本文提出YOCAUSAL，一个受认知科学“违反期望”范式启发的两层级基准测试，用于评估视频扩散模型（VDMs）的因果理解能力。Level 1通过零成本的时间反转真实视频构建反事实样本，引入“反转惊奇指数”（RSI）量化模型对时间箭头的感知。Level 2引入“因果认知指数”（CCI），利用视觉语言模型将数据集分层，以区分真正的因果推理与时间偏差。对13个先进VDMs的评估表明，感知时间箭头并不等同于理解因果关系，当前模型在因果认知方面与人类水平仍存在显著差距。