IT之家（RSS）
21
理想汽车产品线负责人汤靖表示，自L9 Livis发布后，“几乎看不到说‘理想没技术’的观点了”。该车搭载三大技术：首个“完全体”线控底盘（含EMB线控机械制动）、行业首款5nm车规级AI芯片马赫100（算力2560TOPS，号称是英伟达Thor-U的3倍）及800V全独立主动悬架。新车售价50.98万元。
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5月27日
14:14
理想汽车产品线负责人汤靖：自 L9 Livis 发布后几乎看不到说"理想没技术"这种观点
14:02
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
54
文章围绕“下个词预测”技术，探讨了其在当前与未来的可能影响及面临的局限性。它提出了一个核心问题：这一技术将把我们带向何处。
13:31
向阳乔木@vista870
一名开发者分享了利用AI编程，快速开发的一个Chrome新窗口（或新标签页）插件。该插件整合了番茄钟、音乐播放、Todo、便签、天气、换背景等多款独立开发者常用工具。功能上支持直接进行谷歌搜索，并能跳转至ChatGPT官网发送预设提示词；同时支持通过Command + K快捷键唤起，实现快速设置与搜索。该项目已开源。
13:27
Berryxia.AI@berryxia9
12:29
宝玉@dotey55
Google其实比OpenAI更早做MoE。 我们专访到了Gemini前核心科学家Andrew Dai。Andrew回忆,Google Brain在 2021 年就已经做出了比GPT-3更强的MoE大模型GLaM,PaLM 2甚至在2023...
12:13
IT之家（RSS）
精选75
面壁智能联合清华大学与OpenBMB开源社区发布了ForgeTrain框架。该框架是全球首个完全由AI编写、零人类代码介入的生产级大模型训练框架。面壁智能已使用ForgeTrain在华为昇腾芯片上完成了其新一代「小钢炮」模型MiniCPM5-1B的预训练，其综合性能在AA榜单上位列2B规模以下Top 1。ForgeTrain框架代码及用于制造该框架的Agent Harness工具链已完全开源。
关联讨论 1 条IT之家（RSS）推荐理由：全球首个AI独立编写的训练框架，零人类代码，并且真的在国产芯片上训出了领先模型。'AI造AI'的闭环第一次被完整打通，做模型训练的团队都该去fork一下，复现过程本身就是一堂课。
11:31
向阳乔木@vista870
一种提升Codex表现的方法是让其自动从用户交互中学习。具体做法是让Codex扫描本周的对话记录，由AI提炼用户的开发经验与审美偏好等信息，并将其写入Skill（技能）中。这个过程可以让Codex持续、自动地更新其能力。参考案例显示，有开发者借此实现了其Skill waza的每周无痛更新，从而使工具“越来越聪明，越来越懂你”。
11:31
向阳乔木@vista871
如何让你的Codex变的越来越聪明,越来越懂你? 上周跟 @HiTw93 直播时,很多人可能没注意他的一段话,他说他的开发Skill waza,每周都能无痛更新。 因为他会让Codex扫描本周对话记录,让AI提炼他的开发经验、审美偏好并写入...
11:07
SemiAnalysis@SemiAnalysis_48
10:52
swyx@swyx44
everyone in ai infrastructure* is finally getting filthy rich and it is so nice to see them succeed *not the sexy ai res...
10:27
Berryxia.AI@berryxia62
iPhone 上直接用 App Store 下载就行: 👉 Bonsai Studio - PrismML 官方 iOS 应用,免费安装,模型在手机本地跑 我觉得给学校老师做一些素材展示,或者幼儿园小朋友教学还是可以的。 不需要额外的TO...
10:09
Peter Steinberger 🦞@steipete72
09:58
公众号：数字生命卡兹克
精选65
近日OpenAI的AI智能体Codex热度飙升。教程涵盖完整使用流程：从官网下载安装，支持从Claude Code和Cowork一键导入配置；界面分对话区和项目区，权限可选默认、自动审查或完全访问；模型推荐GPT-5.5，推理等级用高或超高，速度可选快速（1.5倍速度、2倍token消耗）或标准；建议开启引导模式、记忆功能，并设置全局AGENTS.md规则（卡帕西模板）；通过Skills和插件管理扩展能力；演示了开发网页（使用计划模式、批注功能圈选修改）和开发用药提醒App（需安装Xcode编译到手机）。
推荐理由：如果你还在观望要不要入坑Codex，这篇保姆级教程把安装、设置、开发网页到打包APP全流程踩了一遍，那个@Computer Use帮你装Xcode的操作一看就懂，想动手的现在就能跟做。
09:30
meng shao@shao__meng72
Anthropic 基于 Claude AI、Claude Code 和 Claude Cowork 的工程实践，系统总结了构建安全 AI 智能体的经验。核心原则是防御应随智能体能力演进，并优先使用沙箱来限制破坏性动作。文章详述了三层防御架构（环境层、模型层、外部内容层）及三款产品的隔离模式：Claude AI 使用短暂容器，Claude Code 采用人机协同沙盒，Claude Cowork 则部署密封虚拟机。关键数字包括：Claude Opus 4.7 在 Gray Swan Agent 红队基准上单次攻击成功率约 0.1%，100 次尝试后约 5-6%；Claude Code 自动模式拦截约 83% 的过度积极行为。通过真实攻击案例，强调了环境层防御（如出站阻断）的关键性。
New on the Engineering Blog: The access and permissions we grant agents should evolve with their capabilities. In our ow...
09:29
宝玉@dotey57
@dotey 宝玉老师,有没有比较好的skill管理工具推荐
09:27
Berryxia.AI@berryxia72
PrismML发布官方iOS应用Bonsai Studio，用户可免费下载，在iPhone上本地离线运行其Bonsai Image 4B扩散模型。该模型基于FLUX.2 Klein，其1-bit压缩版仅0.93GB，比全精度版小8.3倍。在iPhone 15 Pro及以上机型生成512×512图像耗时约几十秒，内存占用约1.5GB。应用支持多种风格，但中文文字生成目前为乱码。Android用户可通过WebGPU网页版体验。
兄弟们,端侧生图模型又有新东西了! 之前有客户端Drawthing 客户端也是支持iPad 手机进行文生图~ 今天PrismML也来了一个好玩的... 他们发布了1-bit和Ternary版本的Bonsai Image 4B扩散模型。 1-...
08:59
宝玉@dotey61
文章指出，只有具备明确、可程序自动验收标准的Skill才能有效自我进化，例如优化代码性能。微软等机构提出的SkillOpt框架，通过让AI评估并迭代优化Skills，使GPT-5.5直接对话准确率提升23.5分。其核心机制是每次编辑需在验证集上得分提升才能合并，并引入学习率预算。论文主张Skill应作为外部状态被系统性“训练”，这标志着提示词工程与模型训练界限的融合。
什么?! skill 也能"训练"了? 以往大家都是凭经验让AI写 skill, 然后调试的时候也是运行几下感觉没bug就完事了. 但 skill 能运行就一定好吗? 于是微软联合上交复旦同济等机构发了一个新框架 SkillOpt, 直接让...
08:33
Simon Willison 博客
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`curl`项目正面临前所未有的压力，原因是大量AI辅助生成的安全漏洞报告涌入。当前报告接收速度是2024年的4-5倍，是2025年的两倍，平均每天超过一份。报告的质量和详细程度远超以往，导致维护者工作时间显著增加。好消息是`curl`软件本身非常稳固，近年来发现的漏洞严重程度多为LOW或MEDIUM，最近一次severity HIGH的CVE发布于2023年10月。
08:32
Ethan Mollick@emollick58
I recently put together a 50-state legal research workflow in Codex. This is the kind of work that a team of associates ...
08:29
meng shao@shao__meng63
开发者 AlexFinn 在连续两个月、每天数小时并行使用 Codex 和 Claude Code 后，决定转向 Codex。其核心原因在于 Codex 拥有强大的自测闭环功能：每次代码改动后，它会在内置浏览器中自动验证，形成“改→测→修”的自动化循环。这一机制将首次交付有 bug 的改动比例从约 40% 显著降低至 ≤3%，可靠性大幅提升，更利于开发者保持心流。他建议开发者不要对任何公司忠诚，应始终使用当下最好的工具。
I'm 100% Codex pilled now Been using Codex and Claude Code side by side hours a day for 2 months straight No longer usin...
08:27
Berryxia.AI@berryxia71
Google Gemma团队开源了AIventure项目，这是一款地牢爬行游戏。玩家可以向游戏中的NPC输入提示词，AI会实时构建可运行的Web应用。AI核心由Gemma 4驱动，负责理解指令、规划步骤并生成代码。项目将智能体工作流与氛围编程融入游戏，是面向开发者的实操大师课，从游戏设计到智能体集成均已开源。
Gemma 4 meets retro gaming! 🕹️✨ Introducing AIventure: an open-source dungeon crawler designed as a developer mastercla...
08:27
Berryxia.AI@berryxia25
08:09
07:37
MarkTechPost（RSS）
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介绍如何使用基于 Qwen3、参数规模为 4B 的交叉编码器重排器 Zerank-2 Reranker 构建检索-重排流水线。该流水线先通过快速双编码器检索候选文档，再由 Zerank-2 进行重排以提升检索精度。
07:33
ginobefun@hongming73158
Anthropic披露三种Claude隔离架构，发现93%权限弹窗被无脑通过，因此转向容器化隔离以限制智能体能力边界。阿里通义AgentScope 2.0升级至生产级，涵盖模型重试容错、三级权限判断系统和结构化上下文管理，其Workspace抽象支持多执行环境无缝切换。腾讯云提出上下文卸载方案，配合Mermaid图谱，将超长Session的Token消耗降低61%，任务通过率提升52%。三者共同指向智能体工程落地的关键：可靠的隔离边界、稳定的容错机制以及高效的状态管理。
07:33
ginobefun@hongming73150
早报聚焦Agent系统工程，介绍三篇实践。Anthropic披露Claude的三种隔离架构，并指出93%权限弹窗被无感通过。阿里AgentScope 2.0将调试升级为涵盖权限边界、容错机制的生产级系统工程。腾讯云通过上下文卸载与Mermaid结构化图谱，将超长Session的Token消耗降低60%，任务通过率提升52%。三者共同强调，Agent时代的核心在于支撑稳定运行的工程基础。
07:07
SemiAnalysis@SemiAnalysis_58
06:29
宝玉@dotey60
Stack Overflow 上月新提问量降至 6866 个，与 2008 年上线时持平，受 ChatGPT、Cursor、Claude 等 AI 编程助手冲击。然而公司年收入翻倍至 1.15 亿美元，亏损收窄。增长源于两方面：将社区数据转化为企业知识库产品，已有 2.5 万家公司使用；并将数据授权给 AI 公司用于模型训练。CEO 指出，消失的多是简单问题，复杂问题仍会流向平台，而这正是大模型训练所需的高质量数据。一个隐忧是，这可能导致一个循环：用户流向 AI，AI 依赖旧数据，但新的高质量问答数据却不再产生。
@madiator Death by LLM
06:08
Greg Brockman@gdb31
It took me like 2 months, but I've grown to love gpt-5.5. You have to prompt entirely different and put some time into y...
06:03
Chubby♨️@kimmonismus62
Today we're releasing DeepSWE, a new standard for agentic coding benchmarks. On public leaderboards, top models often lo...
05:58
Nathan Lambert@natolambert32
05:32
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）
58
05:28
Google AI@GoogleAI精选75
Google 发布了其多模态模型 Gemini Omni 的视频生成功能使用指南。该模型可通过 Gemini 应用、Google Flow 等平台体验。指南包含五项提示词技巧：利用模型已有的现实世界知识进行简洁描述；精确控制文本在视频中的渲染与排版；使用专业镜头指令（如推拉摇移）像电影摄影师一样调度画面；通过迭代编辑高效修改视频；以及在生成中直接调整角色的动作节奏或情绪。其核心在于通过精准的提示词引导模型生成复杂且可控的视频内容。
关联讨论 11 条X：Gemini (@GeminiApp)Google DeepMind：Blog（RSS）X：Demis Hassabis (@demishassabis)X：Google DeepMind (@GoogleDeepMind)X：Berry Xia (@berryxia)X：Ethan Mollick (@emollick)X：Sundar Pichai (@sundarpichai)Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）X：阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)IT之家（RSS）X：Google AI (@GoogleAI)推荐理由：Google 官方放出的视频提示技巧，没有废话全是可复制的 prompt，想玩 Gemini Omni 的创作者可以直接抄作业。
04:50
04:31
elvis@omarsar060
// Language Models Need Sleep // Let your agents "sleep", folks. On a serious note, this is a fascinating paper on getti...
04:27
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）
精选78
社交媒体平台上的帖子内容正变得越来越相似。这种趋同现象可能意味着大量内容正在被AI生成或同质化处理，引发了人们对于内容原创性与人类独特视角的讨论。
推荐理由：Ethan Mollick 这篇把 AI 时代‘保留人性’的抉择讲透了，不是技术问题而是身份问题，做产品的人尤其该读，它会改变你设计功能的默认前提。
04:04
Rohan Paul@rohanpaul_ai66
推文对比了AI智能体在安全领域的应用。Anthropic的Mythos智能体在真实curl代码库中发现了1个漏洞。而来自中国的360安全团队的漏洞挖掘智能体，在更广泛的OpenClaw生态中独立发现了23个漏洞，包括严重的远程代码执行漏洞和大规模的提示词注入绕过。推文指出，真正的安全问题并非模型能否找漏洞，而在于智能体的运行时行为——代码、提示词、工具、本地服务与权限在系统执行文件操作、网络连接或命令运行前发生的复杂交互。
04:02
Ethan Mollick@emollick62
We're getting another round of THE AI BUBBLE IS POPPING stories, with the news about Uber/Microsoft pulling back on AI s...
04:02
Ethan Mollick@emollick精选75
推荐理由：Ethan Mollick 把教育、咨询、文学奖三个领域的真实实验揉在一起，不是喊“AI 抢工作”，而是给出 keep human / hand over 的具体边界，每个带团队的人都该看看。