SpeechEditBench 是一个双语多属性基准测试，系统评估指令引导的语音编辑能力。基准涵盖七种原子编辑任务及组合编辑任务，并提出基于锚点的评估协议，分别衡量目标属性编辑成功、非目标属性保持成功及联合成功。评测主流语音大语言模型和专用语音编辑系统发现：（1）无单一模型在所有维度表现优异；（2）闭源语音LLM整体优于开源模型；（3）组合编辑极具挑战。该基准为定位语音LLM瓶颈提供诊断框架，数据代码已公开。