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61
里奇·萨顿（Rich Sutton）在Twitter上讨论人工智能的创造力与发现。该帖子在Hacker News上获得100个HN Points。
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6月10日
17:13
里奇·萨顿谈人工智能的创造力与发现
17:11
Chubby♨️@kimmonismus56
17:11
Chubby♨️@kimmonismus53
So we can expect The Elder Scrolls VI to be fully prompt-generated, right? Matt Shumer made this with Fable 5 in three.j...
17:09
fofr@fofrAI33
16:44
Deedy@deedydas66
Claude Fable 在创建文档、幻灯片、表格、网站等方面实现了像素级精准，被认为是自 o3 以来 AI 模型质量的最大飞跃。其能力包括：完美复现 McKinsey 风格报告、近乎一致的 SpaceX S-1 IPO 草案、像素级还原宝可梦游戏、可控人形机器人 3D 设计、仅用 CSS 实现 Apple Liquid Glass UI、优胜美地 3D 世界渲染、网站设计升级以及精美的邮件营销模板。其中许多任务需要超过 2 小时的深度思考。
15:44
15:42
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
56
一篇来自 forestwalk.ai 的帖子在 Hacker News 上获得 103 个点赞，标题为“Surprise, Pay 1000”（惊喜，支付1000美元），发布时间为 06:01。具体内容未展开，可能涉及某项 AI 服务或产品的付费信息。
15:34
Emad@EMostaque9
15:14
宝玉@dotey精选81
宝玉分享了5点心得：1. 加入设计系统（如 Adobe Spectrum 2）可避免 AI 味，设为默认后可专注布局与交互。2. 先搭建少量功能，再通过左侧聊天框逐步调整。3. 用 Markup 框选局部评论，Edit 可手动调整元素树。4. 注意上下文管理，新任务创建新会话。5. 通过 Tweaks 面板调整主题、布局、加载状态，也可添加导航快速切换界面。
@dotey @howie_serious 感觉我用Claude design不是很顺利,宝玉老师有心得分享嘛hh
推荐理由：宝玉这篇是 Claude Design 的实战避坑指南，第一条加设计系统直接解决了“AI 味”太重的问题，刚开始用的人照着做能少走很多弯路。
15:14
宝玉@dotey62
好像在 Claude Design 里用 Fable 做设计,会比在本地直接做更省 token 刚才做了一些 UI 的重构也没消耗特别多,不过有待验证
14:50
公众号：千问APP（阿里）
21
高考结束后，考生可通过千问完成志愿填报第一步：打开千问，点击首页底部【千问高考】，创建个人档案，然后跟随千问的指引选择志愿。
14:41
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精选73
亚马逊分享了在大规模数据中心中实现扁平化网络架构的工程实践与设计考量，重点论述了如何通过简化拓扑和路由策略来支撑超大规模集群的高带宽、低延迟通信。文章未披露具体模型或评测数据。
推荐理由：James Hamilton 亲自拆解亚马逊数据中心网络的演进，这是支撑 AWS 大规模 AI 训练的底层架构，做基建的可以对照自己的网络设计。
14:28
IT之家（RSS）
64
Anthropic于6月5日发布博文称，AI正加速自身研发，走向递归自我改进。能力上，Claude独立完成任务时长约每4个月翻倍：Claude Opus 3（2024年3月）约4分钟，Sonnet 3.7（2025年3月）约1.5小时，Opus 4.6（2026年3月）达12小时；Mythos Preview连续工作至少16小时。SWE-bench成绩2年内从个位数逼近饱和。截至2026年5月，Anthropic超80%合入代码由Claude编写，工程师人均日代码量较2024年增8倍。2026年4月Claude完成超800项修复，将一类API错误压至1/1000。文章强调人类优势仍在研究判断与方向把控，AI执行逼近甚至超过人类。
14:23
歸藏(guizang.ai)@op741819
http://x.com/i/article/2053655813877870592
14:18
meng shao@shao__meng53
随着Claude Mythos小范围供应和Claude Fable 5正式发布，Anthropic的企业端路线愈发明确。从客户$1M账单数量可见，重心放在创造效率、降低用人成本、算ROI、走AI替代人力的方向。C端用户主要在模型发布初期提供人类数据反馈。等待Anthropic正式公开招股书等文件再做进一步分析。
14:14
13:45
MarkTechPost（RSS）
61
教程以 NVIDIA Nemotron-Pretraining-Code-v3 数据集为大规模元数据索引，采用流式方式而非完整下载，检查数据集 schema 并构建可管理样本。通过分析编程语言、文件扩展名、仓库频率及目录深度来理解索引结构，随后重构原始 GitHub URL 以获取真实源代码文件，并利用 tiktoken 估算所获代码的 token 规模。
13:44
宝玉@dotey60
Anthropic同日发布Fable 5与Mythos 5，同底座但Fable 5加安全分类器（检测攻击/生化/蒸馏时降级至Opus 4.8，95%对话不触发），Mythos 5仅限Project Glasswing合作伙伴。API定价输入$10/百万token、输出$50，较Mythos Preview降60%，比Opus 4.8贵一倍。实际能力：Stripe用Fable 5一天完成5000万行Ruby全库迁移；视觉接口通关宝可梦火红版；Mythos 5使蛋白质设计加速约10倍，基因组学模型超Science但体量仅1%。订阅用户即日起至6月22日免费，后续需额外购买credits。政策变化：所有Mythos级流量强制保留30天用于安全监控。博主@dotey大量测试后认为，Claude 4.8在UI/UX设计上已足够好，Fable 5未体现更强能力甚至更差。
Anthropic 今天同时发布了两个模型:Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5。 两个模型用的是同一个底座,区别在于 Fable 5 加了一套安全分类器,面向所有用户开放;Mythos 5 去掉了部分安全限制,...
13:33
AYi@AYi_AInotes30
大部分人副业赚不到钱，不是不够努力，而是用旧规则玩新游戏。AI已彻底改写玩法：先拆解对标账号，以前一周的工作，现在用agent工具十几分钟出报告。有人靠拆爆款结构、AI改写文案，不会拍视频也能涨粉破万。核心三步：别硬刚原创，先对标；别憋文案，先拆爆款公式；别等流量，先算清钱从哪来。反直觉发现：该赛道85%收入来自品牌广告，而非带货。
http://x.com/i/article/2064536412670562304
13:12
Tibo@thsottiaux9
Imagine the alternate reality where we named GPT-5.4-Pro something like Fable.
13:11
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
41
作者在个人博客（blog.oscars.dev）上发文，宣告软件黑客马拉松的终结，并呼吁转向硬件黑客马拉松。
13:07
Berryxia.AI@berryxia24
Berry Xia强调AI技能对就业的重要性，引用老黄（黄仁勋）观点：其需要的人是懂AI、会熟练使用AI的人，即使有丰富行业经验也可能不是首选。他建议学习豆包、DeepSeek等AI工具，并整理了100个信息源供学习使用，但暂未公开列表。推文提醒把握一手信息源，避免在AI浪潮中被淘汰。
http://x.com/i/article/2064543911729885184
13:07
Berryxia.AI@berryxia46
Berry Xia表示，学完Harness后接触Loop Engineering，认为理解其底层逻辑对Vibe Coding和产品架构设计帮助很大。他原计划写文章分享，但Smith（@smithandai）已发表相关文章，推荐阅读。
http://x.com/i/article/2064229409247358976
13:07
Berryxia.AI@berryxia52
Claude Fable 5 的三个很奇葩的地方 1. 虽然目前在 Token Plan 里,但在6月22日之后,Token Plan 就不能用 Fable 了,只能通过 API 调用 2. Fable 的安全护栏有点离谱,任何生物学的基础...
12:45
12:20
歸藏(guizang.ai)@op741849
用户在 26 万行代码的 CodePilot 代码库中测试 Fable 5，发现其在漏洞分析和 bug 寻找方面表现出色，能找出大量问题。但在代码生成上，Fable 5 并非万能，写出的代码常有明显 bug，需要多次修复才能完成，属于偏科严重的模型。与之前的版本 4.8 相比，Fable 5 某些方面提升巨大，另一些方面虽更好但提升有限。
在我 26 万行代码的 CodePilot 代码库中尝试 Fable 5,看一下它能找出多少问题
12:07
Berryxia.AI@berryxia59
百万粉AI博主Berry Xia介绍如何通过100+海外英文信息源（X KOL、Reddit、Hacker News、YouTube、arXiv）配合沉浸式翻译插件高效获取选题。插件提供多场景应用：刷X时中英对照翻译评论、三击空格键中文一键转英文发推；Reddit/HN页面深度优化保留排版；YouTube字幕双语对照并支持自定义术语（如hallucination→模型幻觉）；PDF论文上传后段落级中英对照、公式图表完整保留。核心是从“看到”推到“看懂”，消灭信息差。
11:53
SemiAnalysis@SemiAnalysis_54
SemiAnalysis 发文批评 Anthropic 的伪善行为，将其类比为《核不扩散条约》：已拥核国家禁止其他国家拥核。Anthropic 自己拥有前沿模型，却在用户使用 Fable 5 进行前沿 LLM 开发时，通过 prompt modification、steering vectors 和 PEFT 等方式暗中限制模型能力，且不通知用户。Anthropic 估计此举影响约 0.03% 的流量。
When Fable 5 is used for frontier LLM development, it does not notify the user and instead limits the model's capabiliti...
11:46
PixVerse@PixVerse_38
「The Fish Strikes Back/魚の逆襲」 #seedance #pixversecpp @PixVerse_
11:39
jason@jxnlco16
anthropic won't let you use fable for biology, chemistry, ai research, or anything that accelerates human progress. that...
11:33
AYi@AYi_AInotes61
作者分享使用AI agent AllyHub拆解小红书对标账号的方法：第一步从57个候选筛出10个够得着且变现的账号（平均粉丝5.8万）；第二步以「AIGC猫大人」为例，扒出7篇点赞过5000的爆款，发现赛道封面规律是“无文字纯视觉”短视频；第三步算变现，约85%收入来自蒲公英接广（合作李锦记、兰蔻等），3万粉同类账号月收入约8k–2万。AllyHub执行同类任务消耗成本约为其他AI agent的1/10。作者凭此方法0-1涨粉400。
11:31
数字生命卡兹克@Khazix091883
Anthropic今日发布Claude Fable 5（加安全限制）与Mythos 5（底层相同），价格每百万输入token $10、输出$50。即日起至6月22日，Pro/Max/Team/企业版订阅用户可免费使用Fable 5，之后仅API可用。跑分全面碾压，三方基准达SOTA。案例：Stripe用Fable 5一天迁移5000万行Ruby代码；纯视觉通关宝可梦火红；自建3D CAD编辑器并设计可打印模型；Mythos 5加速药物设计10倍，基因组学自主训练模型超越Science论文成果。
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SemiAnalysis@SemiAnalysis_58
11:15
Ethan Mollick@emollick30
11:15
11:09
jason@jxnlco19
10:20
歸藏(guizang.ai)@op741851
We've reset usage limits across our products! For those just starting to test Fable, here's four tips for using it more ...
10:20
歸藏(guizang.ai)@op741821
09:50
Yuchen Jin@Yuchenj_UW65
09:43
Deedy@deedydas69
Claude Fable 5 一天内迁移 Stripe 5000 万行代码库（人类需 2 个月）；绘制逼真 3D 图形（波音 747、超 5000 个对象太空模拟、Minecraft 过山车、写实森林、纽约天际线、暴风云）；一次性通关宝可梦火红版；优化实际交互网络求值器，效果比 GPT 5.5 好 10 倍。价格相近：输入 $10/M，输出 $50/M（Fable 5）vs $45/M（GPT 5.5），且比 GPT 5.5 Pro 便宜 6 倍。