OpenRouter：Announcements（RSS）
精选72
Gemini 2.5 Flash API 的定价与快速入门指南，指导用户配置 thinking budgets、比较不同提供商，并在 5 分钟内完成首次 API 调用。
关联讨论 1 条OpenRouter：Announcements（RSS）推荐理由：OpenRouter 这篇把 Gemini 2.5 Flash 的 quickstart 和供应商价格表打包了，5 分钟跑通，价格对比部分尤其实在，想省钱的可以对着选。
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
6月10日
00:00
Gemini 2.5 Flash API：定价、快速入门与提供商对比
6月9日
23:45
Rohan Paul@rohanpaul_ai8
Introducing Searchmaxxing. The new discipline for being visible everywhere AI looks. Across all platforms. This is how b...
23:38
Noam Brown@polynoamial68
http://x.com/i/article/2057694226981257216
23:26
IT之家（RSS）
58
彭博社记者古尔曼报道，苹果在 WWDC26 推出全面改造的 Siri AI，覆盖 iOS 27、macOS 27、watchOS 27 和 visionOS 27。IDC 分析师称 WWDC26 是苹果的 AI 可信度测试，需让 AI 在生态中可信、有用且不打扰用户。发布会期间苹果股价下跌 1.9%。Siri AI 初期仅支持英语，秋季以测试版面向消费者，中国和欧盟用户暂无法使用。IDC 分析师表示这些功能将推动 iPhone 14 及更早机型用户升级。
22:50
22:30
OpenAI Developers@OpenAIDevs60
http://x.com/i/article/2059815427484655622
22:20
The Verge：订阅版科技（RSS）
59
Apple 在 Safari 和 Shortcuts 中推出的 AI 功能比 Siri AI 或 Image Playground 更实用，允许用户用自然语言总结网页、编排自动化，带来“氛围编程”体验。
22:20
22:13
22:11
小互@xiaohu46
苹果Siri由自研基础模型驱动，但该模型通过Google Gemini蒸馏训练而来。Gemini本身不直接驱动Siri，仅在Apple iCloud上提供额外定制支持，且不接入Google搜索，世界知识由苹果自有服务提供。
http://x.com/i/article/2064329494736011265
22:06
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
52
文章探讨AI明星开发者在快速推进项目后，留下的混乱需要由团队或后续开发者清理的现象，聚焦于技术债务与协作困境。
22:05
Berryxia.AI@berryxia61
乔帮主（@vista8）复盘三年X运营增长，从100粉丝做到11万，基于全量X帖子用Codex进行数据分析，并分享完整PPT。Berry Xia推荐操作步骤：先下载X账户数据（需24小时），再交给Claude或Codex分析，最后结合乔帮主的PPT解读增长路径。PPT下载链接已公开，供用户自行学习。
把自己三年来的 X 运营增长做了复盘,做了线下分享。 如何从100做到11万关注,基于全量 X 帖子,用 Codex 做的数据分析。 有些结论,甚至自己都没有意识到。 果然分享才是最好的学习,完整的PPT见评论区。
21:42
The Verge：AI（RSS）
73
昨日WWDC主题演讲几乎全部围绕AI展开。苹果将其晚入局转化为卖点：不急于发布，是为了做得更正确——即比任何厂商都更注重隐私。新Apple Intelligence功能和更新版Siri AI横跨iPhone、iPad、Mac、Apple Watch和Vision Pro，拥有专属Siri AI应用和类似ChatGPT的聊天体验，新增AI相机和照片编辑功能，并开始引入智能体体验。尽管将云处理扩展到谷歌的服务器上运行，苹果仍声称其云处理与设备端处理一样私密。
关联讨论 8 条公众号：数字生命卡兹克X：Testing Catalog (@testingcatalog)TechCrunch：AI（RSS）Bloomberg：Technology（RSS）The Verge：订阅版科技（RSS）IT之家（RSS）Apple：Newsroom（RSS）The Verge：AI（RSS）21:39
Cloudflare Blog
51
Cloudflare 在 Project Glasswing 一文中提出，漏洞周围的架构比补丁速度更重要。本文详细阐述了这一架构的设计、它防御的威胁类型，以及 Cloudflare 如何以自家产品作为“客户零”（customer zero）来实际运行这套防御体系。
21:35
DogeDesigner@cb_doge18
21:20
21:11
小互@xiaohu74
苹果在WWDC 2026发布全新Siri AI，由第三代Apple Foundation Models（AFM 3）驱动，共五个模型：端侧AFM 3 Core（30亿）和AFM 3 Core Advanced（200亿MoE，每次激活10-40亿）；服务器AFM 3 Cloud、ADM 3 Cloud（图像）、AFM 3 Cloud Pro（Agent/推理）。核心创新将200亿参数模型塞入手机：权重存闪存，自研Instruction-Following Pruning技术按Prompt路由专家而非逐Token，大幅降低搬运次数。最强算力依赖Google和NVIDIA。
19:55
Hugging Face：Blog（RSS）
精选76
一个编码Agent调用HuggingFace上的两个Space，从零构建了展示巴黎地标3D高斯散点图的交互式画廊。Agent先用ideogram-ai/ideogram4生成每个纪念碑的黑色背景图像，再通过VAST-AI/TripoSplat从单张图像重建3D高斯散点（.ply），自动完成坐标系校正、取景、压缩为.ksplat（体积缩小约3倍），并构建基于Three.js的滚动切换、拖拽旋转查看器，最终部署为静态Space。整个过程无需客户端库，每个Space通过`agents.md`暴露可调用API。
推荐理由：Hugging Face 把 agents.md 做成每个 Space 的标准说明书，agent 能直接读懂并链式调用图像和 3D 模型，这篇用 3D 巴黎画廊 demo 告诉你这事儿已经跑通了，做 AI 工具链的可以立刻照着试。
19:51
Tencent Hy@TencentHunyuan精选67
腾讯混元推出UniRL，一个支持统一多模态模型的强化学习基础设施，并发布两个新算法DRPO和Flow-DPPO。UniRL通过单个后训练循环（生成→评分→优势→更新→同步）覆盖扩散/流匹配模型、LLM/VLM及统一多模态模型（如Hunyuan-Image 3和Bagel）。模型与算法作为独立轴，可实现模型×算法的组合覆盖。框架支持可插拔rollout引擎（训练侧/SGLang/vLLM-Omni）、FSDP2分片和三种部署模式。FlowDPPO针对流/扩散模型引入基于精确散度的信任域策略优化；DRPO为LLM RL提供平滑的优势加权二次正则化方法。代码已开源。
关联讨论 1 条X：腾讯混元 (@TencentHunyuan)推荐理由：UniRL把扩散和LLM的强化学习塞进同一个训练循环，外加两个新算法，多模态对齐的研究者可以立刻fork代码试起来。
19:40
Tibo@thsottiaux49
Since my last post, I reduced ty's retained memory by another 15% with Codex. We're now at a ~25% memory reduction overa...
19:40
Tibo@thsottiaux15
19:26
IT之家（RSS）
52
前钉钉副总裁、AI产品负责人马锐拉（汪佳敏）5月15日办完离职手续，告别三年阿里生涯。他在文中提及钉钉内部7.5万字长文《置身钉内》，该文由“ONE”项目核心产品经理滕雅辛执笔，复盘了AI产品从立项、冲高至300万DAU再到收缩的全过程。马锐拉心疼那些认真挣扎过的同事，坦言自己越来越难确认是在创造产品还是消耗身体，曾长期一周工作7天、每天9点到凌晨2点。他称对钉钉爱得深沉，阿里仍是伟大公司，唯一遗憾是无法陪它走完下一个十年。
19:16
18:46
18:16
Bloomberg：Technology（RSS）
44
贝莱德首席全球投资策略师 Wei Li 认为，关于 AI 盈利的可持续性存在“值得进行的健康辩论”，并将 AI 相关交易视为一个“需要保持选择性和主动性的领域”。
17:55
Hugging Face：Blog（RSS）
精选68
NeuroBait是基于Google gemma-3-12b-it微调的AI对话助手，旨在帮助ADHD患者克服“知道该做什么但无法开始”的执行功能障碍。采用16-bit LoRA（r=16, alpha=16）在Unsloth上训练3个epoch，学习率2e-4，最大序列长度2048，使用单张H100 80GB GPU。数据集为基于真实ADHD场景手工合成的少量数据。部署于Hugging Face Space（ZeroGPU），使用Gradio和标准transformers+peft，运行时以4-bit NF4加载基础模型并应用LoRA适配器。NeuroBait不生成待办清单，而是根据用户上下文给出3-6句温暖流畅的回复，引导用户找到一件微小可立即执行的动作，从而激发多巴胺、降低启动阻力。
推荐理由：对ADHD群体来说，这是一次真正从需求出发的AI尝试。它不做计划列表，而是用一个温暖的动感火花打破僵局，让AI从理论走向陪伴。如果你或身边人容易'卡住'，可以试试这个Space。
17:40
公众号：通义实验室（千问）
精选67
在无设计稿和后端代码的条件下，Qwen3.7-Max 仅凭一份约 15 万字的产品调研文档，于隔离环境中全自动完成移动端与 Web 端两套真实应用从 0 到 1 交付，单端耗时约 4 小时，中途无人工接管。模型不具备图像理解能力，通过像素坐标反推布局约束实现界面还原。实验采用“分阶段注入约束→逐层验收→带错纠正”的闭环控制系统：任务拆分为规划、架构、编码等阶段，验收覆盖静态检查、编译自检（0 error）、路由完整性（Web 端 34 条路由全部可达）、功能扫描及真机冷启动冒烟。失败时错误文本自动注入下一轮重试，使模型数小时内收敛。移动端产出可安装 APK，Web 端 typecheck 与构建均通过。
关联讨论 1 条X：阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)推荐理由：通义实验室没有炫技分数，而是把 Agent 逼到了长程交付的极限，约束闭环这套方法论比模型本身更值钱，所有做 Agent 开发的都该读一遍。
17:19
Artificial Intelligence News（RSS）
51
自主AI智能体在加速软件交付的同时，也大幅缩短了从失误演变为灾难的时间，给安全策略造成盲区。威胁不再仅来自外部勒索软件或恶意内部人员，而是来自被授权的内部工具本身。文章探讨了在DevOps中针对这一风险构建有效防御的做法。
17:18
歸藏(guizang.ai)@op741815
17:05
Berryxia.AI@berryxia26
瑞幸咖啡（Luckin Coffee）近日开放CLI、Skills和MCP服务，用户可通过安装地址（open.lkcoffee.com）体验。此前“饺子馆的Skills”已引发关注，瑞幸紧随其后提供一整套开发者工具，支持命令行下单等操作。目前具体功能细节尚未完全披露。
16:42
MarkTechPost（RSS）
精选70
该教程基于 NVIDIA cuTile Python 实现了分块 GPU 内核编程工作流，在 Colab 环境中配置 GPU、驱动、CUDA 及 cuTile 可用性后，分别构建了 tiled 向量加法、矩阵加法和矩阵乘法核函数，并以 PyTorch 作为回退保持 notebook 可执行。每一步均通过 PyTorch 验证结果正确性，并基准测试了各阶段的中位运行时间。
推荐理由：NVIDIA cuTile把GPU tiled kernel编程的门槛拉低到Python，这个Colab教程从环境搭建到矩阵乘法全链路，想自己写算子的人可以跟着跑一遍。
16:10
向阳乔木@vista853
运营者 Vista 复盘自己三年间 X 账号从 100 关注增长至 11 万的全过程。基于全量 X 帖子，使用 Codex 进行数据分析，得出一些甚至自己都未意识到的结论。分享被视为最好的学习方式，完整 PPT 置于评论区。
16:05
Berryxia.AI@berryxia11
X 上两个好友的新书,京东都有售卖,推荐! 宝玉老师 @dotey 王树义老师 @wshuyi 三年前因为AI开始在推特活跃,能快速到1w关注,主要靠 @HiTw93 和 宝玉老师的转帖分享。 近两年在天津时间多,有幸跟王树义和丁师傅 @d...
15:05
Berryxia.AI@berryxia34
刚刚去书店呆了一会,喝了杯咖啡。 Vibe Coding了 一会,发了一会呆。 找了点灵感~ 转头看到这里面很多的大学生或者附近上班or OPC的人,80%的人使用的苹果电脑或者iPad ! 对一半的人在使用AI工具进行学习或者工作,有几个...
14:46
Bloomberg：Technology（RSS）
46
英伟达CEO黄仁勋针对公司供应商提出的投资建议过于乐观，Bloomberg Opinion专栏作者Shuli Ren认为，市场需要的是具体指引，而非这种过度乐观的表态。
14:08
Tibo@thsottiaux66
Here's your monthly reminder that you shouldn't be prompting coding agents anymore. You should be designing loops that p...
14:05
Berryxia.AI@berryxia37
设计真正的AI系统涉及大量工程细节，提示词工程、上下文工程、记忆模块、skills等环节缺一不可，彼此环环相扣形成了一个完整系统。Berry Xia引用了一篇关于Loop Engineering的清晰阐述，强调这些组件的系统性整合才是关键。
http://x.com/i/article/2064143847765020672
13:22
数字生命卡兹克@Khazix091870
苹果WWDC 2026落幕，核心仍是AI。Apple Intelligence新架构：与Google Gemini合作开发5个模型；端侧分AFM 3 Core（3B）和AFM 3 Core Advanced（20B MoE）。新Siri正式命名Siri AI，基于系统编排器融合上下文理解、App Actions、屏幕感知等能力，支持连续对话、跨平台同步及独立App，但未展示自主Agent能力。视觉智能、全系统听写、写作工具等同步更新。目前仅支持英语，国区不可用，可用时间未知。
13:07
Noam Brown@polynoamial74
Noam Brown指出，LLM基准性能日益依赖测试时计算，当前标准评估因忽略推理预算而低估模型能力。以GPT-5.5与GPT-5.4为例：控制测试时计算后，5.5表现远超5.4。Karpathy的自动化实验和AISecurityInst的网络评估均显示，即使消耗超1亿token，强模型性能仍持续提升。Brown建议改用性能-测试时计算曲线评估，安全评估也应计入推理预算，如Gemini 3 Deep Think发布时未配套风险说明，关键在于业界未统一考虑测试时计算。
13:05
Berryxia.AI@berryxia54
Claude 用户 Berry Xia 分享了一则登录技巧：如果用 Apple ID 虚拟邮箱（一长串随机地址）创建过 Claude 账号，手机端可正常使用，但电脑端无法直接选择该邮箱登录。解决方法：在设置中复制虚拟邮箱地址，在电脑端选择“使用邮件登录”并粘贴该地址，系统会向原始 Apple ID 邮箱发送登录链接，点击链接即可完成登录。该方法也可用于注册 Claude 账号。