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6月1日
02:17
StepFun@StepFun_ai
65
阶跃星辰在BEYOND ClawCon Macao活动上提出,模型竞争的新前沿是智能体效率,即可靠、高效、大规模地完成实际工作的能力,而不仅仅是智能本身。Step 3.7 Flash模型正是基于这一思考推出的。

Ailing Teng: Today at BEYOND ClawCon Macao, I shared our view on the next phase of model competition:The new frontier is agent effici...

智能体大佬观点
关联讨论 3 条X:阶跃星辰 StepFun (@StepFun_ai)IT之家(RSS)X:OpenRouter (@OpenRouter)
01:36
AYi@AYi_AInotes
71
GitHub学生大礼包2026年升级,总价值超$3500

GitHub 2026年学生大礼包全面升级,总价值提升至$3500+。核心福利包括:GitHub Pro永久免费、GitHub Copilot Pro无限使用、Cursor Pro 1年免费、JetBrains全家桶免费,以及DigitalOcean $200和Azure $100等云服务额度。申请门槛极低,13岁以上持有.edu邮箱即可,无项目要求。此外,开源项目维护者还可申请OpenAI提供的6个月免费ChatGPT Pro(价值$1200)。

AYi: 免费领6个月ChatGPT Pro, 价值$ 1200🤩 这可能是今年对开发者最实在的福利了, 没有硬性Star数要求, 有项目链接基本都能过, 只要你是任何一个公开开源项目的维护者,哪怕只有你一个人在维护, 都可以去申请试试: http...

GitHubOpenAI教程/实践编码
01:20
SemiAnalysis@SemiAnalysis_
30
速度提升10倍,但每token价格溢价20至50倍。我们即将确切了解企业市场愿意为超低延迟AI支付多少费用。
推理现象/趋势行业动态
01:14
Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)
精选58
教皇似乎比Geoffrey Hinton更懂人工智能

这一观点强调,单纯分析AI的输出内容,无法还原其生成过程与背后的推理逻辑,触及了当前AI可解释性研究的核心挑战。

大佬观点安全/对齐现象/趋势

推荐理由:Gary Marcus从教皇演讲抓到一个关键差距,话语和真实推理过程是两码事,做可信AI的人值得琢磨一下。
00:46
向阳乔木@vista8
66
基于开源翻译插件的沉浸式单词学习系统

用户基于开源沉浸式翻译插件 read-frog,使用 Codex 开发了一套单词学习系统。该系统能将用户在阅读英文网页时收藏的单词自动生成闪卡进行复习,并基于艾宾浩斯遗忘曲线安排学习周期。系统会根据单词难度(例如 CET6+)在旁边添加中文翻译,并标记单词的掌握情况。通过此模式,当一篇文章不再显示生词翻译时,即表明学习者已基本掌握该文章词汇。

开源/仓库教程/实践
00:44
Simon Willison 博客
65
或许该取消我的AI订阅了

作者引用David Wilson的观察指出,AI编码工具(如Claude)能将模糊想法在不到一小时内转化为带测试和文档的完整项目,但用户往往因此创建超过16个难以维护的项目。这些工具输入门槛低、反馈即时,却像“热核级ADHD放大器”,导致注意力严重分散和项目废弃。文章质疑这种“廉价奖励”模式的可持续性,认为当前缺乏有效管理方式,关键可能在于培养使用纪律。

大佬观点现象/趋势编码
00:35
Berryxia.AI@berryxia
62
一个用Claude模型和Three.js搭建的盛唐长安实时语音互动小游戏已开源。项目由个人开发者耗时2周、花费800刀完成,通过Agora Skills实现实时语音交互。玩家可在其中与NPC对话、与李白对诗、玩诗词小游戏,还能进入珍宝馆欣赏诗画,体验古文明与AI结合的沉浸感。

Berryxia.AI: 🔥我尼玛,兄弟们,这下真的是爆肝了。 已经开源在GitHub了,记得Star一波啊! 我肝了2周+花费了800刀干出来的项目~😭 自己可以真实去体验,文旅馆的真的都可以搞一搞! 一个用 3D 渲染技术three.JS 搭起来的盛唐长安互...

多模态开源/仓库语音
00:23
Bloomberg:Technology(RSS)
59
主要企业重新考虑AI成本

芯片制造商已成为当前市场最热门的股票,但其近期涨势加剧了投资者是否正在购入一个可能即将破裂的人工智能泡沫的争论。哈佛大学肯尼迪政府学院公共领导力研究中心研究员Gautam Mukunda在Bloomberg This Weekend节目中参与了相关讨论。

现象/趋势行业动态
00:20
Peter Steinberger 🦞@steipete
49
之前没见过 Codex 写临时代码修改,但它刚刚为一个更大的 TypeScript 迁移项目完成了。印象深刻。
OpenAI大佬观点编码
00:19
Chubby♨️@kimmonismus
19
AI媒体Superintelligence频道成长历程与影响力扩大

Superintelligence从个人每日通讯发展为综合性AI媒体平台。目前拥有超过22万订阅者的每日通讯,聚焦AI研究、机器人、政治等不同主题。平台还扩展至YouTube采访(与前沿研究者对话)及在Spotify和Apple上发布的Superintelligence播客(与NVIDIA、Google等机构交流)。创始人表示这实现了其报道AI发展并与行业嘉宾学习的愿景,并邀请用户免费订阅关注。

其他
00:16
向阳乔木@vista8
59
AI辅助交互式阅读:划线即可对话

推文介绍了一种结合飞书与AI的交互式阅读方法。核心流程为:1. 使用 Codex 或 CC 将 EPUB 电子书按章节导入飞书文档;2. 人工阅读时在文档中对有感触的内容进行划线、加粗或评论;3. 再次调用 Codex 读取这些标记与评论,由AI进行解释和回复。作者认为此方法有趣,并计划将其封装为可复用的 Skill。

MCP/工具教程/实践
00:15
Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)
精选70
我花200英镑把一台数据中心级GPU装进了我的游戏电脑

一名用户以200英镑的价格购入了一块数据中心级GPU,并将其成功安装到自己的游戏电脑中。文章记述了这一非标准硬件改装过程、遇到的技术挑战以及最终实现本地运行大语言模型的体验。

教程/实践端侧部署/工程

推荐理由:用200英镑把一块V100塞进游戏机箱跑Llama,这个折腾过程比benchmark更有看头,想低成本玩本地模型的可以抄作业。
00:15
Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)
59
解决办法可能是取消我的AI订阅

thoughtshmmz.org 于2026年5月31日发布的文章《解决办法可能是取消我的AI订阅》,在Hacker News上获得114积分。

其他现象/趋势
00:00
Dario Amodei:Blog(网页)
精选56
Anthropic CEO Dario Amodei:AI指数级发展呼唤政策紧急应对

Anthropic CEO Dario Amodei 发表博客指出,AI 以指数级速度发展——四年内模型从勉强写出一行连贯代码到编写主流 AI 公司的大部分代码,而政策制定周期却极其缓慢。Claude Mythos Preview 证明了前沿模型对网络安全构成真实威胁,可能冲击金融、关键基础设施和国家安全。Amodei 认为生物风险与 AI 自主风险即将接踵而至,呼吁全球重新审视监管、宏观经济、科学创新、国家权力和地缘政治五大领域。Anthropic 同日发布了前沿模型测试立法提案和就业替代政策框架,并承诺提供实质性资金支持。

Anthropic大佬观点安全/对齐政策/监管
关联讨论 4 条X:Dario Amodei (@DarioAmodei)X:Anthropic (@AnthropicAI)X:Kim (@kimmonismus)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
推荐理由:虽然是十天前的文章,但 Dario 的长文仍是理解 AI 政策方向最完整的框架,还附带了立法提案,做安全或监管的产品人该细读。
5月31日
23:49
Rohan Paul@rohanpaul_ai
64
Chamath:AI优势可能更多来自私有数据而非模型

Chamath认为,当各大实验室能构建相似模型时,真正的竞争优势将来自独特的“私有数据输入”。他以厨师比喻:若给三位厨师相同食材,其中一位若多一味独特食材,便能做出非凡菜品。当前大家都依赖公开网络数据,但未来数据所有者可能将独家数据用于训练自己的模型,从而建立优势。这将引发一场围绕私有数据的“军备竞赛”,并可能改变大型科技公司的收购逻辑——未来的并购可能旨在获取能提升其大语言模型性能的独特数据流,而非仅仅购买收入或品牌。

大佬观点数据/训练现象/趋势
23:48
TechCrunch:AI(RSS)
47
理解关于AI迷狂的争论

在最新一期的“Equity”播客中,节目对科技公司的CEO们是否“尤其容易陷入AI迷狂”这一话题进行了辩论。

现象/趋势行业动态
22:45
Baidu Inc.@Baidu_Inc
59
百度提出DAA新指标,衡量AI智能体任务完成成果

在百度Create 2026大会上,CEO李彦宏提出了DAA(每日活跃智能体)新指标,用于衡量AI智能体的实际任务完成情况。该指标旨在解决现有DAU(仅反映用户规模)和token消耗量(仅反映模型投入)的局限性。据Goldman Sachs Research预测,智能体AI将驱动token消耗量到2030年增长24倍,但投入不等于产出。DAA则直接计数成功完成工作循环的智能体,衡量的是交付成果而非活动量。李彦宏预测,全球DAA最终可能超过100亿。

智能体现象/趋势
22:19
Rohan Paul@rohanpaul_ai
48
🎯"发明制冷技术的人赚了一些钱,但大部分钱是可口可乐赚的,他们用制冷技术建立了一个帝国。 LLM就像制冷技术,而可口可乐尚未出现" ~Chamath Palihapitiya (@chamath) ---- 来自"iConnections" YouTube频道(链接在评论区)
大佬观点现象/趋势
21:24
IT之家(RSS)
63
郭明錤分析英伟达 N1X/N1 前景:瞄准端侧 AI 重度用户、出货量仍取决于 Windows

天风国际证券分析师郭明錤分析称,英伟达 N1X/N1 芯片设备未来两年出货量预计约 1000 万台,瞄准对端侧 AI 算力有需求的重度用户。出货量能否提升,仍取决于 Windows 是否能提供真正调度端侧 AI 算力的应用与工作流。目前 PC 端侧 AI 需求不足,2026 年两大热门事件(MacBook Neo 热卖、Mac mini 等小型 PC 主机)均与端侧 AI 几乎无关,算力主要来自云端。端侧 AI 若要推动换机潮,关键在于操作系统支持。N1X/N1 芯片设备旨在为用户提供 Mac 之外的另一个平衡算力、内存与便携性的选择。

Microsoft大佬观点端侧
21:20
Peter Steinberger 🦞@steipete
61
OpenClaw的理念始终是它应该属于你。 它是模块化且精简的,只添加你需要的功能。更少的技能,更少的工具 = 你的智能体可以更高效地工作。

EdgeDimi: @theo Seeing different paths ioenclaw started as a heavy package and became lean now hermes becomes the heabty trash pac...

智能体大佬观点开源生态
20:46
meng shao@shao__meng
74
OpenAI Codex 个人生活自动化智能体工具栈

该推文介绍了以OpenAI Codex为核心的个人生活自动化智能体工具栈。它集成了Google全家桶、WhatsApp、电报及浏览器自动化等工具,并以Google Drive作为“真相源”数据层。核心是跨应用编排与判断,关键决策需经人工批准。技能(如inbox-zero)是可迭代的操作手册,用于固化偏好。典型的“介绍邮件”编排展示了Agent在处理多工具、高上下文切换任务时的效率。工具优先级为API/CLI > 本地文件 > 浏览器自动化。

Nicolas Bustamante: http://x.com/i/article/2060579190920110081

智能体MCP/工具教程/实践
19:35
AYi@AYi_AInotes
65
黄仁勋批评AI裁员"甩锅":是管理失误,不是技术革命

英伟达CEO黄仁勋近期指出,近年大量以AI为名的裁员实为“甩锅”。他分析称,真正能产生价值的AI应用普遍只有约半年历史,但两年前的裁员潮已将其归因于AI,这不符合事实。哈佛商业评论对1066名高管的调研显示,许多裁员旨在消化疫情期间的过度招聘,AI仅被用作“体面”说辞。OpenAI的Sam Altman也承认存在大量“AI washing”。黄仁勋批评这种归因是懒惰且不诚实的叙事,制造了本不该如此强烈的恐慌。

AYi: http://x.com/i/article/2057668634579714048

现象/趋势行业动态
18:16
meng shao@shao__meng
17
Windows Phone时代优雅App的怀旧与惋惜

推文对比了当前iOS应用发展与Windows Phone时代的开发氛围,认为尽管Vibe Coding让App开发更普及,但作者最欣赏的应用却来自十几年前的Windows Phone平台。文中以“贴纸天气”和“627 AM”为例,强调这些应用的UI与UX设计优雅,令人享受。作者表达了对Windows Phone个人开发者时代的怀念,并表示这也是后来对微软感到失望的原因之一。

其他编码
17:16
小互@xiaohu
26
搞 AI 的全是渣男 尤其是Vibe Coding这帮人 一会爱Claude Code 爱的要死 没多久全都又投入了Codex 的怀抱 更有甚者,脚踩两条船,渣的不得了🙃
现象/趋势
15:22
Greg Brockman@gdb
33
Codex的计算机使用体验令人震撼

Nick Prince🛡: watching codex control my browser to do things it can't do in the harness is a holy shit experience

智能体OpenAI大佬观点
15:18
Chubby♨️@kimmonismus
59
Anthropic专注编程致胜,被视为智能力公司典范

Anthropic自始至终专注编程,被视为“智能力公司”而非编程公司。其策略基于Claude智能扩展后将应用于所有人类智能领域。相比之下,OpenAI和Google频繁分心开发其他产品(如Sora、图像模型、音乐模型等),OpenAI甚至停用Sora。Anthropic凭借专注在企业计算领域取得领先,而OpenAI正效仿其路线,放弃副项目,聚焦Codex与ChatGPT等核心模型竞争。

Andrew Curran: Anthropic is not a coding company. It is an intelligence company that chose to focus on coding first. As Claude's intell...

AnthropicOpenAI大佬观点编码
15:16
StepFun@StepFun_ai
精选80
阶跃星辰发布了Step 3.7 Flash,这是一款198B参数的视觉模型,旨在DGX Spark等桌面设备上运行。用户实测表明,128GB统一内存是运行门槛,模型占用约104GB。部署无需官方专用llama.cpp分支,主线版本即可。在上下文长度上存在权衡:启用视觉功能时,基于q8 KV cache的64K为上限;若要使用最高256K上下文,则需禁用视觉并切换至q4 KV cache,此时模型与缓存共占约114GB内存。该模型是推理模型,思考过程可能消耗大量max_tokens,需注意设置。

Sudo su: i am running stepfun's new step 3.7 flash on a dgx spark right now. 198b vision model, on a box that sits on a desk. her...

多模态教程/实践部署/工程
关联讨论 3 条X:阶跃星辰 StepFun (@StepFun_ai)IT之家(RSS)X:OpenRouter (@OpenRouter)
推荐理由:把 198B 的视觉模型塞进一台桌面盒子,还跑通了,这本身就是个小里程碑。更关键的是,这篇实战直接帮你绕开了三个大坑,省下的三小时够你喝杯咖啡慢慢试了。
14:50
凡人小北@frxiaobei
39
现在 codex 重置的理由越来越随意了, 大家赶紧打开/fast 吧

Tibo: Five million users would agree. Resetting the limits tomorrow morning to celebrate. Time to go /fast

产品更新编码
14:13
Tibo@thsottiaux
33
Codex里有什么我们很久没修复、而且确实很烦人的问题?
OpenAI行业动态
14:13
Tibo@thsottiaux
16
五百万用户会同意。明早重置限制以示庆祝。 是时候体验/fast了

Siqi Chen: nothing like switching to claude for a few days to try out a new model and going back to codex xhigh to remind you how m...

OpenAI大佬观点编码
13:35
AYi@AYi_AInotes
66
Codex四大模型选购指南:如何按需省钱

Codex(由OpenAI发布)提供四个可选模型。其中,gpt-5.5作为质量优先的旗舰模型,适用于复杂编码、推理及知识工作,其定价较高,为输入$5.00、输出$30.00每百万tokens。主推文旨在帮助用户根据任务类型与成本考量进行选择。

AYi: http://x.com/i/article/2060676761914888194

OpenAI推理教程/实践编码
13:13
宝玉@dotey
55
通用AI智能体将成未来操作系统,应用形态面临三重演变

推文认为,通用AI智能体将成为未来的操作系统,当前的App将演变为三种形态:被其内置能力取代而消亡、转化为CLI或MCP形式通过技能供其调用、或作为其GUI插件补充图形界面操作。为此,SaaS服务需推出CLI + 技能模式以适应趋势。

Mr.I don't know 😶: @dotey 以后的应用形态会不会都是通用 agent,目前的那些 app 都将沉入历史的河流当中?

智能体大佬观点现象/趋势
13:11
郭明錤|Ming-Chi Kuo@mingchikuo
61
Nvidia N1X处理器供应链信息出炉,设备端AI算力仍属小众

供应链信息显示,Nvidia即将推出的N1X处理器设备未来两年出货量约1000万台,仍属面向需要设备端AI算力的性能用户的小众市场。2026年PC市场热点是MacBook Neo销量上调和可运行AI智能体的小型PC,但两者均与设备端AI算力无关。真正的设备端AI优势在于操作系统层面的隐私与深度整合,而当前Windows的支持尚不足。N1X设备能为需要本地运行大语言模型的用户,提供一个更平衡的选择,但能否驱动升级周期,关键仍在于Windows能否提供相应的应用与工作流支持。

推理端侧行业动态
13:11
郭明錤|Ming-Chi Kuo@mingchikuo
56
Nvidia N1X Windows PC处理器供应链调查与重点分析

供应链调查显示,配备Nvidia N1X的Windows PC未来两年出货量约1000万台,仍属瞄准重度用户的利基市场。当前PC主流AI应用(如通过浏览器访问大语言模型网站或API调用token)核心仍依赖云端算力。2026年产业热点(如MacBook Neo出货量预计翻倍至1000万台,以及可长时间挂机运行AI智能体的小型主机)均与本地AI算力无关。推动装置端AI换机潮的关键在于操作系统需支持深度整合跨应用工作流。N1X为本地运行大语言模型的用户提供了除Mac外兼具算力与大内存的新选择,但能否引爆换机潮仍取决于Windows的生态支持和定价。

现象/趋势端侧
12:24
IT之家(RSS)
66
AI 编程工具普及背后:效率提升的假象与代码维护的隐患
现象/趋势编码部署/工程
12:17
Chubby♨️@kimmonismus
33
AI重塑汽车体验:特斯拉集成Grok引领变革

推文指出AI在汽车中的应用将成为真正的游戏规则改变者,特斯拉正通过将Grok集成到Tesla OS中来引领这一趋势。作者回忆了儿时《霹雳游侠》中与汽车对话的科幻场景,认为其正成为现实。Google和Apple的CarPlay是初步尝试,但未来汽车将能实时解析错误信息、提供路线更新、管理日程,结合全自动驾驶(FSD)成为完整的移动办公室。

大佬观点
12:13
宝玉@dotey
51
呼吁编程工具转型通用办公Agent

推文呼吁 Kimi Code、DeepSeek Harness 等 AI 编程工具应尽早提供图形界面(GUI),并拓展对通用办公任务的支持,以进化为通用 Agent。作者认为,仅在终端界面(TUI)和单一编程能力上竞争没有前途,尽管编程是核心基础。同时,推文引用并关注了另一个新选手 Grok Build,指出其更新迅速、潜力较大。

踏雪寻仙: @dotey 还有两个新选手值得关注:Kimi Code、Grok Build。更新速度都很快,潜力不小

智能体DeepSeek大佬观点编码
12:13
宝玉@dotey
50
ChatGPT翻译功能被批设计落后,团队或被Codex合并

ChatGPT 的翻译功能做得不像前沿 AI 团队的作品,像 10 年前互联网产品经理的水平,ChatGPT 团队被 Codex 团队合并并非没有理由。

Tibor Blaho: OpenAI is working on a new "Translation Block" widget in ChatGPT Fun fact - one of the supported languages is "High Valy...

OpenAI产品更新大佬观点
10:33
Orange AI@oran_ge
48
推文批评微信作为主流通讯工具,却不支持 Markdown 和 HTML 文件格式的渲染与便捷打开,导致文件分享封闭,尤其在移动场景下造成困扰。作者呼吁微信应更早重视并支持这类基础功能,并特别指出"AI这么刚需的东西",微信至少应该在其智能体(Agent)功能上提供良好支持。引用推文也反映了相同的痛点:周围人频繁使用 Markdown 和 HTML 发文件,但微信对此一窍不通且封闭。

歸藏(guizang.ai): 现在周围人发文件都变成 Markdown 和 HTML 了,但是微信这俩格式一个都不支持,而且相当封闭,想用其他应用打开都费劲,真是受不了。 如果是在外面用手机,别人发过来的 Markdown 和 HTML 文件都不知道怎么打开。 感觉得做...

智能体大佬观点端侧
10:33
Orange AI@oran_ge
64
AI裁员潮背后的战略模糊

文章批评当前一些公司以“AI提效”为名进行裁员,认为这并非真正的变革。核心观点是,这种做法是用最小成本假装改变,回避了更根本的挑战:即在旧有业务模式结束后,公司未来的新战略方向是什么。作者指出,若无法回答这个关键问题,大规模裁员也无济于事。

Orange AI: http://x.com/i/article/2060890772099170304

大佬观点现象/趋势
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