针对多模态领域泛化评估标准不统一的问题，研究团队推出了首个统一基准MMDG-Bench。该基准涵盖动作识别、故障诊断和情感分析三大任务的六个数据集，系统评估了六种模态组合和九种方法在多种场景下的性能。基于大规模实验得出关键结论：现有专用方法相比基线提升有限；无单一方法能持续领先；当前性能与理论上限差距显著；三模态融合未稳定优于双模态；所有方法在数据损坏和模态缺失时性能均大幅下降，部分还损害了模型可信度。