宝玉@doteyClaude Design 现与 Claude AI 网站、Claude Code 共享额度，用起来更便捷。其产品设计和UI设计能力不错。一个提升设计一致性的技巧是先导入成熟的Design System再进行设计，例如推荐Adobe的Spectrum 2 design system。此外，GitHub上有更多设计系统资源可参考。
Claude Design 现在和 Claude AI 网站以及 Claude Code 共享额度了,之前是独立的额度,一不小心就没了。 这个产品推荐多用用,产品设计能力和 UI 设计能力挺不错的。 一个经验就是你先让它帮你定义一套设计系统...
Bain & Co. 对全球大型企业的最新调查显示，来自自动化的成本节约普遍未达到预期目标。报告指出，当前实现的节省幅度与企业最初的预测存在显著差距。
DogeDesigner@cb_doge
Berryxia.AI@berryxia本教程介绍了如何构建一个名为《大唐长安》的Web 3D互动项目。项目基于Three.js搭建低多边形风格的长安城沙盘，玩家可通过WASD模式在其中漫游探索。核心玩法包括与多种NPC进行语音对话、参与飞花令等诗词小游戏。项目集成了Agora实时语音能力，通过Agora Skills（技能）和Agora CLI工具完成Agent集成与环境配置，使玩家能通过麦克风与李白等角色实时语音交流。此外，项目还设计了将现代AI品牌融入游戏的唐风AI展馆。
PixVerse@PixVerse_It's actually crazy how few people are talking about how powerful Pixverse C1 is for text-to-VFX.We're on a completely d...
Orange AI@oran_ge女儿想要哈利波特的魔法世界,我用 ColaOS 在两周内给她造了一个专属游戏 从故事→剧本→分镜→人物/场景剧照→转场视频→音效→鼠标特效,一共设计了 5 种结局。收集物品解锁成就,最终打开下一个故事的彩蛋。 但看到她认真玩进去的那一刻--...
德勤亚太区CEO Rob Hillard在彭博（Bloomberg）的“The Asia Trade”节目中，与主持人Haidi Stroud-Watts探讨了人工智能对亚太地区企业的影响。
文章探讨了AI模型训练中“后训练”的重要性，指出其价值不仅仅在于数据本身，更在于数据如何被用于对齐、微调等后训练阶段，从而塑造模型的能力与行为。
Rohan Paul@rohanpaul_ai该论文评估了商业AI聊天机器人作为新闻中介的能力。研究发现，当以多选题形式提问时，最佳系统对数小时前新闻的准确率已超过90%，这表明检索增强生成技术正从静态知识库迈向实时信息处理。然而，这种高准确性并不稳定。当要求系统自由生成回答、新闻为印地语，或用户提问包含错误预设时，其表现显著下降。超过70%的错误源于检索失败或来源偏差，即系统检索到了近似但不精确的信息，随后基于错误的来源、语言或时间戳生成了回答。论文标题为《Evaluating Commercial AI Chatbots as News Intermediaries》（arxiv.org/abs/2605.22785）。
宝玉@dotey推文分享了使用/goal的两种核心方法：一是将逆向代码等复杂任务拆解为清单，例如先通过脚本解析生成JSON文件，再让AI分批处理并实时更新状态；二是与AI共同编写设计文档，划分成具体阶段，设定验收条件后逐步执行，每个阶段完成后自动提交。这两类场景强调将AI作为结构化任务执行助手，通过明确的检查点与流程控制提升工作效率。引用部分提及该功能正在被用户尝试，并征集最佳实践案例。
大家真的开始用 /goal 解决问题了吗 能否在评论区留下你用 /goal 的最佳实践?
Orange AI@oran_geThis is a new episode with Yusen Dai, Managing Partner at ZhenFund, the second episode in Yusen's Entrepreneurship & Inv...
swyx@swyx2025年2月，soumithchintala关于个人、本地、私有AI智能体的愿景曾遭质疑。而至2026年6月，知名玩家PewDiePie已基于opencode封装发布了一款vibecoded的个人AI生产力套件，功能涵盖邮件、文档和日历。该产品在Hacker News上迅速获得超过1百万次浏览和超过10k星标。推文指出，这一成果为知识工作智能体初创公司设立了新的DIY基准。
Chubby♨️@kimmonismus安全研究公司 PromptArmor 发现适用于 Google 表格的 ChatGPT 存在安全漏洞。攻击者可能利用该插件实施数据外泄和网络钓鱼攻击。
Berryxia.AI@berryxia该推文指出，许多付费的AI工具和专业软件（如Bloomberg）是资本维持收入的机制。GitHub上已有10个开源项目可替代它们，提供免费、功能强大且支持自托管的选项。示例包括：AutoHedge（自主交易代理）、Vibe-Trading（金融技能与代理系统）、Fincept Terminal（Bloomberg替代品）、LibreChat（多模型聊天）以及Open Higgsfield AI（电影工作室）等。这些项目让用户能完全掌控自己的数据和控制权，将原本昂贵的订阅服务免费提供给普通人。
10 GitHub repos so good they shouldn't be free. 1. AutoHedge An autonomous hedge fund built in Python with four AI agent...
Berryxia.AI@berryxia国内五家纯LLM公司的总估值已高达2260亿美元，约Anthropic最新一轮估值的四分之一，但其收入运行率仅为Anthropic的四十分之一。这一数据凸显了国内厂商普遍采用的“低价+开放权重”融资与商业模式，与海外主流的闭源高定价模式形成鲜明对比。该现象将AI行业的核心矛盾——市场究竟为何为模型支付溢价以及估值逻辑在模型能力商品化后如何演变——直接摆上台面。
The Chinese LLM companies are raising at eye popping numbers Total valuation of the top 5 pure plays is $226B - about 1/...
Rohan Paul@rohanpaul_ai研究分析了跨越10年的320万条ALEKS数学学习记录，发现自ChatGPT可用后，学生完成“AI友好”数学题（如单词题）的速度显著变快，但这并非意味着学得更好。研究指出，数学练习通过选择方法、试错和修正的过程构建知识，而当AI直接提供路径时，学生可能跳过了这个关键心智过程。关键证据是，在有监考的测试中，学生答对这类AI友好题目的可能性下降了约25%，表明更快的完成速度是以牺牲知识保留为代价的。论文链接：arxiv.org/abs/2605.21629。
在人工智能时代，产品原型设计的速度正迎来显著变化。文章探讨了AI工具如何影响原型制作的流程与效率，讨论了从概念到实现的加速可能性。
Orange AI@oran_geRohan Paul@rohanpaul_aiSam Altman回顾2014年OpenAI成立之初，业界普遍认为AGI遥不可及，团队因此被指为“疯子”和“骗子”。其核心押注在于持续扩展深度学习的规模，尽管当时团队并未完全理解扩展定律的精确预测性，但已观察到投入更多计算通常能提升效果，并决心坚持这一路径探索。
Chubby♨️@kimmonismusBack in SF, next stop Microsoft Build! See you around!
StepFun@StepFun_aihttp://x.com/i/article/2060950736851316737
Emad@EMostaqueRohan Paul@rohanpaul_aiDogeDesigner@cb_dogeRohan Paul@rohanpaul_aiMIT、斯坦福等高校联合研究发现，人们普遍存在“效率增益错觉”，即高估AI在简单任务（如算术、拼写）上带来的效率提升。在包含2691名参与者的三项研究中，人们实际使用AI完成这些简单任务的频率高于其自我预期。参与者预期AI平均能节省55.7秒，但实测仅节省了7.5秒。研究指出，使用AI存在界面摩擦（如编写提示词、等待、核对）等隐形成本，并会引发“自我证成”循环：一旦开始使用，即使独立完成更快，人们也可能因惯性而继续依赖AI，从而悄然低估自身的独立判断力。
Emad@EMostaque
elvis@omarsar0该推文指出，当编程智能体被用于处理更复杂的长时间任务时，会产生从用户体验到后台系统的多重挑战。前端表现为各种奇怪问题，后端则存在严重的token浪费、无限循环和智能体间低效交互。作者强调，在这种更复杂的用例下，拥有并控制运行框架变得至关重要，并指出多智能体系统是另一个需要应对的难题。
OpenAI 的 AI 编程工具 Codex 在推特上分享，它为缺少 sudo 权限的电脑系统找到了一种变通方法。该发现获得了 Hacker News 社区的关注，目前有 117 个赞。
AYi@AYi_AInotesPaul Graham警示CEO：比亲自深度参与用AI构建更糟的，是完全不参与。核心观点是CEO不能只依赖汇报与PPT，必须亲手写提示词、造智能体、用AI自动化工作流，亲身感受其能力与局限。AI认知每周都在迭代，依赖二手信息制定战略如同看后视镜开车，公司会被天天泡在AI里的创始人甩开。文章建议CEO：每天花1小时用AI处理实际工作、每周造一个能用的小工具，并先弄清AI不能做什么。在AI时代，不亲手实践的CEO可能旁观公司被淘汰。
The only thing worse than having the CEO knee-deep in building stuff with AI is not having the CEO knee-deep in building...
SemiAnalysis@SemiAnalysis_We have the first @DellTech + @nvidia Vera Rubin NVL72 @CoreWeave. Here we go! 🚀
该实现方案创建了一个可执行的智能体治理工作流。智能体不直接执行工具，其每个操作首先经过一个治理层，该层会检查智能体的身份、信任分数、风险等级、请求的工具、动作类型和敏感性等级等，以确保安全。实现以Colab-ready形式提供，参考了微软的Agent Governance Toolkit。
Chubby♨️@kimmonismusWatch me control my computer with just my voice. This is the future of operating systems. No hands. GPT-Realtime 2.0 is ...
Nvidia 将于北京时间 6 月 2 日上午 11 点（美国太平洋时间 5 月 31 日晚 8 点）举行 Computex 主题演讲。外界关注 CEO 黄仁勋是否会在此次活动中正式发布传闻中的 N1 及 N1X ARM 架构 CPU。
Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen Huang认为Dario Amodei预测的2030年AI收入达$1T的预期过于保守。他指出，Anthropic的token将成为众多企业软件公司的增值服务，其市场将因此实现对数级扩张。有观点补充认为，当各实验室的模型能力趋同时，真正的优势可能源于独特的私有数据输入。这类数据（如特殊工作流、医疗记录等）能为AI系统带来难以复制的差异化和提升，未来或成为并购的关键标的。
Chamath: AI advantage may come less from models than from private inputs. "When labs can build similar models, the real ...
