实现了一个端到端的 Microsoft SkillOpt 仪表化工作流，包括设置仓库、连接 OpenAI 兼容模型、配置优化器和目标模型。以原始种子技能为基线，运行包含 rollout、reflection、aggregation、selection、更新和验证门控的优化循环，检查训练历史，可视化准确率、编辑预算行为和 token 用量，并将进化后的技能与基线进行比较。

天体物理学家 Chi-kwan Chan 借助 Codex 构建黑洞模拟程序，用于研究极端物理现象并检验爱因斯坦的广义相对论。

本文发表于 darioamodei.com，英文标题 "Policy on the AI Exponential"，中文译为“关于人工智能指数增长的政策”。文章聚焦于人工智能能力的指数级提升对公共政策提出的新挑战，强调现有政策框架需进行根本性调整以适应 AI 的快速迭代。该文在 Hacker News 上获得 100 点热度，引发讨论。

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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CNBC记者问Palantir CEO Alex Karp如何回应华尔街对AI可能复制Palantir业务的担忧。Karp表示，AI公司虽有优秀工程师，但根本不了解企业级实际问题的复杂性和高难度。他指出，从造车到国防，这些高端企业的核心业务不仅涉及技术，还有文化和信任层面的鸿沟，没有一家此类企业会采用AI公司提供的方案。

Chubby♨️@kimmonismus

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Inworld AI: We want to make AI accessible for everyone, so we're reducing our API prices by ~50%. Consumer AI growth is still blocke...

来自 Elon Musk 旗下 xAI 的一批前员工组建了一家新创业公司，专注于个性化人工智能。这可能是近期 xAI 离职潮中备受关注的新公司。

NASA喷气推进实验室（JPL）正维持已运行13年的“好奇号”火星车继续执行科学任务。该火星车自2012年着陆以来持续探测盖尔陨石坑，JPL通过远程软件更新、故障规避和能源管理策略延长其工作寿命。

一篇分析Anthropic模型命名模式的外推文章在Hacker News上获得139个点赞，原文发布于samwilkinson.io。

6 月 11 日，小米 MiMo 发布并开源 MiMo Code V0.1.0，一款终端 AI 编程助手，基于 OpenCode 二次开发，采用 MIT 协议。内置限时免费多模态模型 MiMo-V2.5，支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等模型。独创持久记忆系统通过项目记忆、会话检查点、任务进度三重机制解决长会话遗忘，由独立 subagent 自动保存状态并在窗口快满时生成简报。Compose 模式可一键完成设计、规划、编码、测试、审查全流程。内置 /dream 命令每 7 天自动合并、去重、验证路径并压缩记忆文件。支持语音输入与控制（MiMo-V2.5-ASR）。

甲骨文发布2026财年（2025年6月–2026年5月）年报及第四财季报告。全年营业总收入673.57亿美元，同比增长17.35%；归母净利润169.84亿美元，同比增长36.50%。云业务总营收340亿美元，同比增长39%，其中云基础设施（IaaS）营收同比增长77%。第四财季营收191.84亿美元，同比增长20.63%，云业务营收99亿美元，同比增长47%。AI驱动下，Multicloud AI数据库第四季度营收同比增长404%。剩余履约义务达6380亿美元。展望2027财年全年，总营收指引为900亿美元，非-GAAP每股收益指引上调至8.05美元，同比增长18%。

Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo

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小米 MiMo 正式开源 AI 编程助手 MiMo Code V0.1，搭载多模态模型 MiMo V2.5（限时免费），拥有百万 token 上下文窗口。核心功能包括：无限上下文与无损压缩、Agent 框架（测试/审查/验证闭环）、Compose 模式（设计先行）、自进化系统、语音输入（基于 MiMo-V2.5-ASR）。兼容 Claude Code，自动加载现有技能、MCP 服务器和命令，零成本迁移。采用 MIT 许可，支持 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi、GLM 等模型提供商。可通过一行命令安装。

Rohan Paul@rohanpaul_ai

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Anthropic CEO Amodei 发布新文章，称前沿AI发展速度远超政府监管能力，亟需政策改革。他提出四项核心主张：①强制预发布测试与独立审计，政府有权阻止存在严重网络、生物、自主或自动研发风险的模型部署；②加强安全要求，包括模型权重保护、红队测试、渗透测试及快速上报安全事故；③为劳动力颠覆做好准备，完善就业测量、提供就业激励、工资支持、培训，并探索由AI增长资助的长期收入支持；④民主国家应在AI安全、芯片供应链、出口管制、利益共享、共同防御及防范AI压迫方面进行全球协调。

Dario Amodei: Today I'm publishing a new essay, Policy on the AI Exponential. AI is progressing extremely fast-much faster than the po...

OpenAI 表示，一批与中国关联的 ChatGPT 账号试图在美国当地煽动反对建设数据中心，此举可能旨在阻碍美国在人工智能领域的竞争力。这一说法与近期科技行业的其他言论相呼应。

Oracle Corp. 季度资本支出高于分析师预期，引发投资者对其 AI 基础设施业务盈利能力的担忧。

Google 将去年 5 月短暂发布的 Gemini Diffusion 研究成果转化为开放权重的 Gemma 模型，模型名为 google/diffusiongemma-26B-A4B-it，采用 Apache 2 许可证开源。NVIDIA 正通过其 NIM 云 API 免费托管该模型。实测生成 2,409 个模型 token 仅需 4.4 秒，速度至少达到 500 token/s。

OpenAI发布最新报告，详细披露了PRC关联的影响力行动利用AI工具干扰美国科技辩论、数据中心选址叙事、关税政策讨论，并散布关于ChatGPT的虚假指控。

Google DeepMind 发布 DiffusionGemma，一款利用扩散模型加速文本输出的新模型，本地 AI 推理速度达到传统模型的 4 倍。

Chubby♨️@kimmonismus

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Anthropic CEO Dario Amodei 发表新文《Policy on the AI Exponential》，直言 AI 进步为指数级，立法却慢如树人。他给出明确时间线：若规模法则再持续一两年，很可能出现“数据中心里的天才之国”。他引用 Claude Mythos Preview 的网络风险，称其证明 AI 已是全球战略级工具。为此主张类似 FAA 的约束性规则——强制前沿模型第三方测试，政府有权阻止或撤销不安全发布。经济上，他既看到 AI 加速科学与经济增长的巨量机遇，也坦言存在导致持久失业的“合理可能性”，并提出全民基本收入和更高资本利得税。他警告 AI 可能成为“专制终极工具”，且行业不能完全托付给政府或公司。他拒绝将公众担忧视为公关问题，强调担忧合理。文章基调是紧迫而非胜利，称窗口期已过一年。

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Claude Desktop 会在用户无授权的情况下自动启动一台虚拟机，且提供任何停止或关闭该虚拟机的途径。这一行为已在 GitHub 上引发讨论，用户担忧其可能带来的资源占用及隐私安全风险。

Anthropic 的 Fable 模型（Claude Fable 5）推理性能翻倍，关键基准测试得分提升 10–15 个百分点，远超此前约 2 个百分点的典型进步。Stripe 借助该模型将 5000 万行 Ruby 代码库的迁移压缩至一天，数万行代码重构仅用 45 分钟。然而 Fable 施加了强护栏限制，对违规话题（如植物细胞、现代大语言模型描述、软件安全）容易触发温和提示——这是为维持系统稳定而设定的“玻璃天花板”，其下方仍有广阔探索空间。

MiniMax (official)@MiniMax_AI

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Cysic: 1/ CyOps Arena is here. • $5000 prize pool for 10 winners • 80% off model token price for a limited time • Submission de...

Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo

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小米 MiMo 发布并开源 MiMo Code V0.1，一款终端 AI 编程助手。它附带多模态模型 MiMo V2.5（限时免费），支持百万 token 上下文窗口。核心特性包括：无限上下文（无损压缩，百万行项目质量不降）、深度优化的 Agent 框架（测试/审查/验证闭环）、Compose 模式（规格→计划→构建→报告）、自动学习每轮会话经验的自我进化系统、MiMo-V2.5-ASR 语音输入、与 Claude Code 兼容（可复用现有 skills/MCP/API 配置）、MIT 许可，并支持 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi、GLM 等模型提供商。一键安装（Mac/Linux 用 curl，Windows 用 npm install）。

Google 发布 260 亿参数的 DiffusionGemma 模型，文本生成方式不再逐 token 预测，而是通过扩散过程从噪声直接生成，类似图像 AI 将噪声转化为图片。Nvidia 测试显示，该模型在单块 H100 GPU 上可达约每秒 1,000 tokens，速度约为可比自回归模型的四倍。代价是输出质量较低，因此 Google 目前将其定位为面向开发者的实验性工具。模型已开源。

安全公司blue41发现，通过向bunq银行AI代理发送一笔0.01欧元的转账，攻击者可能利用提示词注入等漏洞操控AI代理，进而获取用户数据或执行未授权操作。该漏洞源于AI代理对用户输入与系统指令的边界处理不足。bunq已与blue41合作修复问题，并公开致谢。此次事件凸显金融AI智能体面临的新型安全风险。

OpenRouter@OpenRouter

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jacky: no benchmark will tell you this: LLMs can be /too/ nice unsurprisingly, in a competitive zero-sum setting, being nice ca...

Chubby♨️@kimmonismus

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Anthropic CEO Dario Amodei 发表新文，罕见坦诚警告 AI 发展速度远超政策制定。若缩放定律再持续一两年，将出现“数据中心里的天才之国”。他以自家模型 Claude Mythos Preview 的网络风险为例，证明 AI 已是全球战略工具。他提议类似 FAA 的约束性规则：强制第三方测试前沿模型，政府有权阻止或撤销不安全发布。经济上 AI 可带来极快增长，但也存在持久失业可能，需考虑 UBI 和资本利得税。他警告 AI 或成专制工具，且不能完全信任政府或公司（包括 Anthropic）。他认为公众恐惧合理，非公关问题。强调民意、证据和政治意愿正汇聚，但已迟约一年。

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