TechCrunch：AI（RSS）
62
AI行业关注焦点从token最大化与快速迭代转向成本管控。业内普遍呼吁建立护栏机制，以应对推理和生成过程中不断飙升的token费用。这一趋势正在推动模型部署策略、API定价体系以及企业级AI应用的经济性评估发生根本性转变。
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6月5日
22:53
AI行业Token成本失控引发紧急管控：从"加速"转向"设护栏"
22:52
小互@xiaohu精选76
这是一则AI提示词，让AI扮演极度严格的老师，通过逐阶段教学、持续维护MD检查清单来确保用户真正理解。AI先让用户复述当前理解，再填补漏洞，并用开放式或选择题（随机选项顺序，提交前不公布答案）测试。教学必须覆盖问题本身、解决方案、宏观背景三个层面，并不断深挖“为什么”。仅当用户通过清单上所有项目的验证，会话才算结束。提示词强调对理解程度的主动验证，而非一次性灌输。
推荐理由：这个 prompt 把一个温柔解惑的 AI 变成了不依不饶的严厉老师，直接复制就能让 AI 追着你问到底，适合每个经常「以为自己会了」的人。
22:30
Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust（RSS）
精选59
推荐理由：Gary Marcus 翻出 Hassabis 自己的话，两条 AI 时间线互相打脸，这对 DeepMind 的 AGI 叙事是个精准回击。
22:30
Bloomberg：Technology（RSS）
67
Hudson River Trading 的 AI 负责人 Iain Dunning 在 Odd Lots 播客中，与主持人 Joe Weisenthal 和 Tracy Alloway 讨论了该公司如何部署 AI，以及员工实际在模型 token 上的花费情况。
22:26
The Verge：AI（RSS）
55
AI 初创公司 Quilty 宣称其工具仅通过阅读剧本就能准确预测电影的市场表现。然而，实际测试结果引发质疑：在拥有全球数据的情况下，Quilty 预测后来票房惨败的《Christy》会优于最终成为奥斯卡获奖大片的《Sinners》。Quilty 创始人认为这类工具能“民主化”电影行业，为新兴创作者提供辅助，但权威性有待验证。
21:59
Bloomberg：Technology（RSS）
30
BlackRock全球固定收益首席投资官Rick Rieder就5月美国就业报告发表评论，称报告在多个方面“令人瞩目”。他指出，AI基础设施相关的非住宅建设项目拉动了建筑业强劲增长，对整体就业数据贡献显著。
21:59
Chubby♨️@kimmonismus53
美国将AI视为维持全球主导地位的战略技术，不会同意暂停开发。中国开源模型据估计仅落后4-6个月，暂停将给中国赶超机会，因此暂停呼吁更多是公关姿态。关于RSI（递归自我改进），OpenAI和Anthropic都在讨论，且均计划2026年IPO。Mythos模型与RSI文章出现时机看似可疑，但Anthropic提供的数据支持其论点，且Dario Amodei早在2024年就开始讨论RSI，早于IPO计划，因此RSI并非空谈。
I've read the comment several times now that this is IPO talk. And it's a fair comment. Yes, both OpenAI and Anthropic a...
21:40
fofr@fofrAI62
fofrAI 使用 Gemini 3.5 Flash 和 Antigravity CLI 实验 AI 智能体的自主性和速度。结果：20 分钟内在 Linux CPU 上安装并运行原版 Stable Diffusion 1.5，完成推理生成图像；基于 Lora 和 SD 论文，用 10 张图片从零实现 Lora 微调器（约 1 小时 30 分，主要为 CPU 训练）；通过 modal 约 20 分钟找到 GPU、获取 Ideogram v4 权重并运行推理。该推文展示了当前长周期智能体任务的基线案例。
Where's the baseline for impressive long horizon agent tasks today? What are you seeing this week that makes you go "woa...
21:28
meng shao@shao__meng62
Greg Eisenberg 通过六轮 Prompt，用 Codex Sites 做出自动更新的创业想法看板。关键步骤：1）调用 sites 插件，指令“save for review, do not deploy”阻止自动部署；2）选 Cloudflare D1 实现持久化；3）设安全动作，限定 Agent 只能通过预设路径改数据；4）编写 Startup Ideas Admin 技能，使操作手册化；5）存档为 V1 并验证版本回滚；6）新对话加载技能，跨线程写入并成功上线，证明跨会话可重复运营。
http://x.com/i/article/2062661069458620416
21:20
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
52
通过微调，让大型语言模型（LLM）生成具有1995年风格的文档。项目来自 passo.uno，于 2026 年 6 月 5 日在 Hacker News 上获得 103 点热度。
21:10
fofr@fofrAI37
21:07
ginobefun@hongming73166
本周BestBlogs梳理20篇内容，聚焦Agent时代的三层爆发：模型层OpenAI升级ChatGPT“梦境”记忆架构、MiniMax M3开源（1M上下文+稀疏注意力）、Gemma 4 12B端侧Agent工作流；产品层Kimi Work Beta面向知识工作者、微软开源SkillOpt（3300 star，含文本学习率与拒绝编辑缓冲区）、扣子3.0升级为AI团队；工程层Anthropic发布Claude Code动态工作流（子代理编排）及其内部AI原生工程实践。
20:59
20:30
公众号：卡尔的AI沃茨
48
OpenSquilla通过Meta Skill将多个Skill按YAML定义步骤、顺序和依赖，在Runtime层预先校验，防止无效调用。在PinchBench 1.2.1上，三模型混用的OpenSquilla与Claude Opus 4.7版OpenClaw得分几乎相同，但Token少一半，成本不到1/9。将Superpowers下14个Skill组合为Meta Skill后，输入Token压缩至67%。支持多模型，用本地小模型分类任务，模型切换仅在新Session生效；子Agent压缩上下文，400K窗口内可保持记忆。同一会话执行8个框架调研报告，仅花费7美分，Token和成本精确到小数点后四位。
20:29
Chubby♨️@kimmonismus47
Kim回应外界对Anthropic与OpenAI近期RSI言论仅为2026年IPO炒作的质疑。引用Anthropic数据：即使模型能力冻结，智能体扩散也将使100人公司完成1000人工作；实际发展已超过内部指数假设。模型自主任务时长加速翻倍——2024年3月Claude Opus 3完成4分钟任务，一年后Sonnet 3.7达1.5小时，再一年后Opus 4.6达12小时，翻倍周期从7个月缩短至4个月。若趋势持续，今年内可处理数天级任务。OpenAI同样认可该方向。
I believe the majority still doesn't understand the momentous threshold humanity is facing. Anthropic itself states quit...
20:22
20:06
Simon Willison 博客
60
Ladybird 浏览器项目宣布不再接受公开 pull request。维护者 Andreas Kling 指出，过去提交大量补丁意味着付出实质性努力，可作为善意的合理代理，但这一假设已不再成立。代码是手工输入还是由 AI 生成已无关紧要，关键是谁对进入浏览器的代码负责。Ladybird 正成为面向真实用户的浏览器，引入变更的人必须是决定该变更属于项目并承担后果的人。
19:59
Bloomberg：Technology（RSS）
40
投资者意识到人工智能热潮终将结束，问题在于何时。彭博MLIV最新伦敦活动上，Skylar Montgomery Koning分享了关键观点。
19:29
Bloomberg：Technology（RSS）
60
Meta 高管 Wang 表示，AI 智能体将重新定义人与技术的关系，行业需要建立信任，才能让人们充分利用 AI。
19:27
MarkTechPost（RSS）
64
Vibe Coding将自然语言转化为可运行的软件。文章对比了2026年15款Vibe Coding工具的价格、功能与适用场景，帮助开发者选择最适合的应用构建方式。
19:27
MarkTechPost（RSS）
61
一篇实践指南，介绍如何在 Google Colab 中运行 Microsoft Fara，使用模拟的 OpenAI 兼容端点测试浏览器智能体循环。
19:20
AYi@AYi_AInotes27
博主@AYi_AInotes研究X平台算法后，称已掌握底层收益算法逻辑，正计划构建X创作者收益预测平台。为打磨预测模型，博主公开征集用户近两周的创作数据，承诺完成后将开源该平台，供创作者分析自身收益数据。
http://x.com/i/article/2060717603987791878
19:19
swyx@swyx精选75
@MatthewBerman @saranormous @NoPriorsPod @latentspacepod @satyanadella @Microsoft here! https://www.latent.space/p/satya...
推荐理由：swyx 对 Satya 的一对一访谈，微软 CEO 谈 AI 战略的一手信息远比新闻稿有温度，关心大厂路线的人值得读完原文。
18:59
Bloomberg：Technology（RSS）
65
Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在 2026 年旧金山举行的 Bloomberg Tech 大会上，与 Bloomberg 的 Kurt Wagner 展开对话，围绕模型开发、基础设施投资和 AI 竞争态势进行了讨论。
18:59
Bloomberg：Technology（RSS）
62
Broadcom 总裁兼 CEO Hock Tan 在旧金山举行的 Bloomberg Tech 2026 会议上，与 Bloomberg 的 Tom Giles 讨论了半导体需求、AI 扩展以及收入展望。
18:59
Bloomberg：Technology（RSS）
64
加州参议员 Scott Wiener 在旧金山举行的 Bloomberg Tech 2026 上与 Brad Stone 讨论 AI 监管、透明度及公共政策框架。
18:59
Bloomberg：Technology（RSS）
61
文章以一个直白的问题开头：你愿意将多少钱交给 Claude？这预示着 AI 聊天机器人正试图闯入金融顾问的领域，替代传统人类顾问的工作。
18:59
Bloomberg：Technology（RSS）
53
在旧金山举行的 Bloomberg Tech 2026 大会上，Haun Ventures 创始人兼 CEO Katie Haun 与 Bloomberg 的 Emily Chang 对话，分享其风投机构在 AI 智能体领域的前沿投资策略，认为智能体是当前新兴技术中最具潜力的方向之一。
18:29
Bloomberg：Technology（RSS）
56
传统财富管理顾问在金融服务行业中最易受AI颠覆冲击。彭博社Isabelle Lee指出，聊天机器人和智能体的崛起正迫使这一领域重新审视其服务模式。
17:58
Bloomberg：Technology（RSS）
55
苹果将在周一 WWDC 2026 上发布新款 AI、Siri 与 iOS 27，试图实现人工智能领域的翻身。
17:58
Bloomberg：Technology（RSS）
45
高盛资产配置研究主管Christian Mueller-Glissmann接受彭博电视采访时表示，随着人工智能交易热潮降温，市场出现一定程度的整合“可能并非坏事”。他认为，当前市场情绪变化是健康调整的一部分。
17:09
fofr@fofrAI5
16:55
Berryxia.AI@berryxia72
Berry Xia 分享用 AI 团队 30 分钟搞定公众号爆款文章的 7 步流程：搜热点、查爆款数据做 6 维度分析、找反共识角度、数据驱动出标题、写正文、配图、一句话排版。作者只负责定方向和决策。
http://x.com/i/article/2062724390589186048
16:28
Bloomberg：Technology（RSS）
61
Hudson River Trading（HRT）AI主管Iain Dunning时隔七个月再次接受播客访谈，讨论这家大型做市商部署AI的进展。话题涉及内存价格、计算瓶颈、HRT员工实际在token上的花费、公司可能自研芯片的原因，以及AI引发的谵妄现象。
16:28
Bloomberg：Technology（RSS）
50
施罗德固定收益部门主管Remi Olu-Pitan与Schonfeld宏观股票主管Colin Lancaster在Bloomberg节目中探讨AI大规模投资与颠覆背景下的市场前景。两人此前在伦敦MLIV Money & Macro活动上发言。
16:28
Chubby♨️@kimmonismus26
We're launching Search profiles, a new way for publishers and creators to shape their presence on Search. Search profile...
16:07
歸藏(guizang.ai)@op741843
歸藏指出，部分用户在使用 GitHub 时过于关注发言、原生等细节，却忽略版权协议。其 PPT Skills 要求必须署名且开源，如需闭源可联系作者获取商业授权。他同时提醒，抄袭点子、代码甚至项目名称的行为不可取。在引用推文中，歸藏表示 PPT Skills 将继续更新，得益于近期赞助，将推出第三套惊艳的主题，并将小红书图文卡片的经验融入新版。
说一下 guizang PPT Skills 还会继续更新啊。 得益于最近的几个赞助,可以找时间去更新第三套主题了,依旧非常惊艳。 同时,在小红书那个图文卡片部分积累的好经验,也会用到 PPT Skills 的新版里面。
15:57
Tencent Hy@TencentHunyuan精选74
腾讯混元（Tencent Hunyuan）与中国人民大学高瓴人工智能学院合作，开源PlanningBench——一个可扩展、可验证的LLM规划能力评估与训练框架。该框架包含30+真实世界规划任务，支持自动验证和训练。PlanningBench旨在推动LLM从“说”到“做”的规划能力发展。资源已发布于arXiv、GitHub及HuggingFace。
推荐理由：腾讯混元联合人大开源的 PlanningBench，补上了 LLM 从「会说」到「会做」之间规划能力评估的缺口，做 Agent 的同学可以直接用来评测和训练，开源即用。
15:19
AYi@AYi_AInotes54
孙正义6月1日在巴黎接受CNBC专访时预测，Physical AI（物理AI）和机器人是下一个万亿美元机会，AI革命规模将是互联网泡沫时代的50倍。他近期已投资75亿欧元在法国建设AI数据中心。Physical AI定义为“AI大脑+物理身体”，能看见、思考、动手并与真实世界交互，应用包括工厂机械臂、仓库人形机器人和未来家庭助手。孙正义认为Tesla、Figure、宇树、智元等将成为下一阶段主角。
看了新晋亚洲首富孙正义 这个最新访谈睡不着了, 6 月 1 号他在巴黎接受CNBC 专访时透漏了很多未来的财富密码, 明确表示下一个万亿美元机会,是 Physical AI 和机器人。 以及这一波 AI 革命的规模, 大概率是互联网泡沫时代...
15:15
IT之家（RSS）
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英伟达CEO黄仁勋6月5日抵达韩国金浦机场后对记者表示，机器人将成为韩国下一个重要产业，并计划与现代、LG、SK、三星和Naver等企业合作推进机器人与AI领域。他认为韩国为Physical AI提供充足空间，半导体制造将越来越依赖机器人和AI。英伟达或将其计算平台、AI软件和机器人系统引入三星、SK等芯片生产流程。