meng shao@shao__meng

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Peter Yang: How do I make Codex the default tab when I open the ChatGPT app

meng shao@shao__meng

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lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人): 你们现在千万别选计算机专业,现在程序员都在大量失业,AI一出来,程序员全裁员饿死了。 现在AI太厉害了,不仅SaaS死了,传统软件更是被AI打得满地找牙。 我一个朋友的startup里,一堆员工抱怨windows太耗电,他们公司全员AI n...

meng shao@shao__meng

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主推文批评国内面向开发者的平台文档结构混乱、搜索功能几近无效、智能助手输出空洞，用户常常只能找售前要链接。作者将这一现状与“全民龙虾化之后的Skills化”趋势关联，期待平台能借此机会规范文档体验。

Anthropic 在其官方博客发布文章，介绍其在各产品中管控 Claude 的具体方式。该文章在 Hacker News 上获得 103 个点赞。

宝玉@dotey

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Jesse Lau 遁一子: codex突然大降智,原计划跑2天的goal刚才20分钟给我交付了 拿去评分,给了AI评分以来最低的5/10分

宝玉@dotey

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Zara Zhang 的开源项目 feishu-claude-code-bridge 现已升级，新增支持连接本机 Codex CLI。由于 6 月 15 日起 Claude 订阅计划对 claude -p 和 Agent SDK 独立计费，不走订阅额度，用户可改用 Codex 避免此限制。Codex 支持调用 GPT Image 2 画图，可在飞书内指挥它抓取网页、翻译并生成中文手绘教育风信息图，直接创建飞书文档。连接命令改为 `lark-channel-bridge run --profile codex`。项目 README 提供中英文说明。

宝玉: 如果你同时用飞书和 Claude Code 的话,Zara Zhang这个开源项目 feishu-claude-code-bridge 值得一试,它可以让你在飞书里面直接连接 Claude Code,从飞书指挥 Claude Code,反过...

加州大学伯克利分校的计算机科学课程中，随着学生越来越多地使用AI工具，课程不及格率显著上升，同时学生的数学基础能力持续下滑。

Ethan Mollick@emollick

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Ethan Mollick: Sounds like a joke setup, but it is an interesting paper: Four pastors, a rabbi, thirteen academics, and 50 MBAs were as...

一位开发者构建了一个故意包含安全漏洞的Web应用程序，并投入1500美元，用于评估当前主流大语言模型（LLMs）在真实场景中自主发现并利用这些漏洞的能力。测试涵盖了多种模型及其API调用成本，旨在量化LLM在渗透测试与漏洞利用任务上的实际表现与成本效益。结果尚未在正文中提供，但该实验为AI在网络安全攻防中的应用提供了第一手数据。

一篇来自 maxleiter.com 的博文，标题为“它们是用哑铃做的”。正文内容极为简短，仅包含一张图片和一句声明“They're made out of weights”（中文翻译为“它们是用哑铃做的”），未提供任何上下文或技术细节。该博文在 Hacker News 上获得 113 个点赞。由于缺少具体说明，读者无法得知所指对象以及“哑铃”的真实含义。

swyx@swyx

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Hasan: wow this @reve 2.0 launch copy is supurb. "it is now clear that the key to both controllable image generation and editin...

宝玉@dotey

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AI Agent 不会完全取代手机和 PC，但用户无需打开多个 App，直接给 Agent 下指令即可。通用 Agent 将成未来操作系统，App 有三种结局：消亡、转为 CLI/MCP、保留为 GUI 插件。SaaS 应尽快推出 CLI 与 Skill 以适配 Agent。

宝玉: 通用 Agent 就是未来的操作系统了,就像现在我们操作电脑需要借助操作系统,以后我们跟 AI 通信会通过 Agent OS。 App 会有几种结局: - 消亡:Agent 自己就有能力,不需要独立的 App - 变成 CLI 或者 MCP...

Chubby♨️@kimmonismus

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加州蒙特利公园市以约86%赞成票通过永久禁止数据中心的法案，成为首个通过投票禁令而非市议会临时叫停的美国城市。这反映全国性反AI数据中心浪潮：盖洛普民调显示70%美国人反对本地建设，至少十几个州正考虑暂停。微软纳德拉在Build大会花较大篇幅回应相关偏见与担忧。背后除了电力、水耗、房价等可解决忧虑，还混合了对AI的恐惧及人类优越感受损（弗洛伊德所谓“对人类自恋的第四次打击”）。作者担心抵制会愈演愈烈，但数据中心对AI带来的科学黄金时代不可或缺。

meng shao@shao__meng

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关木: OpenAI:我们出问题了,我们重置了 Anthropic:你的账号被 ban 了 Google:我们发新模型啦,好像没人理我们

Nathan Lambert@natolambert

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Dwarkesh Patel: Recently met @srush_nlp and he started giving me an impromptu lecture on how targeted on-policy self-distillation works....

Ethan Mollick@emollick

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John Cassidy: First it was MIT and McKinsey. Now Bain finds that returns to corporate AI investments are disappointing.

向阳乔木@vista8

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千问统计年度Top10提示词：股票、八字、情感咨询、朋友圈文案、景点推荐、双色球号码、失眠、解答这道题、离婚财产分割、人生的意义。作者认为AI 2C出路有限，三类：直接赚钱、懒人省时（付费意愿低）、情感情绪价值，整体空间狭窄。

阶跃星辰的 Step 3.7 Flash 在 Artificial Analysis 最新榜单中多项关键维度领先。其输出速度达 409 tokens/s，位列主流模型第一；端到端响应时长仅 7.1 秒；智能效率与速度价格比均进入最吸引人的象限。模型在搜索、代码、多模态理解和 Agent 工作流中保持稳定表现，兼顾速度、智能与成本，适合大规模商业化部署。

Berryxia.AI@berryxia

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李飞飞基于POMDP框架将世界模型分为三种功能：Renderer（渲染器，输出像素）、Simulator（模拟器，输出几何/物理状态）、Planner（规划器，输出动作）。渲染器已商业成熟（如文生视频），规划器受资本追捧，模拟器最关键但数据稀缺。World Labs的Marble项目可从多模态提示生成可探索3D环境，同时输出高斯溅射和碰撞网格。长期目标是统一模型，在渲染、模拟与规划间流畅切换。

Fei-Fei Li: http://x.com/i/article/2062244283940544512

Josh Woodward@joshwoodward

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Google Flow: Our current favorite Gemini Omni trend: creating a surprising twist using real world footage. Try creating your own! 🧵

meng shao@shao__meng

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邵猛引用leerob推文，反对“工程、产品、设计融合成Builder角色”的观点。即便团队有大量MTS头衔，仍需要有人将产品/设计作为主业，责任不会因头衔模糊而消失。AI降低了代码生成门槛，但未降低系统复杂度——非工程师输出低质量代码（AI Slop）且缺乏强工程师约束架构，将导致后续维护成本爆发。初创一人多角色模式不适合摩根大通等大型受监管组织。真正难颠覆的是内部政治、15年无人文档化的关键系统、知识垄断等“人的一面”。专业化不会消失，与真正专家协作依然高效。AI对知识工作的颠覆将以十年计，瓶颈在于社会学与组织学。

Lee Robinson: "Engineering, product, and design are all merging into a 'builder' role" Yeah... I'm not so sure. This feels like an ove...

Berryxia.AI@berryxia

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谷歌将 Gemma 4 12B 与 Google AI Edge 深度整合，开发者可在笔记本上运行 100% on-device 的 Agentic workflow。Mac 用户新增两款工具：AI Edge Gallery 直接生成代码，AI Edge Eloquent 支持语音输入并实时编辑文本。底层通过 LiteRT-LM 本地 serve 模型，实现零网络、零延迟、数据完全留在设备端。Google 将模型、推理引擎和开发工具链打包，让开发者拥有私有的、可连续执行的本地 AI 队友。

Google for Developers: Unlock local, agentic workflows with Gemma 4 12B and Google AI Edge, directly on your laptop. Experience 100% on-device ...

Berryxia.AI@berryxia

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我擦！ 我发现现在Apple的MLX框架和模型都可以Day0发布了？ 这看来是同步进行操作的，MLX框架以及和模型厂商直接第一时间进行了对接啊！ 强烈建议Mac的同学直接上MLX框架的模型，速度一般至少10-20%还是有的。

Dmitry Lyalin: If you're waiting Gemma 4 12b through @ollama, its here: gemma4:12b gemma4:12b-it-q4_K_M gemma4:12b-it-q8_0 gemma4:12b-i...

Berryxia.AI@berryxia

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OpenAI 为专为生命科学研究打造的企业级模型系列 GPT-Rosalind 增加新能力，融合 GPT-5.5 的 Agentic Coding 与工具调用能力。Rosalind 可自主生成假设、调用工具模拟、设计实验方案并追踪工作流可重复性，面向药物发现、分子分析、实验设计及湿实验流程。该模型非通用模型加生命科学提示，而是从头针对药物发现、蛋白设计等场景专项强化，支持企业级海量数据处理、跨团队协作与合规审计。命名致敬 DNA 结构科学家 Rosalind Franklin。

OpenAI: We're bringing new capabilities to GPT-Rosalind, a model series purpose-built for life sciences research at enterprise s...

ginobefun@hongming731

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微软CEO纳德拉在Build 2026阐述「Frontier Intelligence Platform」战略，主张企业AI竞争壁垒来自私有评测集与运行轨迹数据，而非模型采购；Azure网络团队通过Agent系统Miles自动化500余名运维人员知识。月之暗面发布Kimi Work Beta桌面端，基于Kimi K2.6模型，支持最高300个子Agent并行、13小时编码、4000余次工具调用，能自主完成金融调研、科研数据分析和128页报告生成；开发中92%代码由AI生成。腾讯研究院3万字报告量化超级个体与组织效率的关系。三篇内容指向人机协作边界重塑。

ginobefun@hongming731

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微软CEO纳德拉在Build大会阐释Frontier Intelligence Platform战略，强调私有评测集为企业AI核心IP；月之暗面Kimi Work Beta上线，92%代码由AI生成，桌面端Working Agent正式推出；腾讯研究院发布3万字报告，提出组织竞争力公式：人才密度×AI杠杆/组织摩擦。

Wasmer 借助 Codex（基于 GPT-5.5）构建了一个用于边缘计算的 Node.js 运行时，将开发速度提升 10 到 20 倍，交付周期从数月缩短至数周。

Chubby♨️@kimmonismus

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Kim受邀首次参加微软Build，参观GitHub HQ、参与多场会议并见到Satya Nadella，认为远超预期。微软发布7个新AI模型（定位中端、约Sonnet级别、价格亲民），新Surface Laptop Ultra配新芯片对标MacBook Pro，展示Project Solaris和智能体手持设备等实验项目，推出改版Copilot应用，企业版新增智能体功能及新量子芯片。作者认为微软正认真听取反馈，在各个方向推动变革。

AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemes

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AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️: The VFX industry is cooked