TIDE是一种模板引导的迭代框架，用于从用户上下文中主动发现多个隐藏问题。传统智能体仅响应显式请求，而大量共存的潜藏问题存在于文档、工具和代码中。TIDE通过迭代发现机制每轮批量筛选候选问题，并基于已发现结果调节后续搜索以扩大覆盖；同时通过思维模板从历史案例中提炼复用模式，指示模型关注哪些上下文信号及如何关联，将每个预测锚定到可识别的问题类别。在个人工作空间和软件仓库两个真实场景中，基于四个模型骨干的验证显示，TIDE在任务覆盖、问题识别与解决方面均显著优于单次预测和并行多智能体基线。