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6月11日周四
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6月11日
20:57
Bloomberg:Technology(RSS)
55
OpenAI 高管 George Osborne:政府加快采用 AI 将成为经济与公共服务赢家

OpenAI 国际事务负责人、前英国财政大臣 George Osborne 在牛津郡 Founders Forum 表示,许多国家虽有采用 AI 的讨论,但多数仍在推进中,尚未真正落地。他称,更快采纳新技术的政府将在经济和公共服务方面成为大赢家。

OpenAI政策/监管行业动态
20:49
Chubby♨️@kimmonismus
50
Dario Amodei "我仍然同样担忧。" 他担心的是,那些与 AI 合作并拥有杠杆的人与其他人之间的差距将急剧扩大,导致社会后果。
Anthropic大佬观点现象/趋势
19:14
fofr@fofrAI
5
"fofr"怎么读 "fofr"是什么意思 Melty AI是什么 这些都是合理的问题。
其他
19:00
Artificial Intelligence News(RSS)
52
Xebia:构建AI智能体的数据基础并加速

Xebia全球CTO Niels Zeilemaker指出,为组织引入AI智能体加速流程必须从数据基础着手——让数据可供AI消费。Agentic AI的规模取决于数据强度,忽视这一点将无法推进。

智能体大佬观点数据/训练
18:59
Hugging Face:Blog(RSS)
46
PyTorch 剖析系列(二):从 nn.Linear 到融合 MLP

本部分将手写 matmul-add 对替换为 nn.Linear(bias=True),堆叠三层 Linear 与激活函数构成多层感知机(MLP)块,在 NVIDIA A100 GPU 上剖析。Profile trace 显示 nn.Linear 内部调用 aten::addmm,将 bias 加法作为 epilogue 融合进矩阵乘法核,避免额外 HBM 访问;transpose 操作(aten::t)仅改写 CPU 端张量元数据(shape 和 stride),不启动 GPU 核。

Hugging Face教程/实践部署/工程
18:57
Bloomberg:Technology(RSS)
66
AI成本开始反映在通胀中

人工智能数据中心的大规模建设,正在持续推高手机、电脑和汽车中所使用关键硬件部件的生产成本,这一成本上涨效应已经开始反映在通胀统计数据之中。

现象/趋势行业动态
18:50
公众号:卡尔的AI沃茨
77
开源「鲁班」Skill:用 Claude Fable 5 打磨 AI Skill 的工作流

Claude Fable 5(Mythos 安全公开版)6月22日前对 Pro/Max/Team 订阅用户开放,之后转 API。作者用 100 美元/月的 Max 会员,让 Fable 5 开发了开源“鲁班 Skill”,专用于打磨其他 AI Skill。该 Skill 通过前提验证(真实问题、安装理由、唯一性)、并行搜索同类(GitHub/ClawHub/skills.sh 等)、横纵分析、Darwin 式 9 维度评分(权重最高的实测表现)、SkillOpt 式单方向改写等步骤,将作者已有的 ai-news-radar 项目升级至 v0.7。Fable 5 自动录制操作视频并剪辑,追加了热点模式和时间轴模式,改进了消息评分算法并公开回测工具。鲁班 Skill 已开源至 github.com/LearnPrompt/luban-skill,强调 Skill 本质是清晰提示语而非复杂脚本。

智能体AnthropicGitHub开源/仓库
关联讨论 28 条TechCrunch:AI(RSS)X:OpenRouter (@OpenRouter)Anthropic:Newsroom(网页)X:Perplexity (@perplexity_ai)Simon Willison 博客The Verge:AI(RSS)X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X:Testing Catalog (@testingcatalog)X:Claude Devs (@ClaudeDevs)X:Claude (@claudeai)X:Kim (@kimmonismus)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Eric Zakariasson (@ericzakariasson)X:宝玉 (@dotey)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Boris Cherny (@bcherny)X:Andrej Karpathy (@karpathy)Claude Code:GitHub Releases(RSS)X:歸藏 (@op7418)The Decoder:AI News(RSS)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X:Berry Xia (@berryxia)Nathan Lambert:Interconnects(RSS)IT之家(RSS)公众号:数字生命卡兹克X:卡兹克 (@Khazix0918)X:小互 (@xiaohu)Tomer Tunguz 博客(VC 分析)
18:44
fofr@fofrAI
22
我该如何提示这个?

돌아온평직 (돌평): 롤러코스터를 타고 줌회의를 하면 눈치 챌까? 진짜 미친 콘텐츠넼ᄏᄏ

其他图像生成视频
18:30
公众号:火山引擎
48
银河证券×火山引擎:TRAE嵌入研发全流程,交付周期缩短一半

银河证券与火山引擎合作,引入TRAE企业版并推进SDD(规格驱动开发)范式,将AI Coding嵌入研发全流程。研发需求交付周期缩短1/3至1/2,AI代码采纳率最高达87%,前端UI还原度稳定在90%以上(H5/Vue页面达98%以上)。子账户与融券系统重构周期从4个月压缩至2个月,Bug率降低25%,单元测试覆盖率提升30%,券池规模扩大10倍,服务客户量扩大20倍。通过MCP集成打通Ones、GitLab、DevOps等工具链,组织级Skill库减少60%手写测试工作量。TRAE企业版已覆盖银河证券100个研发席位,累计培训超130名研发人员。

MCP/工具教程/实践编码
18:20
SiliconFlow@SiliconFlowAI
精选71
@NousResearch 发布了 Hermes Agent Desktop--现在通过 @硅基流动 SiliconFlow 使用前沿开源模型更加便捷 🔥 → 一键随时切换模型--DeepSeek-V4、GLM-5.1、Kimi-K2.6、MiniMax-M3 等,均在硅基流动上 … … 通过硅基流动开启你的 Hermes 之旅的完整指南 👇🧵
智能体开源生态教程/实践

推荐理由:虽然 Hermes Agent Desktop 不是新物种,但 SiliconFlow 这趟手把手教程让切换国产开源模型变得极其顺手,想做桌面 Agent 的读者可以立刻跑起来。
18:09
Berryxia.AI@berryxia
76
小米开源MiMo-Code,为终端原生AI coding助手,fork自OpenCode。新增SQLite持久记忆实现跨会话永久记忆,配备build/plan/compose三类子代理、自动checkpoint、智能上下文预算,及/dream自我提炼知识与/distill打包技能进化机制。零配置支持任何OpenAI兼容模型,一键curl安装,MIT协议。此前MiMo 2.5模型已接入Bloome作为Agent使用,且MiMo-Code限时免费。

Berryxia.AI: 最近把小米的MiMo 2.5 的模型接到Bloome 中当Agent 来使用! 发现把技能配置好,自主执行任务也是不错的!关键是真的便宜啊! 这不又来整活儿了? 他们把MiMo-Code直接开源,这终端原生AI coding助手带跨会话永久...

智能体开源/仓库编码
关联讨论 5 条Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:小米 MiMo (@XiaomiMiMo)IT之家(RSS)X:邵猛 (@shao__meng)公众号:小米 MiMo
17:34
Peter Steinberger 🦞@steipete
精选78
一个简单的循环:告诉 Codex 维护你的仓库,每5分钟唤醒一次,将工作直接分配到线程。这样可以轻松按需并行化和导向工作。 我使用一个编排器技能,结合我的分类+自动审查+计算机使用技能,因此部分工作可以自主落地。
智能体开源/仓库编码

推荐理由:Peter Steinberger 这个 orchestrator + triage 的技能组合,让 AI 代理能近乎自主地维护 repo,做开源项目的可以直接抄。
17:31
IT之家(RSS)
54
WPS 笔记发布:AI 原生多模态,重新定义个人知识管理

6月5日,金山办公发布AI原生多模态笔记产品WPS笔记,摒弃传统文件夹,采用多级AI自动标签组织内容。支持语音、图片、文字、网页等录入;语音转写具备AI实时纠正和声纹区分发言人功能,图片可提取公式并支持LaTeX编辑及梯形校正。全域多模态检索可同时搜索文字、图片、音频。内置WPS灵犀助手,能完成整理、摘要、润色、创建任务清单等操作,支持自定义Skill和记忆设置。开放外部MCP接入,允许Cursor、Claude等第三方AI应用直接读取笔记。

MCP/工具多模态教程/实践
16:49
Chubby♨️@kimmonismus
59
Anthropic的Claude Max 20x和OpenAI的ChatGPT Pro 20x每月均为$200,但实际使用价值分别约$8,000和$14,000。此前业界普遍认为$200月费计划按API定价最多仅值$2,000/月的token用量,而实际订阅计划的补贴远高于预期,价值可达API定价的4-7倍。

SemiAnalysis: Recently, we purchased one of each Anthropic/OpenAI subscription plan and randomly ran long horizon coding tasks until w...

AnthropicOpenAI现象/趋势
16:36
AYi@AYi_AInotes
44
Claude Fable 5 发现小红书 AI 自动化新赛道

用户使用 Claude Fable 5 分析爬取的小红书数据,获得 Opus 4.8 未能提供的结论,并发现一个可 AI 全自动运营的赛道。用户认为 AI 是普通人的第六个康波周期,做自媒体是最大的 AI 红利,后续计划继续挖掘更多赛道。

AYi: http://x.com/i/article/2064536412670562304

Anthropic大佬观点推理
16:22
小互@xiaohu
66
Anthropic CEO Dario Amodei 只有一名直接下属

Anthropic CEO Dario Amodei 唯一直接下属是幕僚长 Avital Balwit。公司所有高管(CFO、CCO 等)均向其姐姐、总裁 Daniela Amodei 汇报,Daniela 负责日常运营。Dario 将约一半时间用于文化建设(每两周全员会 "Vision Quest"),另一半投入研究方向和战略。这种架构源于其研究背景与 Daniela 运营专长的互补。哈佛教授指出,面对全新高风险问题时,CEO 需更窄管理幅度以保护时间资源。Anthropic 全部七位联合创始人至今仍在公司。

Anthropic大佬观点
15:30
IT之家(RSS)
63
微软 CEO 纳德拉反思 AI 滥用:并非所有问题都需要最强模型

微软 CEO 萨提亚·纳德拉在《纽约时报》播客《Hard Fork》中承认,公司内部算力堆砌现象普遍,员工习惯用最强模型解决所有问题。他呼吁按实际需求匹配模型,避免浪费,并举例 Copilot 自动模式能按任务自动选择最合适模型。纳德拉还透露自己用 AI 快速开发了一款工具:它能跟踪工作沟通、持续维护软件项目,在员工讨论调整需求时自动生成方案并更新代码,无需他参会。他强调非前沿问题无需用顶尖前沿模型,微软正在收紧 AI 成本管控。去年10月他更换了商业业务负责人,11月聘请新 AI 顾问,推动22万员工向 AI 时代转型。

MicrosoftOpenAI大佬观点部署/工程
15:14
fofr@fofrAI
60
恶意软件开发者通过在间谍软件中添加核武器和生物武器相关文本,主动触发大模型安全拒绝机制,使AI安全扫描器无法分析该恶意软件。这是安全对齐中过度依赖一阶规则导致二阶盲点的典型案例:当闭源与开源模型内置激进拒绝策略时,攻击者会注入这些触发词来逃避检测。SocketSecurity的帖子指出,设计恶意软件分析管道需考虑意图以防范提示词操纵。当前仅是攻击者利用这类特征的早期阶段,未来处理复杂网络安全的用户系统可能需要模型具备更少的安全顿感。

John Scott-Railton: NEW: malware developers added nuclear & biological weapons text to to their spyware. Goal? To trigger LLM safety refusal...

安全/对齐部署/工程
14:52
宝玉@dotey
精选77
baoyu-design skill 更新:支持导入 Figma 本地文件重建设计系统

baoyu-design skill 更新,现已支持导入 Figma 本地文件(.fig),可在本地重建设计系统,效果与 Claude Design 在线版一致。该功能依赖 Claude Fable 5 辅助(Token 不够用)。安装后提供 Figma 文件路径即可导入为 Design System,后续新建设计项目可复用。同时支持在新建项目时添加已导入的 Design System,保留了 Claude Design 原始的导入和编译方式,用户可通过提问选择设计系统。安装命令:`npx skills add JimLiu/baoyu-design`。项目地址:https://github.com/jimliu/baoyu-design。

宝玉: baoyu-design skill 现在支持导入 Design System,以及在新建项目时添加导入的 Design System 比我想的要麻烦的多:https://github.com/JimLiu/baoyu-design/pul...

GitHub多模态开源/仓库

推荐理由:宝玉把 baoyu-design 调教得越来越像 Claude Design 在线版,现在能直接吃 Figma 文件生成设计系统,前端和设计同学可以省掉大量重复劳动。
14:30
IT之家(RSS)
精选71
Anthropic CEO 阿莫迪:AI 可能会造成大规模、长期性的岗位流失

Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪警告,AI造成的大规模岗位流失是技术固有属性——AI系统旨在复刻人类认知,失业将成为结构性必然结果。他提出应对思路:完善劳动力市场监测、推行薪资保障与留岗税收优惠、发放培训补贴;若人力需求永久下降,则需通过征税推行全民基本收入等长期收入保障。Anthropic目标非削减人力成本,而是帮企业开拓新营收、盘活现有员工产能。

Anthropic大佬观点政策/监管现象/趋势

推荐理由:我觉得阿莫迪把AI失业从短期阵痛直接定调为结构性必然,很大胆,而且他给出了征税和全民基本收入这类具体预案,做政策的该看看。
14:25
向阳乔木@vista8
50
Codex Goal指令让AI自主开发网站运行10小时

推文称Codex的Goal指令功能强大,一个网站开发任务已连续运行10小时,AI自动完成开发、测试、部署和上线,且功能持续完善。作者预告的AI资讯订阅RSS站已开放体验,链接为 https://rss.qiaomu.ai/。

智能体OpenAI教程/实践编码
13:52
宝玉@dotey
60
越来越多的企业发现AI使用成本已超过人力成本。有团队此前在Claude Max计划上大力堆token(tokenmaxxing),但引入Fable项目后,一名成员10小时内用掉相当于$1.5k的token并3次触达上限,半数工程师达到配额限制。团队担忧若按API计费,每位工程师的token消耗将接近人员成本,大幅提高烧钱率。就像产品端开始做模型路由,工程端也需要考虑类似约束来设定使用护栏。

Jerry Liu: Up until yesterday, our entire MTS team has operated under the philosophy of tokenmaxxing as much as possible on Claude ...

Anthropic现象/趋势
13:35
AYi@AYi_AInotes
53
Anthropic CEO Dario仅1个直接下属的管理哲学

Anthropic CEO Dario Amodei只有1个直接下属(幕僚长),所有执行通过其姐姐、总裁Daniela Amodei流向董事会,Dario本人专注安全、战略与AI未来。对比:Nvidia CEO黄仁勋有60个直接下属,OpenAI CEO Sam Altman有6个。Anthropic无层层汇报、PPT文化和办公室政治,强调信息传递效率和自组织管理。

Rohan Paul: Anthropic's Dario Amodei has only 1 direct report, his chief of staff. The rest of Anthropic's executive system flows th...

Anthropic现象/趋势
13:35
数字生命卡兹克@Khazix0918
69
WorkBuddy从0到1教程:国内最友好的通用Agent产品,对标Claude Code和Codex

WorkBuddy是一款国内通用Agent产品,支持Windows和Mac,微信扫码登录,个人专业版58元/月。界面提供Ask/Plan/Craft三种工作模式和代码开发、日常办公、设计创意三个场景,内置DeepSeek V4 Pro、腾讯混元、GLM、Kimi等国产模型。专家中心有100多个垂直领域AI专家,支持专家团多Agent协作。技能市场(Skills)和MCP连接器可打通QQ邮箱、腾讯会议、腾讯文档等生态,也支持自建技能和连接器。上周五腾讯推出WorkBuddy企业版。

智能体MCP/工具教程/实践
13:26
Rohan Paul@rohanpaul_ai
72
Dario Amodei今日发文指出,前沿AI将成国家军事与经济主导力量,相当于"数据中心里的天才国家",可用于战略、武器研发、情报与制造。他认为AI发展速度已超过政府监管,要求:强制预发布测试与独立审计,政府有权阻止高风险模型部署(如存在严重网络、生物、自主或自动化研发风险);加强模型权重保护、定期红队测试、渗透测试及安全事件报告;政府需通过就业激励、工资支持、培训及长期收入支持应对AI劳动力冲击;民主国家应全球协调AI安全、芯片供应链、出口管制与防止AI压迫。

Rohan Paul: Dario Amodei just published a super long blog, calling for an urgent policy overhaul because he thinks frontier AI is mo...

Anthropic大佬观点安全/对齐政策/监管
13:22
宝玉@dotey
71
宝玉改用Fable 5,称其处理复杂任务更省心但很贵。他建议不依赖单一模型,应组合使用:Opus 4.8写作弱但UI和系统设计强,可用Claude Design设计后分别交给GPT-5.5和Opus 4.8实现对比。在Claude Code和Cursor中,Opus 4.8除写作外效果良好,需针对性调提示词。

宝玉: 你不能指望一个模型在什么地方都是最强的,要像渣男一样才能用好 AI:去爱很多模型,去发掘他们的优秀点,东食西宿,组合着用 Opus 4.8 在写作不太行,但是在 UI 设计,UI 实现比 GPT-5.5 要好很多,推荐你多用用 Claude...

智能体AnthropicOpenAI教程/实践
13:09
Berryxia.AI@berryxia
64
当前 Agent(如 Codex、Claude、Hermes、OpenClaw)各自有记忆但不连通,导致重复问、重复踩坑。通过改造 MemOS CLI,建立一层"共享记忆"--只记录关键结论、失败教训、环境配置等,Agent 遇到解决不了的问题时才主动搜索。一台 Mac 上跑通的流程另一台可直接继承,Agent 之间像团队一样积累和传递经验,减少重复试错。

huangserva: 如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助? 现在很多 Agent 都开始有自己的记忆,但问题是: 这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑,Claude 不知道;Hermes 总结的方法,OpenClaw 也用不上。 最后每个 ...

智能体大佬观点开源生态
12:51
Elon Musk@elonmusk
20
说得对,Grok 🤣🤣 https://x.com/i/grok/share/32212cc499ae467ebb1f8db2b77d314a
xAI大佬观点
12:35
AYi@AYi_AInotes
66
阿易AI Notes:AI是第六轮康波,普通人红利在自媒体

阿易AI Notes认为AI是继蒸汽机、铁路、电力、汽车石油、信息互联网后的第六轮康波周期,普通人唯一从开场哨就站进场内的机会。红利不在卷模型或融资,而在自媒体。作者推特5个月做到5万粉,策略跑通后开始进军小红书、公众号、视频号。公众号已非订阅制:头部账号推荐流占30%–60%,搜一搜占30%–40%,订阅仅小部分。新号前十篇决定权重,零粉也能获百万级曝光,老号先发优势减半。康波不缺看见的人,缺一篇篇把内容垒起来的人。

AYi: http://x.com/i/article/2064536412670562304

搜索现象/趋势
12:27
Ethan Mollick@emollick
53
这或许是围绕 Fable 的护栏中最具争议的部分,现在正在回滚。

Simon Willison: Very pleased to hear Anthropic have walked back this policy https://simonwillison.net/2026/Jun/11/anthropic-walks-back-p...

Anthropic安全/对齐
12:25
向阳乔木@vista8
29
"Anthropic 最近干了一件让 AI 研究者们后背发凉的事" 这么快就被AI学到了流行语料?! Deepseek翻译重写居然用了这句。。。
AnthropicDeepSeek大佬观点
12:24
Simon Willison 博客
62
Anthropic 撤回可能"破坏"使用 Claude 的 AI 研究者的政策

Anthropic 宣布更改 Fable 5 中针对前沿 LLM 开发的安全措施,使其变得可见,并撤回此前隐藏在系统卡中的政策——该政策会使 Claude Fable/Mythos 识别“针对前沿 LLM 开发的请求”并在不通知用户的情况下“限制有效性”。Anthropic 在声明中承认做出了错误的权衡,并为未能达到平衡而道歉。

Anthropic大佬观点安全/对齐
11:57
Tibo@thsottiaux
64
可以确认,过去 48 小时内我们观察到 Codex 的 token 消耗量出现了强劲增长。我们并未发布新产品,因此这一情况不同寻常。

Dylan Patel: Usage share of OpenAI grew vs Anthropic yesterday despite Mythos 5 / Fable 5 launch Multiple power users at SemiAnalysis...

AnthropicOpenAI现象/趋势编码
11:26
歸藏(guizang.ai)@op7418
63
Anthropic Fable 5 发布引众怒:安全过严、数据存储、隐形降级被批

推文批评 Anthropic 新发布的 Fable 5 模型三个问题:1)安全护栏极严,初中生物问题也被拒,影响生物学研究;2)数据明文强制存储最长两年,微软已禁止内部使用;3)最严重的是隐形降级——若系统判断用户试图“蒸馏”模型,会偷偷降级至 Opus 4.8 甚至更低,并修改提示词使模型变笨,导致评估失效。批评者认为这与 CEO 达里奥宣称的透明、问责相悖,对开源研究者、小实验室和科学界伤害最大。

Anthropic安全/对齐现象/趋势
11:21
宝玉@dotey
65
Claude Code + Fable 5 全自动剪辑视频工作流

视频完全摒弃 Premiere/Final Cut,由 Claude Code 配合 Fable 5 通过代码与命令行自动剪辑。流程:本地 Whisper 转写 25GB 素材(17 个 Take,4 场景),生成毫秒级单词时间戳 JSON;Subagent 剔除停顿废片选出最佳镜头;代码调用 FFmpeg 自动粗剪;AI 手写 LUTs 调色代码并生成带滑块的 HTML 页面供人工调整;静态图形转为 React 的 Remotion 动画组件,利用时间戳精准卡点;通过 Figma MCP 将画面导出至 Figma 供设计优化,再自动抓回代码,渲染 4K 24fps。作者全程未触碰视频编辑器。

Thariq: Lots of people asked how I used Fable to edit its own launch video so I made a video about that! TLDR it wrote a lot of ...

智能体Anthropic教程/实践视频
11:21
小互@xiaohu
49
Claude Fable 5 制作黑洞诞生动画体验

用户用Claude Fable 5制作黑洞诞生过程动画页面。起初仅用一句话描述,效果不佳;重新明确要求炫酷动画、文字字幕解说及配音(本地TTS效果一般)。最终输出效果炸裂。体验表明,目标导向越清晰越好,模型会自主思考、主动打开浏览器预览并自行调整,整个流程无需用户介入。

Anthropic教程/实践编码
11:09
Berryxia.AI@berryxia
55
Anthropic CEO 称 Fable 5 为"超级武器",Claude Code 负责人透露 90% 代码由 Claude 生成

Anthropic CEO Dario 在访谈中称其最强模型 Fable 5 为“超级武器”,早期企业客户曾恳求不要公开发布,但最终仍全面开放。Dario 表示离开 OpenAI 是因价值观不匹配。Claude Code 负责人 Boris Cherny 称公司 90% 代码由 Claude 生成,包括 Claude Code 自身大部分代码。Dario 将 AI 导致文明崩溃的概率定为 10%-25%。Fable 5 可连续运行数天无需干预,实现了安全与极致能力的平衡。

Berryxia.AI: http://x.com/i/article/2064543911729885184

Anthropic大佬观点安全/对齐
10:50
公众号:数字生命卡兹克
精选70
从0到1速通WorkBuddy:国内通用Agent产品教程

WorkBuddy是面向国内用户的通用Agent产品,支持Windows和Mac,提供免费版和58元/月个人专业版,企业版已推出。内置代码开发、日常办公、设计创意三种场景模式及100多个行业领域AI专家。模型集成腾讯混元、DeepSeek(推荐V4 Pro)、GLM、Kimi等国产大模型,也支持接入兼容OpenAI协议的外部API。拥有Skills市场和MCP连接器生态,可打通QQ邮箱、腾讯会议、腾讯文档等服务。教程通过公众号周报生成和功能网页开发两个案例演示实际用法。

智能体MCP/工具教程/实践

推荐理由:补上那批「好是好但用不了」的遗憾,WorkBuddy 用微信扫码登录加技能市场把门槛拉到地面,这篇从 0 到 1 的教程能让你半天内把日常办公任务自动化掉。
10:30
IT之家(RSS)
56
初探苹果iPadOS 27快捷指令:AI生成完整工作流,复杂任务仍需手动调整

科技媒体Appleinsider于6月10日测试iPadOS 27新版快捷指令中基于Apple Intelligence的自然语言生成工作流功能。简单任务如“开启低电量模式并启动计时器”效果理想。但涉及多条件判断或跨应用联动的复杂工作流仍需手动调整。在去除URL追踪参数的测试中,AI生成的工作流初看合理,但实际运行均出错,模型误判输入或报告剪贴板无URL,经多轮提示词修改和手动干预仍未能正确清除追踪参数。

教程/实践端侧
10:06
Boris Cherny@bcherny
11
来自东京 Code with Claude 的问候!!
Anthropic其他
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