1模型发布/更新
微软在Build 2026上发布了其首款高级推理AI模型MAI-Thinking-1。该模型被定位为“中等规模”，能在“关键”软件工程基准测试中达到领先模型的水平。微软称其完全从头使用干净数据进行训练，未涉及从第三方模型进行知识蒸馏。这标志着微软在自研AI模型上迈出重要一步，此前其主要依赖OpenAI。近期两家公司已重新协商合作协议，关系有所松绑。
Holo3.1 是基于 Qwen 模型家族的计算机使用智能体系列，旨在提升在桌面、网页和移动环境中的鲁棒性。新模型提供 0.8B、4B、9B 和 35B-A3B 四种尺寸，并首次发布量化检查点，包括 FP8、Q4 GGUF 和 NVFP4，以优化本地推理。在 AndroidWorld 基准测试中，35B-A3B 模型得分从 67% 提升至 79.3%。在 DGX Spark 上，NVFP4 量化相比 BF16 实现 1.74 倍 token 吞吐量提升，并将平均步骤时间从 6.8 秒缩短至 3.3 秒。模型支持函数调用协议，可在第三方智能体框架中部署。
阶跃星辰发布其推理优化型模型Step 3.7 Flash。该模型为196B MoE架构，从设计之初就专注于推理效率。其采用多矩阵分解注意力机制，使KV-cache成本仅为DeepSeek模型的约22%；同时通过注意力与FFN解耦技术，实现了硬件优化的高效服务。该模型已通过Fireworks AI提供，采用Apache 2.0许可，并可用于构建智能体应用。
2产品发布/更新
Claude Code 新增动态工作流功能，允许模型在运行时即兴创建和协调多智能体框架来处理复杂任务。该功能通过执行特定的 JavaScript 文件来生成和协调拥有独立上下文窗口的子代理，可解决单一上下文窗口中长时间执行任务可能出现的智能惰性等问题。工作流适用于研究、安全分析、代码审查等场景，通常消耗更多 token，更适合高价值复杂任务，其最佳实践仍在发展中。