Berryxia.AI@berryxia · X72
AI 摘要
Cohere推出North Mini Code开源模型，总参数30B，活跃参数仅3B，采用Apache 2.0许可。该模型在Artificial Analysis Coding Index上跑出33.4分，与同量级模型竞争，专为智能体编程（agentic coding）优化，支持本地运行、自由修改和迭代。开发者首次能完全掌控coding agent，而非依赖云端黑盒。
这个开源小模型3B 到底行不行啊？
Cohere直接把30B参数的MoE小模型扔到Apache 2.0开源，还专门为agentic coding量身打磨！
North Mini Code只有3B active参数，在Artificial Analysis Coding Index上跑到33.4，跟同量级对手打得有来有回，却能本地跑、随便改、随便玩。
它真正狠的地方是把agentic性能做到底，社区随便拿去实验、反馈、迭代，开发者第一次能真正把coding agent握在自己手里，而不是租云端黑盒。
以前大家默认开源coding模型要么弱要么慢，结果Cohere用这个小家伙直接告诉你：真正能改变游戏规则的，从来不是参数堆多高，而是谁敢把最锋利的工具彻底放开。
这波开源一出，开发者手里终于多了一把能自己掌控、自己进化的coding利器。
Small: 30 billion parameters, 3B active. Efficient: Benchmarks to 33.4 on the Artificial Analysis Coding Index, competitive among similar sized models. Open Sou...