针对流式视频生成中候选探索成本高、缺乏时序引导的问题，研究团队提出了首个综合性测试时缩放框架Stream-T1。该框架包含三个核心单元：流式缩放噪声传播利用历史高质量块噪声优化当前生成，建立时序依赖；流式缩放奖励剪枝结合短期与基于滑动窗口的长期评估，平衡局部空间美学与全局时间连贯性；流式缩放记忆沉淀根据奖励动态管理KV缓存上下文。在5秒和30秒视频基准测试中，Stream-T1显著提升了时间一致性、运动平滑度与帧级视觉质量，同时大幅降低了计算开销。