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FineVerify:用于智能体搜索的细粒度自验证框架
AI 摘要
FineVerify是一种提升智能体搜索任务表现的自验证框架。它通过将问题分解为可验证的子问题,对采样出的候选答案进行逐一验证,并选择聚合得分最高的答案。在四个智能体搜索基准测试中,该框架效果显著:仅用四个采样轨迹,就能将GPT-5-mini的准确率提升8.2个百分点,将Gemini-3-flash平均提升5.6%。使用12个样本时,它能使GPT-5-mini在BrowseComp-Plus上超越前沿模型GPT-5。此外,该框架还能生成可解释的验证轨迹,有助于审查基准测试错误。相关代码与数据已开源。
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