UniKE是首个针对统一多模态模型（UMMs）的跨模态知识编辑基准，包含2971个属性与关系编辑主题。VQA验证显示，文本侧编辑准确率约92%，但图像生成最佳整体VQA准确率仅18.5%，存在明显模态差距。提出的推理增强参数编辑方法在生成前显式激活已编辑知识，使整体VQA准确率提升最多18.6个百分点。机制分析表明，该差距源于编辑后文本表示与图像生成条件路径的对齐不足。文本知识编辑无法可靠跨模态迁移，需开发模态感知的编辑方法。