Code w/ Claude London 2026: Rethinking how we build 代码与Claude伦敦2026：重新思考我们如何构建

Couldn't make it to London? Keynotes and breakout sessions are now live. 没去成伦敦？主题演讲和分组讨论现已上线。

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Date 日期 May 26, 2026 2026年5月26日

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This week in London, we brought Code w/ Claude to Europe. 本周在伦敦，我们将 Code w/ Claude 带到了欧洲。

The event brought together builders, developers, and founders for two days of keynotes, breakout sessions, and workshops with the teams building Claude. 这场活动汇聚了构建者、开发者与创始人，与 Claude 的开发团队一起进行了为期两天的主题演讲、分组讨论和研讨会。

Boris Cherny, Head of Claude Code, kicked off the keynote by describing the first time he felt the “magic” of coding. Claude Code 负责人 Boris Cherny 在主题演讲开场时描述了他第一次感受到编程“魔力”的时刻。

In secondary school, he wrote TI-83 programs that solved his math homework and tests, and taught himself HTML to make his eBay listings for Pokémon cards sell better. 在中学时期，他编写了 TI-83 程序来解数学作业和考试题，并自学了 HTML，让自己的 Pokémon 卡牌在 eBay 上卖得更好。

He learned by tinkering, and when something ran, it was exciting. 他通过摆弄摸索来学习，当某个东西成功运行起来时，那感觉令人兴奋。

Somewhere along the way, he suggested, programming got complicated. 他提到，在某个阶段，编程变得复杂了。

Compilers, typecheckers, build systems, and each layer pushed the distance between "I have an idea" and "it runs" a little further out. 编译器、类型检查器、构建系统——每一层都将“我有一个想法”到“它运行起来”之间的距离又推远了一点。

With agents, that distance is collapsing again: you describe a problem, and the program shows up. 而有了 AI 智能体，这个距离正在再次缩短：你描述一个问题，程序就出现了。

It's the calculator feeling, except the calculator can write a distributed system. 这就像计算器带来的感觉，只不过这个计算器能编写一个分布式系统。

From workshops highlighting how to go beyond the basics with Claude Code to optimizing thinking budgets and effort levels across our models, we demonstrated how Anthropic and customers like Spotify, Base44, and Legora are already recapturing this experience. 从展示如何用 Claude Code 超越基础功能的研讨会，到优化我们各模型的思考预算与努力程度，我们展示了 Anthropic 以及 Spotify、Base44、Legora 等客户如何已经重新找回了这种体验。

What was announced 发布内容

Announced at the conference, Claude Managed Agents can now operate in a sandbox you control and connect to your private Model Context Protocol (MCP) servers. 在大会上宣布，Claude Managed Agents 现在可以在你控制的沙箱中运行，并连接到你的私有 Model Context Protocol（MCP）服务器。

Now both the environment where an agent executes tools and the services it reaches run within the established boundaries of your enterprise. 现在，智能体执行工具的环境以及它所访问的服务，都运行在你企业已设定的边界之内。

These two new capabilities are available on the Claude Platform: 这两项新功能已在 Claude Platform 上可用：

Self-hosted sandboxes (public beta). 自托管沙箱（公开测试版）。

Tool execution moves to an environment you configure—your own infrastructure or a managed provider like Cloudflare, Daytona, Modal, or Vercel—while the agent loop that handles orchestration, context management, and error recovery stays on Anthropic's infrastructure. 工具执行转移到一个你自行配置的环境——可以是自己的基础设施，也可以是 Cloudflare、Daytona、Modal、Vercel 等托管提供商——而负责编排、上下文管理和错误恢复的智能体循环则保留在 Anthropic 的基础设施上。

Your network policies, audit logging, and security tooling apply, files and repositories don't leave your perimeter, and you control compute sizing and the runtime image for compute-heavy work. 你的网络策略、审计日志和安全工具仍然适用，文件和仓库不会离开你的边界，并且你可以控制计算规模和用于计算密集型工作的运行时镜像。

MCP tunnels（研究预览）。你的AI智能体可以访问私有网络内的MCP服务器，而无需将它们暴露在公共互联网上。你部署的轻量级网关仅建立单个出站连接：无需入站防火墙规则，无需公共端点，且流量端到端加密。Managed Agents和Messages API支持MCP tunnels，并由组织管理员在Claude Console中进行管理。

包括Amplitude、Clay和Rogo在内的团队已经在Managed Agents上使用自托管沙箱进行开发。要开始使用，请查阅文档、遵循我们的cookbooks，或申请访问MCP tunnels。

如果你错过了

如果你错过了直播，请查看我们的主题演讲和分组会议录像。

Code w/ Claude接下来将前往东京（6月5日至6日）。第一天的所有主题演讲和分组会议将进行直播。

请继续关注受我们演讲启发而来的技术教程、指南和客户案例。

常见问题

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