Workflow-GYM是专门评估AI智能体在专业领域和专用软件环境下执行长周期GUI任务的基准。实验表明，即使是最强模型，成功率也仅略高于30%，凸显出专业长周期GUI工作流对当前智能体的巨大挑战。进一步分析发现，智能体难以维持工作流一致性，频繁出现阶段遗漏、错误传播、目标漂移以及对专业软件环境理解不足等问题。这些发现揭示了当前智能体的局限性，并为下一代GUI智能体研究指明了关键方向。