NeuroBait是基于Google gemma-3-12b-it微调的AI对话助手，旨在帮助ADHD患者克服“知道该做什么但无法开始”的执行功能障碍。采用16-bit LoRA（r=16, alpha=16）在Unsloth上训练3个epoch，学习率2e-4，最大序列长度2048，使用单张H100 80GB GPU。数据集为基于真实ADHD场景手工合成的少量数据。部署于Hugging Face Space（ZeroGPU），使用Gradio和标准transformers+peft，运行时以4-bit NF4加载基础模型并应用LoRA适配器。NeuroBait不生成待办清单，而是根据用户上下文给出3-6句温暖流畅的回复，引导用户找到一件微小可立即执行的动作，从而激发多巴胺、降低启动阻力。