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AI 摘要
当前 Agent(如 Codex、Claude、Hermes、OpenClaw)各自有记忆但不连通,导致重复问、重复踩坑。通过改造 MemOS CLI,建立一层“共享记忆”——只记录关键结论、失败教训、环境配置等,Agent 遇到解决不了的问题时才主动搜索。一台 Mac 上跑通的流程另一台可直接继承,Agent 之间像团队一样积累和传递经验,减少重复试错。
卧槽! Agent 互相学习新思路 ,之前我在bloome 就是让把他的技能直接告诉他。
看他直接去它的脑子可能更快?
黄总的这个我让升级学习下吧~ 😂
如何让多个 Agent 之间真正互相学习、互相帮助? 现在很多 Agent 都开始有自己的记忆,但问题是: 这些记忆彼此不连通。 Codex 记住的坑,Claude 不知道;Hermes 总结的方法,OpenClaw 也用不上。 最后每个 Agent 都像一个很努力但失忆的同事,重复问、重复试、重复踩坑。 我想要的不是...