澳洲放羊大叔引爆 AI 编程革命！Claude Code 急推 goal 模式，不干完不许停
澳大利亚牧羊大叔Geoffrey Huntley为解决AI编程工具Agent中途停止的痛点，编写了一个名为“Ralph Loop”的三行bash脚本。该脚本通过无限循环将任务持续喂给AI，确保其工作至完成。此简单粗暴的思路在11天内被OpenAI、Anthropic和Hermes三家顶级AI实验室集体采纳，并分别集成至Codex、Claude Code和Hermes Agent产品中，推出了/goal等类似功能。这一变化标志着AI编程的核心正从“生成代码”转向“闭环交付”，显著提升了AI的自主性和任务完成能力，被视为通用人工智能发展的关键一步。
澳洲牧羊大叔随手写的三行 bash，11 天内被 OpenAI、Anthropic 和 Hermes 集体收编了。
一觉醒来，Claude Code 又更新！
为了让 Claude 持续工作直到任务完成，Claude Code 最近推出的新功能：/goal 。
你只要设定条件，Claude 不完成任务它绝不罢休！
用过 AI 编程工具的人都懂，这到底多重要！
你给 Agent 下了一个任务，它跑了三个回合，改了两个文件，突然停下来问你「接下来需要我做什么？」
不是，bug 你这还没修完呢啊！
Agent 越来越聪明，写代码越来越快，但「从头到尾把一件事干完」这件事，到 2026 年初都没有一家能做到。
然后，一位来自澳大利亚的牧羊大叔 Geoffrey Huntley，用三行 bash 解决了。
while :; do cat PROMPT.md | claude-code --continue done
他把它命名为 Ralph Loop，致敬《辛普森一家》里那个永远搞不清状况但从不放弃的小孩 Ralph Wiggum。
逻辑极其粗暴，无限循环，反复把同一个 prompt 喂给 Agent。进度写在文件系统和 Git 历史里，上下文满了就开新实例，读文件接着干。
原始，不优雅，但十分有效。
有效到 OpenAI 看见了，Nous Research 看见了，Anthropic 也看见了。
11 天，三家顶级 AI 实验室，不约而同地把这三行 bash 写进了官方产品。
这一刻，所有人都明白了一件事 ——
通用人工智能的临门一脚，可能不是更聪明的模型，而是「把事做完」的模型。
换句话说，AI 编程的核心战场正在从「生成代码」转向「闭环交付」。
11 天，三条线，同一个终点
4 月 30 日，OpenAI 的 Codex 率先上线 / goal。
Greg Brockman 在 X 上只丢了一句，「Codex 现已内置 Ralph loop++」。
一周后，Hermes Agent 跟上。又过 4 天，Claude Code 也上了。
11 天。三家。同一个命令。同一个功能。
但实现路径，差了十万八千里。
Codex「不忘事」，Hermes「不烂尾」，Claude Code「不自欺」。
Codex：把目标存成一条数据库记录
OpenAI 是三家里最先出手的，方案也最简洁。
在 Codex 里，/goal 是一个持久化的工作流对象，存在本地的 app-server 状态层里。
关掉终端、合上笔记本、甚至重启系统，目标都不会丢。下次打开 Codex，自动接上。
模型通过结构化的 update_goal 工具汇报进度状态，token 预算耗尽时触发「软着陆」而非硬停。
有人用这个功能连续跑了 14 个小时，中间暂停 5 小时去睡觉，回来 Codex 从断点续跑，把一个设备驱动项目做完了。
工程化，干净，但克制。