作者开源了一套AI内容创作系统,在Helio平台搭建“选题侦察官”“资料研究员”“改写分发官”等AI同事组成的战队。AI通过@自动接力完成每日信源扫描、资料调研、多平台(X/小红书/公众号)改写分发等流程,作者仅需决定选题和终稿。每位AI配有完整的开源系统提示词,可直接抄搭。系统还具备活动流水记录和每日Dream自我修正能力,让AI记住用户纠正,不再需要重复喂背景。
作者开源了一套AI内容创作系统,在Helio平台搭建“选题侦察官”“资料研究员”“改写分发官”等AI同事组成的战队。AI通过@自动接力完成每日信源扫描、资料调研、多平台(X/小红书/公众号)改写分发等流程,作者仅需决定选题和终稿。每位AI配有完整的开源系统提示词,可直接抄搭。系统还具备活动流水记录和每日Dream自我修正能力,让AI记住用户纠正,不再需要重复喂背景。
华为云 CEO 周跃峰表示,在云厂商普遍考核 MaaS 收入与 Tokens 用量背景下,华为云更看重 Tokens 带来的生产力提升。华为云基于国产化算力,不与其他厂商比较算力规模,核心目标为发展第二个算力平面。华为坚持盘古大模型开源,全尺寸模型已开源,多模态模型即将开源;MaaS Tokens 服务已接入超 160 个业界主流模型。今年将推出企业级智能体开发平台 AgentArts、数据智能体 DataArts 等,下半年基于 AgentArts 发布一系列“龙虾”产品,覆盖办公、代码、营销等领域。
http://x.com/i/article/2062762354149146624
Open Code Review 是一个基于人工智能的代码审查命令行(CLI)工具,旨在帮助开发者通过自动化的方式提升代码审查效率。
BestBlogs 发布第一期订阅源分享,整理并接入了 375 个仍在更新的微信公众号 RSS 源,覆盖人工智能(71 个)、投资财经(63 个)、商业科技(57 个)、软件编程(50 个)等方向。所有来源已整理成 OPML 文件,可在 GitHub 下载并导入 RSS 阅读器。后续还将分享 X/Twitter 高质量账号、播客与 YouTube 频道等。BestBlogs 的核心思路是让用户先选择长期关注的来源,再由 AI 帮助筛选和排序。
孙正义6月1日在巴黎CNBC专访中指出,下一个万亿美元机会是Physical AI和机器人,AI革命规模可能是互联网泡沫的50倍。当前人形机器人市场约20-30亿美元,机构预测2035年达2000亿美元,乐观估计10年内破万亿。中国已将单台成本压至5万美元。作者将AI分三层:软件智能、具身智能、超级智能,认为纯软件Agent红利窗口正在成熟,建议关注具身智能项目的量产时间表、成本曲线和实际部署场景。
看了新晋亚洲首富孙正义 这个最新访谈睡不着了, 6 月 1 号他在巴黎接受CNBC 专访时透漏了很多未来的财富密码, 明确表示下一个万亿美元机会,是 Physical AI 和机器人。 以及这一波 AI 革命的规模, 大概率是互联网泡沫时代...
事实上,Codepilot 这种大型代码库 Vibe Coding 非常依赖于文档。 自从 Claude Code 的 Plan 模式废掉以后,我连计划写的都是计划文档,整个文档体系的复杂度和占代码的比例都在快速大幅上升。 所以,文档体系的...
博主 Berry Xia 利用 Coze 3.0 的“自媒体运营达人”职业模板,演示从0到1创作爆款文章。流程包括:Agent 搜索近7天资讯并盘点竞品角度;调用爆款数据技能分析10篇高阅读量文章的标题、开头、结构规律;基于反共识观点生成3个差异化角度;依据数据生成10个标题并选择匹配指数9.8的“别再给 AI 当搬运工了!”;按场景驱动撰写1500-2000字正文并给出行动建议;最后用 Coze 生成暖色调配图。Coze 3.0 支持三端协同(手机/电脑/App)、工作区间文件存储和记忆模块,降低普通人创作门槛。
Berry Xia分享一个面向自媒体新手的完整工作流,覆盖选题、素材搜集、爆款标题撰写、内容迭代等环节,全部由AI Agent自动完成。无需付费,免费获取,附视频教程可快速学习。适合尚未动手做自媒体、想从0到1打造爆款文章的普通人。
http://x.com/i/article/2062724390589186048
在2026年腾讯云AI产业应用大会上,腾讯首席AI科学家姚顺雨回应加入原因,称最重要的是腾讯坦诚直白、基于信任而非指标运转的文化及长期主义。姚顺雨毕业于清华姚班、普林斯顿大学博士,2024年加入OpenAI主导首个智能体模型及Deep Research项目,2025年入选TR35。2025年12月腾讯升级大模型架构,成立AI Infra部等,姚顺雨兼任AI Infra部、大语言模型部负责人。
@op7418 发布 CodePilot v0.55.0 正式版,新增多执行引擎(Claude Code / 自建 Native / OpenAI Codex)、上下文用量可视化及 Codex 账号原生能力。作者分享实践:当前代码库有 26 万行代码与 5.6 万行文档(占比 21%),文档体系对 bug 修复和功能实现至关重要。作者称从未手写一行代码,但能修复所有已知 bug 并实现所有想要能力。原本预期两周的重构持续超过一个月零三周。
CodePilot v0.55.0 正式版已经更新! 重构完成的正式版: 多执行引擎(Claude Code / 自建 Native / OpenAI Codex)、上下文用量可视化、Codex 账号原生能力全部落地为稳定版,并集中修复了 ...
Anthropic发文揭示AI系统加速自身开发的趋势。模型独立完成任务时长约每四个月翻一番:Claude Opus 4.6已能胜任12小时任务,2027年可能处理数周级任务。SWE-bench两年内从个位数饱和至100%;CORE-Bench 15个月从20%饱和。Anthropic内部数据显示,截至2026年5月,超80%合并代码由Claude编写,工程师日均合并代码量是2024年的8倍(但此指标高估真实提升)。内部调查显示使用Mythos Preview使核心工作产出约提升4倍。最开放任务成功率六个月提高50个百分点至76%,Claude代码质量接近人类,预计年内超越。文章指出递归自我改进可能加速到来,需加强安全防护。
关联讨论 9 条X:Anthropic (@AnthropicAI)Anthropic:The Institute(旗舰研究长文 · 网页)X:Emad Mostaque (@EMostaque)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)The Decoder:AI News(RSS)X:Kim (@kimmonismus)X:小互 (@xiaohu)X:Testing Catalog (@testingcatalog)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)有用户观察到Claude 4.8和GPT 5.5的写作能力不如Claude 4.6系列,推测原因是Anthropic与OpenAI正全力聚焦编程能力,训练数据偏向编程任务,导致写作表现下降。发问者质疑为何两大模型无法兼顾编程与写作,并询问其技术难点。
马斯克在JPMorgan直播中表示,美国目前没有任何一条高产量计算机内存晶圆厂(zero),美光正在建设一座但预计2028年才量产,纽约的项目要到2029-2030年。他指出,即便以最乐观预期,现有存储和逻辑芯片制造产能也远无法满足AI对内存、逻辑、封装及AI计算机的需求。美光股价已涨至约1.2万亿,但芯片短缺仍严峻,因此Terafab项目势在必行,否则芯片供应将严重不足。
Live from our global headquarters: Jamie Dimon and Elon Musk discuss SpaceX and more. https://x.com/i/broadcasts/1NGarrM...
Cloudflare数据显示,机器人已生成全球57.4%的HTML请求,人类仅占42.6%。流量上升但可货币化的人类注意力下降,冲击基于CPM、CPC、转化率的旧经济模型。AI agent是主因:一个用户任务可触发数千次机器访问,它们替人类读取页面,却跳过广告浏览、会话时长等信号,而这些曾是定价的根基。旧模型假设人类行为产生可定价信号,AI agent正打破这一范式。
在摩根大通直播中,Elon Musk 谈到在太空建设 AI 数据中心时表示,这并非难事,甚至比 Starlink V3 通信卫星更简单。AI 数据中心只需太阳能供电、散热器及基本卫星设备,通过激光链接接入 Starlink 通信星座,再传回地面;由于 Starlink 使用可穿透云层甚至屋顶的频率,地面链接不受天气影响。
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Anthropic发文指出,AI系统正加速自身开发,递归自我改进或将到来。目前Anthropic超80%代码由Claude编写,工程师每日合并代码量达2024年8倍。Claude Opus 4.6可胜任12小时软件任务,Mythos Preview连续工作至少16小时,SWE-bench和CORE-Bench等基准均已饱和。内部测试显示,Mythos Preview使研究效率提升约4倍,代码速度优化达52倍,在开放任务中成功率达76%,并弥合97%的研究项目差距。Claude在64%情况下给出比人类更好的研究建议。
Anthropic发布最新博客后,推特圈热议不断。Gary Marcus在其博客中直接以“无需恐慌”为题发文,暗示不必过度反应。
Anthropic设计负责人Meaghan在NYC Dive Club Live展示团队已验证的Claude Code工作流。现场演示用`/prototype` Skill为Excalidraw生成5个方案,让AI选择并解释,然后实现、验证、开PR(含录屏)。她强调三大原则:LLM做设计还很糟,人必须留审美环;自动化不应限于写代码;人人都能ship不等于什么都该ship。并行工作流包括云端批量UI修复、自动Code Review与PR合并、定时巡检无设计师参与的改动并生成草案。验收单位从聊天文字变为带视觉证据的Pull Request。建议使用claude-worktree、Opus加百万上下文、Auto模式。
~12 min of Claude Code tips for designers (straight from the design lead @meaghaneschoi) here's her demo from Dive Club ...
月之暗面旗下Kimi Code完成架构重构并开源。开发团队在一个月内进行封闭开发,频繁在白板前争论迭代,实现集体主义远胜个人英雄主义的工程效率。作者强调,AI Agent不会替代所有程序员,但会让顶级程序员生产力提升20倍,同时淘汰其他程序员。重构过程中,作者花数千美元token进行架构分析与验证,开源后因皮质醇过度分泌病倒。一周消耗整箱红牛,且感性上感觉时间已过一个月,实际仅开源一周多。
过去一个月是疯狂的一个月 大概一个月前,我下定决心重构 kimi-code,开始设计新的架构。 我大概抱着电脑和便携屏在汤泉卷了两整天,花了几千刀的 token 去做架构分析、设计和验证,最终得到了一份我认为最优的架构方案。 我觉得在 vi...
本期早报聚焦三则动态:OpenAI发布ChatGPT dreaming V3,记忆架构重写为“写入时合成”,效率提升5倍,免费用户可用个性化记忆摘要;阿里云工程师落地LLM-Wiki模式,从传统RAG转向“写入时合成”知识库,封装五大研发技能包实现PRD到全自动研发;SpaceX招股书披露与Anthropic签订450亿美元算力合同,每月12.5亿美元至2029年5月,年收入增加80%,并持有18712枚比特币。记忆与知识库的“写入时合成”成共同范式。
今日早报推荐三篇AI相关文章:① ChatGPT升级记忆系统,可自动整理用户对话历史并记住偏好,无需反复提示,免费用户也可使用。② 阿里云工程师分享实战经验,将团队代码库和文档整理成AI可直接调用的知识库,搭配专项技能包,目标是只需给出需求文档即可由AI完成后续工作。③ SpaceX招股书解读中透露,Anthropic每月支付12.5亿美元购买算力,该数字反映其大规模AI训练与推理的算力需求。
千问联合人民日报健康共同发布业内首份《2026 AI健康助手使用指南》,由北京协和医院、积水潭医院、广安门医院等20位主任医师参与审核。指南基于千问每天回应数千万次健康咨询的真实经验,将AI在健康生活中的核心价值归纳为五个角色:日常预防的健康管家、症状判断的安全守门人、就医过程的就诊小助手、读懂报告的健康档案员、康复与情绪的陪伴者。千问提醒,AI不能替代医生,出现紧急情况需直接就医。
Nemotron 3 Ultra performed GPT 5.5 level 10× cheaper We gave three same prompts to build HTML5 canvas with real physics....
Elon Musk 在摩根大通直播中提出,可在月球上更快建成自生长城市,并利用月球无大气、1/6地球引力的条件,通过电磁加速器(磁轨炮/质量驱动器)将 AI 数据中心直接射入深空,无需火箭。月球的太阳能和散热器可用月面材料制造,使 AI 空间算力规模从地球每年约 1 太瓦(terawatt)跃升至每年超 1000 太瓦。
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马斯克在JPMorgan活动上回应SpaceX上市问题:他已被建议上市近10年,自2014-2015年起SpaceX就已实现正现金流并自筹资金,之前的私募轮次实际是面向投资者和员工的流动性/回购轮次。当前不同之处在于SpaceX正进入显著资本增长阶段,计划发射约10万颗通信卫星(可能超10万颗),AI和机器人对带宽需求巨大,还将在太空中建设AI数据中心,马斯克认为这将成为AI扩张的主要手段。
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关联讨论 1 条X:cb_doge (@cb_doge)Charity Majors指出,AI乐观派和怀疑派都在同一团队中构建优秀软件,但方向相反。乐观派看到积极拥抱AI的团队获得了真实的、非连续的能力跃升,这是其他技术周期中未曾见过的;远离可能面临生存威胁。怀疑派则警示,代码产出速度超过工程师阅读能力、领域缺乏完整上下文时,信任账户被透支,可靠性下降、机构知识流失,最终导致无人理解的系统和频繁的轮班压力。两者都是真实威胁。核心问题在于缺乏连接乐观派与怀疑派的自然反馈循环,设计这样的反馈循环是组织设计难题。
Firecrawl在两年内已抓取80亿+网页,拥有125万+开发者、15万+公司客户,GitHub星标125K+(全球前100仓库),npm和PyPI周下载量超250万。主推文指出,这一数据表明AI竞争正从模型参数转向“将互联网转化为可供AI直接消费的上下文”——Firecrawl通过API提供干净、结构化、可规模化的实时网页数据,填平了智能体获取最新内容的瓶颈,成为AI时代的基础设施层。
We've now fetched 8,000,000,000+ pages at Firecrawl 🔥 A few other milestones in 2 short years: - 1.25M+ developers - 15...