AI 云服务商 CoreWeave Inc. 效仿云计算巨头,首次在欧洲发行垃圾债券,为数据中心、芯片等 AI 基础设施所需的数百亿美元融资开辟全球债务市场渠道。
OpenAI 正考虑降低 API token 价格,以从 Anthropic 手中争夺客户。据《华尔街日报》报道,两家公司围绕开发者生态的竞争将进一步升级。
伊朗通过官方媒体威胁马斯克在中东的公司,目标指向xAI在沙特阿拉伯的500 MW AI数据中心与Starlink工厂。该数据中心与沙特国家AI机构HUMAIN合作建设,NVIDIA为主要芯片供应商,是目前xAI在美国以外最大的数据中心(对比孟菲斯Colossus-1约300 MW)。此举是回应特朗普在TruthSocial发文称“美国今晚将狠狠打击伊朗”。局势紧张。
杰夫·贝佐斯旗下AI公司Prometheus在成立仅7个月、尚无任何产品交付的情况下,以410亿美元估值完成120亿美元融资(最初估值62亿美元)。该公司定位为“人工通用工程师”,目标是将设计到制造的循环压缩10倍以上。但物理经济无法像互联网数据那样抓取,缺乏制造业训练数据。为此,Prometheus计划斥资1000亿美元收购传统工业企业,通过获取工厂生成的数据构建护城河。
关联讨论 3 条X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Bloomberg:Technology(RSS)TechCrunch:AI(RSS)Give the topics you chat about most their own homes. 🗂️ Swipe to learn how you can stay organized with notebooks in Gem...
关联讨论 1 条X:NotebookLM (@NotebookLM)苦逼牛马眼馋了一天Claude Fable 5,终于在深夜下班回家才得以体验, 卧槽刚才直接被Fable 5干懵了🤯 我直接给它甩了一句话, 给你自己做个落地页,自由发挥, 要2026最新设计趋势,要动态,要彩蛋, 然后我去上厕所去了,几...
6月11日,东风奕派EP7纯电轿车现身工信部第408批新车公示。官方透露该车是东风奕派与华为乾崑联合打造的第二款车型,将搭载华为乾崑智能技术,有望包括乾崑智驾、鸿蒙座舱等。新车长4910mm、宽1930mm、高1478mm,轴距2920mm,总质量2458kg,整备质量2058kg,可选装多种轮毂及电动尾翼。动力为双电机版本,搭载宁德时代磷酸铁锂电池,驱动电机额定功率55kW/100kW,峰值功率175kW/230kW。
AMD CEO 苏姿丰在 MIT 毕业典礼演讲中指出,AI 无法替代人类判断哪些问题值得解决、在缺乏数据时作出艰难决定,也无法为结果承担责任。正值科技巨头全面押注 AI 之际,行业出现质疑发展瓶颈的声音,也有人担忧被取代。微软 AI 负责人苏莱曼曾称 AI 将在 18 个月内接管所有白领工作(后澄清指重复任务),比尔·盖茨则预计 AI 将取代大部分工作,但程序员等复杂领域仍需人类专业判断。苏姿丰强调,在人机协作深化背景下,人类在确定目标、作出关键判断和承担最终责任方面仍不可替代。
贝索斯认为 AI 不会导致大规模失业,反而会造成劳动力短缺。他联合创办的 AI 公司 Prometheus 估值约 410 亿美元,已从贝索斯、摩根大通、高盛等投资方筹集 120 亿美元,在旧金山、伦敦、苏黎世招聘约 150 人。Prometheus 计划打造“通用 AI 工程师”,提高工程师生产力。贝索斯表示 AI 将使发明更便宜更快,创造超过十倍的机会,现在是创业最佳时机。
华为在 HDC 2026 上宣布,6 月 13 日的【HUAWEI HiCar】智慧出行生态峰会将发布 HiCar 7.0 手车互联解决方案。该方案通过手机与车机连接,支持导航、音乐、电话、语音交互等功能。
针对如何给Codex写Goal指令的问题,作者发布了一个Skill,可将一句话需求自动转化为目标,实现“睡前写指令、模型自动开发、第二天收菜”。安装命令:`npx skills add joeseesun/qiaomu-goal-meta-skill`。源码免费开源(见评论区),旨在简化4w字文档的阅读负担。
OpenAI 已同意收购初创公司 Ona,该公司提供云服务以支持 AI 智能体。此次收购旨在让 OpenAI 的技术对商业用户更实用。
员工每周平均花费超过6小时进行“照看AI”(botsitting)的工作,这一额外负担加剧了他们对工作的不满情绪。
Anthropic 创始团队由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei、Scaling Laws 核心作者 Jared Kaplan、GPT-3 首席工程师 Tom Brown 及 AI 可解释性奠基人 Chris Olah 组成。技术武器包括 Scaling Laws、Constitutional AI 及 RLHF(Dario 参与发明)。算力方面:与 Amazon 签署 5 GW 协议,运行约 100 万颗 Trainium2 芯片;另有 Google/Broadcom 的 5 GW TPU 及 Microsoft/NVIDIA 的 $300 亿 Azure 算力。年化营收从 2024 年 1 月 $8,700 万飙升至 2026 年 4 月 $300 亿,超预期 8 倍。另指控 DeepSeek、月之暗面、MiniMax 通过约 2.4 万虚假账号发起约 1,600 万次对话进行蒸馏,该指控兼具技术事实与政策游说动机。
http://x.com/i/article/2065071442996441088
Nathan Lambert 批评 Anthropic 的 Claude Fable 发布存在多重问题:安全域应用不均,部分域以不同安全机制上线并误导用户,是重大失误;无声操纵用户破坏信任,与 Anthropic 领先的 AI 安全研究相悖;限制 AI 研究员访问最新模型,将科学进步局限于单一公司,错误理解科学社区协作本质。他呼吁 Anthropic 主动为学术和非营利研究者提供无限制访问,并强调需要继续推动开放科学,如 Olmo 的成功案例所示。
视觉语言模型(VLM)将图像投影为大量视觉token,导致推理时注意力计算与KV缓存开销高昂。现有方法遵循“排序‑移除”范式,但token重要性随解码器深度变化,早期丢弃的token可能在后续层变得关键。Reroute是一种无需训练的可插拔模块,将永久移除替换为可恢复路由:被延迟的token绕过当前解码阶段,在下一路由决策时重新进入候选池。在LLaVA‑1.5与Qwen骨干上对FastV、PDrop和Nüwa变体的实验表明,Reroute在激进token压缩下提升了grounding能力,同时保持通用VQA性能。
Introducing Parloa's Agent Skills: a better way for CX leaders to connect AI agents to the enterprise systems they need ...
DoorDash 推出名为 Ask DoorDash 的 AI 聊天机器人,用户可以用自己的话搜索应用,或通过提示词和照片直接下单,无需逐页浏览餐厅和商店来构建购物车。
Anthropic告知投资者即将迎来首个盈利季度,收入翻倍至约109亿美元。OpenAI预计2026年亏损达数十亿美元,正考虑进一步降价以阻止企业客户转向Claude。SemiAnalysis分析显示,ChatGPT Pro的200美元订阅计划每月可消耗约14,000美元API等价token,而Claude Max同价计划上限约8,000美元。亏损最严重的公司被迫降价应对竞争,而接近盈利的公司正在设定行业定价标准。
Subscription plans are massively subsidized. And by massively, I mean absurdly: Claude Max 20x: $200/month, with usage r...
Anthropic 发布 Claude Fable 5 后,因在用户不知情下限制竞争对手使用该模型开发 AI 模型而遭社区反对。Anthropic 致歉并调整措施:将安全防护改为对用户可见。此前,用户询问网络安全、生物学或化学问题会被转给较弱模型;面向前沿 AI 研究人员原本会在不知情时被降低性能。新措施下,若怀疑用户试图用 Claude 构建高能力 AI,将明确提醒系统会拒绝请求或转到较弱模型。服务条款仍禁止使用 Claude 训练竞争性 AI 模型。
全球内容巨头Lionsgate与生成式AI研究公司Runway今日宣布扩大战略合作。Lionsgate已取得Runway股权,双方将启动联合开发项目,共同创作并制作新IP,首推一部基于Lionsgate现有IP和Runway生成模型的短剧系列。此外,Lionsgate将作为主持伙伴参与6月举行的Runway AI电影节。这是双方继2024年9月首次合作后的深化,Lionsgate此前已在预可视化、故事板及最终帧制作中应用Runway工具。
Hacker News 上一则观点认为,人工智能并未取代软件工程师,并且将来也不会。该帖子获得了 103 个 HN Points。
Cursor 正用当前版 Composer 训练下一代 Composer,形成递归自我改进循环。训练大型模型需要大量 RL 数据(模型通过“游戏”提升能力),新模型能自动配置开发环境(如自动安装依赖、修复故障)。Composer 2 在环境配置能力上显著优于版本 1,模型越强,越擅长创造训练其继任者的条件。Cursor 的 autoinstall 系统让前代 Composer 设置 RL 训练环境,使下一代专注于解决更难题,每一代都解锁先前版本不具备的能力。
We use previous generations of Composer to train future ones. Our autoinstall system has earlier Composer models set up ...
Anthropic以远超同行的频率发布Claude模型系列,80%内部生产代码由Claude编写。其技术根基来自创始团队(Scaling Laws、RLHF/Constitutional AI、可解释性研究)。安全方面,公司注册为公益公司并公开发布Claude宪法,因拒绝五角大楼全自主武器用途而丢掉2亿美元合同,遭特朗普封杀,反令Claude下载量登顶美国App Store。CEO Amodei发表12000字政策长文呼吁FAA级别强制监管。同一周,Anthropic完成H轮650亿美元融资并秘密提交IPO。LeCun批评其言行矛盾。
NEW: Anthropic is walking back Claude Fable 5's policy to covertly degrade performance for competing AI researchers, aft...
可复用的自然语言技能被频繁调用时,将完整文本放入每个上下文会显著增加预填充成本和延迟。SKIM(SKIll coMpression)是一种自适应多分辨率软token压缩框架,专为程序性技能设计。它根据每项技能的复杂度生成不同数量的软token,在提升LLM推理效率的同时保留技能使用效果。实验表明,SKIM将技能压缩至原始token长度的30%到60%,且在任务性能上优于现有压缩方法。代码已开源。
该论文认为,AI智能体可能使软件从固定代码转变为按需规划和构建的系统,代码不再是核心产物。传统软件预先固化规则,而智能体在运行时将意图转化为行动,把代码视为一次性工具。真正转变是从“预设计行为”到“协商式行为”,系统随条件变化不断解读目标。但这也带来新风险:静态程序在可检查边界内失效,智能体可能因漂移、过度自信、记忆错误或逐步放大早期错误而失败。未来工程师的关键能力是定义意图、约束自主性、设计评估、检查推理痕迹,并辨别流利回复与可靠系统的区别。
Btw, Anthropic is not the first company that keeps the good models to themselves. Google's internal coding models are tr...