研究发现，仅通过下一步预测训练的Mamba模型，其简单读出操作看似能恢复格兰杰因果结构，但经系统证伪基准检验后，该因果发现主张不成立。线性瓶颈效果相当或更好；在合成与真实基准上，调优的Lasso及经典因果发现方法均优于该瓶颈；其干预数据优势主要源于样本量混淆，残余优势仅在非标准干预下出现，且同样存在于经典格兰杰方法中。最终保留下来的仅是一个狭窄的表征结果，而可复用的五阶段证伪基准及其对照实验成为主要贡献。