OpenAI 发布 Codex 应用场景新页面,展示各团队已委托编码代理执行的七大类任务:工程开发、产品开发、质量测试、安全检查、数据分析、内部工具及生命科学工作流程。具体案例包括审查 GitHub PR 并理解大型代码库、将截图转为响应式 UI、模拟真实用户操作进行 QA 测试、重构老旧代码与数据迁移、修复安全漏洞、撰写 PRD、分析数据集、开发内部应用及辅助生命科学研究。页面表明编码代理正从演示阶段融入日常工作。
OpenAI刚刚发布了一个新的关于Codex应用场景的页面。
该页面基本上列出了各团队目前正在让编码代理执行的各项任务:
工程开发、产品开发、质量测试、安全检查、数据分析、内部工具的开发,甚至生命科学领域的工作流程。
其中一些非常有趣的例子包括:
⬩ 审查GitHub上的Pull Request并理解庞大的代码库结构 ⬩ 将截图或视觉资料转换为响应式用户界面 ⬩ 通过模拟真实用户操作流程来进行应用程序的质量测试 ⬩ 重构老旧代码、执行数据迁移操作并修复现有的安全漏洞 ⬩ 撰写产品需求文档、分析数据集、开发内部应用程序,以及为生命科学研究提供辅助支持
这些其实就是编码代理在不再仅用于演示用途、是真正成为日常工作中不可或缺的一部分后的实际应用场景。