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Relit-LiVE:通过联合学习环境视频实现视频重照明
AI 摘要
Relit-LiVE提出了一种无需相机姿态先验知识的视频重照明框架。其核心创新在于,将原始参考图像显式引入渲染过程,以恢复固有表示中丢失的关键场景信息;同时,通过单一扩散过程联合预测重照明视频与每帧对齐的环境光照图,增强了几何-光照对齐性,显著提升了动态光照和相机运动下的物理一致性与时间稳定性。实验表明,该方法在合成与真实场景基准测试中均优于现有先进方法,并支持场景渲染、材质编辑等下游应用。
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