Rohan Paul@rohanpaul_ai · 1天前52

The cold open in this Parloa video is every dev’s API stress list. docs, middleware, auth, error handling, retries, data mapping.... There has to be a better way. Parloa just launched Agent Skills, an MCP-based layer to replace brittle API glue with self-healing agent workflows. Their success numbers: first integration a day, the second an hour, every use case after that is config — and a top-10 travel co cut average handle time by over a minute.

译Parloa 发布 Agent Skills，基于 Model Context Protocol (MCP) 构建，旨在替代脆弱的 API 胶水代码。业务团队可在 AI Agent 管理平台 (AMP) 上零代码配置完整集成链，集成时间从 4-8 周缩短至数小时。关键特性包括：工具调用逻辑一致且能自愈、可定义成功条件追踪真实结果、执行链可审计可重试。早期数据：平均处理时间减少 67 秒，通话转接中客户沟通提升 39%，多工具路由可靠性提高 20%。首个集成一天完成，第二个仅一小时，后续用例只需配置。一家 Top-10 旅游公司平均处理时长缩短超一分钟。

向阳乔木@vista8 · 1天前79

Claude Fable 5 一句话生成的桌面台球！ 念念不忘的蝗虫群梗彻底终结。 提示词：设计一个完整的能玩的3D桌球游戏，一个网页就能运行

译Claude Fable 5 一句话生成的桌面台球！ 念念不忘的蝗虫群梗彻底终结。 提示词：设计一个完整的能玩的3D桌球游戏，一个网页就能运行

Chubby♨️@kimmonismus · 1天前60

Read these two facts together. Because there's something important to learn from it. Anthropic just told investors it's on track for its first profitable quarter, with revenue more than doubling to ~$10.9B. OpenAI is projected to burn well into the double-digit billions this year (2026) and, per the WSJ, is now weighing further price cuts to keep enterprises from defecting to Claude. The lab bleeding the most cash is the one under pressure to get cheaper, because the profitable one is what enterprises increasingly want. SemiAnalysis ran the tokenomics. A $200 ChatGPT plan can soak up to ~$14,000 in API-equivalent tokens a month. The same $200 Claude Max tier caps near $8,000. OpenAI already eats the bigger subsidy by a wide margin, and the WSJ reports it's considering cutting token prices further to win users from Anthropic. So the company losing the most money is the one being pushed to go cheaper, while the one approaching profitability sets the terms. This is competition 101, heated competition in a nutshell.

译Anthropic告知投资者即将迎来首个盈利季度，收入翻倍至约109亿美元。OpenAI预计2026年亏损达数十亿美元，正考虑进一步降价以阻止企业客户转向Claude。SemiAnalysis分析显示，ChatGPT Pro的200美元订阅计划每月可消耗约14,000美元API等价token，而Claude Max同价计划上限约8,000美元。亏损最严重的公司被迫降价应对竞争，而接近盈利的公司正在设定行业定价标准。

ClaudeDevs@ClaudeDevs · 1天前64

We've just added two new Claude Managed Agents features: 1. Scheduled deployments - run tasks on a schedule 2. Environment variables - expose vault credentials for CLIs as environment variables

译我们刚刚为 Claude Managed Agents 新增了两个功能： 1. 定时部署 - 按计划运行任务 2. 环境变量 - 将保险库凭据以环境变量的形式暴露给 CLI

elvis@omarsar0 · 1天前51

Increasingly, how I'm effectively leveraging agents: Routing - routing different tasks to the right agent Looping - instructions + skills + dynamic workflows + automations It's how you get more control over costs and performance, and how you better prepare for changes ahead.

译越来越多地，我有效利用智能体的方式： 路由——将不同任务路由到正确的智能体 循环——指令 + 技能 + 动态工作流 + 自动化 这就是你如何更好地控制成本和性能，以及更好地为未来的变化做准备。

歸藏(guizang.ai)@op7418 · 1天前22

搞了一篇万字长文，聊一聊 Skill， 创作、分发、展示、边界，明天早上发

译搞了一篇万字长文，聊一聊 Skill， 创作、分发、展示、边界，明天早上发

Runway@runwayml · 1天前65

Today, we’re deepening our partnership with Lionsgate with a slate of new initiatives, including a joint development program focused on creating original IP together. Learn more at the link below.

译今天，我们正在深化与狮门影业的合作，推出一系列新举措，包括一个专注于共同打造原创IP的联合开发项目。详情请见下方链接。

Lee Robinson@leerob · 1天前56

We're training the next version of Composer... with Composer! The model is always learning from itself. This kind of "recursive self-improvement" might sound new, but it's been happening for many months! For example, training big models requires creating *lots* of data for RL - essentially games the model plays to improve at any task you can grade. The newest models can configure their own environments to make those games playable (auto-installing dependencies, fixing broken setups). Composer 2 was *dramatically* better at this than version 1. So the better the model gets, the better it gets at creating the conditions to train its successor. Each generation unlocks capabilities the previous one didn't have! So cool. https://x.com/cursor_ai/status/2052116064474161556

译Cursor 正用当前版 Composer 训练下一代 Composer，形成递归自我改进循环。训练大型模型需要大量 RL 数据（模型通过“游戏”提升能力），新模型能自动配置开发环境（如自动安装依赖、修复故障）。Composer 2 在环境配置能力上显著优于版本 1，模型越强，越擅长创造训练其继任者的条件。Cursor 的 autoinstall 系统让前代 Composer 设置 RL 训练环境，使下一代专注于解决更难题，每一代都解锁先前版本不具备的能力。

Berryxia.AI@berryxia · 1天前63

http://x.com/i/article/2065071442996441088 # Anthropic 为何如此“牛逼”？“A社到底在下一盘什么大棋？” > 申明：该文章由多个AI 工具整合搜集资料与我一起完成，如对AI敏感请退出，请悉知。 ## 一、Anthropic：全速狂奔，同时大喊“停一停” 如果你关注 AI 行业，最近一定注意到了一个现象：Anthropic 发新模型的频率，远超同行。 OpenAI 的 GPT 系列隔几个月才更新一次，Gemini 的节奏也差不多，国产模型大多按季度迭代。 但 Claude 呢？ 隔三差五就出个新的，Opus、Sonnet、Haiku 三条线并行，Mythos Preview （Fable 5）直接重塑了全球网络安全格局。 这家只有5000多人的公司，凭什么这么牛逼？ 更让人困惑的是它的姿态。 2月份，五角大楼下达最后通牒：允许 Claude 用于所有合法用途，否则终止合同。 Amodei 的回应是：我们无法违背良知去答应这样的要求。 结果特么是2亿美元合同飞了，特朗普在 Truth Social 宣布封杀 Anthropic，要求所有联邦机构立即停用其技术。 但诡异的事情发生了。 封杀令发布后，ChatGPT 移动端卸载量飙升 295%，Claude 下载量暴涨，登顶美国 App Store 榜首。 数百名谷歌和 OpenAI 员工签署公开信支持 Anthropic。 OpenAI 迅速接盘军方合同，但公众用脚投了票。 这家公司看起来真硬气。 拒绝军方，宁可被总统封杀也不在红线上妥协。 但就在同一个2月，Anthropic 公开指控三家中国 AI 公司通过 2.4万个虚假账号蒸馏 Claude 的能力。 时机恰逢美国国会出口管制听证会。 4个月后的今天，Amodei 发了一篇 12000 字的政策长文，呼吁建立 FAA 级别的强制监管（原文链接）。 表面上是“我们愿意被管”，但谁最经得起这种监管？ 同一周，Anthropic 刚完成 H 轮 650亿美元融资，估值 9650亿美元，并向 SEC 秘密提交了 IPO 申请。 一边冲刺史上最大 IPO，一边呼吁暂停。 一边全速推进模型迭代，一边呼吁更严监管。 一边拒绝军方展现原则，一边把竞争对手嵌入地缘政治框架。 图灵奖得主 Yann LeCun 忍不住了。他说 Amodei 是个“AI 末日论者”，但仍在全力研发 AGI。 这只有两种可能：“要么他在学术上不诚实，或者在道德上有问题； 要么他有强烈的优越感，自以为只有他开悟到了什么。“ LeCun 的愤怒指向一个很多人隐约感觉到但说不清楚的问题：这家公司到底在干什么？ 答案不是简单的“理想主义”或“商业算计。更像是在设局或者下一盘更大的棋。 ## 二、他们不是在“蒙头狂跑”，而是在不断的设局“圈地” 要理解 Anthropic 在做什么，得先看清它凭什么能做。 先回答开头那个问题：为什么它发模型这么快？ 因为 Anthropic 内部有一组惊人的数据：Claude 写了超过 80% 的生产代码，工程师日均代码合并量翻了 8倍，Mythos 模型在代码优化上比人类快 52倍。 6月5日那篇《When AI Builds Itself》博客首次披露了这些数字，它证明了一件事：AI 正在加速自己。 而 Anthropic 之所以能跑这么快，根源在它的创始团队。 2021年1月，Dario Amodei 带着一群核心成员和其妹妹从 OpenAI 集体出走。 这不是普通离职，他们带走的是整个 GPT-3 时代最核心的技术积累。 Dario 本人主导了 GPT-2 和 GPT-3 的研发，同时是 RLHF 的联合发明者。 联合创始人 Jared Kaplan 是 Scaling Laws 论文的第一作者。 Tom Brown 是 GPT-3 的首席工程师。 Chris Olah 是 AI 可解释性领域的奠基者。 如果说 OpenAI 是 AI 时代的“黄埔军校”，Anthropic 的创始班底就是整个军校最强的那批教官集体另立门户。 但“人才多”只是表象。 真正让 Anthropic 不同于其他 AI 公司的，是它拥有三样别人没有的东西。 不是“比别人多一点“，而是别人在跑的时候，他们已经在“设局圈地”。 第一，Scaling Laws，现代 AI 的地图。 Jared Kaplan 的这篇论文从数学上证明了：模型能力随算力、数据、参数量的增长遵循可预测的幂律关系。 这意味着你可以在小规模实验上预测大模型的表现，不用把所有钱全押上再赌。 Anthropic 内部知道“每投入多少算力，模型会提升到什么水平"。 这是精确的工程能力，不是蒙头狂跑。 其他公司研究这套理论的人，大多数也是从 Anthropic 和 OpenAI 学的。 而 Anthropic 的联合创始人，就是画出这张地图和圈地的人。 第二，RLHF 和 Constitutional AI，现代对话 AI 的训练方法。 Dario Amodei 是 RLHF（基于人类反馈的强化学习） 的联合发明者。这套让模型“从人类偏好中学习如何回答”的技术，是 ChatGPT、Claude 一类对话 AI 的训练核心。 2022年底，Anthropic 又发表了 Constitutional AI 论文：不完全依赖人类标注，更像是给模型一部“宪法”，让它自我批评、自我修正。 2026年1月，Anthropic 公开发布了完整的 Claude 宪法，成为行业最透明、最完整的 AI 行为准则文档。 Anthropic 不只是这些方法的使用者，它是原始发明者。 第三，可解释性研究，看懂“黑盒”的能力。 Chris Olah 的研究方向是“神经网络内部到底在计算什么”。 这一方向目前尚未直接转化为产品优势，但它是理解和控制更强大 AI 系统的长期技术护城河。也是 Anthropic 在 AGI 安全路线上最核心的“内功”。 三样东西加在一起，Anthropic 的技术领先不是“跑得快一点、领先多少”，而是“知道地图长什么样、知道怎么造工具、知道怎么检查工具有没有坏”。 A 社的目的也是完全的游戏规则制定者，而不是简单收到游戏玩家。 这种领先是结构性的。但技术领先有一个致命弱点：它会缩水。 别人可以挖人、可以模仿、可以蒸馏。 Scaling Laws 是公开论文，RLHF 已经是行业标配，宪法 AI 的思路也可以被复制。 技术优势如果不被固化成更难追赶的东西，迟早会被追上。 Anthropic 知道这一点。所以它做了第二步。 ## 三、“最安全”三个字，值30万个客户！ 技术优势会缩水，但信任不会。 2021年成立时，Anthropic 就做了一个在当时看来很奇怪的决定：注册为公益公司（Public Benefit Corporation）。 这不是普通公司形态。PBC 在法律层面要求公司必须兼顾公共利益，而不仅仅是股东回报。 换句话说，如果股东认为“安全投入拖慢了利润“，他们不能以此起诉管理层。安全优先，写进了公司的法律基因。 后来又加了一层：Long-Term Benefit Trust（LTBT），一个独立治理机构，持有对公司使命的监督权。 Amodei 在政策长文里特意提到它，说这是“AI 公司应该有更多权力分离和问责“的范例。 2026年1月，Anthropic 做了一件整个行业没人做过的事：公开发布了完整的 Claude 宪法。 这份文档详细列出了 Claude 在回答问题时遵循的所有原则，从“不帮助制造武器”到 “尊重用户自主性”，一条一条，白纸黑字。 任何竞争对手、监管机构、普通用户，都可以逐条审查。 这三件事放在一起，产生了一个极其强大的效果：Anthropic 成为“最安全的前沿模型”的代名词。 然后，2月份的“拒绝五角大楼”事件，把这个品牌推到了极致。 宁可丢掉2亿美元合同，宁可被总统封杀，也不让 Claude 用于全自主武器和国内监控。 Amodei 说无法违背良知，数百名谷歌和 OpenAI 员工签署公开信支持，Claude 下载量暴涨登顶 App Store。 这不是演出来的。这是真金白银的代价。 这不是我说的，是市场说的。 超过30万企业客户选择 Claude，不是因为它比 GPT 聪明一点，而是因为金融、法律、政府这些对安全极度敏感的行业，需要一个“可审计、可解释、有制度保障”的 AI 供应商。 8家财富 10 强公司用 Claude, Deloitte 给全球 47 万员工部署 Claude. 这些客户买的不是技术，是安全感。 安全品牌把技术优势转化成了信任资产。技术可以被追赶，但信任需要时间积累，而时间是最难压缩的东西。 但 Anthropic 不满足于让“安全”停留在品牌层面。 品牌可以被质疑、被模仿、被超越。 它要做的是让“安全”变成法律，变成门槛，变成每个竞争对手都必须跨过的障碍"。 怎么变？游说。 ## 四、行业跑最快的人，亲手给赛道装上「限速牌」? Amodei 的政策长文《Policy on the AI Exponential》是理解这条转化链的关键文本（原文链接)。 12000 字，五个政策领域，但核心只有一条：前沿 AI 模型发布前必须像飞机一样接受强制第三方测试，不合格就不让上天。 表面上看，这是一家 AI 公司主动要求被管。 「我们愿意被监管」,Amodei 反复强调。 但问题从来不是「愿不愿意」，而是「谁最经得起」。 要理解这条逻辑链的精妙之处，得先看 Amodei 是怎么论证「为什么之前不管，现在必须管」的。 他的论证很简洁：2023 到 2024 年，AI 的风险还不明确，提前立法极可能无效，制造无意义的合规要求，却遗漏最关键的风险源。 所以当时只能推透明度，先让信息流动起来。 然后，转折来了。 Amodei 写道：「然而现在风险已经明确到来。是时候超越透明度，走向更严肃、更有约束力的 AI 监管了。」 触发这个转折的是 Claude Mythos Preview. 他的原话是：「Mythos Preview 重塑了全球网络安全格局。但它更深远的意义在于，它毫无疑问地证明了 AI 模型现在是全球和国家战略级别的工具。」 这段论证的逻辑链是完整的：不是不想管，是之前管不了； 现在能管了，所以必须管。 但如果你退后一步看这条时间线，另一个故事浮出水面。 2023 到 2024 年，Anthropic 推的是透明度法案，SB 53、RAISE，核心是要求 AI 公司披露安全信息。 那时候 Anthropic 刚成立不久，安全品牌还在建设中，强制监管对它自己也是负担。 到了 2025 年底 2026 年初，Claude 已经拿下超过 30 万企业客户，PBC 治理结构深入人心，Claude 宪法公开发布，Constitutional AI 成为行业标杆。 就在这个时候，Amodei 说「风险已经明确到来」，开始呼吁 FAA 级别的强制监管。 巧合吗？也许是。 但前白宫 AI 事务负责人 David Sacks 不这么认为。 他直接指控 Anthropic 推行的是「基于恐惧宣传的监管俘获策略」(fear-based regulatory capture strategy)。 Sacks 曾任白宫 AI 与加密货币事务负责人，现任总统科技顾问委员会联合主席。 他的判断具有政策分量。 宾大沃顿商学院教授 Ethan Mollick 的评价更微妙。 他说 Anthropic 的文章「既有一些自我反思，也有一些营销成分，但更重要的是，Anthropic 真诚地表达了他们对未来 AI 发展的判断」。 这个评价承认了「营销成分」的存在，又肯定了「真诚」，恰好是这件事的复杂性所在。 而白宫 6 月 2 日签署的 AI 行政令，恰好卡在 Anthropic 的期望和 Sacks 的指控之间。 行政令首次为前沿模型引入了联邦安全评估框架，方向和 Anthropic 的主张一致。 但它只走到「自愿评估加 30 天窗口」，远未达到 Anthropic 期望的 FAA 级别强制监管。 Amodei 的回应是：「我对行政令朝着政府更大参与 AI 的方向迈出增量步伐表示感谢，但 Anthropic 的提案建议采取更进一步的行动。」 「更进一步的行动」。 这就是 Anthropic 继续游说的空间。 行政令开了门，但门只开了一条缝。 Anthropic 要的是把门踹开。 而一旦 FAA 级别的强制监管成为法律，谁最经得起？ 是那个已经拥有 Constitutional AI 发明者、PBC 治理结构、完整安全体系、30 万企业客户信任的公司。 强制监管对 Anthropic 是入场券，对后来者是门槛。 这不是阴谋。 Amodei 几乎公开在说。 ## 五、2.4 万个假账号，和一场精准的围猎! 如果说政策游说是「阳谋」，那蒸馏指控就是「动手」了。 2026 年 2 月，Anthropic 公开指控三家中国 AI 公司，DeepSeek、月之暗面、MiniMax，通过约 2.4 万个虚假账号，向 Claude 发起约 1600 万次对话，违反服务条款大规模蒸馏 Claude 的能力。 Anthropic 的原话是：「我们已识别出三家 AI 实验室针对 Claude 发起的工业级规模能力窃取行动。」 先说技术层面。 知识蒸馏，简单说就是用别人的模型输出来训练自己的模型，用更低的算力模拟出对方的能力。 2.4 万个虚假账号的规模不像正常用户，技术证据确实存在。 DeepSeek R1 等模型在某些行为模式上与 Claude 高度相似，也引发了业界关注。 违反服务条款是客观存在的法律问题。 这些都不假。 但再看时机。 蒸馏指控发生的时间，恰逢美国国会关于出口管制的听证会。 而 Amodei 此前公开撰文，强调芯片出口管制对美国 AI 领先地位的关键作用。 对竞争对手的指控与其政治立场高度吻合。 这个时机的吻合值得注意。 Amodei 在政策长文里说得很直白：「AI 很可能成为任何国家军事和经济力量的主导来源。」 他呼吁建立民主国家 AI 联盟，管理 AI 供应链，对对手实施出口管制。 他还用了一个震撼的比喻：一个拥有强大 AI 的国家面对没有 AI 的国家，「可能相当于一支二战海军陆战队面对一支中世纪剑客军队」。 领先 3 年就够了。不需要代差，3 年就是碾压。 在这个框架下，蒸馏指控就不再只是一个法律纠纷了。 它是在说：我们的对手正在窃取我们的能力，而芯片出口管制是阻止这一切的关键手段。 Anthropic 的指控有真实的技术依据，但也被明显地用于服务其政策主张。 对中国模型的「嗤之以鼻」，一方面源于真实的技术自信，另一方面也是在美国政治环境下的战略定位。 从「呼吁监管」到「指控对手」,Anthropic 完成了从防御到进攻的转换。 ## 六、局设好了，嘴上喊危险，脚下踩油门 把四层叠在一起，一条完整的转化链就浮现出来了：技术领先，安全品牌，政策游说，武器化指控。 每一层都在做同一件事：把「Anthropic 式的安全」从技术优势，变成品牌资产，变成法律要求，变成竞争对手必须跨越的门槛。 当 Anthropic 式的安全标准成为法律要求，后来者要追赶的就不只是技术差距了。 是整个制度鸿沟。 你不仅要写出更好的模型，还要通过 Anthropic 参与制定的第三方安全测试。 你不仅要通过测试，还要拥有类似 PBC 的治理结构来证明你的安全承诺是法律层面的，不是口头上的。 你不仅要证明自己的安全，还要在 Anthropic 已经和监管机构建立了多年信任关系的赛道上，从零开始建立自己的信誉。 这不是跑得快就能追上的。 这是换了一条赛道。 讽刺的是，Amodei 自己在政策长文里提到了「公司俘获国家」的风险。 他写道：「历史上不同时期，公司变得足够强大以至于俘获国家或具备准国家特征。AI 很快会变得如此强大，以至于我担心它不能被安全地完全托付给政府或公司中的任何一方。」 然后他拿 LTBT 作为 Anthropic 的自我约束证明。 但一个正在推动让自家安全标准成为法律要求的公司，说自己有自我约束机制，这本身就是最精妙的一步棋：我不仅制定了规则，我还主动展示了我愿意被自己的规则约束。 这比单纯的游说更高明。 它让「监管俘获」的指控变得难以成立，因为你确实也在约束自己。 只不过，你约束自己的成本，远低于竞争对手从零搭建合规体系的成本。 6 月 1 日，Anthropic 向 SEC 秘密提交了 IPO 申请。 招股材料中强调募集资金将「主要用于推进 AI 安全与模型可解释性方向的科研攻关」。 PBC 加 LTBT 的治理结构是 IPO 叙事的核心卖点。 安全不是成本，是估值。 一边冲刺史上最大 IPO，一边呼吁暂停。 一边全速推进模型迭代，一边呼吁更严监管。 这不是精神分裂。 嘴上喊危险，脚下踩油门。 这是一个极其连贯的策略：让「Anthropic 式的安全」成为行业基础设施，然后作为基础设施的提供者，享受定价权。 跑最快的人叫暂停，不是怕了，是在设局。 局设好了，后来者不仅要追你的技术，还要按你写的规则来玩。 而 Amodei 几乎公开在说这件事。 这不是阴谋，是阳谋。 回到开头那个问题：这家公司到底在干什么？ 拒绝军方是真硬气，呼吁监管也是真精明。 2 月份宁可丢 2 亿合同也不妥协，4 个月后用 12000 字把自家安全标准推进法律框架。 这两件事看似矛盾，实则同一条线：让「Anthropic 式的安全」成为行业基础设施。 Amodei 可能真心相信 AI 的风险需要监管，同时他也清楚监管对自己的竞争地位有利。 这两件事不矛盾。一个人可以既真诚又精明。 区别只在于，大多数人还没看明白这个局是怎么设起来的。

译Anthropic以远超同行的频率发布Claude模型系列，80%内部生产代码由Claude编写。其技术根基来自创始团队（Scaling Laws、RLHF/Constitutional AI、可解释性研究）。安全方面，公司注册为公益公司并公开发布Claude宪法，因拒绝五角大楼全自主武器用途而丢掉2亿美元合同，遭特朗普封杀，反令Claude下载量登顶美国App Store。CEO Amodei发表12000字政策长文呼吁FAA级别强制监管。同一周，Anthropic完成H轮650亿美元融资并秘密提交IPO。LeCun批评其言行矛盾。

Nathan Lambert@natolambert · 1天前48

Props to Anthropic for quick action here. I'm okay with this outcome. Some people may, but I don't think they'd silently degrade performance without telling users.

译Anthropic 在遭受强烈反对后，撤销了 Claude Fable 5 针对竞争 AI 研究人员秘密降低性能的政策。该公司向 WIRED 表示将修改前沿 LLM 开发的安全措施，使其透明可见，并致歉称做出了错误的权衡。AI 研究员 Nathan Lambert 赞扬 Anthropic 的快速行动，认为他们不会在不告知用户的情况下悄悄降级性能。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 1天前61

AI agents may turn software from fixed code into systems that can plan and build on demand. This paper argues that code may stop being the central artifact. For decades, software meant frozen intent: a human anticipated a situation, translated judgment into rules, and shipped those rules into the world. Agents disturb that bargain because they can turn intent into action at runtime, generating code as a disposable tool rather than treating it as the product. The real shift is not from human coding to AI coding; it is from predesigned behavior to negotiated behavior, where the system keeps interpreting the goal as conditions change. That sounds powerful, but it is also where the danger lives. A static program fails inside boundaries we can often inspect, while an agent can fail through drift, overconfidence, bad memory, or a plausible chain of steps that quietly compounds an early mistake. So the paper is not saying coding tools will get better, but that software itself may become a living agent system where humans guide intent and audit outcomes. So the future engineer is not just a prompt writer, and not merely a supervisor of digital interns. The valuable person becomes someone who can define intent, constrain autonomy, design evaluation, inspect reasoning traces, and know when the machine’s fluent answer is not the same as a reliable system. ---- Link – arxiv. org/abs/2606.05608 Title: "Agentic Software: How AI Agents Are Restructuring the Software Paradigm"

译该论文认为，AI智能体可能使软件从固定代码转变为按需规划和构建的系统，代码不再是核心产物。传统软件预先固化规则，而智能体在运行时将意图转化为行动，把代码视为一次性工具。真正转变是从“预设计行为”到“协商式行为”，系统随条件变化不断解读目标。但这也带来新风险：静态程序在可检查边界内失效，智能体可能因漂移、过度自信、记忆错误或逐步放大早期错误而失败。未来工程师的关键能力是定义意图、约束自主性、设计评估、检查推理痕迹，并辨别流利回复与可靠系统的区别。

meng shao@shao__meng · 1天前32

这能一样吗 😂 A 厂：这模型太强大了，我怕你们用不好，太危险，还是我们自己用啊 G 厂：这模型太豆包了，我怕你们你们骂我，太难听，还是我们自己用吧

译Anthropic并非第一家将强大模型留作自用的公司。Google的内部编码模型基于自家代码库训练，也未公开。 这能一样吗 😂

Elon Musk@elonmusk · 1天前62

Grok

译xAI 的 Grok 推出记忆（Memory）功能。Grok 可记住用户之前对话中的有用细节，以提供更好的上下文和更个性化的帮助。用户能查看 Grok 记住了什么、随时编辑或删除不想要的记忆，从而改善未来对话的上下文。这使 Grok 能逐步构建对用户目标、兴趣、项目和偏好的深入理解，避免每次对话都从零开始，体验越用越好。

Chubby♨️@kimmonismus · 1天前44

Anthropic is all about efficiency. Dario Amodei reportedly has only one direct report: his chief of staff and executive operations run through Daniela Amodei. Actually an (efficient) family business.

译Anthropic 一切围绕效率。 据报道，Dario Amodei 只有一位直接下属：他的幕僚长，且所有高管运营事务都通过 Daniela Amodei 进行。实际上就是个（高效的）家族企业。

Anthropic@AnthropicAI · 1天前46

We’re launching Claude Corps, a national fellowship program matching people early in their careers with US nonprofits. We'll teach 1,000 people to use Claude, and pay them to use AI to advance their hosts’ missions. https://www.anthropic.com/claude-corps

译我们正在发起 Claude Corps，一个面向职业生涯早期人才与美国非营利组织配对的国家奖学金项目。 我们将教授 1,000 人使用 Claude，并支付他们用 AI 推进雇主使命的酬劳。 https://www.anthropic.com/claude-corps

MiniMax (official)@MiniMax_AI · 1天前49

Weights on Friday 🫶

译我们高性能MSA内核库现已开源。M3权重预计本周五发布。感谢等待！ Github: https://github.com/MiniMax-AI/MSA Paper：https://github.com/MiniMax-AI/MSA/blob/main/docs/MiniMaxSparseAttention.pdf 主推文：权重周五发布🫶

StepFun@StepFun_ai · 1天前52

Great to see Step 3.7 Flash available on @ZenMuxAI! Fast, multimodal, and built for real-world workflows — now free to try on ZenMux for 1 month. Excited to make StepFun models more accessible to builders.

译阶跃星辰旗下多模态模型 Step 3.7 Flash 现已登陆 AI 平台 ZenMux，提供一个月免费试用。该模型专为快速迭代、编码、文档分析和多语言任务打造，面向开发者开放体验。

Chubby♨️@kimmonismus · 1天前50

Dario Amodei "I'm still the same order of concerned." His concern is that the disparity between those who work with AI and possess leverage and everyone else will widen dramatically, leading to social consequences.

译Dario Amodei “我仍然同样担忧。” 他担心的是，那些与 AI 合作并拥有杠杆的人与其他人之间的差距将急剧扩大，导致社会后果。

Rohan Paul@rohanpaul_ai · 1天前60

Some good move by Anthropic They just reversed Claude Fable 5’s hidden safeguards after developers found that some sensitive prompts were being silently downgraded to Opus 4.8 instead of being clearly refused. Now those prompts will visibly fall back to Opus 4.8 after backlash. The problem was that researchers, developers, and evaluators could send a normal technical prompt and receive a degraded answer without knowing whether Fable 5 had answered badly or whether Anthropic had quietly weakened the response. That breaks trust because users need to know whether they are testing the real model, a restricted version of the model, or a fallback system. A fallback model is the safety handoff: when a classifier flags a prompt about frontier LLM work, cyber, or bio, the system routes it to Opus 4.8 rather than letting Fable 5 respond directly. Anthropic says hidden safeguards shipped faster and produced fewer mistaken blocks, but it now admits that users should see when safety systems change the model behavior. But now, the cost of this visible guardrails is more false positives, because visible filters are easier to test, jailbreak, and tune around, so Anthropic has to make the classifiers stricter while it improves them. ---- For this whole safeguard, for Anthropic, the main trigger was distillation, where a smaller model is trained on outputs from a stronger model, which Anthropic saw as risky because competitors to Anthropic, could use Fable 5 to improve competing AI models.

译Anthropic近期调整了Claude Fable 5的安全机制。此前开发者发现，部分敏感提示被静默降级为Opus 4.8而非明确拒绝。现在，涉及前沿LLM开发、网络安全、生物安全的请求将可见地回退到Opus 4.8，API会返回拒绝原因。隐藏措施虽上线快、误报少，但损害用户知情权。可见措施更易被探测和绕过，短期误报增多，Anthropic将同步调优分类器。该调整主要为了防止竞争对手通过Fable 5输出训练小模型的知识蒸馏风险。

Chubby♨️@kimmonismus · 1天前55

Huge: OpenAI is considering drastically lowering the prices it charges users as it seeks to win customers from its rival Anthropic. The company is weighing significant cuts to what it charges for tokens, the unit of measurement AI firms use to bill for their products, according to people familiar with the matter. The move would be in anticipation of similar cuts the company expects at Anthropic, the people said.

译重磅：OpenAI正在考虑大幅降低用户收费，以从竞争对手Anthropic那里赢得客户。 据知情人士透露，该公司正在考虑大幅削减其token收费——token是AI公司用于计费的计量单位。知情人士称，此举是为了应对预计Anthropic也将做出类似降价。

Google DeepMind@GoogleDeepMind · 1天前62

When millions of AI agents interact with each other, new collective behaviors can emerge. 🌐 Together with @schmidtsciences, @coop_ai, @ARIA_research and supported by @GoogleOrg, we’re launching a $10M research fund to help understand how AI systems behave as a group. → https://goo.gle/3Si6rCl

译当数百万个AI智能体相互交互时，新的集体行为可能涌现。🌐 与 @schmidtsciences、@coop_ai、@ARIA_research 合作，并由 @GoogleOrg 支持，我们正在启动一个1000万美元的研究基金，以帮助理解AI系统在群体中的行为。→ https://goo.gle/3Si6rCl

fofr@fofrAI · 1天前5

- how do you pronounce fofr - what does fofr mean - what is melty ai These are all valid questions.

译"fofr"怎么读 "fofr"是什么意思 Melty AI是什么 这些都是合理的问题。

fofr@fofrAI · 1天前22

How can I prompt this?

译我该如何提示这个？

SiliconFlow@SiliconFlowAI · 1天前71

@NousResearch has shipped Hermes Agent Desktop — and it's now even easier to use frontier open-source models through @SiliconFlowAI 🔥 → One click to switch models anytime — DeepSeek-V4, GLM-5.1, Kimi-K2.6, MiniMax-M3, and more, all on SiliconFlow ... ... Full guide to start your Hermes trip with SiliconFlow 👇🧵

译@NousResearch 发布了 Hermes Agent Desktop——现在通过 @硅基流动 SiliconFlow 使用前沿开源模型更加便捷 🔥 → 一键随时切换模型——DeepSeek-V4、GLM-5.1、Kimi-K2.6、MiniMax-M3 等，均在硅基流动上 ... ... 通过硅基流动开启你的 Hermes 之旅的完整指南 👇🧵

Berryxia.AI@berryxia · 1天前76

对了 直接限时免费！！ 所以大家可以用起来啊～ https://mimo.xiaomi.com/zh/mimocode

译小米开源MiMo-Code，为终端原生AI coding助手，fork自OpenCode。新增SQLite持久记忆实现跨会话永久记忆，配备build/plan/compose三类子代理、自动checkpoint、智能上下文预算，及/dream自我提炼知识与/distill打包技能进化机制。零配置支持任何OpenAI兼容模型，一键curl安装，MIT协议。此前MiMo 2.5模型已接入Bloome作为Agent使用，且MiMo-Code限时免费。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 1天前59

Anthropic is making changes to the way how Fable 5 responds to prompts related to “frontier LLM development” after community backlash. These requests will be transparently routed to Claude Opus 4.8.

译Anthropic 在社区反对后调整 Fable 5 对“前沿 LLM 开发”相关提示的回应方式。本周起，被标记的请求会透明地回退至 Claude Opus 4.8，与网络安全、生物安全措施一致；API 被标记请求将返回拒绝原因。Anthropic 承认此前采用隐形安全措施是错误权衡，改为可见措施后可能增加误报，同时正在优化分类器以减少对无害请求的错误触发。用户可通过 /feedback、点赞或申诉表单报告误判。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 1天前65

Big news! 🚀 Qwen is now live on Eden AI, one of Europe’s leading AI gateways, trusted by more than 200,000 developers. Enterprises can now access Qwen’s powerful open-weight models for reasoning, coding, and AI applications through Eden AI’s unified API, making it easier to build multi-model workflows while avoiding vendor lock-in. To celebrate the launch, enjoy 35% OFF all Qwen models. If you are attending VivaTech Alibaba Cloud AInnovation Summit at Hall 7.3 Workshop A next week, stay tuned for a special meet-up with Eden AI CEO Taha Zemmouri and Eden AI CPTO Samy Melaine. 🔗 Start building today: https://app.edenai.run/playground #AlibabaCloud #Qwen #EdenAI #VivaTech2026 #GenerativeAI #Developers #CloudComputing

译阿里云宣布 Qwen 模型正式登陆欧洲领先 AI 网关 Eden AI，该平台拥有超过 20 万开发者。企业可通过 Eden AI 统一 API 调用 Qwen 开源权重模型，用于推理、编码和 AI 应用，支持多模型工作流并避免供应商锁定。为庆祝上线，所有 Qwen 模型享受 35% 折扣。下周 VivaTech 2026 大会上，Eden AI CEO 与 CPTO 将参与阿里云 AI 创新峰会活动。

Chubby♨️@kimmonismus · 1天前51

That was quick: Anthropic reversed a controversial policy that would have secretly degraded Claude Fable 5 for users doing frontier AI research after backlash from researchers who saw it as covert sabotage of competing AI development.

译真快：Anthropic 撤销了一项有争议的政策，该政策原本会在用户进行前沿 AI 研究时秘密降级 Claude Fable 5。此前研究人员强烈反对，认为这是对竞争 AI 开发的隐蔽破坏。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 1天前65

Big news! 🚀 Qwen is now live on #Eden AI, one of Europe’s leading AI gateways, trusted by more than 200,000 developers. Enterprises can now access Qwen’s powerful open-weight models for reasoning, coding, and AI applications through Eden AI’s unified API, making it easier to build multi-model workflows while avoiding vendor lock-in. To celebrate the launch, enjoy 35% OFF all Qwen models. If you are attending VivaTech Alibaba Cloud AInnovation Summit at Hall 7.3 Workshop A next week, stay tuned for a special meet-up with Eden AI CEO Taha Zemmouri and Eden AI CPTO Samy Melaine. 🔗 Start building today: https://app.edenai.run/playground #AlibabaCloud #Qwen #EdenAI #VivaTech2026 #GenerativeAI #Developers #CloudComputing

译阿里云宣布Qwen模型上线欧洲AI网关Eden AI。Eden AI拥有超20万开发者，企业可通过其统一API访问Qwen开放权重模型（用于推理、编程和AI应用），构建多模型工作流并避免供应商锁定。庆祝上线期间，所有Qwen模型享35%折扣。下周VivaTech阿里云AI创新峰会（7.3区Workshop A）将举办特别见面会，Eden AI CEO与CPTO出席。

Peter Steinberger 🦞@steipete · 1天前78

Here's a simple loop: Tell codex to maintain your repos, wake up every 5 minutes and direct work to threads. That makes it easy to parallelize+steer work as needed. I use a orchestrator skill combined with my triage+autoreview+computer use skills, so some work can land autonomously. https://github.com/steipete/agent-scripts/blob/main/skills/maintainer-orchestrator/SKILL.md https://github.com/steipete/agent-scripts/blob/main/skills/github-project-triage/SKILL.md

译一个简单的循环：告诉 Codex 维护你的仓库，每5分钟唤醒一次，将工作直接分配到线程。这样可以轻松按需并行化和导向工作。 我使用一个编排器技能，结合我的分类+自动审查+计算机使用技能，因此部分工作可以自主落地。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 1天前42

🎙 Alibaba Cloud ClawTalks EP6 | Data + Agent = Your AI Workforce: Launch of Alibaba Cloud AI-native Database Service 📅 June 24, 2026 | 10:00 AM (UTC+8) | 30 min 🔗 Register now → https://int.alibabacloud.com/m/1000414360/ Your database shouldn't just store data—it should work for you. Introducing ApsaraDB Enterprise Agents: AI-native agents that live inside your database, think with context, and act autonomously. What you'll see in 30 minutes: ✅ Autonomous ops — analytics, governance, data prep, zero hand-holding ✅ Enterprise-grade security — granular access, data masking, token controls ✅ Self-improving — agents that learn and adapt on the job #AlibabaCloud #ClawTalks #ApsaraDB #AIAgents #DataIntelligence

译阿里云宣布推出ApsaraDB Enterprise Agents，即内置于数据库中的AI原生智能体，可自主执行分析、治理、数据准备等运维任务，无需人工干预；具备企业级安全能力（细粒度访问控制、数据脱敏、token管控），并能自我学习适应。相关活动将于2026年6月24日10:00（UTC+8）线上举办，时长30分钟。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 1天前63

👏#ApsaraDB has 10 papers accepted to SIGMOD 2026—DB×AI, cloud-native storage & intelligent tooling. From paper to product: Beluga's CXL memory pool is in engineering validation; CloudJump III now powers #PolarDB's tiered storage. #AlibabaCloud keeps pushing the database frontier.🚀

译👏#ApsaraDB 有10篇论文被SIGMOD 2026接收——DB×AI、云原生存储与智能工具。从论文到产品：Beluga的CXL内存池正处于工程验证阶段；CloudJump III现已为#PolarDB的分层存储提供动力。 #AlibabaCloud 持续推动数据库前沿。🚀

Chubby♨️@kimmonismus · 1天前59

Subscription plans are massively subsidized. And by massively, I mean absurdly: Claude Max 20x: $200/month, with usage reportedly worth around $8,000 ChatGPT Pro 20x: $200/month, with usage reportedly worth around $14,000

译Anthropic的Claude Max 20x和OpenAI的ChatGPT Pro 20x每月均为$200，但实际使用价值分别约$8,000和$14,000。此前业界普遍认为$200月费计划按API定价最多仅值$2,000/月的token用量，而实际订阅计划的补贴远高于预期，价值可达API定价的4–7倍。

AYi@AYi_AInotes · 1天前44

Claude Fable 5真的屌炸啊， 刚帮我了发现了一个小红书上可以AI全自动的赛道！！ 我真的要吹爆啊啊啊！！ 应该还不止这一个，等我挖掘出来完整分享！ 今天试着把最近爬的小红书数据喂给Fable 5， 给出来很多Opus 4.8没有给的输出和结论， 太牛逼了，真的值得一个卧槽！！ 兄弟们，最近我一直在强调 AI就是我们大部分普通人的第六个康波周期， 我个人是非常笃定的，也拿到一些结果，仅供参考， 做自媒体就是我们能抓到的最大AI红利！！

译用户使用 Claude Fable 5 分析爬取的小红书数据，获得 Opus 4.8 未能提供的结论，并发现一个可 AI 全自动运营的赛道。用户认为 AI 是普通人的第六个康波周期，做自媒体是最大的 AI 红利，后续计划继续挖掘更多赛道。

小互@xiaohu · 1天前66

http://x.com/i/article/2064985518644047872 # 万亿公司的 CEO 只管一个人 Bloomberg 采访了 Anthropic CEO Dario Amodei，挖出一个很有意思的事情：作为一家估值近万亿美元公司的 CEO，他只有一个直接下属。 就是他的幕僚长 Avital Balwit。公司所有高管（CFO、CCO 等）都不向他汇报，而是向他姐姐、总裁 Daniela Amodei 汇报。Daniela 负责日常运营，对董事会负责。 ## 为什么反常 科技行业现在的主流趋势是"扁平化"，CEO 直接管的人越来越多。黄仁勋管 60 个人，不做任何一对一会议，逻辑是"CEO 直管 60 个人就能砍掉 7 层管理层"。Sam Altman 管大约 6 个。 Dario 只管 1 个，完全反着来。 ## 他为什么这么做 Dario 的背景是学术研究者（普林斯顿生物物理学博士，之前在 Google 和 OpenAI 做研究），不是职业经理人。 他认为 CEO 最大的价值在"zoom out"的事情上：战略方向、研究判断、组织文化、思考 AI 对人类文明的影响。这些事需要大块不被打断的时间。而日常管理（"zoom in"）会把时间切碎，让人没法思考大问题。所以他把两件事彻底分开，自己只做前者，后者全交给 Daniela。 他的原话是："如果明天有一大堆事情等着处理，你就很难关注战略全局。" ## 他把时间花在哪了 大约一半时间花在文化建设上。具体方式是每两周开一次全员会叫"Dario Vision Quest"，他自己写一份长备忘录然后花一小时讲。 他最担心的是：公司从几百人快速膨胀到 2500 人，大量新员工来自大科技公司，如果不主动灌输 Anthropic 的文化，这些人会默认复制前公司的做法，公司文化就会被稀释。 剩下的时间花在研究方向、战略和写长篇公开文章上。他花大量时间想 AI 对人类文明意味着什么，并通过长篇公开文章输出。 ## 姐弟分工的逻辑 这不是随意安排，而是基于两人背景的互补。Dario 是纯研究出身，在 OpenAI 做研究副总裁；Daniela 是运营出身，做过 Stripe 早期员工，在 OpenAI 带过安全和政策团队，更擅长"人"的管理。各自做最擅长的事。 还有一个细节：Anthropic 的全部七位联合创始人至今都还在公司。 在科技创业公司里，联合创始人陆续离开是常态，七个人全留下来确实罕见。Amodei 姐弟把这一点当作公司文化凝聚力的证明。 ## 哈佛教授的解释：什么样的公司需要什么样的管理幅度 哈佛商学院教授 Raffaella Sadun 给了一个框架。她把公司比作一台处理问题的机器：底层员工处理常规问题，越难越新的问题往上走。 如果公司面对的大多是已知类型的问题，CEO 可以管很多人，因为下面的人能自己搞定。Nvidia 各条线的负责人清楚自己该怎么做，所以黄仁勋管 60 个人也能运转。 但如果公司不断面对全新的、高风险的、没有现成答案的问题，CEO 就需要更窄的管理幅度，把时间留给真正需要他判断的事。Anthropic 就是这种情况：安全边界在哪、该不该跟军方合作、下一代模型技术路线怎么选，这些问题全是新的。 她的结论是："管理者的时间是最稀缺的资源。" 组织架构的本质，就是保护这种稀缺资源。 全文翻译： ## Anthropic CEO Dario Amodei 只有一个直接下属 Bloomberg · 2026年6月10日 要点摘要 - Anthropic PBC CEO Dario Amodei 只有一个直接下属，即幕僚长 Avital Balwit，这在科技行业极为罕见。 - 公司高管团队向 Anthropic 总裁 Daniela Amodei 汇报，她负责日常运营并对董事会负责，这让 Dario 得以专注于战略思考和研究方向。 - Dario 花大量时间与员工讨论 Anthropic 的文化，在公司快速增长的过程中，维护公司文化是他和 Daniela 的头号优先事项。 尽管 Dario Amodei 在 Anthropic PBC 拥有巨大影响力，但这位联合创始人兼首席执行官在这家人工智能公司只有一个直接下属。 这在科技行业并不常见。当下许多科技领导者正在削减管理层级、扩大管理幅度。OpenAI CEO Sam Altman 大约有六个直接下属，而 Nvidia CEO Jensen Huang 表示有 60 人直接向他汇报。 Anthropic 正在试验一种不同的领导模式：CEO 把几乎全部时间留给战略思考、组织文化以及研究方向和战略的输入，而不是去管理高层领导。公司的高管团队转而向 Dario 的姐姐、Anthropic 总裁 Daniela Amodei 汇报，她负责公司大部分日常运营，并对 Anthropic 董事会负责。Dario 唯一直接管理的人是他的幕僚长 Avital Balwit。 "这令人难以置信地自由，"Dario 在 Bloomberg「The Circuit」节目中接受 Emily Chang 采访时说。"它让我做所有我该做的事情时，比以往轻松得多。" 对于 Dario 来说，作为一个首次创业的创始人和普林斯顿生物物理学博士，职业生涯早期都在实验室做研究，这往往意味着他花大量时间思考人工智能及其对人类的意义。他通过全公司范围的"Vision Quest"（员工大会，他在会上就广泛话题进行反思）以及长篇公开文章来做这些事。 "从很多方面来说，这是一个聚焦和全局的问题。如果明天有一大堆事情等着你处理，你就很难去关注战略全局，"他说。"所以把这两件事分开，往往很有意义，这样两件事都能做好。" Dario 在联合创办 Anthropic 之前，曾是 OpenAI 的研究副总裁，因与这家 ChatGPT 制造商的领导层产生分歧而离开，于 2021 年共同创立了 Anthropic。在此之前，他在 Google 担任高级研究科学家。Daniela 在科技创业公司的人事管理方面有更丰富的经验，她曾是 Stripe 的早期员工，也在 OpenAI 领导过安全和政策团队。 Anthropic 在最新一轮融资中估值接近 1 万亿美元，目前正在争取赶在 OpenAI 之前上市。公司在 2024 年聘请了经验丰富的科技高管，包括首席财务官 Krishna Rao，2025 年又聘请了首席商务官 Paul Smith，以支撑公司的快速扩张。他们与 Anthropic 全部七位联合创始人共事，Amodei 姐弟一直将全部创始人的留任视为公司凝聚力文化的标志。 Dario 估计自己"大概一半"的时间都在跟员工讨论"Anthropic 的文化以及文化如何运作"，并表示维护公司文化可能是他和 Daniela 的"头号优先事项"。 "当你增长这么快的时候，你会从大科技公司招来一大批人。如果你不告诉他们 Anthropic 是怎么运作的，他们就会自然而然地复制他们唯一知道的东西，也就是之前公司的运作方式，"他说。 哈佛商学院经济学家、工商管理教授 Raffaella Sadun 认为，CEO 管理多少直接下属，除了个人偏好或领导风格之外，也反映了组织工作的性质。她说，如果把公司想象成一台处理问题的机器，底层员工处理常规问题，而更难的问题和例外情况会逐级上移。这意味着，当组织中其他领导者都是经验丰富、能独立处理本职问题的专家时，CEO 可以有更宽的管理幅度；但当公司面对源源不断的新问题和高风险决策，需要更多高层判断时（比如 Anthropic），就可能需要更窄的管理幅度。 无论哪种情况，组织架构都必须经过审慎考量。"管理者的时间是最稀缺的资源，"Sadun 说。理想状态下，公司架构的设计就是为了保护这种稀缺资源。 🔗 原文：Bloomberg - Anthropic CEO Dario Amodei Is a Manager to Only One Direct Report

译Anthropic CEO Dario Amodei 唯一直接下属是幕僚长 Avital Balwit。公司所有高管（CFO、CCO 等）均向其姐姐、总裁 Daniela Amodei 汇报，Daniela 负责日常运营。Dario 将约一半时间用于文化建设（每两周全员会 "Vision Quest"），另一半投入研究方向和战略。这种架构源于其研究背景与 Daniela 运营专长的互补。哈佛教授指出，面对全新高风险问题时，CEO 需更窄管理幅度以保护时间资源。Anthropic 全部七位联合创始人至今仍在公司。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog · 1天前51

A new AI lab called River AI has been established in US by former folks from xAI. River AI will be focused on building “personal AI that is owned and shaped by you” Curious to test what’s coming 👀

译前xAI成员在美国成立新AI实验室River AI，致力于构建“由你拥有和塑造的个人AI”。River AI指出当前最优秀的AI被少数大公司控制，他们将打造全新的个人化AI堆栈，让AI完全为你工作、分享你的价值观、按你的方式运行。该实验室目前未透露具体产品细节，但已引发行业关注。

ginobefun@hongming731 · 1天前44

距离世界杯开幕战还有不到12小时了！ BestBlogs 的两位球迷站长为了节约自己的时间，专门制作了世界杯特刊：https://www.bestblogs.dev/worldcup 想要在看球之前全面了解信息？想在睡醒以后为办公司闲聊快速了解情况？BestBlog继续帮你发现真正适合你的高质量内容。 One more Thing: 我们还做了一个 「普神」 Agent来预测每场比赛的胜负，想让观赛更有代入感，也欢迎你来做出自己的选择。

译距离世界杯开幕战不到 12 小时，BestBlogs 的两位站长制作了世界杯特刊（https://www.bestblogs.dev/worldcup），方便球迷在看球前快速了解信息、赛后闲聊。此外还做了一个「普神」Agent 来预测每场比赛胜负，用户也可参与选择。

fofr@fofrAI · 1天前60

Fascinating side effect of safety refusals

译恶意软件开发者通过在间谍软件中添加核武器和生物武器相关文本，主动触发大模型安全拒绝机制，使AI安全扫描器无法分析该恶意软件。这是安全对齐中过度依赖一阶规则导致二阶盲点的典型案例：当闭源与开源模型内置激进拒绝策略时，攻击者会注入这些触发词来逃避检测。SocketSecurity的帖子指出，设计恶意软件分析管道需考虑意图以防范提示词操纵。当前仅是攻击者利用这类特征的早期阶段，未来处理复杂网络安全的用户系统可能需要模型具备更少的安全顿感。

宝玉@dotey · 1天前77

baoyu-design skill （让你本地运行 Claude Design 的 Skill）更新，现在支持导入 figma 本地文件（Figma可以保存成 xxx.fig 文件）。比如你有一个设计系统的 Figma 文件，可以根据 Figma 在本地重建一个设计系统，和 Claude Design 在线版一样的效果。 这个功能还挺复杂的，如果没有 Claude Fable 5 帮忙搞不定，就是 Token 不够用 😭 用法很简单，安装 Skill 后，把 Figma 路径发给它，让导入为 Design System，后续新建设计项目都可以用，也可以直接加到项目中。 Skill 地址：https://github.com/jimliu/baoyu-design

译baoyu-design skill 更新，现已支持导入 Figma 本地文件（.fig），可在本地重建设计系统，效果与 Claude Design 在线版一致。该功能依赖 Claude Fable 5 辅助（Token 不够用）。安装后提供 Figma 文件路径即可导入为 Design System，后续新建设计项目可复用。同时支持在新建项目时添加已导入的 Design System，保留了 Claude Design 原始的导入和编译方式，用户可通过提问选择设计系统。安装命令：`npx skills add JimLiu/baoyu-design`。项目地址：https://github.com/jimliu/baoyu-design。

Alibaba Cloud@alibaba_cloud · 1天前47

Ecommerce data is everywhere — Shopify, Amazon, Alibaba Express, Instagram, and Reddit. 🛍️ With Quick BI @quick68554 Smart Q Skill Package, teams can ask questions naturally, detect risks earlier, and turn data into faster business decisions. Blog: https://int.alibabacloud.com/m/1000414338/ Quick BI: https://int.alibabacloud.com/m/1000407094/ #QuickBI #SmartQ #EcommerceAnalytics #AIAnalytics #DataDriven

译电商数据无处不在——Shopify、Amazon、Alibaba Express、Instagram、Reddit。🛍️ 借助Quick BI @quick68554 Smart Q Skill Package，团队可以自然提问、更早发现风险，并将数据转化为更快的业务决策。 博客：https://int.alibabacloud.com/m/1000414338/ Quick BI：https://int.alibabacloud.com/m/1000407094/ #QuickBI #SmartQ #EcommerceAnalytics #AIAnalytics #DataDriven