NeuroBait:微调AI助手,为ADHD大脑点燃多巴胺火花
对ADHD群体来说,这是一次真正从需求出发的AI尝试。它不做计划列表,而是用一个温暖的动感火花打破僵局,让AI从理论走向陪伴。如果你或身边人容易'卡住',可以试试这个Space。
NeuroBait是基于Google gemma-3-12b-it微调的AI对话助手,旨在帮助ADHD患者克服“知道该做什么但无法开始”的执行功能障碍。采用16-bit LoRA(r=16, alpha=16)在Unsloth上训练3个epoch,学习率2e-4,最大序列长度2048,使用单张H100 80GB GPU。数据集为基于真实ADHD场景手工合成的少量数据。部署于Hugging Face Space(ZeroGPU),使用Gradio和标准transformers+peft,运行时以4-bit NF4加载基础模型并应用LoRA适配器。NeuroBait不生成待办清单,而是根据用户上下文给出3-6句温暖流畅的回复,引导用户找到一件微小可立即执行的动作,从而激发多巴胺、降低启动阻力。
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