针对智能体在任务规划与反应式执行间的割裂问题，MCP-Cosmos框架将生成式世界模型融入模型上下文协议生态。它通过统一MCP、世界模型与智能体三项技术，提出“自带世界模型”策略，使智能体能在潜在空间中模拟状态转移并预先优化计划。实验采用ReAct和SPIRAL两种策略，结合2种规划模型与3种世界模型，在超过20项MCP-Bench任务中验证。结果表明，该框架显著提升了工具成功率与参数准确性等关键指标，并引入“执行质量”新指标，为评估世界模型效能提供了新洞察。