现有分布匹配蒸馏方法依赖离散时间锚点进行监督，易导致视觉伪影和平滑。本研究提出连续时间分布匹配方法，首次将该框架迁移至连续时间优化。其核心是通过动态连续时间表替代固定离散表，使匹配能在采样轨迹任意点执行；并引入连续时间对齐目标，利用学生速度场外推隐变量进行主动离轨匹配，以提升泛化能力并保留细节。在SD3-Medium等架构上的实验表明，该方法无需复杂辅助模块即可在少步生成中实现极具竞争力的视觉保真度。