用设计提高审美，在日本设计中学会成长。 - 环球设计描述：分享全球优秀设计与创意，陪伴中国设计成长！ - 设计癖描述：设计癖，有意思 个人成长（28 个） 这个分类按照「认知学习、效率工具、心理成长、阅读与知识服务」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - L先生说：认知、效率和学习方法内容扎实。 - 罗辑思维：终身学习和知识服务代表来源。 - 笔记侠：商业、管理和成长类笔记资料丰富。 - 少数派：效率工具和数字生活内容稳定。 - 二一的笔记：笔记软件和知识管理内容较聚焦。 - warfalcon：阅读、习惯和行动方法有长期积累。 - 心智工具箱：认知科学、学习和写作方向值得关注。 - 携隐Melody：成长、关系和生活经验表达细腻。 - 新京报书评周刊：阅读和图书评论内容质量稳定。 - 神经现实：心理、脑科学和心智议题有深度。 完整清单 - L先生说描述：李睿秋Lachel，《打开心智》作者，用脑科学讲效率、思维与认知提升，只写有价值的长文。 - 罗辑思维描述：关注罗辑思维，我们一起终身学习。 - 得到描述：让知识成为每个人的力量 - 笔记侠描述：点我关注，与270万读者一起看透新商业本质。笔记侠，中国新商业知识干货共享社区，8000多篇干货笔记，宏观趋势、组织管理、商业模式等28个主… - 少数派描述：少数派帮你更好地运用数字产品，提升工作效率和生活品质。 - 二一的笔记描述：专注测评 ／ 笔记软件、效率工具、知识管理 - warfalcon描述：想每年读完100本书吗？想在100天内培养一个好习惯吗？想搞定拖延和注意力不集中吗？关注我，让你成为一个行动者，跟几十万读者一起成长，欢迎参… - 心智工具箱描述：阳志平的私人写作空间。 - 古典古少侠描述：成长有方法，关注古少侠。古典，超级个体概念提出者，国内知名个人发展专家，720万册畅销书《拆掉思维里的墙》《跃迁》《不上班咖啡馆》作者，得到… - 携隐Melody描述：很高兴认识你，愿和你分享一切有趣、精彩的故事。 - 新京报书评周刊描述：新京报书评周刊2003年创刊，每周五出版发行，口号是“阅读需要主张”。书评周刊气质是严肃而有趣，主要评价国内外出版的大众类优秀图书。 - 周国平描述：一、首发周国平的新作品或者其部分内容； 二、摘编周国平以前作品中的文字； 三、转载媒体或其他自媒体平台上对周国平的评论； 四、周国平与网友们… - 孤独大脑描述：一个专注于“元认知”的跨学科思想平台。由得到App《人生算法》课程主理人、中信出版社年度作者老喻原创，100万深度思考者订阅的决策指南。融合… - 神经现实描述：包罗心智万象，预想一切重塑身心之物。 - KnowYourself描述：旗下有知我心理app，提供心理成长向的即时咨询服务。 - NOV心理描述：NOV心理官方账号 - 武志红描述：知名心理学者，看见心理创始人，得到热门专栏作者，著有畅销书《为何家会伤人》、《深度关系》等，微博：@武志红。现于北上广深杭厦门成都南京武汉等… - 效率火箭描述：高效搞定事情，尽情享受生活 - 阿虚同学描述：专注挖掘高效生产力工具与前沿 AI 应用，致力于打造收藏级的干货内容 - 钉钉描述：钉钉，AI时代的工作方式 - 飞书描述：先进团队 先用飞书 - 九边描述：2023年印象笔记收藏量排第一的公号 - 十点读书描述：深夜十点，陪你读书，美好的生活。好书/故事/美文/电台/美学。 - 帆书樊登讲书描述：感谢您的关注，这里是帆书樊登讲书官方账号 商务请联系：ZWT_Tina - 每晚一卷书描述：每晚悦读，不辜负每一个阅读的人。点击⬇️⬇️⬇️蓝字，收看我的视频动态。 - 洞见描述：不是每一种观点，都可以叫洞见 - 混知描述：专治不明白！ - 返朴描述：科学新媒体“返朴”，科普中国子品牌，倡导“溯源守拙，问学求新”。 媒体资讯（30 个） 这个分类按照「权威公共信息、综合媒体、深度报道、科学与公共议题」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 人民日报：权威公共信息入口，适合跟踪重要议题。 - 央视网：中央重点新闻网站，适合获取公共新闻信息。 - 央视新闻：重大新闻和突发事件的重要来源。 - 新华社：权威硬新闻和公共信息来源。 - 中国新闻周刊：公共议题和深度报道能力较强。 - 南方周末：深度报道和社会观察积累深。 - 人物：人物报道和时代记录有辨识度。 - 澎湃新闻：时政、思想和公共议题覆盖较全。 - 知识分子：科学、人文和公共议题内容质量高。 - 远川研究所：产业、商业和时代变化叙事能力强。 完整清单 - 人民日报描述：参与、沟通、记录时代。 - 人民日报评论描述：人民日报评论 - 央视网描述：央视网是中央广播电视总台主办的中央重点新闻网站，以新闻为龙头，以视频为重点，以用户为中心，助力总台构建“多屏覆盖、无处不在”的用户入口。 新… - 央视新闻描述：“央视新闻”是中央广播电视总台新闻新媒体旗舰账号，是重大新闻、突发事件和重要报道的总台首发平台。 - 新华社描述：新华通讯社官方账号。硬新闻、暖故事、好朋友。 - 央广网描述：央广网是中央广播电视总台主办的中央重点新闻网站，致力于“讲好中国故事，传播中国声音”。 - 人民网描述：权威、实力，源自人民。 - 环球时报描述：看环球时报，与世界零距离 - 中国新闻周刊描述：这里是《中国新闻周刊》掌门周刊君，影响有影响力的你。和我一起拨开迷雾，追寻真相，守望时代。 - 南方周末描述：在这里，读懂中国 infzm.com - 南风窗描述：冷静地思考，热情地生活。 - 人物描述：记录这个时代值得记录的人。 - 澎湃新闻描述：有内涵的时政新媒体 - 澎湃思想市场描述：澎湃新闻出品。有竞争的思想，有底蕴的政治。 - 凤凰网描述：关心生长的力量，凤凰网官方公众号 - 新周刊描述：中国最新锐的生活方式周刊。 - 新榜描述：新媒体，找新榜。作为一家数据驱动的互联网内容科技公司，新榜服务于内容产业，以内容服务产业，创造内容的商业价值，赋能内容的数据应用，为企业提供… - 一席描述：人文·科技·白日梦 - 科普中国描述：公众科普，科学传播 - 知识分子描述：知识分子由非营利公益组织北京市海淀区智识前沿科技促进中心主办，以传播科学知识、弘扬科学精神、促进科学文化为使命，致力于关注科学、人文、思想。… - 21世纪经济报道描述：权威、专业、深度、有趣！用经济思维看世界。 互联网新闻信息服务许可证编号：44120250004 - caoz的梦呓描述：caoz的心得与分享，只此一家，别无分号。 - 世界银行描述：欢迎关注世界银行微信公众号！“消除极端贫困，实现共享繁荣”是世界银行的两大使命。让我们一起努力，在2030年前实现这两个宏伟目标。我们将通过… - 公安部网安局描述：发布网安权威声音，展现各地网警风采 - 南京发布描述：权威发布，清新服务。这里是南京市委市政府新媒体平台，南京市委网信办负责运维。 - 网信中国描述：发布网信政务信息，解读网信政策法规，回应网信工作热点。 - 网信北京描述：平台以"聚焦网信工作，传递行业资讯、弘扬先进文化、促进社会发展”为宗旨，是我们讲好北京网信故事、传播北京网信好声音的新阵地。 - 虎嗅APP描述：从思考，到创造 - 远川研究所描述：刻画这个时代 - 雷峰网描述：洞见智能未来，共与产业变迁 生活文化（39 个） 这个分类按照「文化出版、人文历史、科学自然、生活方式、健康与影视」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 槽边往事：个人写作风格鲜明，适合长期阅读。 - 三联生活周刊：文化、社会和生活方式内容稳定。 - 看理想：人文、思想和文化内容适合深度阅读。 - 理想国imaginist：出版和文化品牌内容质量高。 - 单读：文学、思想和青年创作者内容有辨识度。 - 界面文化：文化评论和出版内容较扎实。 - 国家人文历史：历史、人文和知识普及内容稳定。 - 地球知识局：地理、人文和国际视角结合得好。 - 星球研究所：自然地理和视觉化表达很强。 - 原理：科学普及内容简洁清晰。 完整清单 - 槽边往事描述：暂无公开描述 - 三联生活周刊描述：一本杂志和他倡导的生活。 - 看理想描述：看见另一种可能。 - 理想国imaginist描述：知名文化品牌。想象文化与生活的另一种可能。 - 单读描述：单读是单向空间旗下集出版、声音、影像、活动等全媒体原创内容为一体的文化品牌。坚持全球化视野，挖掘新一代创作者和思想者，发表小说、诗歌、剧本、… - 界面文化描述：在这里，与最优质的文化原创内容相遇。 - 国家人文历史描述：真相、趣味、良知。人民日报社主管主办，为学术界搭建话语平台，为新锐者提供思想阵地，为文史爱好者营造精神家园。 - 地球知识局描述：人文+地理+设计，全球视野新三观。 合作请联系：xiaobaibai_9999（注明品牌和需求） - 中国国家地理描述：推开自然之门，昭示人文精华。商务合作：010-64869398 - 星球研究所描述：热爱人类，热爱地球。合作请联系：htx@iloveplanet.cn（留言说明品牌与需求） - 原理描述：科学，照亮黑暗的蜡烛。 - 环球科学描述：在这里读懂世界科学 - 果壳描述：科学和技术，是我们和这个世界对话所用的语言。 - 利维坦描述：乱七八糟，什么都有，微博：利维坦行星。 - 后浪研究所描述：36氪旗下年轻态公众号。这位青年里边请，你被研究了。 - 每日豆瓣描述：豆瓣官方订阅号『我们的精神角落』在这里，我们为你收集新鲜的热点内容，推荐豆瓣中的精彩生活，帮你发现你可能感兴趣的未知事物。在这里，我们一起发… - 知乎日报描述：知乎官方订阅号，每日精选知乎热门、有趣内容 - 读者描述：《读者》杂志官方订阅号。 中国人的心灵读本，全家人的精神纽带。每晚相约，陪你读书、看故事。 - 六神磊磊读金庸描述：众所周知，我的主业是读金庸 - 南方人物周刊描述：时代的肖像 - 陈鲁豫的电影沙发描述：时间有限，电影无限。在这里偶遇爱电影的你。 - CCTV生活圈描述：嗨，你好！欢迎来到《生活圈》官方账号，中央广播电视总台综合频道该节目的精彩延伸。 节目播出时间：8:30档、17:30档。 我们专注于“健康… - i食色摇闲情描述：没有人来，没有人回答。 - 一条描述：每天一条原创短视频，每天讲述一个动人的故事，每天精选人间美物，每天来和我一起过美好的生活。 - 丁香医生描述：与一群有知识、有温度的医生，共同分享健康知识。 来丁香医生App/小程序，查疾病、查药品，线上问三甲名医。 - 企鹅吃喝指南描述：客观独立，亲身实测，专业严选，找遍来自全世界的好东西，和你分享吃得到、喝得出的快乐。 - 刀法研究所描述：洞察新消费，赋能新品牌，剖析新营销，成就中国好品牌。 - 半月谈描述：“中华第一刊”《半月谈》官微，每天帮你分析政治、经济、商业大事，解读社会发展，品味人生百态，您的政经顾问，学习良师，生活益友。 - 太阳照常升起描述：一部私家史 - 廖信忠描述：一个沉溺在低级趣味中的人 - 智族Lab描述：有型有款，智趣不凡 - 智族Life描述：记录人物的浮沉和时代价值的变迁。 - 梅斯医学描述：梅斯医学（MedSci）是国内领先的医学科研与学术服务平台，致力于医疗质量的改进，为临床实践提供智慧、精准的决策支持，让医生与患者受益。 - 浪潮工作室描述：网易旗下栏目，给你另一种看世界的角度和态度 - 独立鱼电影描述：承包你全年的电影片单，延长三倍的人生体验。有鱼叔，电影从未如此有趣。 - 生命时报描述：人民日报主管，提供权威、可信、实用的健康资讯。 - 真实故事计划描述：每天一个打动人心的原创真实故事。 合作请联系xuanlingmuye。 - 虹膜描述：专业、深入、犀利的电影介绍和评论。 - 饭统戴老板描述：有趣且深度的硬核财经 体育运动（15 个） 这个分类按照「综合体育、足球、篮球、球类与运动生活」的顺序整理。 推荐关注的 10 个 - 张佳玮写字的地方：体育、人文和长文写作结合得好。 - 足球报：足球资讯和行业报道稳定。 - 体坛周报：综合体育报道代表来源。 - 央视网体育：赛事资讯和体育新闻覆盖面广。 - 腾讯NBA：NBA 赛事、球星和数据内容集中。 - 天下足球：足球内容适合长期球迷关注。 - 杨毅侃球：篮球评论和赛事解读有辨识度。 - 苏群：篮球观察和个人表达兼具。 - 乒乓世界：乒乓球专业资讯来源。 - 跑步指南：跑步训练和运动生活内容实用。 完整清单 - 张佳玮写字的地方描述：文学、艺术、体育、历史、旅行等题材的文字源。 - 足球报描述：由足球报编辑记者团队打造，不间断为你传递足球资讯。 - 体坛周报描述：体坛周报，权威源自专业！ - 央视网体育描述：快速的赛事报道，新鲜的体育资讯 - 腾讯NBA描述：提供NBA赛况、球星动态、直播预告、视频、数据、图片、专题、花絮、装备等各类海量信息。 - 天下足球描述：这里拥有最精彩的足球，在这里畅谈和足球相关的一切 - 杨毅侃球描述：篮球评论员，中央电视台篮球解说顾问，体坛周报副总编。 - 苏群描述：苏群和你分享篮球和生活 - 篮球先锋报描述：篮球报道梦之队 - 五星体育描述：手机上就能收看五星体育电视频道内容哦！ - 懂球娘娘描述：懂球娘娘，懂各种球，专业品球。 - 乒乓世界描述：《乒乓世界》杂志官方公众号，乒乓球迷的集结地。新鲜的乒乓圈资讯、更多球星专访和美图、精彩乒乓球视频，一手掌握……乒乓球的世界，期待你的降临！ - 网球之家描述：全球最大网球中文社区，成立于2000年7月，非营利性的网球爱好者自发组织。 - 跑步指南描述：科学跑步，健康快乐 - 澎湃运动家描述：澎湃新闻体育频道官方公众号，在这里看体育如何改变世界，在运动里读懂世间百态。 ## 如何使用这份 OPML 这份清单不建议一次性全部导入主阅读列表。375 个账号如果全部放进同一个未读流里，很快就会变成新的信息负担。更好的方式是按主题和优先级分层使用。 如果你使用 RSS 阅读器，可以直接下载 OPML 文件，按分类建立文件夹，例如 AI 前沿、技术工程、商业科技、投资财经、产品设计、成长与阅读、新闻与公共信息、生活文化、体育与兴趣。 如果你使用 BestBlogs，可以把感兴趣的来源加入「我的关注」。后续 BestBlogs 会在这些来源里帮助筛选、排序、解释和整理，生成更适合你的个性化阅读内容。 如果你在开发 Agent、内容监控或自动化简报，这份清单也可以作为中文高质量信息源目录。一个阅读 Agent 不应该从全网噪音里盲目抓取内容，而应该先拥有一批经过整理、分类和解释的可信来源。 ## 后续更新计划 这只是 BestBlogs 订阅源分享的第一期。 目前 BestBlogs 已经整理和接入了超过 1600 个订阅源，后续会持续更新并放到公开仓库。 更新计划： - 第一期：微信公众号篇 - 第二期：X / Twitter 高质量账号 - 第三期：播客和 YouTube 频道 - 第四期：AI 领域高质量来源 - 第五期：编程技术领域高质量来源 - 第六期：商业科技领域高质量来源 - 第七期：投资财经领域高质量来源 这些整理会持续沉淀到 BestBlogs 的公共质量池里，也会逐步成为用户建立个人阅读流的来源基础。 ## 最后 这份清单不是让你一次性关注 375 个公众号。 它更像一个起点：从一批已经整理过的中文来源中，找到真正适合你的那一部分。高质量阅读不是看更多内容，而是建立更稳定的信息输入方式。 你也可以直接在 BestBlogs.dev 上开始使用。 BestBlogs 是 AI 驱动的私人阅读助手，可以帮你关注来源、筛选内容、生成个性化早报，并在阅读时提供摘要、翻译、解释和 AI 伴读。新注册用户可以获得 7 天体验会员；老用户也可以领取 14 天会员，用这批来源搭建自己的 AI 阅读助手和个性化早报。 访问地址： https://www.bestblogs.dev OPML 下载地址： https://github.com/ginobefun/BestBlogs/blob/main/opml/bestblogs_wechat2rss_opml_all.opml

译BestBlogs 发布第一期订阅源分享，整理并接入了 375 个仍在更新的微信公众号 RSS 源，覆盖人工智能（71 个）、投资财经（63 个）、商业科技（57 个）、软件编程（50 个）等方向。所有来源已整理成 OPML 文件，可在 GitHub 下载并导入 RSS 阅读器。后续还将分享 X/Twitter 高质量账号、播客与 YouTube 频道等。BestBlogs 的核心思路是让用户先选择长期关注的来源，再由 AI 帮助筛选和排序。