研究构建了一个由外部测量驱动的封闭式自动研究循环，其核心是专家智能体。该循环产出包含提案、代码差异、实验和失败标签的可审计轨迹。关键发现是，谱系反馈能使智能体将评估结果转化为后续程序级的方案修改。在一次性设置后，人类未干预搜索过程。在总计1797次试验中，该循环使参数高尔夫的验证bpb降低0.81%，将NanoChat-D12 CORE提升38.7%，并将CIFAR-10 Airbench96的挂钟时间减少4.59%。循环能自主编写代码、提交实验、吸收反馈并组合已知技术，从而改进公开的初始方案。