Claude智能体托管平台新增自托管沙箱与MCP隧道功能
自托管沙箱把agent执行挪到企业自己的基础设施里，敏感数据不再离开边界，这是让金融医疗等合规行业敢用AI agent的关键能力。MCP隧道补上了内网服务连接，组件已经完整。
Anthropic为其Claude智能体托管平台推出两项更新：自托管沙箱允许用户在自有基础设施或合作云平台上运行工具，确保敏感数据与服务保留在用户控制范围内；MCP隧道则通过轻量网关，使智能体能安全连接企业私有网络内的数据库与API，无需暴露于公网。目前沙箱功能已进入公测，隧道处于研究预览阶段。这两项更新进一步增强了企业用户对智能体执行环境与内部资源访问的安全管控能力。
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Claude 托管智能体新功能：自托管沙箱与 MCP 隧道 | Claude
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托管
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自托管
沙箱
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隧道
Category Product announcements 分类 产品公告
Product Claude Platform 产品 Claude 平台
Date May 19, 2026 日期 2026年5月19日
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自即日起，Claude Managed Agents 可在您控制的沙箱中运行，并连接到您私有的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。智能体执行工具的沙箱及其所访问的服务，均在您企业既定的边界内运行，受您的安全与运行时控制。
沙箱可运行在您自己的基础设施上，也可借助 Cloudflare、Daytona、Modal 或 Vercel 等托管提供商为您处理计算与隔离。
在 Claude Platform 上，自托管沙箱以公开测试版提供，MCP 隧道处于研究预览阶段（需申请访问权限）。
**将智能体执行保持在您的边界内**
借助自托管沙箱，您可将敏感文件、软件包和服务保留在自有基础设施或托管沙箱提供商处。负责编排、上下文管理和错误恢复的智能体循环保留在 Anthropic 的基础设施上，而工具执行则移至您自己配置的环境中。
在您的边界内，网络策略、审计日志和安全工具已就绪，文件和代码仓库不会外泄。您还控制计算资源：资源大小和运行时镜像均在您方设置，因此运行计算密集型工作（如长时构建或图像生成）的智能体能获得任务所需的 CPU、内存和容量。
**选择您的沙箱客户端**
携带任何你想要的沙箱客户端，或者从我们支持的提供商开始：
**Cloudflare** 使用微虚拟机和更轻量级的隔离来大规模运行沙箱。出站网络请求由你控制，具备零信任密钥注入、可自定义的代理来审计、重路由或修改出口流量，以及通过 Cloudflare 网络连接到内部服务的能力。**Amplitude** 正在基于 Managed Agents 和 Cloudflare 构建 Design Agent，这是一个用于符合品牌形象的模型图和设计评审的内部工具，以获得更强的可观察性和控制力。
**Daytona** 沙箱是完全可组合的计算机，可以长期运行并保持状态。同一个原语既可以执行快速突发任务，也可以运行持续数小时的智能体。当会话通过 SSH 或经过身份验证的预览 URL 运行时，沙箱始终保持可访问；也可以暂停并恢复，完整保留状态。**Clay** 的 GTM 工程智能体 Sculptor 在 Managed Agents 和 Daytona 上自主构建、测试和监控工作流。
**Modal** 是一个专为 AI 工作负载构建的云平台，其沙箱与 Modal 的函数、存储和网络原语共享相同的基础设施，为你提供构建生产级 AI 系统所需的一切。Modal 的自定义容器运行时可在任意镜像上实现亚秒级启动，规模扩展到数十万个并发沙箱，并按需提供 CPU 和 GPU 资源。
**Vercel** 沙箱结合了虚拟机安全性、VPC 对等连接和自带云功能，启动时间仅为毫秒级。Managed Agents 处理模型、工具和会话状态，而 Vercel 沙箱防火墙在网络边界注入凭证，使其永远不会进入沙箱。**Rogo** 是一个面向机构金融的 AI 平台，正在 Managed Agents 和 Vercel 沙箱上构建一个分析师智能体，以安全处理其专有数据。
**连接到私有网络内的服务**
通过 MCP 隧道，你的智能体可以访问私有网络内的 MCP 服务器，而无需将其暴露在公共互联网上。内部数据库、私有 API、知识库和工单系统成为智能体可以调用的工具。你部署的轻量级网关仅建立单个出站连接，无需入站防火墙规则，无需公共端点，且流量全程加密。
MCP 隧道在 Managed Agents 和 Messages API 中受支持。MCP 隧道由组织管理员在 Claude 控制台的工作区设置中管理。
在构建 Sculptor（Clay 用于自主构建和测试 GTM 工作流的 GTM 工程智能体）时，我们希望能赋予它一种比单纯的循环调用工具更灵活、更强大的行动方式。Claude Managed Agents 让我们能够将本地智能体的能力与云端智能体的可靠性、版本控制和后台执行能力相结合。而将其与我们的沙箱（如 Daytona）结合运行，则让我们能控制文件系统，从而可以动态挂载外部文件存储和安装软件包。
Ryan Chang，AI 工程
Claude Managed Agents 处理智能体循环，Vercel 的沙箱则为我们提供了可根据工作负载进行配置的环境。这让我们能够选择使用顶尖的基础设施，同时专注于对一个金融 AI 平台真正有价值的事：工具的深度和广度、数据的丰富度，以及真正按照投资者和银行家工作方式设计的产品界面。
Strib Walker，产品负责人
我们的用例需要跨复杂的产品界面安全编排内部工具。Modal 的沙箱提供了我们企业客户所需的安全边界，而将其与 Claude Managed Agents 结合，则让我们在无需手动增加额外复杂性的情况下获得了一个强大的控制框架。我们在不到一周的时间内就搭建出了一个可用的版本，提高了我们客户的可靠性。
Sai Yandapalli
Claude Managed Agents 和 Cloudflare 让我们在两天内就在我们已知且信任的基础设施上运行起了设计智能体的第一个有用版本。
Will Newton，设计
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视频 1 **入门指南**
自托管沙箱和 MCP 隧道都在 Managed Agents 支持的相同核心原语内运作。自托管沙箱在公开测试版中提供，MCP 隧道在研究预览版中提供。要开始使用 MCP 隧道，请申请访问权限。
查阅我们的文档以了解更多信息，按照我们的操作指南设置你的沙箱提供商，或在 Claude Console 中部署你的第一个智能体。
常见问题
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写作 帮我为某个受众群体开发一种独特的声音 [](https://claude.com/blog/claude-managed-agents-updates#) 嗨，Claude！你能帮我为某个受众群体开发一种独特的声音吗？如果你需要从我这里了解更多信息，请立即问我 1-2 个关键问题。如果你认为我应该上传任何能帮助你做得更好的文档，请告诉我。你可以使用你能访问的工具——比如 Google Drive、网络搜索等——如果它们能帮你更好地完成这个任务。不要使用分析工具。请让你的回复保持友好、简洁且对话式。
请尽快执行任务——如果合理的话，用 artifact 形式会很棒。如果使用 artifact，请考虑哪种类型的 artifact（交互式、可视化、检查清单等）最适合这个特定任务。谢谢你的帮助！
改进我的写作风格 [](https://claude.com/blog/claude-managed-agents-updates#)
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头脑风暴创意点子 [](https://claude.com/blog/claude-managed-agents-updates#)
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